導語
英語中有句話叫”You are what you eat”，意思是你吃什麼就是什麼。近年來，越來越多的人開始關注營養搭配和膳食結構。膳食結構在一定程度上可以決定人的健康狀況，其中，膳食結構對心臟代謝的影響不容忽視。
編譯 | 虞親雅
責編 | 王冠琳
製版 | 趙利
在過去的二三十年中，中國的膳食結構發生了快速的變化。據調查，在中國，次優飲食是導致死亡和慢性疾病（包括糖尿病和心血管疾病）的主要原因之一[1]，比如過度攝入鈉，以及水果、全穀物、堅果和種子攝入不足是最大風險因素[2]。
近日，有報道根據1982、1992、2002和2010-12年中國國家營養調查(CNNS)的數據，全面描述了1982至2012年中國成年人膳食轉變和相關心臟代謝死亡率[3]。此外，研究者指出，人群平均BMI和血壓升高也是心臟代謝死亡的重要危險因素[4]。
心臟代謝死亡率減緩，但絕對人數仍在增加
數據顯示，1982到2012年，在中國人的膳食結構中，與心臟代謝死亡率相關的12種飲食因素組有所改善，包括鈉攝入減少、水果和ω-3脂肪酸攝入增加，心臟代謝死亡歸因佔比從62.2％降至51％。
儘管減緩了相關死亡率，但心臟代謝死亡的絕對人數仍然大幅增加。同一時期，人口水平的BMI分佈和收縮壓均有上升。在2010-12年，大概有3330萬人口心臟代謝死亡歸因於BMI過高，111萬歸因於收縮壓升高。
導語
英語中有句話叫”You are what you eat”，意思是你吃什麼就是什麼。近年來，越來越多的人開始關注營養搭配和膳食結構。膳食結構在一定程度上可以決定人的健康狀況，其中，膳食結構對心臟代謝的影響不容忽視。
編譯 | 虞親雅
責編 | 王冠琳
製版 | 趙利
在過去的二三十年中，中國的膳食結構發生了快速的變化。據調查，在中國，次優飲食是導致死亡和慢性疾病（包括糖尿病和心血管疾病）的主要原因之一[1]，比如過度攝入鈉，以及水果、全穀物、堅果和種子攝入不足是最大風險因素[2]。
近日，有報道根據1982、1992、2002和2010-12年中國國家營養調查(CNNS)的數據，全面描述了1982至2012年中國成年人膳食轉變和相關心臟代謝死亡率[3]。此外，研究者指出，人群平均BMI和血壓升高也是心臟代謝死亡的重要危險因素[4]。
心臟代謝死亡率減緩，但絕對人數仍在增加
數據顯示，1982到2012年，在中國人的膳食結構中，與心臟代謝死亡率相關的12種飲食因素組有所改善，包括鈉攝入減少、水果和ω-3脂肪酸攝入增加，心臟代謝死亡歸因佔比從62.2％降至51％。
儘管減緩了相關死亡率，但心臟代謝死亡的絕對人數仍然大幅增加。同一時期，人口水平的BMI分佈和收縮壓均有上升。在2010-12年，大概有3330萬人口心臟代謝死亡歸因於BMI過高，111萬歸因於收縮壓升高。
圖|圖C(超重/肥胖人數變化); 圖D(高血壓人數變化)[3]
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英語中有句話叫”You are what you eat”，意思是你吃什麼就是什麼。近年來，越來越多的人開始關注營養搭配和膳食結構。膳食結構在一定程度上可以決定人的健康狀況，其中，膳食結構對心臟代謝的影響不容忽視。
編譯 | 虞親雅
責編 | 王冠琳
製版 | 趙利
在過去的二三十年中，中國的膳食結構發生了快速的變化。據調查，在中國，次優飲食是導致死亡和慢性疾病（包括糖尿病和心血管疾病）的主要原因之一[1]，比如過度攝入鈉，以及水果、全穀物、堅果和種子攝入不足是最大風險因素[2]。
近日，有報道根據1982、1992、2002和2010-12年中國國家營養調查(CNNS)的數據，全面描述了1982至2012年中國成年人膳食轉變和相關心臟代謝死亡率[3]。此外，研究者指出，人群平均BMI和血壓升高也是心臟代謝死亡的重要危險因素[4]。
心臟代謝死亡率減緩，但絕對人數仍在增加
數據顯示，1982到2012年，在中國人的膳食結構中，與心臟代謝死亡率相關的12種飲食因素組有所改善，包括鈉攝入減少、水果和ω-3脂肪酸攝入增加，心臟代謝死亡歸因佔比從62.2％降至51％。
儘管減緩了相關死亡率，但心臟代謝死亡的絕對人數仍然大幅增加。同一時期，人口水平的BMI分佈和收縮壓均有上升。在2010-12年，大概有3330萬人口心臟代謝死亡歸因於BMI過高，111萬歸因於收縮壓升高。
圖|圖C(超重/肥胖人數變化); 圖D(高血壓人數變化)[3]
圖|圖E(心臟代謝死亡歸因超重/肥胖); 圖F(心臟代謝死亡歸因高血壓)[3]
西化飲食導致肥胖和高血壓人數上升
儘管在這30年來，人們的膳食結構有所改善，但膳食結構出現了一定的西化，包括蔬菜和全穀物的攝入量減少，以及紅肉、加工肉、含糖飲料、飽和脂肪和酒精的攝入量增加。
這些飲食變化導致中國飲食的常量營養素組成發生重大變化，從非常高的碳水化合物飲食到相對高脂肪的飲食。中國飲食模式的西化，以及久坐不動的生活方式和其他致肥因素，可能抵消膳食結構改善的保護作用，並導致了肥胖和高血壓患病率的增加[5]。
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英語中有句話叫”You are what you eat”，意思是你吃什麼就是什麼。近年來，越來越多的人開始關注營養搭配和膳食結構。膳食結構在一定程度上可以決定人的健康狀況，其中，膳食結構對心臟代謝的影響不容忽視。
編譯 | 虞親雅
責編 | 王冠琳
製版 | 趙利
在過去的二三十年中，中國的膳食結構發生了快速的變化。據調查，在中國，次優飲食是導致死亡和慢性疾病（包括糖尿病和心血管疾病）的主要原因之一[1]，比如過度攝入鈉，以及水果、全穀物、堅果和種子攝入不足是最大風險因素[2]。
近日，有報道根據1982、1992、2002和2010-12年中國國家營養調查(CNNS)的數據，全面描述了1982至2012年中國成年人膳食轉變和相關心臟代謝死亡率[3]。此外，研究者指出，人群平均BMI和血壓升高也是心臟代謝死亡的重要危險因素[4]。
心臟代謝死亡率減緩，但絕對人數仍在增加
數據顯示，1982到2012年，在中國人的膳食結構中，與心臟代謝死亡率相關的12種飲食因素組有所改善，包括鈉攝入減少、水果和ω-3脂肪酸攝入增加，心臟代謝死亡歸因佔比從62.2％降至51％。
儘管減緩了相關死亡率，但心臟代謝死亡的絕對人數仍然大幅增加。同一時期，人口水平的BMI分佈和收縮壓均有上升。在2010-12年，大概有3330萬人口心臟代謝死亡歸因於BMI過高，111萬歸因於收縮壓升高。
圖|圖C(超重/肥胖人數變化); 圖D(高血壓人數變化)[3]
圖|圖E(心臟代謝死亡歸因超重/肥胖); 圖F(心臟代謝死亡歸因高血壓)[3]
西化飲食導致肥胖和高血壓人數上升
儘管在這30年來，人們的膳食結構有所改善，但膳食結構出現了一定的西化，包括蔬菜和全穀物的攝入量減少，以及紅肉、加工肉、含糖飲料、飽和脂肪和酒精的攝入量增加。
這些飲食變化導致中國飲食的常量營養素組成發生重大變化，從非常高的碳水化合物飲食到相對高脂肪的飲食。中國飲食模式的西化，以及久坐不動的生活方式和其他致肥因素，可能抵消膳食結構改善的保護作用，並導致了肥胖和高血壓患病率的增加[5]。
圖|與12種飲食因素相關的心臟代謝死亡歸因(1982-2012)：死亡率(A)和絕對人數(B)[3]
預防心臟代謝疾病，膳食結構仍需改善
膳食質量的提高、減少不健康飲食的行為，應該在地方和國家層面得到促進，並得到中國公共政策的支持。具有全國代表性的四項飲食調查結果顯示，減少鈉的攝入，同時增加水果、堅果、ω-3脂肪酸和多不飽和脂肪酸的攝入，可以有效的改善心臟代謝疾病。
然而，就目前的膳食消耗情況來說，情況仍然不是最理想的。加之中國飲食的快速西化，紅肉、加工肉和含糖飲料的消耗上升，心臟代謝疾病負擔仍然很高。因此，通過公共衛生營養策略改善中國膳食質量勢在必行。
參考文獻：
[1] Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Time trends of dietary and lifestyle factors and their potential impact on diabetes burden in China. Diabetes Care 2017; 40: 1685–94.
[2] Li Y, Wang DD, Ley SH, et al. Potential impact of time trend of lifestyle factors on cardiovascular disease burden in China.J Am Coll Cardiol 2016; 68: 818–33.
[3] He Y, Li Y, Hemler EC, et al. The dietary transition and its association with cardiometabolic mortality among Chinese adults, 1982–2012: a cross-sectional population-based study. Lancet Diabetes Endocrinol 2019.
[4] Mozaffarian D. Association between dietary factors and mortality from heart disease, stroke, and type 2 diabetes in the United States. JAMA 2017; 317: 912–24.
[5] Batis C, Sotres-Alvarez D, Gordon-Larsen P, Mendez MA, Adair L, Popkin B. of dietary patterns in Chinese adults from 1991 to 2009. Br J Nutr 2014; 111: 1441–51.
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