做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
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淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
圖5（圖片來源於網絡，僅供參考）
再往下是特徵分佈及行為分佈，特徵分佈是進行人群畫像刻畫的重要數據。其中淘氣值就是以前的會員等級。通過特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。
三、店鋪來源
這裡我們可以很清晰的看到我們店鋪的流量構成及店鋪內對比數據，我們也可以看到行業均值訪客數、轉化率等數據，我們可以發現自己的不足。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
圖5（圖片來源於網絡，僅供參考）
再往下是特徵分佈及行為分佈，特徵分佈是進行人群畫像刻畫的重要數據。其中淘氣值就是以前的會員等級。通過特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。
三、店鋪來源
這裡我們可以很清晰的看到我們店鋪的流量構成及店鋪內對比數據，我們也可以看到行業均值訪客數、轉化率等數據，我們可以發現自己的不足。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
圖6（圖片來源於網絡，僅供參考）
四、商品來源
這裡有訪客排行榜，我們可以看到排行寶貝的訪客數、支付買家數、支付轉化率等數據。我們可以發現，並不一應是訪客數多的銷量就一定多，轉化率的影響特別大。所以我們一定把轉化率高的寶貝加大推廣。每個鏈接的最後都有商品來源，點擊進入，可以看到相應鏈接的數據。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
圖5（圖片來源於網絡，僅供參考）
再往下是特徵分佈及行為分佈，特徵分佈是進行人群畫像刻畫的重要數據。其中淘氣值就是以前的會員等級。通過特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。
三、店鋪來源
這裡我們可以很清晰的看到我們店鋪的流量構成及店鋪內對比數據，我們也可以看到行業均值訪客數、轉化率等數據，我們可以發現自己的不足。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
圖6（圖片來源於網絡，僅供參考）
四、商品來源
這裡有訪客排行榜，我們可以看到排行寶貝的訪客數、支付買家數、支付轉化率等數據。我們可以發現，並不一應是訪客數多的銷量就一定多，轉化率的影響特別大。所以我們一定把轉化率高的寶貝加大推廣。每個鏈接的最後都有商品來源，點擊進入，可以看到相應鏈接的數據。
圖7（圖片來源於網絡，僅供參考）
五、選詞助手
官方給予選詞助手的定義是：關鍵詞分析器，引流、轉化、全網熱搜趨勢，一網打盡。它是市場洞察的閹割版，沒有訂購市場洞察在標題優化時可以從這裡做數據分析。這部分數據有引流搜索詞和行業相關搜索詞，前者是給我們店鋪帶來流量的詞，後者是這行業的流量詞。為什麼說是閹割版呢？因為每個關鍵詞他只能查出99個相關詞。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
圖5（圖片來源於網絡，僅供參考）
再往下是特徵分佈及行為分佈，特徵分佈是進行人群畫像刻畫的重要數據。其中淘氣值就是以前的會員等級。通過特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。
三、店鋪來源
這裡我們可以很清晰的看到我們店鋪的流量構成及店鋪內對比數據，我們也可以看到行業均值訪客數、轉化率等數據，我們可以發現自己的不足。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
圖6（圖片來源於網絡，僅供參考）
四、商品來源
這裡有訪客排行榜，我們可以看到排行寶貝的訪客數、支付買家數、支付轉化率等數據。我們可以發現，並不一應是訪客數多的銷量就一定多，轉化率的影響特別大。所以我們一定把轉化率高的寶貝加大推廣。每個鏈接的最後都有商品來源，點擊進入，可以看到相應鏈接的數據。
圖7（圖片來源於網絡，僅供參考）
五、選詞助手
官方給予選詞助手的定義是：關鍵詞分析器，引流、轉化、全網熱搜趨勢，一網打盡。它是市場洞察的閹割版，沒有訂購市場洞察在標題優化時可以從這裡做數據分析。這部分數據有引流搜索詞和行業相關搜索詞，前者是給我們店鋪帶來流量的詞，後者是這行業的流量詞。為什麼說是閹割版呢？因為每個關鍵詞他只能查出99個相關詞。
圖8（圖片來源於網絡，僅供參考）
六、店內路徑
通過店內路徑可以很好幫助我們調整頁面和促銷活動。我們可以對整個數據進行排序，例如：商品詳情頁→店鋪首頁→搜索結果頁→店鋪自定義頁→商品分類頁→店鋪其他頁這樣就可以進行正確的頁面調整，裝修進行分級別，抓住客戶的瀏覽習慣，就可以把整個店鋪裝修貫穿的比較好，提高轉化和瀏覽深度，這是最直觀的數據提升。特別是在做活動的時候，知道可以怎麼在你店鋪逛，比例是多少，就可以進行文案的策劃和美工的裝修，對於活動期間的流量價值提升是非常有效果的。流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就是可以的。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
圖5（圖片來源於網絡，僅供參考）
再往下是特徵分佈及行為分佈，特徵分佈是進行人群畫像刻畫的重要數據。其中淘氣值就是以前的會員等級。通過特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。
三、店鋪來源
這裡我們可以很清晰的看到我們店鋪的流量構成及店鋪內對比數據，我們也可以看到行業均值訪客數、轉化率等數據，我們可以發現自己的不足。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
圖6（圖片來源於網絡，僅供參考）
四、商品來源
這裡有訪客排行榜，我們可以看到排行寶貝的訪客數、支付買家數、支付轉化率等數據。我們可以發現，並不一應是訪客數多的銷量就一定多，轉化率的影響特別大。所以我們一定把轉化率高的寶貝加大推廣。每個鏈接的最後都有商品來源，點擊進入，可以看到相應鏈接的數據。
圖7（圖片來源於網絡，僅供參考）
五、選詞助手
官方給予選詞助手的定義是：關鍵詞分析器，引流、轉化、全網熱搜趨勢，一網打盡。它是市場洞察的閹割版，沒有訂購市場洞察在標題優化時可以從這裡做數據分析。這部分數據有引流搜索詞和行業相關搜索詞，前者是給我們店鋪帶來流量的詞，後者是這行業的流量詞。為什麼說是閹割版呢？因為每個關鍵詞他只能查出99個相關詞。
圖8（圖片來源於網絡，僅供參考）
六、店內路徑
通過店內路徑可以很好幫助我們調整頁面和促銷活動。我們可以對整個數據進行排序，例如：商品詳情頁→店鋪首頁→搜索結果頁→店鋪自定義頁→商品分類頁→店鋪其他頁這樣就可以進行正確的頁面調整，裝修進行分級別，抓住客戶的瀏覽習慣，就可以把整個店鋪裝修貫穿的比較好，提高轉化和瀏覽深度，這是最直觀的數據提升。特別是在做活動的時候，知道可以怎麼在你店鋪逛，比例是多少，就可以進行文案的策劃和美工的裝修，對於活動期間的流量價值提升是非常有效果的。流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就是可以的。
圖9（圖片來源於網絡，僅供參考）
七、流量去向
流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就可以的。我們剛才看完PC的流量來源，那麼無線的流量來源也是一樣的道理。
八、頁面分析及頁面配置
頁面分析很實用，分為PC端及無線端。對自己店鋪整體裝修一目瞭然。這塊功能的界面更清晰，更容易操作；運營可以通過每個模塊，每個鏈接的點擊進行鍼對性的調整，也是測試店內圖片最有效的手段之一，也能避免和美工的矛盾。
做電商的很多朋友都聽過“無數據，不電商”這句話，大部分也接受這句話，但是真正到了如何分析，很多人又是無從下手的感覺的。今天開始我就係統的和大家說一下，淘寶的數據分析要如何做。
淘寶的數據分析基本脫離不開生意參謀。淘寶賦予生意參謀的作用是：制定計劃，實時監控，讓你店鋪運營更有方向！所以我們看數據得的目的是：從店鋪的數據裡看出我們店鋪那些部分需要改進，而並不是單純的就是看數據。今天和各位賣家朋友說的是生意參謀流量版塊的內容（這部分數據有的是免費有的是付費的，我們今天說的都是免費的）。
一、流量看板
流量看板由流量總覽、我的關注、流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10、人群特性等幾個板塊構成。
1、流量總覽
流量總覽裡體現的店鋪的整體流量狀況，可以選實時、日、周、月等數據統計及與前一週期流量對比，我們可以很直觀的看出我們店鋪的流量變化。
圖1（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們也可以很直接的和行業的訪客數、瀏覽量、跳失率、人均瀏覽量、平均停留時間進行對比，發現自己的不足。
2、我的關注
這板塊有流量來源和商品兩塊數據可選，流量來源可以選擇很詳細的數據來源，然後又有多重指標可選（單次最多選5項）。然後每個數據來源又有詳情、商品效果、人群透析（需要訂購流量縱橫）及趨勢，大家可以點開去看，會有更詳細的數據，後面我會詳細的說數據作用。文章最後會有19年淘寶的一些變化，知己知彼百戰百勝，想要了解的可以看一下文章末尾最後一個傳送門。
圖2（圖片來源於網絡，僅供參考）
3、人群特徵
再往下是流量來源排行TOP10、關鍵詞排行TOP10、商品流量排行TOP10三個板塊數據，我們可以大體看一下。再往下的數據是人群特徵，這個數據就很重要了。
圖3（圖片來源於網絡，僅供參考）
我們在這裡看到進店人數、商品訪問人數、轉化人數的性別、年齡、城市、淘氣值等數據分佈。詳細的分析這裡我們就可以一定程度的瞭解自己的客戶人群，進而分析他們的喜好對美工、客戶技巧、直通車進行相應的優化，這樣可大大提高我們的數據。
二、訪客分析
1、訪客分析包括訪客分佈和訪客對比。通過訪客分佈，我們可以找準訪客高峰時段，找到了高峰時間段，那就果斷上新。在這裡我們要注意兼顧PC端和無線端訪客訪問習慣，這塊對於轉化率會有很大的影響。現在現在是分時權重，所以這段的數據對於我們何時加大付費流量推廣很有指導意義。
圖4（圖片來源於網絡，僅供參考）
而訪客對比呢？我們從中可以看到我們客戶的消費層級、性別比例、年齡分佈、低於分佈、營銷偏好、進店關鍵詞分佈，這些數據對於我們做店鋪優化、促銷、推廣都很有作用。
2、地域分佈
地域分佈分為包括訪客數佔比排行和下單買家數排行。看下圖，訪客集中來自於：廣東省(120人)，下單買家集中來自於：廣東省(9人)重視對這些地區重點推廣運營，提升流量和轉化。
圖5（圖片來源於網絡，僅供參考）
再往下是特徵分佈及行為分佈，特徵分佈是進行人群畫像刻畫的重要數據。其中淘氣值就是以前的會員等級。通過特徵分佈，結合訪客對比，我們可以很好的知道我們店鋪的人群畫像。知道了我們客戶的人群畫像，我們也就能對我們的店鋪、主圖、詳情頁進行鍼對性的優化。這樣對於轉化率的提高有很大幫助。
三、店鋪來源
這裡我們可以很清晰的看到我們店鋪的流量構成及店鋪內對比數據，我們也可以看到行業均值訪客數、轉化率等數據，我們可以發現自己的不足。例如：如果我們的付費流量比行業要低，低多少？然後就可以去加大直通車或者鑽展的推廣，這個是每個店鋪的節奏問題，但是也是需要注意的，如果免費流量少於行業，看看是淘寶搜索、天貓搜索、類目等是不是最近流量來源比較低，然後進行SEO優化等。這樣便於我們找到和同行之間不足的地方，提升不足的地方
圖6（圖片來源於網絡，僅供參考）
四、商品來源
這裡有訪客排行榜，我們可以看到排行寶貝的訪客數、支付買家數、支付轉化率等數據。我們可以發現，並不一應是訪客數多的銷量就一定多，轉化率的影響特別大。所以我們一定把轉化率高的寶貝加大推廣。每個鏈接的最後都有商品來源，點擊進入，可以看到相應鏈接的數據。
圖7（圖片來源於網絡，僅供參考）
五、選詞助手
官方給予選詞助手的定義是：關鍵詞分析器，引流、轉化、全網熱搜趨勢，一網打盡。它是市場洞察的閹割版，沒有訂購市場洞察在標題優化時可以從這裡做數據分析。這部分數據有引流搜索詞和行業相關搜索詞，前者是給我們店鋪帶來流量的詞，後者是這行業的流量詞。為什麼說是閹割版呢？因為每個關鍵詞他只能查出99個相關詞。
圖8（圖片來源於網絡，僅供參考）
六、店內路徑
通過店內路徑可以很好幫助我們調整頁面和促銷活動。我們可以對整個數據進行排序，例如：商品詳情頁→店鋪首頁→搜索結果頁→店鋪自定義頁→商品分類頁→店鋪其他頁這樣就可以進行正確的頁面調整，裝修進行分級別，抓住客戶的瀏覽習慣，就可以把整個店鋪裝修貫穿的比較好，提高轉化和瀏覽深度，這是最直觀的數據提升。特別是在做活動的時候，知道可以怎麼在你店鋪逛，比例是多少，就可以進行文案的策劃和美工的裝修，對於活動期間的流量價值提升是非常有效果的。流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就是可以的。
圖9（圖片來源於網絡，僅供參考）
七、流量去向
流量去向就是相對的，我們也是按照剛才的方法排序，然後進行調整就可以的。我們剛才看完PC的流量來源，那麼無線的流量來源也是一樣的道理。
八、頁面分析及頁面配置
頁面分析很實用，分為PC端及無線端。對自己店鋪整體裝修一目瞭然。這塊功能的界面更清晰，更容易操作；運營可以通過每個模塊，每個鏈接的點擊進行鍼對性的調整，也是測試店內圖片最有效的手段之一，也能避免和美工的矛盾。
圖10（圖片來源於網絡，僅供參考）
好了，今天的分享就到這裡，希望對大家有幫助。
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