在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
利用騰訊LBS數據、以及城區各類POI數據，採用集成機器學習模型，結合線性時間序列模型、梯度提升模型，同時考慮人流隨時間變化的整體趨勢、週期波動、特殊事件影響、所在區域的人口、配套、用地等要素、區域間的相關性、氣象信息等要素，政務大腦可以預測靜安區每一平方公里的未來168個小時（一週）的日間人流量，同時還能根據歷史趨勢分析每一平方公里的日間人群規模分佈和通勤流向特徵。這一能力目前正在為城區安全和應急工作保障支撐；同時，園區、文旅、投資辦等相關部門也正在根據日間人口的特徵和需求，進一步優化配套設施佈局，營造良好的營商環境。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
利用騰訊LBS數據、以及城區各類POI數據，採用集成機器學習模型，結合線性時間序列模型、梯度提升模型，同時考慮人流隨時間變化的整體趨勢、週期波動、特殊事件影響、所在區域的人口、配套、用地等要素、區域間的相關性、氣象信息等要素，政務大腦可以預測靜安區每一平方公里的未來168個小時（一週）的日間人流量，同時還能根據歷史趨勢分析每一平方公里的日間人群規模分佈和通勤流向特徵。這一能力目前正在為城區安全和應急工作保障支撐；同時，園區、文旅、投資辦等相關部門也正在根據日間人口的特徵和需求，進一步優化配套設施佈局，營造良好的營商環境。
智能企業分析
靜安區是上海市產業經濟發展領先的區縣之一。區內共註冊了4w多家企業，但由於靜安位處市中心，營商條件良好，日常在區內經營的企業總量達到8w餘家，是註冊企業數量的兩倍。企業經注分離導致的信息不對稱現象，給招商、穩商、留商和監管都帶來了巨大的困難。針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能企業分析能力。這一能力建立在政務大腦的企業關聯圖譜上。這一圖譜整合了多元異構的企業數據、包括工商、稅務、信用、以及社會第三方數據源。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
利用騰訊LBS數據、以及城區各類POI數據，採用集成機器學習模型，結合線性時間序列模型、梯度提升模型，同時考慮人流隨時間變化的整體趨勢、週期波動、特殊事件影響、所在區域的人口、配套、用地等要素、區域間的相關性、氣象信息等要素，政務大腦可以預測靜安區每一平方公里的未來168個小時（一週）的日間人流量，同時還能根據歷史趨勢分析每一平方公里的日間人群規模分佈和通勤流向特徵。這一能力目前正在為城區安全和應急工作保障支撐；同時，園區、文旅、投資辦等相關部門也正在根據日間人口的特徵和需求，進一步優化配套設施佈局，營造良好的營商環境。
智能企業分析
靜安區是上海市產業經濟發展領先的區縣之一。區內共註冊了4w多家企業，但由於靜安位處市中心，營商條件良好，日常在區內經營的企業總量達到8w餘家，是註冊企業數量的兩倍。企業經注分離導致的信息不對稱現象，給招商、穩商、留商和監管都帶來了巨大的困難。針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能企業分析能力。這一能力建立在政務大腦的企業關聯圖譜上。這一圖譜整合了多元異構的企業數據、包括工商、稅務、信用、以及社會第三方數據源。
在上海市範圍內，我們可以任意選擇一家目標公司，系統不僅會自動展示出該公司的所有的相關信息，還能通過綜合區位聯繫度、規模相似度、專業深度、行業發展關聯、企業風險關聯五大維度，動態計算每個企業在工商關係之外的各類潛在關聯企業。比如說，我們選擇coach公司，政務大腦就會自動關注到普拉達時裝、安德阿鏌貿易、愛芙趣商貿等多家公司。普拉達大家應該都知道，但可能沒聽說過後面兩個名氣，但其牌子應該聽說過，那就是Underarmour和Abercrombie & Fitch，而這三家即是系統評估出來的與coach相似度和關聯度最高的三家奢侈品公司。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
利用騰訊LBS數據、以及城區各類POI數據，採用集成機器學習模型，結合線性時間序列模型、梯度提升模型，同時考慮人流隨時間變化的整體趨勢、週期波動、特殊事件影響、所在區域的人口、配套、用地等要素、區域間的相關性、氣象信息等要素，政務大腦可以預測靜安區每一平方公里的未來168個小時（一週）的日間人流量，同時還能根據歷史趨勢分析每一平方公里的日間人群規模分佈和通勤流向特徵。這一能力目前正在為城區安全和應急工作保障支撐；同時，園區、文旅、投資辦等相關部門也正在根據日間人口的特徵和需求，進一步優化配套設施佈局，營造良好的營商環境。
智能企業分析
靜安區是上海市產業經濟發展領先的區縣之一。區內共註冊了4w多家企業，但由於靜安位處市中心，營商條件良好，日常在區內經營的企業總量達到8w餘家，是註冊企業數量的兩倍。企業經注分離導致的信息不對稱現象，給招商、穩商、留商和監管都帶來了巨大的困難。針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能企業分析能力。這一能力建立在政務大腦的企業關聯圖譜上。這一圖譜整合了多元異構的企業數據、包括工商、稅務、信用、以及社會第三方數據源。
在上海市範圍內，我們可以任意選擇一家目標公司，系統不僅會自動展示出該公司的所有的相關信息，還能通過綜合區位聯繫度、規模相似度、專業深度、行業發展關聯、企業風險關聯五大維度，動態計算每個企業在工商關係之外的各類潛在關聯企業。比如說，我們選擇coach公司，政務大腦就會自動關注到普拉達時裝、安德阿鏌貿易、愛芙趣商貿等多家公司。普拉達大家應該都知道，但可能沒聽說過後面兩個名氣，但其牌子應該聽說過，那就是Underarmour和Abercrombie & Fitch，而這三家即是系統評估出來的與coach相似度和關聯度最高的三家奢侈品公司。
這一能力正在給各類企業監管部門提供幫助，比如工商部門把已經發現的殭屍企業輸入到這一圖譜當中，即可通過模糊的關聯分析輸出疑似殭屍企業的列表，幫助部門進行精準的雙隨機監管、而文旅、教育也在用這一能力幫助分析各類旅行社和民辦教育機構的潛在風險；另一方面，這一能力也在幫助產業運營和招商部門進行精準營商服務，他們把重點關注企業輸入圖譜中，即可輸出目標企業的關聯網絡，從而發掘新的招商線索和分析區內潛在的產業鏈。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
利用騰訊LBS數據、以及城區各類POI數據，採用集成機器學習模型，結合線性時間序列模型、梯度提升模型，同時考慮人流隨時間變化的整體趨勢、週期波動、特殊事件影響、所在區域的人口、配套、用地等要素、區域間的相關性、氣象信息等要素，政務大腦可以預測靜安區每一平方公里的未來168個小時（一週）的日間人流量，同時還能根據歷史趨勢分析每一平方公里的日間人群規模分佈和通勤流向特徵。這一能力目前正在為城區安全和應急工作保障支撐；同時，園區、文旅、投資辦等相關部門也正在根據日間人口的特徵和需求，進一步優化配套設施佈局，營造良好的營商環境。
智能企業分析
靜安區是上海市產業經濟發展領先的區縣之一。區內共註冊了4w多家企業，但由於靜安位處市中心，營商條件良好，日常在區內經營的企業總量達到8w餘家，是註冊企業數量的兩倍。企業經注分離導致的信息不對稱現象，給招商、穩商、留商和監管都帶來了巨大的困難。針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能企業分析能力。這一能力建立在政務大腦的企業關聯圖譜上。這一圖譜整合了多元異構的企業數據、包括工商、稅務、信用、以及社會第三方數據源。
在上海市範圍內，我們可以任意選擇一家目標公司，系統不僅會自動展示出該公司的所有的相關信息，還能通過綜合區位聯繫度、規模相似度、專業深度、行業發展關聯、企業風險關聯五大維度，動態計算每個企業在工商關係之外的各類潛在關聯企業。比如說，我們選擇coach公司，政務大腦就會自動關注到普拉達時裝、安德阿鏌貿易、愛芙趣商貿等多家公司。普拉達大家應該都知道，但可能沒聽說過後面兩個名氣，但其牌子應該聽說過，那就是Underarmour和Abercrombie & Fitch，而這三家即是系統評估出來的與coach相似度和關聯度最高的三家奢侈品公司。
這一能力正在給各類企業監管部門提供幫助，比如工商部門把已經發現的殭屍企業輸入到這一圖譜當中，即可通過模糊的關聯分析輸出疑似殭屍企業的列表，幫助部門進行精準的雙隨機監管、而文旅、教育也在用這一能力幫助分析各類旅行社和民辦教育機構的潛在風險；另一方面，這一能力也在幫助產業運營和招商部門進行精準營商服務，他們把重點關注企業輸入圖譜中，即可輸出目標企業的關聯網絡，從而發掘新的招商線索和分析區內潛在的產業鏈。
智能樓宇分析
利用企業關聯分析能力，靜安政務大腦提供了樓宇級別的智能分析能力。樓宇經濟是靜安區的特色，區內共有幾十座稅收億元以上的重點樓宇。政務大腦把這些樓宇分析到了樓層級別。
在最近幾天召開的“2019世界人工智能大會”上，脈策（MDT）參與的上海市“靜安政務大腦”驚豔亮相，一度佔據了大會各種新聞的“C位”。今天我們就帶大家看看這個“大腦”。
傳統的城市管理，因為沒有數字化建設的基礎，很難做到全局優化。今天當我們把整個城市，從人的衣食住行到人的辦公生活娛樂，尤其是整個城市的基礎設施都數字化之後，整個城市的運營管理就可以是數據驅動的，可以是基於大數據、人工智能驅動的。整個城市運營管理的效率，人們在這個城市裡的辦公生活娛樂就會更加的高效和舒適。
為此，靜安近年來以智慧政府建設為抓手，積極探索通過新一代數字技術的運用，建設一個全聯接、全場景、全智能的“數字靜安”，與物理世界的政務實現深度融合，創新和重塑傳統的管理模式、業務模式和運作規則。整個建設框架將由一個核心的數據中臺+N領域的業務中臺構成，近期展出的“靜安政務大腦”就是核心的數據中臺。
“靜安政務大腦”是一個圍繞城市的三大基礎要素：人口、法人和土地，將政府豐富的治理經驗與龐大的政務數據、社會數據相結合，創新運用大數據、雲計算和人工智能等前沿技術構建的平臺型人工智能中樞。目前可提供智能人口預測、智能規劃、智能營商、智能監管和智能區情等五大基礎能力輸出，已為11個政府部門提供了23個應用場景的支持。
智能人口預測
以教育資源為例，超大型城市常遇到“入學難”問題，其關鍵點在於教育資源的規劃供給和市民的動態需求無法有效匹配。從規劃上來看，教育資源的供給往往憑藉歷史經驗和傳統方法予以預估，且規劃和教育等具體職能部門間還存在信息脫節等問題；而從需求上看，城區人口的流動使適齡兒童的數量不斷變化。因此，往往規劃趕不上變化，學校學位數和現實需求之間始終存在缺口，老百姓實際獲得感有待增強。
為解決這個問題，靜安政務大腦提供了智能人口預測能力。政務大腦利用了全區785個小區和35萬間房屋詳細數據，實有人口、戶籍人口、日間人口以及出生率、死亡率等人口數據，疊合了用地規劃、動遷情況、以及十四五規劃等影響人口遷移的政策數據，利用智能算法，對城區未來每年度人口及人口結構進行動態預測。
從近十年的歷史數據學習可以發現，靜安區的人口出生率和遷入率都在不停波動。出生率的波峰是2016年（二胎政策正式落地年）；而人口遷入的波峰是2015年，因此，這個疊加效應會使得今年幼兒園適齡入學兒童的數量大幅增加。但是，2019年雖然幼兒園學位稀缺，但新生兒則是近三年來同比最低的一年，也是預期遷入人口也是同比最低。那麼這一影響則會遞延地影響到2022年、2025年以及2030年全區三歲、六歲、十一歲適學兒童的人口數量。而靜安區在以上三個年份，其幼兒園、小學和初中很可能從學位稀缺一下子轉入到學位剩餘的狀況。同樣的，對於未來每一年，政務大腦都會進行一次疊加各因素維度的計算和預測，這些結果我們已經提交給了教育部門，幫助他們推算入學人口和各類學校學位之間的差值，協助做好動態的規劃決策。
智能規劃選址
但僅僅數量預測還不夠，公共服務，必須得讓市民方便可達。因此，靜安區基於上海市總體規劃，提出了10分鐘公共生活圈的設計，其傳統做法是在圖紙上畫一個步行等時圈，即一個規則的圓環。可是，特大型城市的道路交通情況更為複雜，高架、隧橋錯綜複雜，車流、人流疊加穿行，如何保證規劃設施的可達性呢？
針對這一問題，靜安政務大腦還提供了空間推薦選址能力。其將教育、醫療、文化、體育、商業等設施點位數據在空間上進行精確落點，以各個小區為出發點，基於路網數據，運用空間算法，對各類設施進行實時路徑規劃和空間稀缺度計算。從而給教育等相關部門提供各類公共服務設施的最優規劃佈局。而由於政務大腦連接了城市規劃相關數據，因此公共服務設施的推薦選址，還會根據拆遷進度、規劃調整等因素，給出更具有可實施性的建議。
在控制檯的地圖上，我們先選中需推薦的設施，比如菜場，然後在地圖上選擇任意一個小區，點擊預測，就可以看到這個小區10分鐘步行可達的範圍，而政務大腦就會在這個範圍內推薦是否要建設菜場，以及在哪裡建設。很有趣的，當我們在新建社區附近進行預測的時候，比如選擇億潤苑，系統往往並不會推薦菜場；但當我們在繁華的靜安老城區進行預測時，比如選擇南匯小區，系統會積極地推薦新建菜場。其實背後的原因在於：隨著靜安老城區的舊城改造和新建大型商業綜合體，空間越來越少，房租越來越高，已經沒有給平價菜場留下太多機會了。因此，政務大腦分析認為，看上去商業繁華的老城區，才是靜安最缺平價菜場的地區。這一預測結果也得到了商務部門的高度重視，區商務委正在利用這些精準推薦的結果，幫助制定智慧微菜場，流動菜攤等便民設施的佈局規劃，在繁華城區中提供精準民生服務。
智能城市規劃
上海在2035總體規劃中提出了建設全球城市的目標。而靜安區作為全球城市功能的重要載體，在規劃上要如何和紐約、倫敦、東京等一線全球城市借鑑和學習？傳統的做法，一般會通過某些具體城市規劃案例、進行局部片段的分析，比如濱水地區研究、城市中央活力區研究等等。但城市規劃是一個總體性問題，針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能規劃學習的能力。政務大腦把全球各大城市的城市規劃方案解析到25m*25m的精度，運用對抗生成網絡技術，構建起了基於紐約、倫敦、東京、包括上海本土的多個不同風格的城市規劃模型。利用這些模型，在城市決策部門在具體城區確定了人口、社會以及經濟目標後，政務大腦即可結合現有規劃條件，自動地模擬出匹配目標的全新規劃方案和技術指標，以供決策者進行參考。
比如在蘇河灣地區，如果我們選擇曼哈頓模式，可以看到這裡將成為高密度的開發地區，政務大腦會推薦在濱河地區集中規劃服務用地和產業用地，且同類功能需要集中開發（示意見下圖）：
而如果選擇倫敦模式，則模擬成為多功能高混合度街區的形式，政務大腦會推薦濱河安排居住、產業、休閒、服務多種用地混雜佈局的模式（示意見下圖）：
不同的方案系統都會給出具體的經濟技術指標，提供給決策者作為參考。現在這一技術已經應用在了靜安區十四五前期規劃研究當中，用於靜安區一軸三帶等重點地區的轉型規劃研究和分析。
實時人流預測
公共服務或城市規劃，往往針對的都是城區的常住人口。但作為辦公和商業密集的靜安區，其常住人口約為107萬，但每天在這裡工作或商旅出行的人口規模往往會超過200萬。那麼如何服務這些僅在白天出現在靜安的市民呢？如何針對他們的需求進行分析和預測呢？對此，靜安政務大腦提供了實時人流預測能力。
利用騰訊LBS數據、以及城區各類POI數據，採用集成機器學習模型，結合線性時間序列模型、梯度提升模型，同時考慮人流隨時間變化的整體趨勢、週期波動、特殊事件影響、所在區域的人口、配套、用地等要素、區域間的相關性、氣象信息等要素，政務大腦可以預測靜安區每一平方公里的未來168個小時（一週）的日間人流量，同時還能根據歷史趨勢分析每一平方公里的日間人群規模分佈和通勤流向特徵。這一能力目前正在為城區安全和應急工作保障支撐；同時，園區、文旅、投資辦等相關部門也正在根據日間人口的特徵和需求，進一步優化配套設施佈局，營造良好的營商環境。
智能企業分析
靜安區是上海市產業經濟發展領先的區縣之一。區內共註冊了4w多家企業，但由於靜安位處市中心，營商條件良好，日常在區內經營的企業總量達到8w餘家，是註冊企業數量的兩倍。企業經注分離導致的信息不對稱現象，給招商、穩商、留商和監管都帶來了巨大的困難。針對這一問題，靜安政務大腦提供了智能企業分析能力。這一能力建立在政務大腦的企業關聯圖譜上。這一圖譜整合了多元異構的企業數據、包括工商、稅務、信用、以及社會第三方數據源。
在上海市範圍內，我們可以任意選擇一家目標公司，系統不僅會自動展示出該公司的所有的相關信息，還能通過綜合區位聯繫度、規模相似度、專業深度、行業發展關聯、企業風險關聯五大維度，動態計算每個企業在工商關係之外的各類潛在關聯企業。比如說，我們選擇coach公司，政務大腦就會自動關注到普拉達時裝、安德阿鏌貿易、愛芙趣商貿等多家公司。普拉達大家應該都知道，但可能沒聽說過後面兩個名氣，但其牌子應該聽說過，那就是Underarmour和Abercrombie & Fitch，而這三家即是系統評估出來的與coach相似度和關聯度最高的三家奢侈品公司。
這一能力正在給各類企業監管部門提供幫助，比如工商部門把已經發現的殭屍企業輸入到這一圖譜當中，即可通過模糊的關聯分析輸出疑似殭屍企業的列表，幫助部門進行精準的雙隨機監管、而文旅、教育也在用這一能力幫助分析各類旅行社和民辦教育機構的潛在風險；另一方面，這一能力也在幫助產業運營和招商部門進行精準營商服務，他們把重點關注企業輸入圖譜中，即可輸出目標企業的關聯網絡，從而發掘新的招商線索和分析區內潛在的產業鏈。
智能樓宇分析
利用企業關聯分析能力，靜安政務大腦提供了樓宇級別的智能分析能力。樓宇經濟是靜安區的特色，區內共有幾十座稅收億元以上的重點樓宇。政務大腦把這些樓宇分析到了樓層級別。
我們選擇每一棟樓宇，就可以快速檢索出在該樓宇經營和註冊的所有企業，再點擊每個企業，就可以快速分析每個企業信息以及它的關聯企業信息。為了保證樓宇數據的及時性，我們定期有樓小二對樓宇租戶進行“抄水牌”工作，把水牌名稱和後臺企業關聯圖譜數據智能匹配起來。使得線上線下數據聯動起來，進行樓宇的精準招商穩商工作。
未來，靜安政務大腦將協助更多的政府部門推進智能決策，真正實現以科技創新賦能美好生活、培育智慧城市的新動能。
注：靜安政務大腦項目建設由騰訊大申網、騰訊雲、Raydata、脈策數據等多方聯合完成。
展位信息
博成路850號
世博展覽館H2館
D001展位
對公眾開放時間
本週六（8月31日）