'值得收藏！人工智能領域最受歡迎的十大TED演講'
當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
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演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
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演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
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演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演講者：馬丁·福特（Martin Ford）
6.電腦如何學習創新？
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https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
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演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演講者：馬丁·福特（Martin Ford）
6.電腦如何學習創新？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
演講者：Blaise AgüerayArcas
Google首席科學家Blaise使用深度神經網絡進行機器感知和分佈式學習。他在演講中展示了被訓練識別圖像的神經網絡是如何反向運行並生成網絡。
7.AI如何提高我們的記憶力、工作和社交生活？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt
演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演講者：馬丁·福特（Martin Ford）
6.電腦如何學習創新？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
演講者：Blaise AgüerayArcas
Google首席科學家Blaise使用深度神經網絡進行機器感知和分佈式學習。他在演講中展示了被訓練識別圖像的神經網絡是如何反向運行並生成網絡。
7.AI如何提高我們的記憶力、工作和社交生活？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt
演講者：湯姆·格魯伯（Tom Gruber）
他分享了自己對AI未來願景，AI幫助我們在感知、創造力和認知能力方面實現超人表現：從增強設計技能，到幫助我們記住讀過的所有內容，以及我們所見過的每個人的名字。
8.AI如何帶來第二次工業革命？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
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https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt
演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演講者：馬丁·福特（Martin Ford）
6.電腦如何學習創新？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
演講者：Blaise AgüerayArcas
Google首席科學家Blaise使用深度神經網絡進行機器感知和分佈式學習。他在演講中展示了被訓練識別圖像的神經網絡是如何反向運行並生成網絡。
7.AI如何提高我們的記憶力、工作和社交生活？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt
演講者：湯姆·格魯伯（Tom Gruber）
他分享了自己對AI未來願景，AI幫助我們在感知、創造力和認知能力方面實現超人表現：從增強設計技能，到幫助我們記住讀過的所有內容，以及我們所見過的每個人的名字。
8.AI如何帶來第二次工業革命？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt
演講者：凱文·凱利（Kevin Kelly）
凱文·凱利提到，未來20年裡，機器人將會越來越聰明，這將會對我們做的幾乎每一件事產生深遠的影響，我們需要了解的AI三個發展趨勢，以接受及引導其發展。
9.不要害怕超級智能AI
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt
演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演講者：馬丁·福特（Martin Ford）
6.電腦如何學習創新？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
演講者：Blaise AgüerayArcas
Google首席科學家Blaise使用深度神經網絡進行機器感知和分佈式學習。他在演講中展示了被訓練識別圖像的神經網絡是如何反向運行並生成網絡。
7.AI如何提高我們的記憶力、工作和社交生活？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt
演講者：湯姆·格魯伯（Tom Gruber）
他分享了自己對AI未來願景，AI幫助我們在感知、創造力和認知能力方面實現超人表現：從增強設計技能，到幫助我們記住讀過的所有內容，以及我們所見過的每個人的名字。
8.AI如何帶來第二次工業革命？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt
演講者：凱文·凱利（Kevin Kelly）
凱文·凱利提到，未來20年裡，機器人將會越來越聰明，這將會對我們做的幾乎每一件事產生深遠的影響，我們需要了解的AI三個發展趨勢，以接受及引導其發展。
9.不要害怕超級智能AI
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt
演講者：Grady Booch
科學家兼哲學家Grady Booch稱，新科技催生了新的焦慮，但是我們沒有必要害怕一個全能但沒感情的AI。通過解釋如何教而不是編程，分享人類的價值觀，來消除我們對超級計算機最壞的恐懼感。他並不擔心那些不太可能存在的威脅，他呼籲我們思考AI如何提高人類的生活質量。
10.創建一個更安全的AI的準則
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt
"當我們過於關注機器學習的技術實現時，往往就會忽略技術在未來的應用及其政治後果。本文並沒有討論最適合解決某個問題可以用什麼語言或算法，而是從最受歡迎的非營利組織TED中收集了一系列演講。
在這一系列的演講中，讓我們從“全局”的角度聆聽關於人工智能（AI）和機器學習的有趣討論和會議，你將會聽到關於該領域內未來的發展、意義、優勢和對全世界範圍內影響的不同立場。演講主題涵蓋廣泛：從AI的政治和技術責任，到AI對未來就業市場的影響，甚至它在藝術領域中的作用。
1. 當電腦比我們聰明時，將會發生什麼？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/nick_bostrom_what_happens_when_our_computers_get_smarter_than_we_are?spm=5176.100239.blogcont354961.9.379d55b8adOavt
演講者：尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）
本世紀內，AI發展越來越迅速，也變的越來越聰明——研究表明，計算機AI可以和人類一樣“聰明”。在思維機器的驅使下，哲學家兼AI技術專家尼克·博斯特羅姆要求我們認真思考我們正在建設的世界。我們的智能機器能夠幫助我們保存人性和價值觀，還是有屬於它們自己的價值？
2. 我們可以建造AI，而不會失去對它的控制嗎？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/sam_harris_can_we_build_ai_without_losing_control_over_it?spm=5176.100239.blogcont354961.10.379d55b8adOavt
演講者：薩姆·哈里斯（Sam Harris）
害怕超級智能AI嗎？神經學家兼哲學家薩姆·哈里斯說，你應該感到恐慌，而不僅僅在一些理論上感到恐慌。我們將要建造超人類機器，但是還沒辦法應對和這有關的問題：創造一些對待人類就人類像對待螞蟻一樣的東西。
3. 面對機器人，我們將要失去的工作以及不會失去的工作
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/anthony_goldbloom_the_jobs_we_ll_lose_to_machines_and_the_ones_we_won_t?spm=5176.100239.blogcont354961.11.379d55b8adOavt
演講者：安東尼·戈德布盧姆（Anthony Goldbloom）
機器學習並不僅僅是為了解決像信用風險評估和郵件分類等簡單的任務，如今，它可以運用到更為複雜的應用中，比如：文章評級和疾病診斷等。隨著這些進步出現了一個讓人感到不安的問題：機器人在不久的未來會做你的工作嗎？
4.我們在建立一個反烏托邦，僅僅是為了讓人們點擊廣告
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/zeynep_tufekci_we_re_building_a_dystopia_just_to_make_people_click_on_ads?spm=5176.100239.blogcont354961.12.379d55b8adOavt
演講者：澤奈普·圖費克奇（ ZeynepTufekci）
在這個令人大開眼界的演講中，她詳細介紹了像Facebook，Google和Amazon這樣的公司是如何用同樣的算法讓你點擊廣告，這些算法同樣被用來組織你對政治和社會信息內容的訪問。並且智能機器甚至不是真正的威脅。我們需要了解的是，這個強大的力量可能如何利用AI來控制我們？我們又能怎樣應對。
5.未來沒有工作我們如何賺錢？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/martin_ford_how_we_ll_earn_money_in_a_future_without_jobs?spm=5176.100239.blogcont354961.13.379d55b8adOavt
演講者：馬丁·福特（Martin Ford）
6.電腦如何學習創新？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/blaise_aguera_y_arcas_how_computers_are_learning_to_be_creative?spm=5176.100239.blogcont354961.14.379d55b8adOavt
演講者：Blaise AgüerayArcas
Google首席科學家Blaise使用深度神經網絡進行機器感知和分佈式學習。他在演講中展示了被訓練識別圖像的神經網絡是如何反向運行並生成網絡。
7.AI如何提高我們的記憶力、工作和社交生活？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/tom_gruber_how_ai_can_enhance_our_memory_work_and_social_lives?spm=5176.100239.blogcont354961.15.379d55b8adOavt
演講者：湯姆·格魯伯（Tom Gruber）
他分享了自己對AI未來願景，AI幫助我們在感知、創造力和認知能力方面實現超人表現：從增強設計技能，到幫助我們記住讀過的所有內容，以及我們所見過的每個人的名字。
8.AI如何帶來第二次工業革命？
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/kevin_kelly_how_ai_can_bring_on_a_second_industrial_revolution?spm=5176.100239.blogcont354961.16.379d55b8adOavt
演講者：凱文·凱利（Kevin Kelly）
凱文·凱利提到，未來20年裡，機器人將會越來越聰明，這將會對我們做的幾乎每一件事產生深遠的影響，我們需要了解的AI三個發展趨勢，以接受及引導其發展。
9.不要害怕超級智能AI
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/grady_booch_don_t_fear_superintelligence?spm=5176.100239.blogcont354961.17.379d55b8adOavt
演講者：Grady Booch
科學家兼哲學家Grady Booch稱，新科技催生了新的焦慮，但是我們沒有必要害怕一個全能但沒感情的AI。通過解釋如何教而不是編程，分享人類的價值觀，來消除我們對超級計算機最壞的恐懼感。他並不擔心那些不太可能存在的威脅，他呼籲我們思考AI如何提高人類的生活質量。
10.創建一個更安全的AI的準則
觀看地址：
https://www.ted.com/talks/stuart_russell_how_ai_might_make_us_better_people?spm=5176.100239.blogcont354961.18.379d55b8adOavt
演講者：斯圖爾·特羅素（Stuart Russell）
我們怎樣利用超級智能AI的力量，同時也要防止機器人接管人類所造成的災難？隨著我們與創造無所不知的機器越來越近，AI先驅斯圖爾·特羅素正在研究一些與眾不同的機器人：具有不確定性的機器人。聽聽他對未來的願景：與人類兼容的AI可以使用常識、利他主義和其它人類價值觀解決問題。
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