什麼是大數據？怎麼理解大數據？有哪些作用和應用場景？

想必大家聽到大數據這個詞，已經如同家常便飯這麼頻繁了吧？可大數據究竟是個什麼東東？大數據可以用來做什麼？目前大數據有哪些應用呢？

大數據的概念是什麼？

最早提出大數據的是麥肯錫公司，當時的定義是：

滲透在每一個行業和業務領域的數據，通過人們對這些海量數據的挖掘和運用，產生出一波新的生產率增長和消費者盈餘浪潮。

後來麥肯錫全球研究所給出的定義是：

一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

研究機構Gartner給出了這樣的定義：

“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

百度百科的定義：

指無法在一定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟件工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。

簡單理解為：

"大數據"是一個體量特別大，數據類別特別大的數據集，並且這樣的數據集無法用傳統數據庫工具對其內容進行抓取、管理和處理。簡單的說就是超級存儲，海量數據上傳到雲平臺後，大數據就會對數據進行深入分析和挖掘。

進一步簡單的說，大數據基本要具備以下三點：

1）有海量的數據；

2）有對海量數據進行挖掘的需求；

3）有對海量數據進行挖掘的技術和工具（比如常見的有hadoop、spark等）。

大數據是一個抽象的概念，對當前無論是企業還是政府、高校等單位面臨的數據無法存儲、無法計算的狀態。大數據，在於海量，單機無法快速處理，需要通過垂直擴展，即大內存高效能，水平擴展，即大磁盤大集群等來進行處理。

大數據可以做什麼？

大數據裡面的數據，分三種類型：

（1）結構化的數據：即有固定格式和有限長度的數據。

（2）非結構化的數據：現在非結構化的數據越來越多，就是不定長、無固定格式的數據，例如網頁、語音，視頻等。

（3）半結構化數據：是一些XML或者HTML的格式的數據。

獲取大數據後，用這些數據做：數據採集、數據存儲、數據清洗、數據分析、數據可視化

大數據的核心作用是數據價值化，簡單的說就是大數據讓數據產生各種“價值”，這個數據價值化的過程就是大數據要做的主要事情。

簡單的說，大數據可以做的是：

記錄一切、描述一切、預測一切

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。

大數據有哪些主要的應用場景？

大數據的應用對象可以簡單的分為給人類提供輔助服務，以及為智能體提供決策服務。

大數據不僅包括企業內部應用系統的數據分析，還包括與行業、產業的深度融合。具體場景包括：互聯網行業、政府行業、金融行業、傳統企業中的地產、醫療、能源、製造、電信行業等等。通俗地講“大數據就像互聯網+，可以應用在各行各業"，如電信、金融、教育、醫療、軍事、電子商務甚至政府決策等。

對企業而言，大數據可提高工作效率，降低企業成本，精準營銷帶來更多客戶。

對政府而言，可以利用大數進行統籌分析、提高管理效率、管理抓獲犯罪分子等。

對個人而言，可以利用大數據更瞭解自己等。

舉例一些主要應用的行業：

製造業：大數據可以幫助製造商減少成本和浪費，並在更短的時間內製造出高質量的產品。

金融：大數據在高頻交易、社交情緒分析和信貸風險分析三大金融創新領域發揮重大作用。

零售餐飲行業：利用大數據實現餐飲O2O模式，徹底改變傳統餐飲經營方式。通過了解顧客的喜好，可以對營銷方案進行改進、服務轉型。

醫療保健行業：改善治療或向患者提供更好的醫療援助；提高行政管理、成本管理、人力資源/人員管理和供應管理的效率。

能源行業：大數據能加速推進能源產業發展及商業模式創新等。

教育產業：利用大數據來跟蹤學生表現的變化，設計教育形式等。加米穀大數據培訓機構。