"數據挖掘"
數據挖掘——數據預處理
數據的抽取要正確反映業務需求真正熟悉業務背景。確保抽取的數據所對應的當時業務背景，與現在的業務需求即將應用的業務背景沒有明顯的重大改變。數據抽樣為什麼要抽...
這次，我們講彩色的數據挖掘
六一前夕，刷屏的那成千上萬張煙盒，還記得吧？就是下面這張《非平裝煙盒》（項目鏈接：http://datanews.caixin.com/mobile/no...
數據挖掘中的異常檢測
異常檢測是數據挖掘中的一種任務，其目標是發現與大部分其他對象不同的對象。一、什麼是異常檢測通常，異常對象被稱作離群點，因為在數據的散佈圖中，它們遠離其他數...
大數據挖掘課程培訓，大數據挖掘要學哪些課程
大數據挖掘是什麼，怎麼理解呢？大數據挖掘的前景怎麼樣，值得學習嗎？科多大數據經常收到來自各地學員的這類疑問，今天我們一起來看看大數據挖掘的發展前景。引自百...
人工智能技術與數據挖掘
一 前言 當人工智能進展到一定程度時,對符號處理技術和神經網絡處理技術相結合的要求越來越強烈,其中數據挖掘便是二者很好的結合。數據挖掘體現了人工智能技術的...
'數據挖掘｜喜馬拉雅音頻內容分析'
"筆者從整體架構到欄目設置，深入分析了喜馬拉雅的音頻內容，供大家學習參考。01 行業概述據艾媒網數據，2018年中國在線音頻市場用戶規模達4.25億人，預計到2020年，中國在線音頻用戶規模將達5.42億人。筆者認為，得益於知識付費的爆發，依託於音頻媒介的知識獲取方式，越來...
物以類聚——數據挖掘中的聚類分析
聚類分析是一種無監督的學習方法，它沒有任何先驗知識可用，主要用於進行數據探索，並給出數據描述，而且還可以作為數據預測和內容檢索等其它方面應用的起點。它是數...
數據挖掘工程師的現狀和前景？
很多人不明白學習數據挖掘以後幹什麼，這個問題也經常被問到。數據挖掘在國外是一份很不錯的工作，以下是整理了一些數據挖掘的相關資料介紹,和即將走上數據挖掘崗位...
數據挖掘分析工具：Anaconda
Anaconda是Python數據挖掘分析利器，Linux, Mac, Windows系統都可以使用。預裝了Python數據分析工具三大件：數組工具Num...
挖掘機使用方法——數據挖掘的一般流程
數據挖掘是一個完整的過程，該過程從大型數據庫中挖掘先前未知的、有效的、可實用的信息，並使用這些信息進行決策或提煉知識。數據挖掘的過程如圖2.2所示，包括三...
數據挖掘中的分類分析
分類分析是數據挖掘中預測建模的一種任務，用於預測離散的目標變量，相對的迴歸用於預測連續的目標變量。例如，預測一個web用戶是否會在網上書店買書是分類任務，...
數據挖掘——大型數據集
摘要： 我們分析和理解大規模數據集（成為大數據）的能力，遠遠落後於採集和存儲數據的能力。我們分析和理解大規模數據集（成為大數據）的能力，遠遠落後於採集和存...
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