一、需求緣起
服務化的一個好處就是，不限定服務的提供方使用什麼技術選型，能夠實現大公司跨團隊的技術解耦，如下圖：
服務A是歐洲團隊提供服務，歐洲團隊的技術背景是Java，可以用Java實現服務；
服務B是美洲團隊提供服務，可以用C++實現服務；
服務C是中國團隊提供服務，可以用Go實現服務；
服務的上游調用方，按照接口、協議即可完成對遠端服務的調用。
但實際上，99.9%的公司的團隊規模有限，技術團隊人數也有限，基本是使用同一套技術體系來調用和提供服務的：
這樣的話，如果沒有統一的服務框架，RPC框架，各個團隊的服務提供方就需要各自實現一套序列化、反序列化、網絡框架、連接池、收發線程、超時處理、狀態機等“業務之外”的重複技術勞動，造成整體的低效。所以，統一RPC框架把上述“業務之外”的技術勞動統一處理，是服務化首要解決的問題。
在達成【“使用統一的RPC框架”是正確的道路】這個一致的前提下，本文期望用簡單通俗的言語簡述一下一個通用RPC框架的技術點與實現。
二、RPC背景與過程
什麼是RPC（Remote Procedure Call Protocol），遠程過程調用？
先來看下什麼是本地函數調用，當我們寫下：
int result = Add(1, 2);
這段代碼的時候，我們知道，我們傳入了1，2兩個入參數，調用了本地代碼段中的一個Add函數，得到了result出參。此時，傳入數據，傳出數據，代碼段在同一個進程空間裡，這是本地函數調用。
那有沒有辦法，我們能夠調用一個跨進程（所以叫“遠程”，典型的，這個進程部署在另一臺服務器上）的函數呢？
最容易想到的，兩個進程約定一個協議格式，使用Socket通信，來傳輸【入參】【調用哪個函數】【出參】。
假設請求報文協議是一個11字節的字節流：
（1）前3個字節填入函數名
（2）中間4個字節填入第一個參數
（3）末尾4個字節填入第二個參數
同時可以設計響應報文協議是一個4字節的字節流：
即處理結果。
調用方的代碼可能變為：
request = MakePacket(“add”, 1, 2);
SendRequest_ToService_B(request);
response = RecieveRespnse_FromService_B();
int result = unMakePacket(respnse);
簡單解釋一下：
（1）講傳入參數變為字節流
（2）將字節流發給服務B
（3）從服務B接受返回字節流
（4）將返回字節流變為傳出參數
服務方的代碼可能變為：
request = RecieveRequest();
args/function = unMakePacket(request);
result = Add(1, 2);
response = MakePacket(result);
SendResponse(response);
這個過程也很好理解：
（1）服務端收到字節流
（2）將字節流轉為函數名與參數
（3）本地調用函數得到結果
（4）將結果轉變為字節流
（5）將字節流發送給調用方
這個過程用一張圖描述如上，調用方與服務方的處理步驟都是非常清晰的。這個過程存在最大的問題是什麼呢？
回答：調用方太麻煩了，每次都要關注很多底層細節
（1）入參到字節流的轉化，即序列化應用層協議細節
（2）socket發送，即網絡傳輸協議細節
（3）socket接受
（4）字節流到出參的轉化，即反序列化應用層協議細節
能不能調用層不關注這個細節呢？
回答：可以，RPC框架就是解決這個問題的，它能夠讓調用方“像調用本地函數一樣調用遠端的函數（服務）”。
三、RPC框架職責
通過上面的討論，RPC框架要向調用方屏蔽各種複雜性，要向服務提供方也屏蔽各類複雜性：
（1）調用方感覺就像調用本地函數一樣
（2）服務提供方感覺就像實現一個本地函數一樣來實現服務
所以整個RPC框架又分為client部分與server部分，負責把整個非（1）（2）的各類複雜性屏蔽，這些複雜性就是RPC框架的職責。
再細化一些，client端又包含：序列化、反序列化、連接池管理、負載均衡、故障轉移、隊列管理，超時管理、異步管理等等等等職責。
server端包含：服務端組件、服務端收發包隊列、io線程、工作線程、序列化反序列化、上下文管理器、超時管理、異步回調等等等等職責。
however，因為篇幅有限，這些細節不做深入展開。
四、結論
（1）RPC框架是架構微服務化的首要基礎組件，它能大大降低架構微服務化的成本，提高調用方與服務提供方的研發效率，屏蔽跨進程調用函數（服務）的各類複雜細節
（2）RPC框架的職責是：讓調用方感覺就像調用本地函數一樣調用遠端函數、讓服務提供方感覺就像實現一個本地函數一樣來實現服務