所有人都說Python 簡單易學,為何你覺得難?為什麼?附答案

所有人都說Python 簡單易學,為何我覺得難?

記得剛學Python的時候,幾乎所有人都說Python 簡單易學,而對於編程零基礎,只掌握Word和Excel的人來說,感覺真的好難。

學習之前網上的教材看了,Python的書也看了,包括《核心編程》,很多知識點,看的時候好像明白了,然後馬上就忘,看了三四遍也記不住。

在網上看,到處都是自學幾個月就很懂了然後找到滿意工作的帖子,有沒有人像我一樣覺得很難呢?



所有人都說Python 簡單易學,為何你覺得難?為什麼?附答案


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python是一門簡單易學,容易理解,分分鐘就可以掌握的語言,我也是學了大概一兩個星期吧,就開始做項目了,嘻嘻!!!

這裡有一個很嚴重的問題,,我在學python之前,做過3點的C#,一年的php和一年的java!

所以呢,我想說的是,如果你對編程不那麼敏感,就需要時間來彌補了,那些什麼書啊,公開課啊,我覺得都是輔助的,你要是不經歷幾個項目,怎麼知道python為什麼容易學,怎麼知道python好理解,怎麼知道python有哪些超級好用的框架,比如django,tonado之類的。

所以呀,編程沒有捷徑,你甭想通過看。。。就學會,寫起來才是最重要的!

最終通過對學習Python這件事,我總結了幾點關於學習Python的建議,希望跟大家一起分享:

1.編程語言是一回事,但更重要的是編程思想,不要把應試教育的思想帶到這裡面來,並不是所有的知識都能靠“五年高考三年模擬”來掌握;

2.自己找個想用程序解決的任務,然後自己邊學邊完成。

3.沒有編程基礎的人新學一門語言一定一定要有耐心,基礎知識沒有半年以上的學習和練習是很難徹底掌握的,千萬不要圖快,學的太快或許會有一時的成就感,但基礎知識不紮實終將會成為你前進道路上的瓶頸,不僅學新的知識一知半解,工作時也會磕磕絆絆。

4.沒有計算機基礎,不管學什麼語言都會有點吃力的,python語法比較簡單的。

5.現在要做的就是把錯誤犯下100遍,那你就拿下這個Get了!

祝你學習Python之路愉快。

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學習python編程基礎步驟

1.建立python環境。python版本的選擇,個人強烈推薦pyhton3。因為python2會在2020年停止支持,以及官方在python3上的推動和python社區支持這兩個方面來看,未來的python圈,應該持續接納python3。另外官網提供的python3,需要自己設置path環境變量,還有許多科學計算庫,都需要自己手動安裝,對於題主零基礎,推薦使用python的發行版本anaconda。

2.學習python的基本數據類型和運算符。掌握數值、字符串、列表、字典、元組的使用方法以及運算符的使用,自己可以使用多多python練習。

3.學會使用流程語句和函數:要重點掌握if判斷語句、for與while循環語句的使用、函數的定義。學到這裡就可以利用python編寫小程序解決一些應用題了。

4.接下來可以學習常用模塊的使用。比如常見的os、time、os.path模塊等。如果遇到使用上的問題,可以查看python幫助文件。比如說你想要查看字符串str的spilt屬性,可以在命令行中輸入help(str.spilt),個人認為最好的方法還是去找度娘啦。

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Python上手極為容易,但是進階的人卻很少。Python極為容易給人一種「好像什麼都會了,但是真的寫起來又感覺好像都不熟悉」的感覺。除了浮躁的風氣以外,不得要領我覺得也是重要的一方面。如果你感覺自己入門了,但是難以進步,說明還有救。我的建議如下:

1. 臨摹。

Github有非常多項目,我學習的路上曾經花了不少時間去臨摹別人寫代碼的方式,就是看他們怎麼設計一個項目,怎麼表達關係,怎麼調用。但是臨摹不是忘卻自己,而是在學習別人的時候保留自己的風格,取其精華,去其糟粕。

2. 造輪子。

舉個例子,現在有不少的用markdown生成靜態頁面的工具,比如Pelican,Nikola,甚至 Flask作者寫的Lektor。可能你會有自己對這種工具的理解,想做一個給自己用。那麼不妨自己「造這麼個輪子」,其實重要的是過程,造完或者造的中途你會知道它的缺點和弊端以及優勢。

尤其是看過其他工具的代碼,對比下就知道哪些地方做得不好。這個過程獲得的提升很大。之前都是入門,等你自己真的完整的自己做一個,做一遍,你就會發現對這部分已經屬於「精通」了,以後再做對應的技術選型就非常清楚其中的利弊了。甚至還能寫一篇見解深刻的文章分享給別人,否者只能看別人的汾江。

3. 集百家之長。

多看別人寫的博客,訂閱列表。別人代碼和理解也看了,你的代碼也寫了,你也有了自己對一些事情的看法,剩下的就是摸索一套自己寫代碼,設計項目,DEBUG和解決問題的「套路」。

最後,最重要的是,你對編程這件事有興趣,有自我驅動力,也願意花時間。

所有人都說Python 簡單易學,為何你覺得難?為什麼?附答案

答案

第一課:python 快速入門

本階段是進入“程序員”的門檻,需要學習編程最基本的知識:變量、數據類型、控制語 句、容器、函數和文件操作。教程中會穿插一些有趣的案例,寓教於樂,引起大家的興趣。 “興趣永遠是最好的老師,高淇老師只能排第二”。 同時,我們也深入數組結構的組織, 打紮實大家的基本功。

第二課:python 深入與提高

第三課:python 網絡與併發編程

第四課:數據庫編程基礎

第五課:Linux 環境編程基礎

第六課:python 核心特性

第七課:網頁編程基礎

第八課:python_Django 框架

第九課:python_Tornado 框架

第十課:python_大型電商項目

第11課:python 爬蟲開發

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所有人都說Python 簡單易學,為何你覺得難?為什麼?附答案

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學習Python可以從事以下工作:

一、人工智能

Python作為人工智能的黃金語言,選擇人工智能作為就業方向是理所當然的,而且就業前景好,薪資普遍較高,拉勾網上,人工智能工程師的招聘起薪普遍在20K-35K,當然,如果是初級工程師,起薪也已經超過了12500元/月。

二、大數據

我們目前正處於大數據時代,Python這門語言在大數據上比Java更加有效率,大數據雖然難學,但是Python可以更好地和大數據對接,用Python做大數據的薪資也至少是20K以上了,大數據持續火爆,未來做大數據工程師,薪資還將逐漸上漲。

三、網絡爬蟲工程師

網絡爬蟲作為數據採集的利器,在大數據時代作為數據的源頭,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升對數據抓取的精準程度和速度,是數據分析師的福祉,通過網絡爬蟲,讓BOSS再也不用擔心你沒有數據。做爬蟲工程師的的薪資為20K起,當然,因為大數據,薪資也將一路上揚。

四、Python web全棧工程師

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