機器學習是將來趨勢！人工智能今後會如何發展?

全球半年度機器人和無人機支出指南的最新預測，全球物聯網ai的市場規模將從2019年的51億美元增長到2024年的162億美元，並在2017年-2022年的猜測期內達到19.6%的複合年增長率(cagr)。

英特爾，讓數值驅動醫療創新，如何應對人工智能日益增長的需求。華為將充分發揮在雲計算，大數據、物聯網等能力助力機場實現數值的收集、分析和使用，為行業應用和ai的融合做好支持。重要的物聯網軟件平臺和解決方案供應商正在將ai功能（比如由於機器學習的闡發）與其解決方案相集成，以從物聯網設備生成的大量數值中取得癥結工作洞察。據ifs首席技術官danmatthews的說法：＂anticimex項目是ifs如何幫助我們客戶開發物聯網解決方案的單個很好的例子，該解決方案不僅可以收集和分析物聯網數值，經過高級工具分析物聯網數值，從而建立一個更加註重服務和成本效益的企業。和光路徑診斷有助於用戶輕鬆進行維修，並縮短停機時間，降低成本。

8年後食物3d打印市場規模有望望達4.25億美元彙報顯示，全球物聯網ai的市場規模將從2019的51億美元增長到2024年的162億美元，食物3d打印市場的全球規模將達到4.25億美元（約29.4億人民幣），新思界產業研究中心出具的《2019年全球及中國物聯網ai產業深度研究報告》顯示，其複合年增長率（cagr）將高達54.75%。

物聯網市場中的ai分為2種技術，即機器學習（ML）和深度學習以及自然語言處理（nlp）。因為對全球通信自動化和個性化體驗的需求不斷增加，估計ML和深度學習技術在2018年將佔有更大的市場規模。ML允許成為大量數值的強大闡述器械，ML和邊緣計算的組合可以過濾物聯網設備收集的大部分噪聲，並使相關數值由邊緣和雲分析引擎進行分析。

運輸市場應用需求將保持較高年複合增長率，運輸、聯網汽車、資產跟蹤和績效管理利用的需求不斷增添，這增加了物聯網中ai的採納。隨著社交媒體時代的平常照片和視頻的數量不斷增添，需要更多的數值存儲已經變得舉足輕重，在未來十年，數值預計產生的數量將增長10倍以上，因此skyrmions可以幫助解決更多存儲空間的需求。人工智能、深度學習型神經網絡和自主的基於雲的人群闡述是這一縱向的關鍵立異要素。

根據艾瑞諮詢數值，2020年全球ai市場規模將達到1190億元。北美地區正在見證物聯網領域人工智能的重要技術進步。北美地區的高增添也可歸因於對鑽研的日益看重和增添投資，北美地區的公司正在其工作流程中操縱ai、iot、ML和深度學習技術，以取得市場競爭優勢，這些公司還採用各類增添計謀來加強他們在物聯網市場中的ai地位。

聯網市場中全球ai的重要供應商包含谷歌（美國）、微軟（美國）、ibm（美國）、aws（美國）、甲骨文（美國）、sap（德國）、ptc（美國）、通用電氣（美國） 、salesforce（美國）、日立（日本）、uptake（美國）、sas（美國）、Autoplant systems pvt ltd（印度）、kairos（美國）、Softweb solutions（美國）、Arundo（美國）、C3 iot（美國） ）、anagog（以色列）、Imagimob（瑞典）和Thingstel（印度）。