"深度學習"

如何學習深度學習?
文/編輯 | 言有三這是一篇總結文,說說優秀的深度學習從業者擁有的一些習慣,從看論文到寫代碼,從刷論壇到刷比賽。1、擁有一臺GPU雖然各類深度學習框架ca...
程序員學習深度學習TensorFlow
什麼是TensorFlow?想想,在機器學習流行之前,我們是如何做與語音和圖像相關的識別的?大多數是基於規則的系統。例如,做自然語言處理,需要很多語言學的...
深度學習——機器是怎麼學習的?
  在大數據時代,數據的膨脹趨勢日益加劇。面對紛繁複雜的數據,如何將它們進行有效的分析,讓其價值得以體現、得以進行合理地利用,是大數據時代最迫切需要思考和...
神經網絡與深度學習概述 第三章 深度學習的概念及理解
深度學習的概念深度學習是神經網絡的一個分支,深度學習的基本結構是深度神經網絡。深度神經網絡是一種具備至少一個隱含層的神經網絡。與淺層神經網絡相比,深度神經...
從這開始瞭解深度學習——視覺的深度學習與網絡
已經很久沒有更新內容了,今天抽空來給大家分享一些關於計算機視覺領域的一個重點,那就是 “深度學習”,接下來就來詳細聊聊深度學習(為什麼要深度學習特徵???...
'動手學深度學習:優化與深度學習的關係'
"本節將討論優化與深度學習的關係,以及優化在深度學習中的挑戰。在一個深度學習問題中,我們通常會預先定義一個損失函數。有了損失函數以後,我們就可以使用優化算法試圖將其最小化。在優化中,這樣的損失函數通常被稱作優化問題的目標函數(objective function)。依據慣例...
深度學習真的萬能嗎?理解深度學習的侷限性
選自venturebeat作者:MARIYA YAO, TOPBOTS機器之心編譯參與:蔣思源、李亞洲、韓小西邀請函全國千所高校大數據師資免費講習班【搭建...
深度學習之深度殘差網絡
深度殘差網絡是2015年提出的深度卷積網絡,一經出世,便在ImageNet中斬獲圖像分類、檢測、定位三項的冠軍。我們都知道增加網絡的寬度和深度可以很好的提高網絡的性能,深的網絡一般都比淺的的網絡效果好,比如說一個深的網絡A和一個淺的網絡B,那A的性能至少都能跟B一樣,為什麼...
深度學習雖好,但也有深度的煩惱
選自SIAM作者:Michael Elad機器之心編譯參與:微胖、李澤南本文作者 Michael Elad 是以色列理工學院的計算機科學教授,他也是學術期...
深度學習詳解
更多精彩,敬請關注硅谷洞察官方網站(http://www.svinsight.com)人工智能,就像長生不老和星際漫遊一樣,是人類最美好的夢想之一。雖然計...
深度學習簡史
浪潮無法阻擋 我們選擇追逐原本虛無,上帝拋下一顆粒子,引發宇宙大爆炸,形成了多彩現實世界。夜深人靜的夜晚,躺在靜園的草坪上,仰望著星空,流星即逝,我們一直...
再聊神經網絡與深度學習
非線性的世界我們的世界是一個非線性的世界,我們能否讓機器來學習現實中很多複雜的問題呢?從人類大腦結構中受到的啟發,人們開始在一定程度上模擬大腦的結構。既然...
深度學習模型-Convolutional_Seq2Seq
Seq2seq是現在使用廣泛的一種序列到序列的深度學習算法,在圖像、語音和NLP,比如:機器翻譯、機器閱讀、語音識別、智能對話和文檔摘要生成等,都有廣泛...
深度學習的大麻煩
我實在對這個難題感到很困惑。它讓我每天都處於六神無主的狀態,好像我就是無法找到將它解決掉的可靠辦法。不,我所談論的與其說是關於世界政治或現任美國總統,倒不...
'深度學習到底有多深?'
"現在搞AI的公司,不管用什麼樣的算法,都想讓自己跟深度學習扯上點關係,因為這樣好像顯得逼格夠高。目前比較前沿的語音交互、計算機視覺等,就連神壇的Alpha Go的算法都是用深度學習。那究竟深度學習是什麼?到底有多強大?要怎麼實現?本文就跟大家一起討論下。在看接下來的內容之...
深度學習中的怪圈
大數據文摘作品,轉載請註明來源作者:Carlos E. Perez編譯 | saint,一針牛津大學的機器學習先驅Nando de Freitas剛剛在自...
深度學習與神經網絡
CDA數據分析研究院出品,轉載需授權深度學習是機器學習的一個子領域,研究的算法靈感來自於大腦的結構和功能,稱為人工神經網絡。如果你現在剛剛開始進入深度學習...
書籍推薦-《深度學習》
這本書豆瓣得分8.7,實際效果也許更好。推薦喜歡 DL 的同學。小編收集epub+mobi+azw3版本有需要的同學私信我,回覆“深度學習”即可摘自豆瓣《...
給初學者的深度學習簡介
數據學習(DataLearner)- 關注人工智能算法、學術論文和程序開發歡迎訪問:http://www.datalearner.com深度學習是計算機領...
深度學習如何入門?
深度學習,確實需要一定的數學基礎,但真的那麼難麼?這個,還真沒有。不信?聽我來給你侃侃。看完,你也會覺得沒那麼難了。通過可視化手段,調試理解CNN網絡的技...
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