如何正確學習，將知識轉化為能力，建立自己的知識體系？
相信很多人有這樣的經歷：在朋友圈看到有人轉發各種課程推薦，比如21天學會excel、理財課程、營銷課程、繪畫課程等，課程介紹很吸引人，你讓你忍不住付款報名...
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文 | 小Dream哥
編輯 | 言有三
星球開設的必要性
時間過的很快，轉眼在有三AI開設NLP專欄已經2個月了。
是時候總結下了，我們的NLP專欄按計劃更新了NLP中用的常用的機器學習模型，深度學習特徵抽取器從RNN講到了Transformer，馬上就要更新BERT。基本上聊到了NLP領域應該掌握的一些基礎的模型和概念。
但是出於一些原因，公眾號裡大多隻能講一些理論性的東西。很多實踐性和細節性的東西，像代碼分析，系統性的項目講解，在公眾號裡都無法實現。但是很多同學有這樣的訴求，所以我們開設了NLP知識星球。
我們的知識星球有什麼呢？下面來看看。
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文 | 小Dream哥
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星球開設的必要性
時間過的很快，轉眼在有三AI開設NLP專欄已經2個月了。
是時候總結下了，我們的NLP專欄按計劃更新了NLP中用的常用的機器學習模型，深度學習特徵抽取器從RNN講到了Transformer，馬上就要更新BERT。基本上聊到了NLP領域應該掌握的一些基礎的模型和概念。
但是出於一些原因，公眾號裡大多隻能講一些理論性的東西。很多實踐性和細節性的東西，像代碼分析，系統性的項目講解，在公眾號裡都無法實現。但是很多同學有這樣的訴求，所以我們開設了NLP知識星球。
我們的知識星球有什麼呢？下面來看看。
有三AI-NLP生態
(1) 聊天機器人。考慮到聊天機器人是一個非常複雜的NLP應用場景，幾乎涵蓋了所有的NLP任務及應用。所以小Dream哥計劃以聊天機器人作為切入點，通過介紹聊天機器人的原理和實踐，逐步系統的更新到大部分NLP的知識，會包括分詞、語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。
聊天機器人會包括對話系統，QA和閒聊機器人三個項目，會是一個比較實戰而且系統的項目，目的是引導一個NLP的初學者，慢慢進入角色，瞭解NLP。並且這個項目也具有一定的延展性，後期會逐步深入到各個領域的前沿，例如語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。目前已經更新的內容有：詞向量，聊天機器人技術概述，意圖識別，深度學習模型，每週論文推薦等，每週更新4-5次，部分內容截圖如下。
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文 | 小Dream哥
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星球開設的必要性
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但是出於一些原因，公眾號裡大多隻能講一些理論性的東西。很多實踐性和細節性的東西，像代碼分析，系統性的項目講解，在公眾號裡都無法實現。但是很多同學有這樣的訴求，所以我們開設了NLP知識星球。
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有三AI-NLP生態
(1) 聊天機器人。考慮到聊天機器人是一個非常複雜的NLP應用場景，幾乎涵蓋了所有的NLP任務及應用。所以小Dream哥計劃以聊天機器人作為切入點，通過介紹聊天機器人的原理和實踐，逐步系統的更新到大部分NLP的知識，會包括分詞、語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。
聊天機器人會包括對話系統，QA和閒聊機器人三個項目，會是一個比較實戰而且系統的項目，目的是引導一個NLP的初學者，慢慢進入角色，瞭解NLP。並且這個項目也具有一定的延展性，後期會逐步深入到各個領域的前沿，例如語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。目前已經更新的內容有：詞向量，聊天機器人技術概述，意圖識別，深度學習模型，每週論文推薦等，每週更新4-5次，部分內容截圖如下。
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是時候總結下了，我們的NLP專欄按計劃更新了NLP中用的常用的機器學習模型，深度學習特徵抽取器從RNN講到了Transformer，馬上就要更新BERT。基本上聊到了NLP領域應該掌握的一些基礎的模型和概念。
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(1) 聊天機器人。考慮到聊天機器人是一個非常複雜的NLP應用場景，幾乎涵蓋了所有的NLP任務及應用。所以小Dream哥計劃以聊天機器人作為切入點，通過介紹聊天機器人的原理和實踐，逐步系統的更新到大部分NLP的知識，會包括分詞、語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。
聊天機器人會包括對話系統，QA和閒聊機器人三個項目，會是一個比較實戰而且系統的項目，目的是引導一個NLP的初學者，慢慢進入角色，瞭解NLP。並且這個項目也具有一定的延展性，後期會逐步深入到各個領域的前沿，例如語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。目前已經更新的內容有：詞向量，聊天機器人技術概述，意圖識別，深度學習模型，每週論文推薦等，每週更新4-5次，部分內容截圖如下。
(2) 知識圖譜。知識圖譜對於NLP各項任務效果好壞的重要性，就好比基礎知識對於一個學生成績好壞的重要性。他是NLP最重要的基礎設施，目前各大公司都在著力打造知識圖譜，作為一個NLP工程師，必須要熟悉和了解他。後面計劃基於知識圖譜做一個QA或者搜索項目，做哪個具體看情況。
(3) NLP預訓練模型。基於海量數據，進行超大規模網絡的無監督預訓練。具體的任務再通過少量的樣本進行Fine-Tune。這樣模式是目前NLP領域最火熱的模式，很有可能引領NLP進入一個全新發展高度。你怎麼不深入的瞭解？目前已經更新了預訓練模型論文推薦，詞向量解讀及訓練，後面會重點解析BERT、TransformerXL、GPT以及XLnet等。
如何加入？
感興趣的朋友就來吧，不到一頓飯的錢，能夠享受豐富的學習資源和解答服務，還可以交一堆志同道合的朋友，很划算啦。
識別下圖二維碼即可加入，小程序無障礙閱讀，也有APP和電腦版。我正在「有三AI-NLP」和朋友們討論有趣的話題，你⼀起來吧？
如果有疑問也可以微信搜索jen104，備註“諮詢知識星球”，及時給你解答疑問。
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(1) 聊天機器人。考慮到聊天機器人是一個非常複雜的NLP應用場景，幾乎涵蓋了所有的NLP任務及應用。所以小Dream哥計劃以聊天機器人作為切入點，通過介紹聊天機器人的原理和實踐，逐步系統的更新到大部分NLP的知識，會包括分詞、語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。
聊天機器人會包括對話系統，QA和閒聊機器人三個項目，會是一個比較實戰而且系統的項目，目的是引導一個NLP的初學者，慢慢進入角色，瞭解NLP。並且這個項目也具有一定的延展性，後期會逐步深入到各個領域的前沿，例如語義匹配，文本分類，意圖識別，命名實體識別以及對話管理等。目前已經更新的內容有：詞向量，聊天機器人技術概述，意圖識別，深度學習模型，每週論文推薦等，每週更新4-5次，部分內容截圖如下。
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(3) NLP預訓練模型。基於海量數據，進行超大規模網絡的無監督預訓練。具體的任務再通過少量的樣本進行Fine-Tune。這樣模式是目前NLP領域最火熱的模式，很有可能引領NLP進入一個全新發展高度。你怎麼不深入的瞭解？目前已經更新了預訓練模型論文推薦，詞向量解讀及訓練，後面會重點解析BERT、TransformerXL、GPT以及XLnet等。
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