人工智能正重新定義決策和反應能力，形成了一種誰擁有人工智能誰就具有全球影響力的環境。

各個國家和地區正在部署採用人工智能的智能機器和其他認知攻擊能力，試圖在新時代的戰爭開始時，提高各自的全球影響力，同時削弱其他國家的全球影響力。新時代的戰爭將使用人工智能，並採用合理且可廣泛應用的技術。

意識到其他國家正極力尋求人工智能的主導地位，軍事領導人正對這一局勢給國防和全球政治定位帶來的風險作出迴應。

本文內容來源Mil Tech Trends，作者：John Bratton，僅供參考，不代表本號觀點。需要原文的請給“雷達通信電子戰”微信公眾號發送“190911”。

正如Mary Miller（國防研究和工程代理助理部長）在2018年3月對眾議院軍事委員會所說的那樣，“制定一項新型人工智能戰略是一個需要優先考慮的事項。機器學習和人機合作是“第三次抵消”戰略的主體，該戰略迴應了美國軍方的擔憂，目前正面臨著被包括俄羅斯和中國在內的潛在對手製約技術優勢的風險。”

軍用級人工智能硬件的特點

數十年來，融合能力形成了人工智能，多種主流數字技術趨勢一直在融合，它們現在已經到了一個拐點：摩爾定律、大數據和雲計算、物聯網，以及智能自動駕駛的發展帶來的技術成就，已經為人工智能和機器輔助計算創造了共同的融合和成熟的環境。

軍用級的人工智能硬件更堅固、更小、冷卻性更好，隨著人工智能應用程序的擴展，它們將不再侷限於數據中心。隨著處理能力降低，功率減少，並且變得堅固，人工智能應用程序將越來越多地為更智能、功能更強的軍事平臺和任務服務。

現代軍用級電子封裝技術，能夠通過系統封裝和晶圓堆垛技術，縮小計算體系結構，從而減少系統體積。高性能冷卻系統有效散發這些微型、熱密、嵌入式系統產生的熱量，可以進行可靠的，滿負荷確定性處理。

通過加固製造技術，即便是功能最強大的數據中心CPU(中央處理單元)、FPGA(現場可編程門陣列)和GPGPU(通用圖形處理單元)處理器和加速器，也不用考慮他們的固有互連，可以牢固安裝到面板上。

圖1：一個安全的嵌入式人工智能處理系統構造模塊圖示。加固的嵌入式人工智能處理插卡，符合3U OpenVPX開放系統架構(ANSI/VITA 65)，可作為地面、空中和海上部署的插卡風冷、傳導冷卻或液冷

現代軍事級電子封裝技術已經相當成熟，可以將類似數據中心的能力縮小到更小的形態，包括OpenVPX(ANSI/VITA標準)，這是國防項目中廣泛採用的高性能加固開放式系統計算體系結構。

人工智能通過安全可信的人工智能算法創造一個神經網絡，被認為是人腦的一種計算機數據表示。該神經網絡使用數據進行訓練，使其“智能化”。在防禦型人工智能系統中，用於訓練的數據通常是敏感的或保密的。在這種情況下，需要安全的系統。

圖2：安全的嵌入式人工智能處理系統構造模塊：部署的各種模塊中嵌入的加固人工智能處理插卡，符合6U OpenVPX開放系統架構(ANSI/VITA 65)。這些插卡的大小約為數據中心服務器的十分之一，採用相同的處理器，可能是風冷的，也可能是液冷的。

人工智能採用的嵌入式高性能計算

部署人工智能能力獲取戰術優勢面臨的硬件挑戰，如國防應用經常提的數據中心足夠小、重量輕和功率效率高等需求。此外，這些處理資源應該加固（用於提高生存性），並在冷卻狀態下運行（用於可靠性）。為了系統的完整性，必須具有可靠性和安全性，必須驗證和證明關鍵任務系統的驅動方法和飛行安全性。

最終，神經網絡相當於一個接受過軍事情報、設備、戰略、人員以及軍事和情報機構共知的任何其他知識的人的大腦。雖然我們目前還達不到這個水平，但我們正朝著這個方向努力。

受過人工智能訓練的大腦包含大量信息或嚴格受限的人工智能衍生信息。保護這些信息非常關鍵，可以確保支持這些信息的硬件和技術不受所有競爭對手的影響。這是嵌入式安全和內置可靠性的初衷，將硬件、固件、軟件、設施、人員訪問和處理器集成為一個整體。

人工智能已經做好安全認證的準備

自動駕駛是人工智能的一個重要應用，因為這些算法可以協助探測目標以避開或跟隨目標，並在沒有人為干預的情況下執行操作。安裝任務計算機的商業和國防移動平臺控制其感應器，需要很高的可靠性，確定性和安全性的操作。

安全操作意味著硬件和軟件均具有很高的確定性和可靠性。這樣的系統可以依靠輸入和應用參數適當改動。通過設計保障等級(DAL)認證，包括針對硬件的DO-254認證和針對軟件的DO-178認證，驗證了不同程度的可靠性和關鍵功能運行情況。

如果在設計了一個模塊/系統後無法加載，那麼將很難進行這些認證。在允許自動駕駛車輛上路之前，需要進行高等級的安全性論證。

人工智能接下來會發生什麼？

人工智能正擺脫數據中心的限制，並被嵌入到軍用平臺在內的所有類型的平臺中。與此同時，敵方在人工智能技術領域廣泛實施間諜活動、惡意行動和任務，以獲得技術優勢。敵方認為人工智能不僅是一種力量倍增器和戰術微分器，還是一種實現力量平衡的手段。

為了緩解這些挑戰，現代軍隊必須發展和部署更好的人工智能能力，以執行各種防禦和進攻任務。要做到這一點，最有效和最實際的方法是利用商業領域現有的人工智能IP，併為其軍事應用做好準備。

現代國防主承包商正在研發所需的能力和技術，將人工智能處理能力嵌入到戰術優勢。通過系統小型化和新型軍用級封裝，可以使商業數據中心技術與國防應用實現最佳兼容。這些公司通過飛行安全認證和嵌入式全系統安全論證，使人工智能系統可以部署到任何地方。

簡單地說，使最好的商業數據中心人工智能處理能力安全可靠地實現戰術優勢部署，將能夠執行下一代更智能的軍事任務，對抗經驗日益豐富和擁有相似裝備的競爭對手。

本文內容來源Mil Tech Trends，作者：John Bratton，僅供參考，不代表本號觀點。需要原文的請給“雷達通信電子戰”微信公眾號發送“190911”。