人工智能和機器學習正在助力數字健康熱潮，但在心理和行為健康方面仍處於起步階段。事實上，這並不意外，因為理解人類的思想和感受可不僅僅是“分析血液測試數據或者醫學掃描疾病跡象”，往往要比分析某個人是否會患上腎臟疾病難得多。提振某個人的情緒，或者個性化地治療精神失常（特別是抑鬱症）仍然是非常困難的。
根據世界衛生組織的統計，抑鬱症是全球最主要的健康問題之一。抑鬱症患者經常要經過大量乏味的試驗和錯誤的過程來找到適合自己的抗抑鬱藥物。很多患者對初期健康服務感到不滿，不願意堅持治療，甚至報告存在讓人變得虛弱的副作用。最近有研究表明，2/3的患者在首次服用了抗抑鬱藥後未能好轉，另有30％的患者放棄了一線治療的機會。
為了解決抑鬱和焦慮問題，有初創公司推出了一系列基於人工智能的工具，從而幫助精神科醫生和家庭醫生更快地優化護理措施。
比如，總部位於以色列特拉維夫的初創公司Taliaz，正在開發一種名為PREDICTIX以人工智能為驅動的決策支持工具，可以幫助醫生找出適合患者的抗抑鬱藥物。PREDICTIX是根據迄今為止最大的抑鬱症前瞻性臨床試驗——Sequenced Treatment Alternatives to Relieve Depression (STAR*D) Study——相關數據開發的。Taliaz稱，在完成算法開發之後，該工具能夠預測當前抗抑鬱藥物的療效和不良反應，準確度高達75％。
Taliaz公司首席執行官、魏茨曼研究所神經科學博士Dekel Taliaz表示：“只有通過科學研究、遺傳學、神經學、環境和臨床數據的深度結合，我們才能理解這些複雜性並找出相關的標記，以建立能夠為患者提供最佳結果的預測模型。我們通過簡單的非侵入性測試，以在線調查問卷的形式收集了患者的DNA樣本、人口統計信息和臨床病史。然後，PREDICTIX提供有關抗抑鬱藥物的預測信息，並推薦最適合每位患者基因構成和健康記錄的信息。”
今年3月，Taliaz攜手英國領先的在線精神病學服務機構Psychiatry UK LLP（PUK），推出了號稱是第一個針對抑鬱症患者的在線AI基因檢測服務。這個在線醫療管理版本的PREDICTIX服務，旨在通過幫助精神科醫生更早、更好地找到適合的抗抑鬱藥物來減少患者的痛苦。
“我們有一位患者對四種抗抑鬱藥沒有產生反應，他反饋說，從三週前開始服用Predictix測試推薦的藥物之後，現在像是‘換了一個人，感覺已經好了80%’”，Psychiatry UK精神病學家Adil Jawad博士說。Psychiatry UK是英國領先的在線精神病學服務機構，為英國NHS公共機構和私人組織提供服務。
另一家希望提高抑鬱症治療效果的以色列科技公司是Elminda，該公司最近獲得了歐盟委員會280萬歐元獎勵，用於提升其技術以幫助歐洲患者免受抑鬱症的困擾。Elminda的BNA-PREDICT大腦分析產品可以預測患者對抗抑鬱藥物和神經刺激治療的反應，幫助醫生選擇最有效的抗抑鬱治療手段，以及直接監測治療對患者大腦的影響。
“我們為Elminda獲得了歐委員會著名的Horizon 2020第二階段中小企業項目授予的獎項感到自豪”，Elminda公司Roni Sharon博士這樣表示。
健全的心理健康對於創造力、生產力和才智來說至關重要，這一點似乎比以往任何時候都更加明確。隨著時間的推移，我們希望看到越來越多的初創公司和投資者聯合起來，促進和改善人類的情緒、心理和社會福祉。在這種情況下，隨著人工智能的不斷升級，人工智能算法經過優化以創建更有用的支持機制，在最複雜和最容易出錯的情況下開發出有用的專業技能。雖然我們不知道Taliaz和Elminda等初創公司未來會是怎樣，但我們希望這些公司在患者使用和堅持正確療法方面發揮關鍵的作用。