廣告人群定位的精準和效果向來都是廣告行業談論最多的話題。搜索廣告、展示廣告、SNS廣告、新興的短視頻廣告等互聯網廣告形式不斷更新換代，廣告主被眾多廣告新形態吸引的同時，也更加關注互聯網廣告能為他們所帶來的ROI（投資回報率）。由於信息技術的支撐，互聯網廣告在目標受眾的定位和投放效果數據跟蹤分析方面遠遠超越了傳統廣告。清谷科技在如何有效控制“被浪費的那一半廣告費去哪兒了？”上邁上了歷史性的新臺階。
互聯網廣告革新
在歐美、中國等一些互聯網成熟的國家，互聯網廣告備受熱捧，一方面以消費者行為屬性為主，一方面以技術導向主。其中非常重要的兩個因素：精準定位和策略的進化。作為國內真正意義上的自動化廣告購買平臺的清谷科技（www.qinggukeji.com）看來，互聯網廣告本身非常強大，這兩方面存在極高壁壘。可以想象，當一家公司能夠把全球所有的甚至細化到遊戲網站、旅行購票網站、購物平臺網站等人群全部細分覆蓋，並且不斷修正相關的策略，這是如此充滿想象的事情。通過系統判斷不同的用戶屬性，無論這個用戶訪問任何網站，都可以在這個用戶最常打開的網站看到同樣的廣告。這種針對不同人有更針對性的多次曝光，大範圍提升廣告對目標人群的影響效果，讓人們看到他們最想看的廣告。當然，這對技術、數據模型能力、系統自我進化等要求都更高。
自動進化技術窺探 – 終將成為與搜索營銷並駕齊驅的王者
互聯網廣告衍生出了許多創新的產品，如海外電商最常用的行為定向廣告-重定向（Retargeting），然而走完廣告投放流程就結束了。如今諸多案例驗證，清谷科技廣告系統的自我進化技術遠不止於此。廣告投放後，背後強大的分析優化系統，收集器所有投放過程中的數據，由人工智能機器學習總結經驗教訓，進化系統反過來優化投放策略，指導投放過程，自此係統形成閉環。不斷反饋不斷自我進化的清谷科技廣告系統，能夠帶來堪比搜索廣告更好的ROI。
在互聯網營銷過程中有一種現象：訪問量上來了，消費者總是悄悄地來，悄悄地又走了。在消費者整個購買流程中，由於各種各樣的原因導致最終的購買（轉化）未能實現。電子商務技術公司Monetate報告顯示，多達97%的用戶在離開網頁時不會發生任何購買行為，一旦離開之後，沒有多大概率會回頭再找你，90%的銷售可能會在消費者首次接觸網站內商品後的15天內發生。
廣告主面臨的挑戰是如何從更大範圍覆蓋、觸及到更精準的消費者？多次展示以觸發消費者的購買傾向，開發經濟效益？
如清谷科技聯合創始人劉澍常提到的例子：尿布與啤酒的關係。直觀上很難發現購買啤酒的消費者會是尿布商家的用戶群體，但通過沃爾瑪的數據分析找到了兩者之間的聯繫。在大數據廣告時代，類似的許多關係都需要從數據方面發掘出來。清谷科技團隊把每個行為信息所觸發的某個特定廣告推送到可能的潛在消費者面前，無論是面向大客戶還是中小用戶，更是以毫秒級實現廣告跨平臺的優化、投放策略優化和出價策略優化。保證了即使是同一件商品，每個人習慣打開的網站，每個人看到的展示廣告也不一樣。
最終目的只有一個，提供一個自動化廣告購買平臺，讓中小廣告主都能夠輕鬆投放。