人人車個人二手車買賣網
沒有黃牛，划算
14天可退，靠譜
黃渤代言的人人車的廣告，想必大家耳熟能詳。人人車個人二手車交易的平臺，早在2014年推出了C2C的交易模式，18年推出二手車嚴選的交易模式，提供二手車貸款、融租金融服務以及維修保養的售後服務以及二手車閉環的交易+服務的生態。大家感受到過去三四年當中二手車市場風起雲湧，發生了天翻地覆的變化，但一個市場真正的改變它往往來自於兩個方面，要麼是生產關係的變革，要麼是生產力的變革或者說一個市場的改變方式，要麼是土地革命，要麼是工業革命。
二手車市場最大的痛點是車況不透明，因為二手車的車況非常複雜，一車一況，車輛本身有兩三萬個零件，一個普通的消費者很難了解一輛車真實車況是什麼，所以二手車市場很容易形成買賣雙方信息不對稱的檸檬市場。傳統上車況透明，車況檢測是一個非常複雜的事情，因為它嚴重依賴於一個評估師他的經驗、他的能力、他的工作態度。一年有上千萬輛二手車進入市場交易，我們怎麼樣才能保證二手車的車況是透明的，怎麼樣才能讓用戶能買到一個放心的車，車況能不能更靠譜？在這個方向上，它的解決提升的方式就是通過技術、通過智能檢測。
比如說，人人車2014年開始推出了自己的二手車標準化的檢測標準，249項的檢測標準，其次是我們投入了大量的技術研發，研發我們自己專用智能化檢測工具，藍牙的汽模儀、車輛底盤電子檢測儀，這些設備、這些智能化的設備跟評估師手持的手機、平板相連接，把評估師檢測車輛各個數據信息回傳到服務器，評估師檢測的各種各樣的數據回傳到服務器之後，通過我們自己的檢測模型車況檢測和評價模型，從主機廠拿到的數據以及保險公司拿到的車輛出險記錄、4S店維修保養的記錄，結合我們自身對行駛兩年2萬公里、3萬公里不同車況的建模、分析，這樣的話，傳統的依賴評估師的經驗能力檢測，使評估師變成了操作人員，拿著檢測儀器測量、測試這個車身上若干個核心的關鍵點，比如說底盤的數十個參數，車身漆面的數十個參數，這些參數在通過我們的系統、模型判斷這輛車有沒有出過事故，再結合我們的維修保養記錄、保險公司的出險記錄來通過人工智能來判斷，通過系統模型來判斷這輛車真實車況是什麼樣的，而降低了對評估師經驗能力的依賴。
二手車的另外一個問題是價格，價格不透明，在二手車市場過往沒有存在叫做權威的定價，一輛二手車開了三年、五年，它究竟應該值多少錢呢？它受很多變量的影響，比如說，品牌車型不同，它的殘值、它的保值率是完全不一樣的。比如說，車況不一樣，同樣品牌車型的車，它的價格也不一樣。最近發佈了一款新車或者是新車降價了，它就會影響二手車的價格。一個地方、一個城市它的供需關係發生了波動，二手車的價格也會不同。
二手車的價格瞬息萬變，傳統的定價也是依賴一個老師傅，一個評估師或者一個車商，他對行情的判斷給出的價格這個價格很難做到它是透明的、是公平的、是權威的，是能被買賣雙方認可的。人人車在人工智能上，在人工智能定價、在AI上做了很大的投入，我們有來自於百度、阿里的大數據團隊，去自己建模，結合過去三四年我們的交易數據，真實交易的價格，結合市場上我們跟中國汽車流通協會合作拿到全國各地的車管所的交易數據，推出我們自己的人工智能定價，截止到現在為止，我們人人車的AI定價，可以做到比一個老師傅更精準。一輛車放在面前，定價系統可以秒級給出一個估值，與此同時，我們找十個二十個資深的評估師對這輛車給出一個報價，大家知道，對同一輛車不同的評估師給出的價格也是不一樣的，我們取這十個、二十個資深評估師給出價格的中位數或者平均值，給AI系統給出的定價估值相對比，在90%以上的車型可以做到人給出的價格更貼近中位數，做到定價更精準。
一輛二手車的交易流程是非常複雜的，從一個賣家想要賣車，到評估師上門驗車，掛出一個交易價格，代買家撮合交易、賣車等等，在這個過程中買車就好像買房一樣，需要看數十套房才最終選擇下單買一套，買車也是需要看三五輛車甚至十幾輛車決定買一輛車。這樣的一個非標品大件商品的交易，一個漫長的交易流程使得整個行業的運營效率，撮合交易的效率是不高的，一方面影響了整個行業的運營效率，另外一方面用戶體驗也受影響。
2018年通過人工智能投入，通過大數據的投入，在線上、線下的各個環節、各個流程增強提升交易撮合的效率及整個二手車行業的運營效率。通過智能賦能的方式去提升整個二手車的交易撮合效率。好比如說，一個用戶他想買車的時候，他通過搜索引擎搜索下載人人車的APP，在線上選擇他自己中意的車，再有電話聯繫，線下的看車等等，我們隨便一列就可以列出十幾個環節，每一個環節對一個創業公司，對於一個新的領域而言，每一個環節通過智能增強的方式，在電話客服這個環節，通過智能增強的方式判斷用戶的需求是什麼，進行更精準的匹配、推薦，每個環節提升轉化效率的空間可能都是30%、50%甚至數倍提升的空間，十幾個環節下來，整體效率的提升是十幾倍、甚至數十倍。
根據德勤中國的研究顯示，汽車金融市場2020年將達到2萬億規模，汽車金融市場中零售貸款佔比不斷提升，到2016年已經超過80%，對經銷商而言，汽車消費金融的利率和收益率更高，根據奇瑞財報數據顯示，零售貸款的平均收益率在13%左右，預計未來二手車消費金融成為二手車電商的利潤重要來源。
從某種意義上說，二手車電商開設線下門店，提高用戶體驗，能緩解傳統二手車商掣肘，降低獲客成本，提高成交率。二手車交易的本質是流通，二手車直賣電商轉向所謂‘新零售’，自己開線下門店，說明二手車直賣電商走回了流通的本質，親自下場跟已有的二手車經銷商進行競爭。