大數據運營
這兩年大數據行業新提出了一個概念，叫大數據運營，所謂的BigData Operation，目前在各個行業中均處在蓬勃發展的階段，就筆者來看，BDO代表了一種大數據的未來方向，以筆者所從事的網絡遊戲行業來看，具有比較大的發展空間，下面科多大數據來給大家做個簡單介紹。
1、前世今生
從大數據進入遊戲行業以來，大概經歷了幾個階段：
大數據運營
這兩年大數據行業新提出了一個概念，叫大數據運營，所謂的BigData Operation，目前在各個行業中均處在蓬勃發展的階段，就筆者來看，BDO代表了一種大數據的未來方向，以筆者所從事的網絡遊戲行業來看，具有比較大的發展空間，下面科多大數據來給大家做個簡單介紹。
1、前世今生
從大數據進入遊戲行業以來，大概經歷了幾個階段：
發展階段
數據倉庫和數據集成階段，以mysql、oracle 為代表的關係型數據庫作為數據集成工具，以手動sql查詢作為主要的產出；
報表等BI、可視化工具階段，以水晶報表、BO、自主開發系統（例如php+mysql）等可視化數據平臺為主要產出；
數據挖掘建模，數據庫營銷階段，該階段主要利用SAS+Oracle，R+Hadoop等軟件系統進行深度數據挖掘建模，主要是從傳統數據挖掘的方法論（如用戶細分、流失預警、商品推薦等）出發，去套用遊戲的各個模塊和運營活動，產出多為模型、分析報告、業務建議等；
大數據運營（BDO）階段，同樣基於數據庫營銷理論和傳統數據挖掘方法論，但同數據挖掘階段的根本性區別在於，BDO階段更依賴於本身遊戲運營的需求和痛點，從遊戲運營的各個環節上，尋求大數據的介入，然後才是考慮需要大數據的××技術，××模型，最終的產出其實是運營的活動、版本的更新等等，大數據以一種潛移默化的方式去影響和引導運營、研發的決策。
2、BDO的主要特點
大數據運營（BDO），和之前的數據挖掘不同，著力點並不在大數據，而是運營上，大數據僅僅是工具和途徑：
大數據運營
這兩年大數據行業新提出了一個概念，叫大數據運營，所謂的BigData Operation，目前在各個行業中均處在蓬勃發展的階段，就筆者來看，BDO代表了一種大數據的未來方向，以筆者所從事的網絡遊戲行業來看，具有比較大的發展空間，下面科多大數據來給大家做個簡單介紹。
1、前世今生
從大數據進入遊戲行業以來，大概經歷了幾個階段：
發展階段
數據倉庫和數據集成階段，以mysql、oracle 為代表的關係型數據庫作為數據集成工具，以手動sql查詢作為主要的產出；
報表等BI、可視化工具階段，以水晶報表、BO、自主開發系統（例如php+mysql）等可視化數據平臺為主要產出；
數據挖掘建模，數據庫營銷階段，該階段主要利用SAS+Oracle，R+Hadoop等軟件系統進行深度數據挖掘建模，主要是從傳統數據挖掘的方法論（如用戶細分、流失預警、商品推薦等）出發，去套用遊戲的各個模塊和運營活動，產出多為模型、分析報告、業務建議等；
大數據運營（BDO）階段，同樣基於數據庫營銷理論和傳統數據挖掘方法論，但同數據挖掘階段的根本性區別在於，BDO階段更依賴於本身遊戲運營的需求和痛點，從遊戲運營的各個環節上，尋求大數據的介入，然後才是考慮需要大數據的××技術，××模型，最終的產出其實是運營的活動、版本的更新等等，大數據以一種潛移默化的方式去影響和引導運營、研發的決策。
2、BDO的主要特點
大數據運營（BDO），和之前的數據挖掘不同，著力點並不在大數據，而是運營上，大數據僅僅是工具和途徑：
使用對比
相比於傳統的數據挖掘和分析，BDO所強調的是以業務為主線和出發點，大數據部門並不僅是在外部運行的所謂的“支持部門”，而更多的是和業務緊密聯繫在一起的“半業務部門”，共同推進業務目標的實現。
3、遊戲行業的實踐
具體到筆者所在的遊戲行業，大數據運營（BDO）主要實現方式：
大數據運營
這兩年大數據行業新提出了一個概念，叫大數據運營，所謂的BigData Operation，目前在各個行業中均處在蓬勃發展的階段，就筆者來看，BDO代表了一種大數據的未來方向，以筆者所從事的網絡遊戲行業來看，具有比較大的發展空間，下面科多大數據來給大家做個簡單介紹。
1、前世今生
從大數據進入遊戲行業以來，大概經歷了幾個階段：
發展階段
數據倉庫和數據集成階段，以mysql、oracle 為代表的關係型數據庫作為數據集成工具，以手動sql查詢作為主要的產出；
報表等BI、可視化工具階段，以水晶報表、BO、自主開發系統（例如php+mysql）等可視化數據平臺為主要產出；
數據挖掘建模，數據庫營銷階段，該階段主要利用SAS+Oracle，R+Hadoop等軟件系統進行深度數據挖掘建模，主要是從傳統數據挖掘的方法論（如用戶細分、流失預警、商品推薦等）出發，去套用遊戲的各個模塊和運營活動，產出多為模型、分析報告、業務建議等；
大數據運營（BDO）階段，同樣基於數據庫營銷理論和傳統數據挖掘方法論，但同數據挖掘階段的根本性區別在於，BDO階段更依賴於本身遊戲運營的需求和痛點，從遊戲運營的各個環節上，尋求大數據的介入，然後才是考慮需要大數據的××技術，××模型，最終的產出其實是運營的活動、版本的更新等等，大數據以一種潛移默化的方式去影響和引導運營、研發的決策。
2、BDO的主要特點
大數據運營（BDO），和之前的數據挖掘不同，著力點並不在大數據，而是運營上，大數據僅僅是工具和途徑：
使用對比
相比於傳統的數據挖掘和分析，BDO所強調的是以業務為主線和出發點，大數據部門並不僅是在外部運行的所謂的“支持部門”，而更多的是和業務緊密聯繫在一起的“半業務部門”，共同推進業務目標的實現。
3、遊戲行業的實踐
具體到筆者所在的遊戲行業，大數據運營（BDO）主要實現方式：
實現方式
其中基礎支撐和可視化監控，是常見的基本大數據應用，運營活動支撐，包含了常規的活動效果分析和反饋、數據庫營銷，還有活動的策劃建議（從運營的角度和數據的驗證上看活動該如何做，目前的活動都是需要大數據分析師一起討論同意後才上線）；
遊戲設計支撐，包含了常規的版本和功能的效果分析、反饋（大數據分析師指出問題所在，並給出改進建議），而且在遊戲的研發和持續更新階段，對於功能的策劃和數值的配平等，均依據大數據分析師給出的數據參考。
從這裡看出，大數據運營（BDO）不僅包含傳統的數據收集和可視化、數據庫營銷等，而且逐漸的脫離了最初的數據驅動原則，而是以企業整體目標（比如遊戲KPI的完成）為導向，以運營為驅動，涵蓋運營的各個方面，以大數據為重要依據，以大數據分析結果為評判標準，構建企業的“數據運營”的文化。
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