'為什麼這麼多人說學大數據之前先學Java？'

Java和大數據是眼下最火爆的編程語言了，在這個iOS，Android相繼沒落；PHP相繼飽和的時候，只有Java大數據能夠保持著旺盛的需求。

大數據時代，不僅給想從事IT的人帶來了新的發展機會，也提供了新的職業發展通道。特別是近期世界人工智能大會的舉行，更是讓人工智能、大數據、Java倍加火熱。而在面對眾多的大數據就業崗位，我們應該選擇什麼樣的職業發展方向，學Java好還是大數據好?學大數據前為什麼要學Java？下面和千鋒廣州小編一起來看看吧！

根據行業權威機構預測，2019年行業在Java大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中Java大數據工程師的缺口在14萬到19萬人之間，對於懂得如何利用大數據做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到150萬!

​為什麼學大數據前還要學Java?學大數據選哪個方向？

從當前大數據職業來看，總的分為兩大類：一是大數據應用類，二是大數據系統類。

從未來的職業成長路徑來看，大數據系統類發展前景好，技術含量高。大數據系統類主要偏向於系統研發，比如Hadoop系統、雲計算，就屬於系統類技術。這就要求熟悉Hadoop大數據平臺的核心框架和組件，能夠運用Java、R、Python等編程語言基於大數據平臺來寫代碼開發應用，實現產品功能，支撐業務應用。

很多人初學的第一門語言就是Java，Java自有其優勢，它強大，精密，擁有著不可替代的性能和可維護性，可以說是最強大的語言之一了，可以預見的是，未來10年將是大數據，人工智能爆發的時代，到時將會有大量的企業需要藉助大數據，而Java最大的優勢就是它在大數據領域的地位，目前幾乎所有的大數據架構都是通過Java來完成的，我相信未來的10年，大數據會越來越火，Java高端人才的需求量也會越來越大。

學大數據前為什麼要學Java？

初學者學大數據必學Java，是因為：Java是目前使用最為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言。

Java不僅吸收了C++語言的各種優點，還摒棄了C++裡難以理解的多繼承、指針等概念，因此Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵。Java語言作為靜態面向對象編程語言的代表，極好地實現了面向對象理論，允許程序員以優雅的思維方式進行復雜的編程。

Java的跨平臺應用能力，比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、面向對象、分佈式、健壯性、安全性、平臺獨立與可移植性、多線程、動態性等特點。

最重要的是，Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java，例如Apache的基於Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個首要條件，就是掌握Java語言編程。

最後，初學者切記不要盲目學習，建議Java和大數據都要學一下，畢竟hadoop裡的yarn和hdfs在spark中也用得到，而且mapreduce的思想和經典設計在其他框架中都會用得到。而spark是目前業界比較火爆的，就業什麼的也比較不錯。