隨著整個數字營銷領域變得更加以數據驅動，營銷人越來越多地使用受眾數據、設置可監測和可量化的KPI，以及基於數據分析而得來的洞察來優化營銷決策。對於數據的使用已貫穿到越來越多的營銷人從戰略到執行，再到監測的整條營銷價值鏈。越來越多的市場營銷人員及企業已嚐到了運用數據與技術來提升營銷效率及效果的甜頭，並將其上升到企業級戰略的層面來規劃和部署。
隨著整個數字營銷領域變得更加以數據驅動，營銷人越來越多地使用受眾數據、設置可監測和可量化的KPI，以及基於數據分析而得來的洞察來優化營銷決策。對於數據的使用已貫穿到越來越多的營銷人從戰略到執行，再到監測的整條營銷價值鏈。越來越多的市場營銷人員及企業已嚐到了運用數據與技術來提升營銷效率及效果的甜頭，並將其上升到企業級戰略的層面來規劃和部署。
而在數字營銷行業快速發展的這個全新階段，數據驅動營銷人如今亦面臨一些新的挑戰。例如如何在這個複雜，充斥著碎片化營銷渠道、媒體庫存、技術供應商、工具和數據的零散的生態系統中，如何控制和統一經常是碎片化、甚至丟失的第一方數據，並從數據中獲得洞察，以更智能地規劃和策劃企業營銷活動？
全渠道的數據統一
營銷人員總是被各種類型的數據淹沒——從第三方統計數據到實時行為數據。數據通常駐留在每個渠道的數據庫中，散亂地分佈在各種各樣的系統和平臺上，這種情況下，如何使數據統一、易於操作且能高效應用，便是一種挑戰。通常是營銷者花了太多的時間去追蹤數據，以至於沒有時間去理解它，更不用說去指引下一步的行動了。
隨著整個數字營銷領域變得更加以數據驅動，營銷人越來越多地使用受眾數據、設置可監測和可量化的KPI，以及基於數據分析而得來的洞察來優化營銷決策。對於數據的使用已貫穿到越來越多的營銷人從戰略到執行，再到監測的整條營銷價值鏈。越來越多的市場營銷人員及企業已嚐到了運用數據與技術來提升營銷效率及效果的甜頭，並將其上升到企業級戰略的層面來規劃和部署。
而在數字營銷行業快速發展的這個全新階段，數據驅動營銷人如今亦面臨一些新的挑戰。例如如何在這個複雜，充斥著碎片化營銷渠道、媒體庫存、技術供應商、工具和數據的零散的生態系統中，如何控制和統一經常是碎片化、甚至丟失的第一方數據，並從數據中獲得洞察，以更智能地規劃和策劃企業營銷活動？
全渠道的數據統一
營銷人員總是被各種類型的數據淹沒——從第三方統計數據到實時行為數據。數據通常駐留在每個渠道的數據庫中，散亂地分佈在各種各樣的系統和平臺上，這種情況下，如何使數據統一、易於操作且能高效應用，便是一種挑戰。通常是營銷者花了太多的時間去追蹤數據，以至於沒有時間去理解它，更不用說去指引下一步的行動了。
而通過大數據技術研發的各類數據中臺，可以使企業能夠基於所有的品牌互動，建立更完整、更準確的消費者個性偏好畫像。企業的營銷團隊現在正在策劃全渠道、多頻次的營銷活動，在適當的時間以消費者喜歡的接觸點來吸引客戶。
個性化體驗
消費者期待個性化的品牌體驗，大部分企業也認為個性化對他們目前和未來的成功都至關重要。然而，深入個性化的一個常見阻礙是能否提供多樣化的的內容，並在正確的時間為成千上萬的消費者呈送最合心意的產品組合。
隨著整個數字營銷領域變得更加以數據驅動，營銷人越來越多地使用受眾數據、設置可監測和可量化的KPI，以及基於數據分析而得來的洞察來優化營銷決策。對於數據的使用已貫穿到越來越多的營銷人從戰略到執行，再到監測的整條營銷價值鏈。越來越多的市場營銷人員及企業已嚐到了運用數據與技術來提升營銷效率及效果的甜頭，並將其上升到企業級戰略的層面來規劃和部署。
而在數字營銷行業快速發展的這個全新階段，數據驅動營銷人如今亦面臨一些新的挑戰。例如如何在這個複雜，充斥著碎片化營銷渠道、媒體庫存、技術供應商、工具和數據的零散的生態系統中，如何控制和統一經常是碎片化、甚至丟失的第一方數據，並從數據中獲得洞察，以更智能地規劃和策劃企業營銷活動？
全渠道的數據統一
營銷人員總是被各種類型的數據淹沒——從第三方統計數據到實時行為數據。數據通常駐留在每個渠道的數據庫中，散亂地分佈在各種各樣的系統和平臺上，這種情況下，如何使數據統一、易於操作且能高效應用，便是一種挑戰。通常是營銷者花了太多的時間去追蹤數據，以至於沒有時間去理解它，更不用說去指引下一步的行動了。
而通過大數據技術研發的各類數據中臺，可以使企業能夠基於所有的品牌互動，建立更完整、更準確的消費者個性偏好畫像。企業的營銷團隊現在正在策劃全渠道、多頻次的營銷活動，在適當的時間以消費者喜歡的接觸點來吸引客戶。
個性化體驗
消費者期待個性化的品牌體驗，大部分企業也認為個性化對他們目前和未來的成功都至關重要。然而，深入個性化的一個常見阻礙是能否提供多樣化的的內容，並在正確的時間為成千上萬的消費者呈送最合心意的產品組合。
處理營銷規則、制定營銷方向、為每個消費者創建和傳遞個性化內容的數據系統不斷增加，這種個性化越來越多地基於消費者的預期行為，而不是靜態數據守株待兔。人工智能在每次消費者交互行為中學習，並根據消費者在前期與品牌的互動基礎上傳遞正確的內容，使營銷人員更容易做好個性化定製——當你知道你的客戶會如何與你的品牌互動時，在正確的時間傳遞正確的信息就會變得更容易、更有效。
新零售消費大數據平臺
“新零售消費大數據平臺”是幫助品牌商完成這一變革最好的數字化平臺之一。“新零售消費大數據平臺”利用既有的海量數據，通過大數據技術實現數據聚合，從而對顧客的購物行為有效分析，達到零售場景數字化，線上線下的數據融合，為商家提供數據的源動力。“新零售消費大數據平臺”能夠幫助商家更清晰地瞭解顧客和會員的消費偏好和行為習慣，從而不斷提升服務質量，降低運營成本，實現高購買轉化率，達到精細運營和精準營銷的目標。
總的來說，品牌商借助平臺可為顧客帶來更優質的購物體驗。針對行業內不同的客戶，還可為其提供定製化的解決方案，滿足多種實際需求。面對商超、小型終端門店等商家，可為其提供一站式數字化管理及大數據集成服務。