隨著互聯網科技的發展，從過去的30年到現在，人們發現我們的生活正在發生著潛移默化的變化。我們更不敢想象在未來的30年內，又會發生什麼翻天覆地的變化。但至少我們可以預測，隨著科技的發展，很多簡單、重複的、標準的工作一定會被取代。
人工智能這幾年發展迅速，雖然也有不少“人工智障”的出現，但隨著人工智能從實驗室階段走向實體應用階段，在帶給我們工作獲得大量便捷的同時，也帶給我們更多的威脅和隱患，尤其是很多不需要創意和複雜思維和策略的工作，已經出現被取代的情況。
1. 電話銷售/客服代表
本人從事電話銷售多年，無論是針對個人的C端業務還是針對企業的B端業務，都深諳其道。電話銷售尤其是C端的電話銷售，是一個相對來說比較標準的銷售方式，有這嚴格的銷售流程和標準的銷售範本，很多銷售情景都是在單一的對話領域中完成。
現在市面上已經出現這種電話機器人了，本人也接到過自動語音的來電。與人工電話銷售員相比，人工智能幾乎是零成本，而且從不抱怨，不受情緒影響，管理者不需要每天費心費力的研究員工想法，做人員管理。針對這類工種，我更建議去轉型做面銷或者其他需要和人打交道的工作。
客服代表更是一個話術嚴格標準的工作，他們對於客戶的提問通常是有著教科書式的回答範本，不允許私自更改或變通。而且針對通常客戶會詢問的單一問題、流程性問題，已經有客服機器人做專業解答。即便是涉及到相對比較複雜的問題，也會有機器和人工聯手工作，機器先提供建議，人工做後備。
在經濟下行的當今社會，企業效益不斷縮減，人工成本不斷上升，人工智能的使用能夠大大的縮減人工成本。隨著人工智能的不斷應用，會使其大數據不斷積累，工作表現不斷完善，解決問題的效率不斷提升，最終取代人工。
2. 財務人員
財務人員的歷史上至少有三次離職潮，或者說財務工作至少有三次變革潮。第一次是在ERP系統的廣泛使用，隨著系統的使用，使企業經營過程中許多的經濟活動憑證都能自動生成，大大降低了財務管理過程中，人為因素對企業決策的影響。
第二次是財務共享中心的出現，由原來集團公司和各地分公司財務獨立運營，到由一個財務共享中心統一處理所有分公司的財務管理工作。第三次是財務機器人的出現，使大批量工作單一的、純數據統計和核算的財務人員再一次面臨轉型。
3. 流水線操作工
這個我想不用多說，已經有越來越多的企業在生產線上採用機器人作業。唯一一個暫時還不能被機器所完全取代的，可能就是生產線的質檢工作吧。對於產品的質量檢驗和測試，更多還是需要人工來進行操作，即便是機器檢測，也需要人工來操作機器完成，但不代表質檢員就可以高枕無憂，未來一定會在技術上突破，所以應及早選擇一些可操作性強、靈敏度要求高的工作了。
4. 運營人員
很多運營人員的工作比較單一，就是整天和數據、信息打交道，負責將所有的數據和文件進行存檔，根據數據進行採購、庫存管理、勘查、銷售預估算以及向管理層報告調查結果等。而大數據時代，AI是可以直接根據數據進行直觀的分析的，很多X光的數據都是採用大數據人工智能分析的，比醫生分析的還要專業。
5. 快餐店員和洗碗工
現在已經有“網紅”餐廳開始推廣自動送餐服務，整個點餐和上菜全部自動化，極大的提高餐廳運行效率，節省人員成本。據報道，國外已經出現一種大型的洗碗機（洗完機器人），它可以直接從餐桌撤下碗碟，然後將各種器皿洗的鋥光瓦亮，現在只等這種機器不斷降低製造成本了。
雖然機器人永遠也無法真正取代人類的工作，但部分工種的確需要未雨綢繆，提升自己的稀缺性和不可替代性已經迫在眉睫。從目前的趨勢看，單一的、標準的、重新性的工作一定會被計算機算法取代，只有強創意、強社交、強決策以及其他複雜度較高不可複製特性的工作會更加凸顯價值。