阿爾茨海默病（AD）
是一種起病隱匿的進行性發展的神經系統退行性疾病。
臨床上以記憶障礙、失語、失用、失認、視空間技能損害、執行功能障礙以及人格和行為改變等全面性痴呆表現為特徵，病因迄今未明。
65歲以前發病者，稱早老性痴呆；65歲以後發病者稱老年性痴呆。
多年來各國研究人員都致力於研究如何在早期發現並改善這種病症。
據外國媒體報道，近期研究人員已經開發出一種能夠檢測神經退行性疾病的人工智能產品，通過核磁共振成像掃描來識別早期信號，準確率可以達到84%。
研究人員對38個阿爾茲海默病患者和29名健康的人進行MRI（核磁共振成像）掃描，運用這67個掃描的結果進行分析研究，來區分患病究竟給大腦帶來怎樣的變化和風險。
然後，研究人員將大腦分成更小的區域，分析了各種神經連接。
研究人員又根據之前的算法對148名受試者進行測試，其中52人健康，48人患有阿爾茲海默病，剩下的48人目前有輕度認知障礙(MCI)，但被認定在兩年半至9年之後會患上阿爾茲海默病。
測試結果表明，人工智能系統可以分辨正常人的大腦和患有阿爾茲海默病的大腦，且準確率達到86%。
不僅如此，人工智能還可以分辨正常大腦和患有MCI的大腦，準確率達到84%。
研究人員表示，目前的腦脊液分析和腦成像可以利用放射性示蹤劑告訴我們大腦在多大程度上覆蓋著斑塊和神經元纖維纏結,並能夠相對準確的預測誰在10年後很可能患阿爾茨海默氏症。
但這種方法有侵略性、昂貴而且只能在高度專業化的中心使用。
而新的人工智能系統是非入侵式的，更簡單也更便宜。
研究小組希望將人工智能應用於其他神經退行性疾病，如帕金森等。
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