大數據時代的解決方案

大數據開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測生物一樣，大數據正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發明和新服務的源泉，而更多改變正在蓄勢待發......

海量數據激增的同時，不確定性也在增加。

數據爆炸面臨數據垃圾氾濫的隱憂，人類的這種問題和困擾被稱為“海量數據的悖論”，破解這個難題需要全新的數據科學方案。在這樣的時代大背景下，塊數據應運而生。

塊數據是以人為原點的數據社會學範式，更加強調用數據技術分析人類的行為、把握人的規律、預測人的未來。從條數據到塊數據的融合，從條時代向塊時代的邁進，整個人類社會的思維模式和行為範式將產生根本性、顛覆性變革。

塊數據與大數據相伴而生，是大數據時代的解決方案。大數據強調關聯性，而塊數據強調融合性；大數據強調技術支撐，而塊數據強調平臺支撐；大數據強調信息化，而塊數據強調自流程化；大數據強調以數為中心，而塊數據強調以人為本。這就是塊數據與大數據的區別，塊數據是大數據的核心價值，是大數據發展的高級形態，是大數據時代的高度融合。

塊數據是大數據的核心價值。舍恩伯格認為，發展大數據不僅是為了挖掘數據價值，更重要的是顛覆、創新和重構世界。塊數據將各類數據組合、整合、聚合、形成一個共享、開放的“數據池”，使數據與人能夠進行充分的互動、關聯和融合，解構和重構數據與人、事、物之間的關係，為商業、社會甚至政府創造相應的解決方案，為產業發展、公共服務和政府治理提供一個更大的價值系統——塊數據價值鏈。塊數據價值鏈可以發掘出超越數據本身的嶄新的價值組合。

塊數據是大數據發展的高級形態。塊數據不是大數據的分支，更不是大數據的翻版，而是大數據發展的高級形態。如果說大數據是因為“物”而出現，那麼。塊數據則是圍繞著“人或組織”而產生。大數據是通過人的思維觀察和解釋數據，而塊數據則是運用數據的思維去觀察和解釋人的行為。相對於大數據容量大、數據類型繁多、商業價值高和處理速度快的“4V”特徵，塊數據最明顯的區別是從大數據的“4V”升級到了“5V”，即增加了多維變量特徵。數據的多維變量改變了傳統使用和分析的角度，從原本靜止和鼓勵的狀態逐漸過渡到運動和聯繫的狀態。所以大數據的時代的轉折點就在於塊數據多維變量的出現。

塊數據是大數據的高度融合。目前。人類對大數據的應用，更多的是對特定領域或行業類縱深數據的集合。壟斷程度高、融合能力差、共享難度大、應用價值低以及安全風險大等一系列制約因素嚴重阻礙了大數據發展。解決數據單一、數據封閉和數據壟斷等問題正是塊數據發展的價值所在。塊數據形成的開放、共享和連接機制，可以實現數據的高度關聯聚合。此外塊數據自身所具有的集聚力強、關聯度高、價值密度高等特點，決定了塊數據可以打破“數據孤島”和“數據壟斷”，解決大數據時代諸多難題，成為重混時代數據哲學的新範式。

作者 大數據戰略重點實驗室

主編 連玉明 現任全國政協委員，北京國際城市發展研究院院長，中國政法大學數權法研究中心主任。

編輯丨二三