半島全媒體記者 婁花
隨著青島市建設全國性社會化大數據中心戰略的提出，島城正興起大數據與雲計算的研發熱潮。5月8日，記者從市地鐵辦獲悉，緊跟時代腳步的青島地鐵也已結合自身實踐，著手探索地鐵客流大數據分析，為後續發展積累經驗、奠定基礎。
加開車次專門有數據分析
客流數據的分析對地鐵來說非常重要，可以為地鐵車輛調配、公交車輛調配及交通規劃等奠定基礎，為地鐵的精細化、自動化運營提供重要的數據支持。
青島地鐵大數據技術人員譚鑫介紹，舉例來說，某天早高峰期間出現了大量乘客滯留站臺上不去車的情況，需要加開車次，是往上行還是下行方向開？這就需要對客流進行OD分析，OD即Origin（出發地）與Destination（目的地）。
青島地鐵的技術人員目前對3號線的客流進行了OD分析，發現當前工作日最多的往返站點主要存在於李村站-五四廣場站及五四廣場站-青島站，週末最多的往返站點主要存在於李村站-青島站及五四廣場站-李村站。根據上面的結論，就可以分別針對工作日、節假日的情況加強大客流站的客流引導措施。
數據上傳到“大櫃子”
那麼，客流數據是怎樣收集上來的？青島地鐵大數據相關負責人介紹，首先，進出站閘機等車站終端設備通過乘客刷單程卡、琴島通等，採集到乘客的進出站信息，彙總到各車站的計算機系統。各車站的計算機系統每天會將數據定期上傳至線路中央計算機系統，後者再將數據定期自動上傳到清分中心的“大櫃子”裡。在機房內通過專用系統，專業人員們就可以將客流數據導出，進行傳輸、處理等。
譚鑫說，因為現在還只有一條線，當前的工作主要是數據的積累及初步的挖掘與分析，建立相應的概念、準則和處理方法。待2號線以及11號線開通，線網成形，客流量加大，OD信息研究還會有更重要的作用。比如通過客流分析對某些站點進行定性，根據“辦公”、“住宅”、“綜合”等屬性，提供快遞箱等不同服務；再比如通過對雲購票設備使用者年齡、性別、主要活動站點的分析，提供相關的個性化服務等。
雨天週末用琴島通的減少
“目前還處於探索階段，已對出行的方向和天氣影響進行了分析，比如用琴島通卡工作日和週末相比，工作日用得比較多。而對於陰雨天氣和晴好天，在陰雨天週末使用琴島通的客流量會減少三分之一，單程票會上升。而在工作日，陰雨天使用琴島通的人數變化不大，因為上班族比較多”，譚鑫感覺背後的數據很有趣。
“後期我們將對琴島通卡每個卡種的規律，旅遊季節單程票，今年五一和去年五一的旅遊情況進行遞進的研究。”譚鑫說，這些工作大多是工作之餘做的，對運營決策有一定的支撐。一個課題大約需要半個月到一個月，對數據的篩選、分析，用數學工具、建模工具等，直到最後得出結論。
（來源：半島都市報）
[編輯: 李徵]