隨著互聯網和物聯網技術的大規模應用，人類收集、處理數據的能力不斷提高，我們已經悄悄地進入大數據時代。各行各業基於海量數據挖掘潛在價值，讓數據說話，大數據已經成為非常重要的資產，讓數據來創造價值。
那麼，大數據對於旅遊業意味著什麼？大數據可以準確預測客流動向，進而採取合理措施疏導客流；大數據可以瞭解遊客喜好，進而開發適銷對路的產品；大數據可以明晰遊客的公共服務需求，進而改進旅遊公共服務等等。可以說，大數據的發展帶動了旅遊行業的全面升級。大數據應用最核心的價值，在於從巨量、複雜的數據中挖掘其蘊藏的、能夠幫助企業創造商業價值。那麼，對於旅遊業來說，又該如何應用大數據、如何用好大數據呢？
通過對旅遊行業大數據的挖掘，再結合傳統統計數據進行科學研究，從宏觀層面上全面瞭解旅遊投資和經營活動，從而進行監督管理和宏觀決策，是推動旅遊業科學發展、建設現代旅遊產業的必要手段。例如，研究旅遊業在總量、結構、空間、時間、質量上的供給和需求平衡狀態；分析遊客的來源地、人口學特徵分佈、旅遊消費情況；計算旅遊對於國民經濟貢獻度；探索居民的出行規律；評價遊客旅遊滿意度等。
旅遊企業通過獲取行業大數據統計和分析，可以深入洞察市場、預測需求，進行智能化決策，從而制定行之有效的戰略。企業在旅遊項目開發、收益管理、營銷、市場定位、線路設計、日常管理（遊客飽和度、設施的安全、機器人導遊、個性化服務等）諸方面，均可以讓大數據發揮作用。企業想開拓某一區域旅遊行業市場，首先要進行項目評估和可行性分析，才能最終決定開拓這塊市場的必要性。這個區域的客流量怎樣？遊客的消費習慣怎樣？市場對旅遊產品的認知度怎樣？當前的市場又如何？通過項目評估報告，收集旅遊行業市場調研的大數據，對大數據的分析就是市場定位過程。只有定位準確才能構建出滿足市場需求的旅遊產品，使旅遊品牌在競爭中立於不敗之地。
旅遊企業通過積累和挖掘旅遊行業消費者數據，可以深入分析遊客的消費行為，有利於挖掘和引導更多潛在目標遊客。例如，可以基於遊客的位置信息，掌握每一位遊客所在的位置，以及他在各個景點駐留的時間長度，甚至還可以掌握遊客所住酒店，以及他到過哪些消費場所等，通過相關數據的統計和分析來掌握消費者的消費行為、興趣偏好等，再根據分析結果，制定有針對性的營銷方案和營銷戰略，投消費者所好。
旅遊業大數據包括數據採集、數據計算、數據儲存、數據分析、數據應用場景、數據傳輸六個環節。在各個環節，旅遊大數據離不開技術手段和分析方法。如在信息採集階段，利用景區攝像頭通訊基站收集人員數量和信息，上傳至統計人員網絡平臺，進而實現對景區的統計。又如，應用網絡爬蟲技術，可以對於景區進行評價。爬蟲技術按照應用對象的差異而分為傳統爬蟲技術應用和移動設備App爬蟲技術應用。如在傳統技術方面，可以通過R語言實現。例如微博、微信、點評網、評論版上成千上億的網絡評論形成了交互性大數據，其中蘊藏了巨大的旅遊行業需求開發價值。按照目前手機App的普及率，移動設備App爬蟲技術應用，前景廣闊、大有作為。在分析方法方面，最主要的是統計學、預測學、雲計算技術等方法。當然，旅遊大數據和其他大數據一樣，不能解決一切問題，應該避免“大數據”概念的神祕化。正確的做法是，大數據結合政府統計、抽樣調查方法獲得的統計數據等綜合開發利用，才更為全面、更為有效。
文/王琪延