今天瞭解了一下網站的大數據存儲方面的內容，下面將我學習到的內容和大家分享一下。
首先介紹一下現在主流的數據庫：Mysql，Oracle，db2，Nosql（非關係型數據庫，redis，Mongodb），本文主要介紹的是Mysql。
對於Mysql,以前我總有這樣的誤解，就是中小型公司使用，對於大數據量，mysql並不能很好的支持。其實不然，據我瞭解，淘寶就是使用的Mysql數據庫，由此可見，Mysql對於大數據量存儲還是可行的。下面就簡單介紹一下Mysql為了應對大數據量所採用的技術。
Mysql主從技術（負載），下面是原理圖：
它的工作原理就是：主數據庫會把所有增刪改的操作記錄到Binary Log這個日誌表中，然後同步到從數據庫，從數據庫執行查詢操作，這就實現了分流，也就是我們所說的負載技術。
大數據量的存儲，會引發很多的問題，比如Mysql一張表數據如果超過了一千萬行，那麼就會嚴重影響CPU性能。那麼在Mysql中如何去解決呢？
Mysql分庫分表技術：
它的工作原理就是：主數據庫會把所有增刪改的操作記錄到Binary Log這個日誌表中，然後同步到從數據庫，從數據庫執行查詢操作，這就實現了分流，也就是我們所說的負載技術。
大數據量的存儲，會引發很多的問題，比如Mysql一張表數據如果超過了一千萬行，那麼就會嚴重影響CPU性能。那麼在Mysql中如何去解決呢？
Mysql分庫分表技術：
Mysql中分表主要分為兩種：垂直分表和水平分表。其中垂直分表很少用，以為我們在設計數據庫的時候不可能將數據庫表字段設計的過多，一般也就十幾個二十多個，所以沒有必要使用垂直分表。水平分表可以很好的解決數據量大的問題，但是它也有很多的弊端：比如你要將一個表分成兩個表，那麼原先的sql語句就得修改，這樣會使得程序的判斷邏輯越來越複雜，導致程序的維護代價高。
另外一種技術就是Mysql分區技術
MySQL的分區技術不同與之前的分表技術，它與水平分表有點類似，但是它在邏輯層進行的水平分表， 對與應用程序而言它還是一張表， MySQL5.1版本後有4種分區類型：
一：RANGE分區（用的最多）：基於屬於一個給定連續區間的列值（字段），把多行分配給分區 （將一個表拆分成：索引文件，數據文件分片存儲 ）
二：LIST分區：類似於按range分區，區別在於list分區是基於列值匹配一個離散值集合中的某個值來進行選擇（列裡面的值是固定值時候來進行分區，而且是枚舉類型的值適合用list分區 -->比如說 性別：男，女）
三：HASH分區：基於用戶定義的表達式的返回值來進行選擇的分區，改表達式使用將要插入到表中的這些行的列值計算，這個函數可以包含MySQL中有效的、產生負整數值的任何表達式（把每次插入的數據隨機的平均的分配到多個分區裡面，最終多個分區裡面的數據時平均分配的，但是每個分區裡面的數值肯能不太一樣，因為是隨機分配的，一般可以用來做MySQL分區的測試來使）
四：KEY分區：類似於按hash分區，區別在於key分區只支持計算一列或多列，且MySQL服務器提供其自身的哈希函數
分區技術能很好的解決分表技術所帶來的弊端，成為解決海量數據存儲的有力方法。
最後給大家說一下Mysql集群技術
Mysql集群
Mysql集群其實就是冗餘技術，為了保障數據庫的持續運行，在圖中，ACE三個數據庫處於運行狀態，BDF處於休眠狀態，一旦ACE三個運行中的數據庫發生故障，會立即激活相對應的休眠數據庫，保障服務的不間斷運行。
以上內容就是我學習大數據存儲的學習筆記，水平有限，不喜勿噴，當然歡迎大神多多指導，共同進步。
