盧俠亮:醫療大數據在個性化健康管理中的應用

大數據 傳染病 糖尿病 高血壓 HC3i中國數字醫療網 2017-06-27

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隨著非傳染性疾病成為世界性的難題,個性化的健康健康管理服務也受到了越來越高的重視。個性化的健康管理服務流程包括健康信息採集、健康風險評估、健康風險干預、健康管理指導等四個方面,毋庸置疑,數據在整個個性化健康管理服務中的作用無可替代。那麼健康醫療數據如何才能更好的服務於人類健康呢?

6月24日,由HC3i中國數字醫療網和中關村互聯網產業聯盟移動醫療專業委會聯合主辦的2017中美智能醫療大數據峰會在北京成功閉幕。會議期間,InterSystems大中華區總經理盧俠亮先生以《醫療大數據應用與洞察》為主題發表演講。

盧俠亮:醫療大數據在個性化健康管理中的應用

盧俠亮指出,不僅僅是中國,世界範圍內的人口老齡化情況都非常嚴重。在人口老齡化及其他因素的共同作用下,2012年全世界範圍內由非傳染性疾病造成的死亡超過伊拉克全部人口數,預計2040年這個數據將會超過全英國的人口數,這是全球的醫療系統都要面對的嚴峻考驗。

每個國家都希望他們的醫療體系能夠發揮更好的價值,希望把最好的醫療系統提供給他們的公民,希望在醫療的安全性和質量方面能夠達到更高的水平,希望可以鼓勵行業不斷創新。雖然沒有任何一家企業能夠解決所有的問題,但是利用健康醫療數據來不斷推進深入學習,一直是InterSystems正在做的事。

盧俠亮表示,患者健康醫療數據的互聯互通只是個開始,下一步希望患者和其家屬都可以使用患者的健康醫療數據,從而更全面的瞭解關注人群的健康狀況,實現健康干預需求。例如,大家在曼哈頓會去醫院,但治療干預要回到農村鄉下,InterSystems在紐約州的農村做了項目,目前已經積累了十億條的醫療信息,改善了當地的260萬人的慢性病診斷、干預和監測的情況。同時,InterSystems正在與紐約衛生局針對對糖尿病患者的登記和慢性疾病的干預,臨床的研究,高血壓患者的登記和質量管理開展合作。再比如,美國規模最大的公共醫療信息交換系統Healthy,其通過自動化的患者身份識別以及不同的干預方式進行人口健康管理。截止到2017年3月,每個月會有將近60萬條臨床事件通知,InterSystems通過把各種不同醫院或者數據庫聯繫在一起,實現不同的醫療機構之間的數據共享。

皇家醫院MARSDEN的CMC協調護理計劃的系統也是由InterSystems建立的。 作為世界上第一個專門做癌症研究的醫院,其CMC協調護理計劃的目標是希望能夠為重症患者以及臨終患者重新涉及護理流程。CMC計劃首先就是不斷地進行文化調整,按照患者的意願對護理進行調整,比如他們想要什麼,想做什麼,患者提出的信息都會記錄。這些記錄會進行分享,才能在患者的病例中看到。如果出現緊急的狀況,他希望給誰打電話,到哪裡找到公寓的鑰匙,如果出現問題的話想不想去醫院。所有的信息都會被進行分享,同時也會由醫生、急救醫生、急救車等不同的主體來執行。InterSystems一直在幫助CMC建立第三代的系統。通過系統,把相關的信息用正確的模式向正確的人員進行展示,比如醫生、急救車、急救醫生或者一些家庭護理人員等等。

面對疑難雜症,沒有任何一家醫院擁有足夠的數據量或者提供全面的信息處理,因為所有的數據都是分佈在不同的醫院裡,很難找到類似的患者。同時,在患者樣本量很小的情況下也很難找到較好的臨床治療方法。為了解決這個問題,InterSystems的合作伙伴決定把不同的醫療中心數據放在單一全面的數據庫中。那麼究竟是如何實現的呢?盧俠亮表示,首先會建立本地的信息系統,系統的集成商會作為中間的數據處理者,使用InterSystems系統作為平臺,把數據整合和調整之後再返回到醫藥公司進行比較研究。

進入中國市場有13年的歷史,在150多個醫院有所應用。“作為一家技術公司,在中國的使命是將技術價值帶給中國的公司,幫助他們開發出對中國最適合的解決方案”,盧俠亮如是說。

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