'《產品經理進階》林中翹：產品經理如何面對人工智能帶來的挑戰'

近年來，AI行業發展迅猛，2018年全球人工智能市場規模已達2700億元。其中，計算機視覺是AI目前最為成熟應用方向之一，已經湧現出如曠視、商湯、雲從、依圖等知名公司。在所有AI應用的背後，是海量的算法訓練數據。AI所使用深度學習等算法都需要數據來進行訓練，數據量的優質程度將影響最終的輸出結果。據艾瑞諮詢數據，目前全球AI公司的研發投入中約有20%的錢投入到了數據獲取上。

上週末，整個互聯網行業最火爆的產品，毫無疑問是ZAO，一款主打AI換臉的工具類產品。一時之間朋友圈裡全都是使用ZAO做出的短視頻，表情包以及對於ZAO本身的討論。

隨著 ZAO 的爆火撲面而來的是關於 ZAO 的大量隱私風險、法律風險等的新聞。我們都知道 AI 已經是未來，是一陣大風，就連百度都提出了 『 ALL IN AI 』。但隨著 AI 的發展湧現出很多問題，像是在教室裝攝像頭、語音助手竊聽門等嚴重的侵犯隱私事件。也許隨著AI的發展的同時，我們國家的立法也要隨之提高，公眾對於自己隱私保護的意識也要進一步提高。

那麼什麼是 AI ，AI 的未來發展方向又是什麼？產品經理如何面對人工智能帶來的挑戰呢？今天點評家邀請到平安科技資深產品經理-林中翹一起聊聊 『 AI 』。

林中翹，深圳大學計算機系畢業，平安科技資深產品經理，負責中國平安集團大數據平臺建設與大數據應用。擅長人工智能技術在金融領域的商業化應用，曾主導平安電話平臺智能進線識別、平安壽險新渠道產能提升、數據應用平臺建設等多個項目。知乎、人人都是產品經理社區、PMCAFF社區專欄作家，實踐經驗豐富，對互聯網產品設計方法論有深入研究。

方便做個自我介紹嗎？

我的全名叫林中翹，深圳大學計算機系15屆畢業，畢業之後去了一家做金融地產的科技公司，工作一年之後，進入平安科技後一直在做大數據平臺相關的項目。

在平安負責大數據和人工智能這一塊，可以簡單介紹一下嗎？

我們團隊的名字叫集團大數據平臺。這個平臺將平安20多個公司的客戶數據整合在一起，通過這些數據創造新的價值，提供給各專業公司使用。簡單來講AI是我們這個平臺賦能的一種手段。

平安進入互聯網領域不久，很多人對它都很好奇，你覺得AI和大數據這塊在平安應用廣泛嗎？

平安對AI和大數據是有應用的意識。因為平安做金融業務，每天的客戶量很大，積累非常多的數據，所以很想讓這部分數據發揮最大價值。

雖然起步比較晚，但是在團隊招募上，特別看重這方面的人才。以前平安的slogan，都是圍繞著保險、投資和銀行這三項業務宣傳。現在傳遞的經營理念是科技加金融，可見平安對科技重視度有多高。

它是把科技在前還是金融在前？

目前的公司戰略是金融在前。

你是怎麼轉崗做產品經理？

我最初是以一名UI設計師的身份進入互聯網，在互聯網公司工作一段時間後，我發現UI設計師的角色很像一支畫筆，產品經理讓我畫什麼，我就畫什麼。而我在工作探索中，明白自己想要成為掌握這支筆的人，想去創造有價值的東西。從那時候開始，我就有意識的學習產品經理的相關能力，由於我是計算機專業出身，有研發背景，所以轉崗產品的過程比較順利。

說到UI，目前國內的UE設計師是非常少的，你怎麼看待國內的這個崗位？

我覺得國內對這方面並沒有特別的重視。 現在整個UI圈抄襲為主，創新的非常少。國內對用戶體驗這方面的意識還不夠。

你將來的發展規劃是？

我從業以來一直在做B端產品，所以希望在B端產品領域有大的突破。我希望以後能夠負責一款B端產品，能將它從0到1打造到百萬用戶量級的產品。這個工作還蠻有挑戰性的，因為B端和C端的用戶增長不是一個維度的。

據我瞭解，CRM已經很多年沒有大變，你覺得將來的CRM應該是一個什麼樣的產品？

有人說，移動式的CRM是一個興起的浪潮。但我認為移動化並不是CRM的核心訴求，現在的企業是為了移動化而做移動。然而企業很多問題並不是移動化就能解決，最核心的是產品要能夠與企業業務流程匹配。舉個例子，假設你的企業有五個需求，但A產品僅滿足三個需求，B產品滿足另外兩個需求，企業很難做出抉擇。所以我覺得未來應該是通過插件+SaaS的方式，根據不同業務訴求去配置不同的功能。同時應該更以人為中心，提供一種有溫度的 CRM 服務，我覺得 CRM 上應該思考的是，客戶究竟是需要什麼樣的服務以及企業應該建立什麼樣的服務體系。

你覺得一個好的產品經理應該具備哪些素養？

我覺得一個產品經理應該具備三方面基本素養。首先是要有好的網感，這個網感指的是對商業模式的嗅覺，能夠判斷一個產品或者一個idea是否靠譜。

其次是在產品領域積累足夠多的方法論。方法論是支撐一個產品經理做決策和推進的要素。我覺得做產品和畫畫很像。畫畫根據風格可以分成很多的流派，但無論是什麼流派的創作，都需要紮實的基本功底才能完成一幅作品。

最後一個我覺得是邏輯能力，邏輯能力可以幫助產品經理更好的把idea、客戶的訴求、價值進行最優匹配。

簡單概括，一個好的產品經理需要具備是網感+方法論+邏輯能力。網感是幫助產品經理解決怎麼看的問題。方法論是幫產品經理解決怎麼做的問題。邏輯能力是幫產品經理更好的將用戶、業務流程、產品這三方面做最優匹配。

現在行業內很多人會認為產品經理就是寫文檔，畫原型的工作，你覺得產品經理在一家公司定位是什麼？

不可否認產品經理日常工作有很大一部分時間是在寫文檔畫原型，這些是產品經理的基本功，更多是由初級產品經理負責。寫文檔畫原型對於初級產品經理來說可以培養對產品的感覺。

當一個初級產品經理向高級產品經理轉變之後，更多會思考戰略層面的事情。包括項目是否要做，應該怎麼做等等。

小公司與大公司產品崗會在本質上有什麼區別？

小公司對產品經理能力維度要求更多。不單要有好的產品思維能力，資源協調能力，溝通能力，說服老闆、管理下級各方面能力都要比較出色。所以在小公司做產品經理，可以拓寬能力的寬度，處理事情可以更加靈活，以解決問題為導向。大公司有一套成熟的標準流程，可以學到很多應對機制和處理流程，處理事情求穩定。

其實現在產品經理這個領域的理論體系還沒有很系統，你覺得一個剛入行的產品經理應該怎麼去提升自己？

目前業界在產品領域確實沒有一個標準的理論體系，更多需要通過項目實踐不斷總結對產品的思考。最近有個叫做ZAO的產品很火，作為一個產品經理，看到一個產品時需要思考它為什麼火起來？這個產品接下去應該怎麼走？因此，產品經理能力的培養需要不斷去研究各式各樣的產品。另一方面，產品經理的理論體系不是由單一的基礎學科構成，而是各學科的交叉。所以要成為一名產品經理需要接觸各種各樣的學科，拓寬認知的廣度。說起來，還是要回歸前面提到的產品經理具備的三項基本素養。

大公司的產品經理定位和職責劃分比較明確，小公司的產品經理往往需要推進市場還有設計等工作，你怎麼看小公司的產品經理崗位?

小公司的產品經理可以接觸到更多變的工作環境，我覺得也是蠻有趣的工作。可能這個階段你跟這個開發接觸比較多，對技術支持這一塊有一些沉澱。和開發更多接觸可以讓你沉澱技術相關的知識，產品上線和運營接觸可以瞭解到運營如何去推廣產品。你可以透過不同角度，多方反饋判斷你的需求對用戶到底有沒有價值。

你覺得資深產品經理和初級產品經理區別在哪裡？

一個初級產品經理關注的是產品表現層和邏輯層。比如要提供怎麼樣的產品給用戶，用戶會怎麼使用產品等等。

而資深產品經理更關注戰略層。面對產品需求時，更重視需求的價值和風險。如果一個需求對公司的其他產品起到互補作用，可以幫助公司搭建生態起到壁壘作用，那它也是具有價值的。另一方面是關注風險。初級產品經理對風險的意識薄弱，例如ZAO這個產品，可能初級產品經理不會考慮到這個產品會面臨什麼樣的法律風險，會否有不懷好意的人拿產品去做不好的事情。而資深產品經理是需要去考慮的。

你在負責產品中最有成就感的是什麼事情？

最有成就感的是進入平安之後負責95511進線智能識別項目。這個項目旨在通過大數據分析撥打進線的客戶可能要辦理什麼業務，從而節約諮詢時間成本。一開始做項目其實遇到非常大的阻力，領導覺得這個項目的投入與產出可能不成正比。在項目推進的過程中，和我一起做的資深產品經理離職，因此項目交由我一個人來做。我們當時對這個項目做了大量的市場調研以及可行性分析，對模型優化下了很大功夫，與此同時，說服領導給我們提供試點的機會。後來項目上線後，取得了不錯的效果，同時也得到了領導的認可。

這個項目現在怎麼樣了？

進線項目已經全面開放投入使用，現在處於穩定的狀態。

你覺得產品經理應該如何判斷自己的天花板？

產品經理是一個需要不斷學習的一個崗位。2011年移動互聯網剛興起，這個時期的產品經理剛接觸移動互聯網這一塊，更多要去學習LBS。在2015-2016年時，O2O開始盛行，產品經理需要思考怎麼通過線上線下結合解決業務問題。2016-2917， VR/AR開始盛行，產品經理需要關注前沿技術，是否會顛覆現有的產品應用場景，例如我們以後是不是不需要用實體手機。近兩年AI發力，進入大眾視野，產品經理要考慮怎麼用AI解決用戶問題。

因此，成為產品經理需要不斷學習。每一個階段可能都有階段性的天花板。最重要的是你需要去不斷學習，不斷跟上時代變化。

如果時光能倒流，你會重新選擇這個職業嗎？

肯定會的。從我個人的角度來講，非常喜歡做這件事情，它不僅給公司創造價值，同時也帶給我自我價值實現的快樂。

你怎麼想到寫《產品經理進階 100個案例搞懂人工智能》這麼一本書呢？

寫這本書的契機一方面是從接觸人工智能行業開始，來到平安這個平臺接觸了人工智能的項目。另外，曾看到過國外一些報道，日本北海道大學曾嘗試用AI解決冬天公路積雪的問題。所以當時就對AI這方面非常有興趣，自己會去研究這方面的東西。在我研究過程中，我發現對於一個沒有技術背景的產品經理來講，要去了解人工智能相關知識非常困難。因為現在市面上的教科書都是針對有開發基礎的讀者寫的。所以我當時學習的過程中非常痛苦，後來在一個出版社編輯的邀請下，寫一本專門給無技術背景的互聯網從業人員看的書，讓他們從一個通俗易懂的角度瞭解AI到底是什麼。讓他們拋開目前市面上對AI的認知偏差，更好的瞭解AI能夠幫助人類解決什麼問題。

問一個犀利的問題，你有沒有想過這書銷量不好怎麼辦？

我在寫這本書的時候，沒有預料到銷量會非常好。我自己估算過，國內做產品經理的人最多10萬吧，做AI產品經理這個領域就更少了。所以我對書的銷量這方面倒不是特別關心，我只希望就是能幫助更多AI相關從業者就已經非常開心。隨著AI的普及，我覺得大家對這方面確實需要更多瞭解。

那你覺得目前人工智能會怎麼改變大眾的生活？

講得抽象一點最大的改變可能是解放部分勞動力。講得具體一點，就是通過圖像識別、語音翻譯、文本識別、推薦系統等一些手段解決部分應用場景，改變這種基層勞動方式。

舉個例子，在沒有這種人工智能技術前，天貓要分析雙11這麼大量級的數據其實非常難，你很難從中發現一些規律，但是藉助於AI技術的話，我們就能夠很好地去發現規律。客戶真正的訴求是什麼？原本需要產品經理挖掘的訴求，因為有了AI，產品經理能有更多時間解決商家的訴求。

人工智能取代部分人力的工作會不會造成很多人的失業呢？

我覺得失業潮肯定是會有的。但這種失業更多的是基礎勞動力的替代。與其說AI會替代我們，讓更多人失業，不如說AI其實是一個很好的工具，它能夠幫助更多人去做新的一些事情。我覺得這批可能失業的人在AI的浪潮下，不會再做以前的事情，但是他一定能夠藉助AI去做更多新的事情。

產品經理了解技術原理是幫助還是？

舉個具體的例子，比方說項目處於初期階段，一個懂技術的產品經理，他能夠更好判斷需求能不能用技術去實現，如果能實現的話，需要什麼樣的算法，需要哪些數據？在項目中期階段，懂技術的產品經理的話，能夠幫助工程師翻譯數據代表的含義。比方說我們要做一箇中國新說唱冠軍預測項目。我們把說唱歌手的技巧通過數字化形式展現出來，單押有多少雙押有多少，連續押韻有多少，工程師其實是不能夠理解這些數字後面代表的含義。而懂技術的產品經理在這一塊能夠幫助工程師解讀數據背後的含義，以及知道工程師需要什麼樣的數據，才能夠幫助這個模型更好的去做調優，所以我覺得這些都是一個懂技術的產品經理相比一個不懂技術的產品經理的優勢。

你覺得人工智能未來的一個發展方向，或者說一個未來的場景會什麼樣子？

其實現在人工智能化有兩種，一種叫弱人工智能，它其實更像是一種輔助性的工具，幫助我們更好的去解決一個問題。比方說我們現在接觸的圖像識別，語音翻譯，推薦系統都是屬於弱人工智能範疇，未來人工智能商業化應用一定是以弱人工智能為主，進入細分領域，去解決一些場景訴求，甚至於創造以前大家沒有想過的新場景。

另一種是強人工智能，對賦予機器人自主思考方式的研究。讓機器人有自主意識，能夠模仿人類的思維去解決一些事情。這一種更多處在學術性研究階段，它在未來十年還是很難大規模進行商業化應用，但也是遲早的事情。

那麼你覺得人工智能會給用戶體驗帶來哪些改變？

最大的感受一定是提升效率。比方說人臉識別提升了安防驗證效率。語音翻譯可提升輸入效率，推薦系統，是體現了他更快速的接觸到自己想要的東西的這樣一個效率。所以我覺得本質上來說，AI就是一種工具提升互聯網用戶的效率

你覺得將來AI可能會取代哪些行業？

可能會取代一些基礎的重複性勞動力行業。比方說超市，以前是需要人工結算，在未來有可能通過自動化結算完成交易。 所以我覺得AI發展肯定會淘汰這樣的基礎勞動力，很多人將來可能會往創造性工作轉型。

你對轉行產品經理的朋友有什麼好的建議？

還是要從我提過的這三方面能力去培養。多看多想，培養網感，培養對新興互聯網事物的看法。一個產品怎麼火？後續會怎麼樣？通過一些日常的思維方式培養對互聯網的商業嗅覺。另外一方面要看書，向優秀的產品經理學習，瞭解他們做產品方法論，知道他們是怎麼樣把一個業務訴求轉變成一個產品功能。

最後就是鍛鍊自己的邏輯能力。你要有將一個產品和一個商業訴求以及用戶更好結合在一起的方法。另外提一些表層的能力是加分項，與UIUE相關的能力，還有對技術、市場、運營的瞭解。

有沒有什麼方法論可以推薦給大家？比如說你自己工作常用的一些方法，

我覺得產品的方法很多，每個階段有不同的事情要做。所以每個階段你需要不同的方法論去匹配這個階段應該做的事情。

你有沒有什麼好的方法去提升自己的邏輯思維能力？

我覺得其實鍛鍊邏輯思維能力有一個非常好的方法，去嘗試做一些B端的項目，因為B端的項目需要強邏輯能力，能夠把很複雜的業務流程轉變成一個產品功能的設計以及信息架構的設計。比方說自己模擬做一個醫院接待患者的系統。因為這種系統涉及到多角色多崗位多部門的交互，所以整個業務流程鏈條非常長。 你要把這一套流程搬到線上去做，中間就會遇到非常多的問題，所以需要有很好的邏輯能力實現線下到線上的轉變。將它當做一個正式的商業項目去思考，去製作，就會對自己提升會非常大。我個人傾向實踐出真知。只有真的去做，才知道這裡面哪些門道。

有沒有什麼想對點評家讀者說的？

我最近寫了一本書，這本書能幫助讀者理解人工智能應用怎麼幫助人解決問題。非常適合無技術背景的AI從業者或想了解AI行業的人閱讀。

點評家是一個很專業的媒體，非常歡迎點評家的讀者給我的書提供一些好的建議。