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飛雲談人工智能


最近在看《人工智能》一書,原本想寫這本書的讀後感,但信手寫來一兩千字,發現和那本書並無實際關係 。而是這一年來參加的展會,聽過的講座,參加的論壇,看過的書,以及各方面的新聞的個人體會總結,遂改名為飛雲談人工智能。

我和一個物理博士朋友經常笑言,人工智能不就是個人工智障嗎?在現在這個階段,此言不虛。但要看到技術是在發展的,現在處於弱人工智能,未來可能還有強人工智能,還可能出現機器意識。

相信很多朋友看過美劇《疑犯追蹤》,其實現在的AI技術就能辦到,上海利用智能AI攝像頭在去年就抓到了一個逃犯。張學友戲稱神探,在他的演唱會上總能抓到幾個逃犯,這就是安檢入口處智能AI攝像頭的戰績,自動抓取面貌,自動上傳,自動搜索數據庫,然後再返回終端結果。在參加廣東互聯網大會中,智慧城市已經成為一個熱門話題,政府和企業傾全力在投入,智慧城市的核心就是人工智能,對犯罪行為的自動監控識別已經成為現實,制約其普及的只是成本而已,相信未來一線城市會更安全更便捷更乾淨。

在南沙的朋友都能看到小馬智行的無人駕駛汽車在行駛,這就是一種進步。從實際技術上來言,無人駕駛已經不是問題,設備的小型化、大數據的積累、法律法規的制定、道德,這些才是制約無人駕駛汽車進入現實的難關。縱是如此,也有很多智能技術已經在現在的汽車在使用,真正的無人駕駛汽車進入實用,起碼十年以後吧。

AI真正投入實用的,還是工廠,環境簡單,程序重複,機器人大量投入取代了工人,工業機器人也成了中國現在最熱門的行業,東莞製造業代表了人力密集型企業向機器人密集型企業的轉變,特斯拉工廠一個生產車間只有兩個工人已經是現實。中國的問題在於高端工業機器人大多還是進口。隨著老年化的加重,服務業、金融、教育、醫療會更多的引入AI。

去年在參觀一家企業展出的人工智能醫療機器,已經完全可以實現自動診療的效果,在美國的一次測試中,人工智能甚至在識片中成功的打敗了那些影像室的專家醫生。問題還是出在法律法規的制定上,也就是出醫療事故了,誰負責?未來每個小區甚至每個家庭都可能有AI機器醫生的配置,看病不會再是難題。

有關於教育,我說個有意思的事,有家很大的教育在線網站,打的廣告是在線教師一對一,但其實一對十,一個教師同時教十個學生,AI才是主教,那個教師只起拾遺補缺的作用。未來智能AI機器人代替絕大部分教育,這已經慢慢成為了現實,上海有個小學已經實現了AI監控,那AI教學還會遠嗎?

真正最快的利用AI的反倒是金融,它能通過你所登記的資料,自動推薦理財產品。通過算法利用程序自動炒股在美國已經實現了很多年,華爾街近兩年來大規模裁員,據預測到2025年,華爾街23萬人將被AI替代。最新的COIN這款軟件上線半年多,原先需要律師和貸款人員每年36萬小時才能完成的工作,現在COIN只需幾秒就能完成

在物聯網標識大會中,專家們暢想了在5G的支持下,無數個物聯網終端通過標籤識別實現萬物互聯,那是多麼壯觀的事情,5G百倍甚至幾百倍於4G的速度,已經完全可以實現輕終端重服務器。一個城市幾千萬甚至上億臺物聯網終端由一個大型計算機陣列控制,大家應該都看過《終結者》,終結者其中的機器人統治者天網,這在未來完全有可能出現。

《人工智能》一書在對人群的調查中,對人工智能接受程度較高的領域有:服務業和工業、自動駕駛、金融服務及虛擬助理,分別有42%、41%、41%和40%的調查對象認為應該以人工智能為主,人類監督。尤其在服務業和工業領域,40%的調查對象認為人工智能可以取代人。

人工智能接受程度相對較低的領域有:研究/教育、醫療和診斷、社交陪伴、合同、訴訟等法律實踐,分別有57%、49%、43%和39%的調查對象認為應該以人類為主,人工智能為輔。

對人工智能接受程度最低的是設計和藝術創作領域,47%的調查對象認為應該人類自己做,只有4%的調查對象認為該領域人工智能可以取代人,大部分現有工作被人工智能代替已經成為未來不變的事實。


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飛雲談人工智能


最近在看《人工智能》一書,原本想寫這本書的讀後感,但信手寫來一兩千字,發現和那本書並無實際關係 。而是這一年來參加的展會,聽過的講座,參加的論壇,看過的書,以及各方面的新聞的個人體會總結,遂改名為飛雲談人工智能。

我和一個物理博士朋友經常笑言,人工智能不就是個人工智障嗎?在現在這個階段,此言不虛。但要看到技術是在發展的,現在處於弱人工智能,未來可能還有強人工智能,還可能出現機器意識。

相信很多朋友看過美劇《疑犯追蹤》,其實現在的AI技術就能辦到,上海利用智能AI攝像頭在去年就抓到了一個逃犯。張學友戲稱神探,在他的演唱會上總能抓到幾個逃犯,這就是安檢入口處智能AI攝像頭的戰績,自動抓取面貌,自動上傳,自動搜索數據庫,然後再返回終端結果。在參加廣東互聯網大會中,智慧城市已經成為一個熱門話題,政府和企業傾全力在投入,智慧城市的核心就是人工智能,對犯罪行為的自動監控識別已經成為現實,制約其普及的只是成本而已,相信未來一線城市會更安全更便捷更乾淨。

在南沙的朋友都能看到小馬智行的無人駕駛汽車在行駛,這就是一種進步。從實際技術上來言,無人駕駛已經不是問題,設備的小型化、大數據的積累、法律法規的制定、道德,這些才是制約無人駕駛汽車進入現實的難關。縱是如此,也有很多智能技術已經在現在的汽車在使用,真正的無人駕駛汽車進入實用,起碼十年以後吧。

AI真正投入實用的,還是工廠,環境簡單,程序重複,機器人大量投入取代了工人,工業機器人也成了中國現在最熱門的行業,東莞製造業代表了人力密集型企業向機器人密集型企業的轉變,特斯拉工廠一個生產車間只有兩個工人已經是現實。中國的問題在於高端工業機器人大多還是進口。隨著老年化的加重,服務業、金融、教育、醫療會更多的引入AI。

去年在參觀一家企業展出的人工智能醫療機器,已經完全可以實現自動診療的效果,在美國的一次測試中,人工智能甚至在識片中成功的打敗了那些影像室的專家醫生。問題還是出在法律法規的制定上,也就是出醫療事故了,誰負責?未來每個小區甚至每個家庭都可能有AI機器醫生的配置,看病不會再是難題。

有關於教育,我說個有意思的事,有家很大的教育在線網站,打的廣告是在線教師一對一,但其實一對十,一個教師同時教十個學生,AI才是主教,那個教師只起拾遺補缺的作用。未來智能AI機器人代替絕大部分教育,這已經慢慢成為了現實,上海有個小學已經實現了AI監控,那AI教學還會遠嗎?

真正最快的利用AI的反倒是金融,它能通過你所登記的資料,自動推薦理財產品。通過算法利用程序自動炒股在美國已經實現了很多年,華爾街近兩年來大規模裁員,據預測到2025年,華爾街23萬人將被AI替代。最新的COIN這款軟件上線半年多,原先需要律師和貸款人員每年36萬小時才能完成的工作,現在COIN只需幾秒就能完成

在物聯網標識大會中,專家們暢想了在5G的支持下,無數個物聯網終端通過標籤識別實現萬物互聯,那是多麼壯觀的事情,5G百倍甚至幾百倍於4G的速度,已經完全可以實現輕終端重服務器。一個城市幾千萬甚至上億臺物聯網終端由一個大型計算機陣列控制,大家應該都看過《終結者》,終結者其中的機器人統治者天網,這在未來完全有可能出現。

《人工智能》一書在對人群的調查中,對人工智能接受程度較高的領域有:服務業和工業、自動駕駛、金融服務及虛擬助理,分別有42%、41%、41%和40%的調查對象認為應該以人工智能為主,人類監督。尤其在服務業和工業領域,40%的調查對象認為人工智能可以取代人。

人工智能接受程度相對較低的領域有:研究/教育、醫療和診斷、社交陪伴、合同、訴訟等法律實踐,分別有57%、49%、43%和39%的調查對象認為應該以人類為主,人工智能為輔。

對人工智能接受程度最低的是設計和藝術創作領域,47%的調查對象認為應該人類自己做,只有4%的調查對象認為該領域人工智能可以取代人,大部分現有工作被人工智能代替已經成為未來不變的事實。


飛雲談人工智能


香港的教授蘇萌提出了一個有很意思的觀點:科幻電影是對未來生活的探討,在模擬未知的科技發展對人類的影響。從這方面來說,科幻電影是性價比很高的社會嘗試了。

我看過一個很有意思的科幻小說,在全世界的體力勞動被機器人代替後,最珍貴的反倒是人類,因為只有人類的創造力才能推動社會的發展,人類的基數越大,社會的發展就越快,隨著科技樹的細分,需要的人口幾乎是永遠不夠,人類唯一的工作也是最重要的工作就是幻想創造。

馬斯克預言人工智能將取代人類,因為在他看來,以機器人為代表的人工智能比人類更優秀,但他忽視了最重要的一點:創造力。人和機器的區別就是人的大腦會幻想,會創造,會無中生有,想出一些稀奇古怪的東西,但又推動了人類的發展。從遠古的火到現代的天然氣,從木柴到電力,從遠古的山洞到現在的高樓大廈,從用爪和牙齒到現在的使用機器人。


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最近在看《人工智能》一書,原本想寫這本書的讀後感,但信手寫來一兩千字,發現和那本書並無實際關係 。而是這一年來參加的展會,聽過的講座,參加的論壇,看過的書,以及各方面的新聞的個人體會總結,遂改名為飛雲談人工智能。

我和一個物理博士朋友經常笑言,人工智能不就是個人工智障嗎?在現在這個階段,此言不虛。但要看到技術是在發展的,現在處於弱人工智能,未來可能還有強人工智能,還可能出現機器意識。

相信很多朋友看過美劇《疑犯追蹤》,其實現在的AI技術就能辦到,上海利用智能AI攝像頭在去年就抓到了一個逃犯。張學友戲稱神探,在他的演唱會上總能抓到幾個逃犯,這就是安檢入口處智能AI攝像頭的戰績,自動抓取面貌,自動上傳,自動搜索數據庫,然後再返回終端結果。在參加廣東互聯網大會中,智慧城市已經成為一個熱門話題,政府和企業傾全力在投入,智慧城市的核心就是人工智能,對犯罪行為的自動監控識別已經成為現實,制約其普及的只是成本而已,相信未來一線城市會更安全更便捷更乾淨。

在南沙的朋友都能看到小馬智行的無人駕駛汽車在行駛,這就是一種進步。從實際技術上來言,無人駕駛已經不是問題,設備的小型化、大數據的積累、法律法規的制定、道德,這些才是制約無人駕駛汽車進入現實的難關。縱是如此,也有很多智能技術已經在現在的汽車在使用,真正的無人駕駛汽車進入實用,起碼十年以後吧。

AI真正投入實用的,還是工廠,環境簡單,程序重複,機器人大量投入取代了工人,工業機器人也成了中國現在最熱門的行業,東莞製造業代表了人力密集型企業向機器人密集型企業的轉變,特斯拉工廠一個生產車間只有兩個工人已經是現實。中國的問題在於高端工業機器人大多還是進口。隨著老年化的加重,服務業、金融、教育、醫療會更多的引入AI。

去年在參觀一家企業展出的人工智能醫療機器,已經完全可以實現自動診療的效果,在美國的一次測試中,人工智能甚至在識片中成功的打敗了那些影像室的專家醫生。問題還是出在法律法規的制定上,也就是出醫療事故了,誰負責?未來每個小區甚至每個家庭都可能有AI機器醫生的配置,看病不會再是難題。

有關於教育,我說個有意思的事,有家很大的教育在線網站,打的廣告是在線教師一對一,但其實一對十,一個教師同時教十個學生,AI才是主教,那個教師只起拾遺補缺的作用。未來智能AI機器人代替絕大部分教育,這已經慢慢成為了現實,上海有個小學已經實現了AI監控,那AI教學還會遠嗎?

真正最快的利用AI的反倒是金融,它能通過你所登記的資料,自動推薦理財產品。通過算法利用程序自動炒股在美國已經實現了很多年,華爾街近兩年來大規模裁員,據預測到2025年,華爾街23萬人將被AI替代。最新的COIN這款軟件上線半年多,原先需要律師和貸款人員每年36萬小時才能完成的工作,現在COIN只需幾秒就能完成

在物聯網標識大會中,專家們暢想了在5G的支持下,無數個物聯網終端通過標籤識別實現萬物互聯,那是多麼壯觀的事情,5G百倍甚至幾百倍於4G的速度,已經完全可以實現輕終端重服務器。一個城市幾千萬甚至上億臺物聯網終端由一個大型計算機陣列控制,大家應該都看過《終結者》,終結者其中的機器人統治者天網,這在未來完全有可能出現。

《人工智能》一書在對人群的調查中,對人工智能接受程度較高的領域有:服務業和工業、自動駕駛、金融服務及虛擬助理,分別有42%、41%、41%和40%的調查對象認為應該以人工智能為主,人類監督。尤其在服務業和工業領域,40%的調查對象認為人工智能可以取代人。

人工智能接受程度相對較低的領域有:研究/教育、醫療和診斷、社交陪伴、合同、訴訟等法律實踐,分別有57%、49%、43%和39%的調查對象認為應該以人類為主,人工智能為輔。

對人工智能接受程度最低的是設計和藝術創作領域,47%的調查對象認為應該人類自己做,只有4%的調查對象認為該領域人工智能可以取代人,大部分現有工作被人工智能代替已經成為未來不變的事實。


飛雲談人工智能


香港的教授蘇萌提出了一個有很意思的觀點:科幻電影是對未來生活的探討,在模擬未知的科技發展對人類的影響。從這方面來說,科幻電影是性價比很高的社會嘗試了。

我看過一個很有意思的科幻小說,在全世界的體力勞動被機器人代替後,最珍貴的反倒是人類,因為只有人類的創造力才能推動社會的發展,人類的基數越大,社會的發展就越快,隨著科技樹的細分,需要的人口幾乎是永遠不夠,人類唯一的工作也是最重要的工作就是幻想創造。

馬斯克預言人工智能將取代人類,因為在他看來,以機器人為代表的人工智能比人類更優秀,但他忽視了最重要的一點:創造力。人和機器的區別就是人的大腦會幻想,會創造,會無中生有,想出一些稀奇古怪的東西,但又推動了人類的發展。從遠古的火到現代的天然氣,從木柴到電力,從遠古的山洞到現在的高樓大廈,從用爪和牙齒到現在的使用機器人。


飛雲談人工智能


所有AI的基礎:硬件、大數據。大數據正是中國最擅長的,畢竟像中國這樣人口密集,並且互聯網超級發達的國家獨一無二。5G的即將大規模投入,為人工智能掃清了最後一個問題,通過物聯網標識,進行萬物互聯的時代已經即將到來。未來超級計算機的大規模投入,將取代每臺機器上的電腦主機,一切都將中心化。

有些人會恐慌,未來人幹什麼呢?現在來言,人工智能促使了一個很有意思的行業出現:龐大的打標識行業。從業者是些大媽、初高中畢業者,他們乾的活就是識別人工智能採集回來的圖片,為人工智能積累數據。最先進的人工智能促進了最低門檻的密集人力型企業的誕生,這不是一個很帶有黑色幽默的笑話嗎?

就像前面N次工業革命一樣,每一次都給人民帶來失業的恐慌,但其實創造出的工作崗位遠遠大於消滅的工作崗位,到第三次工業革命時,甚至連美國兩億人口都無法維持全產業鏈的存在。大家可以樂觀點,以人工智能為代表的第四次或第五次工業革命,指不定需要全球人口合作才能進行下去,說不定這還能是全球和平的契機。

2019 年 8 月 23 日,伴隨著一場專門的發佈會,世界最強AI芯片華為昇騰 910 的商用終於到來,代表了中國在AI產業的巨大的進步,從跟隨者變成了領先者。每一次工業革命都是一個國家彎道超車的機會,英國、美國都是如此,這次中國是否能把握機會呢?

人工智能時代的來臨,弱者會恐慌,強者會歡呼,因為只有改變才能促進財富的流動,才能有更多的機會讓有才能的人出人頭地,強者會去擁抱並加入這個智能浪潮,站在風口上的豬都會飛,那站風口上的人呢?

最近印度“明星企業”用真人冒充智能編程的笑話已經傳遍了世界。請謹記:「實事求是」是科學精神的核心,「開拓進取」是科學精神的活力。堅持以科學的態度看待問題、評價問題。還要有創新精神。有堅持力、不怕困難、不辭辛勞、勇於創新的精神。

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