'乾貨：2019年中國最全人工智能產業鏈上中下游市場分析'
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
▲資料來源：中商產業研究院整理
目前人工智能技術處於發展階段，以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面，成熟的實體終端產品並不多。我國初具市場規模的終端產品主要是：智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來，在“機器人換人”大潮下，中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測，2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元，2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
▲資料來源：中商產業研究院整理
目前人工智能技術處於發展階段，以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面，成熟的實體終端產品並不多。我國初具市場規模的終端產品主要是：智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來，在“機器人換人”大潮下，中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測，2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元，2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
▲數據來源：中商產業研究院整理
其中，工業機器人市場規模約為57.3億美元，服務機器人市場規模約為22億美元，特種機器人市場規模約為7.5億美元。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
▲資料來源：中商產業研究院整理
目前人工智能技術處於發展階段，以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面，成熟的實體終端產品並不多。我國初具市場規模的終端產品主要是：智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來，在“機器人換人”大潮下，中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測，2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元，2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
▲數據來源：中商產業研究院整理
其中，工業機器人市場規模約為57.3億美元，服務機器人市場規模約為22億美元，特種機器人市場規模約為7.5億美元。
▲數據來源：IFR，中國電子學會
智能音箱市場
隨著智能音箱的持續放量，銷量快速增長，數據顯示，2018年中國智能音箱銷量達到446.25萬臺，增長率為141%。2018年中國智能音箱市場規模約為3.3億元，增長率為65.4%。隨著產品進一步優化升級及智能家居的推廣，中國智能音箱消費市場潛力將得到釋放，行業有望迎來爆發式增長。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
▲資料來源：中商產業研究院整理
目前人工智能技術處於發展階段，以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面，成熟的實體終端產品並不多。我國初具市場規模的終端產品主要是：智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來，在“機器人換人”大潮下，中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測，2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元，2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
▲數據來源：中商產業研究院整理
其中，工業機器人市場規模約為57.3億美元，服務機器人市場規模約為22億美元，特種機器人市場規模約為7.5億美元。
▲數據來源：IFR，中國電子學會
智能音箱市場
隨著智能音箱的持續放量，銷量快速增長，數據顯示，2018年中國智能音箱銷量達到446.25萬臺，增長率為141%。2018年中國智能音箱市場規模約為3.3億元，增長率為65.4%。隨著產品進一步優化升級及智能家居的推廣，中國智能音箱消費市場潛力將得到釋放，行業有望迎來爆發式增長。
▲數據來源：中商產業研究院整理
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
▲資料來源：中商產業研究院整理
目前人工智能技術處於發展階段，以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面，成熟的實體終端產品並不多。我國初具市場規模的終端產品主要是：智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來，在“機器人換人”大潮下，中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測，2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元，2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
▲數據來源：中商產業研究院整理
其中，工業機器人市場規模約為57.3億美元，服務機器人市場規模約為22億美元，特種機器人市場規模約為7.5億美元。
▲數據來源：IFR，中國電子學會
智能音箱市場
隨著智能音箱的持續放量，銷量快速增長，數據顯示，2018年中國智能音箱銷量達到446.25萬臺，增長率為141%。2018年中國智能音箱市場規模約為3.3億元，增長率為65.4%。隨著產品進一步優化升級及智能家居的推廣，中國智能音箱消費市場潛力將得到釋放，行業有望迎來爆發式增長。
▲數據來源：中商產業研究院整理
▲數據來源：中商產業研究院整理
無人機市場
目前，中國無人機行業主要以消費級無人機為主，但商業無人機也正在被看好。在航空裝備無人化、小型化和智能化的趨勢下，我國軍用無人機市場發展迅速，另外民用無人機在日常生活中已經得到了廣泛的應用。數據顯示，2018年中國民用無人機市場銷售規模達到134億元，軍用無人機市場規模約為123億元。
人工智能是新一輪產業變革的核心驅動力，將進一步釋放歷次科技革命和產業變革積蓄的巨大能量，並創造新的強大引擎，重構生產、分配、交換、消費等經濟活動各環節，形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求，催生新技術、新產品、新產業、新業態、新模式。人工智能正在與各行各業快速融合，助力傳統行業轉型升級、提質增效，在全球範圍內引發全新的產業浪潮。
我國政府高度重視人工智能的技術進步與產業發展，人工智能已上升國家戰略。《新一代人工智能發展規劃》明確了我國新一代人工智能發展的戰略目標，到2020年，人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，人工智能產業成為新的重要經濟增長點。到2030年，使中國成為世界主要人工智能創新中心。隨著人工智能技術的逐漸成熟，科技、製造業等業界巨頭不斷深入佈局。2018年中國人工智能市場規模約為238.2億元，增長率達到56.6%。人工智能市場前景巨大，預計到2025年人工智能應用市場總值將達1270億美元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
中國人工智能市場上以生物識別、圖像識別、視頻識別等技術為核心的計算機視覺市場規模最大，佔比近35%。2018年機器學習、深度學習等算法能力的增加進一步促進了計算機視覺、語音技術不斷突破。另外，核心計算芯片也成為巨頭們戰略佈局的關鍵一環，阿里、華為、小米紛紛推出AI芯片產品。
▲數據來源：《中國人工智能發展報告2018》、中商產業研究院整理
從產業鏈來看，人工智能產業鏈主要有三個核心層：基礎層、技術層及應用層。在基礎層方面，計算技術得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提；人工智能技術層，主要有語音識別、計算機視覺、深度學習領域。人工智能應用非常廣泛，目前金融、汽車、零售、大健康、安防、教育等領域都有涉及。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈上游分析
人工智能基礎層主要有各類基礎設備以及計算能力，芯片、傳感器以及各類計算能力平臺得到廣泛的運用，為人工智能技術的實現和人工智能應用的落地提供基礎的後臺保障，是一切人工智能應用得以實現的大前提。
AI芯片也被稱為AI加速器或計算卡，即專門用於處理人工智能應用中的大量計算任務的模塊（其他非計算任務仍由CPU負責），支撐於側、端側AI計算需求。當前，AI芯片主要分為GPU、DSP、FPGA、ASIC以及類腦芯片等，尤其是於端深度學習計算平臺的需求正在快速釋放。其中，來自我國的亮點企業有寒武紀、深鑑科技等。除了計算硬件的支持，全球數據流量的快速增長也為AI倚仗的深度學習提供了良好基礎。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈中游分析
人工智能產業的中游層也是核心層，主要是研究各類感知技術與深度學習技術，並基於研究成果實現人工智能的商業化構建。主要包括：計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習、平臺等。自然語言處理是工業界與學術界都關注的人工智能領域，這一領域的突破性發展與深度學習算法的成熟有直接的關係。自然語言處理的應用前景相當廣泛，它可以進行很多工作，比如機器翻譯，信息檢索和過濾等。自然語言處理領域代表企業莫過於科大訊飛，據瞭解，科大迅飛在語音合成、語音識別、口語評測、語言翻譯、聲紋識別、人臉識別、自然語言處理等智能語音與人工智能核心技術上已經達到了國際最高水平。
▲資料來源：中商產業研究院整理
產業鏈下游產品及應用
以谷歌、亞馬遜、蘋果、Facebook、IBM和微軟為代表的國外代表的科技巨頭，投入巨資佈局以搶佔先機。國內科技企業紛紛佈局人工智能產業。百度已形成較完整的人工智能技術佈局；阿里巴巴憑藉電商、支付和雲服務資源優勢與人工智能技術深度融合；騰訊憑藉社交優勢在AI領域佈局覆蓋醫療、零售、安防和金融等眾多行業。此外，中國初創公司商湯、曠視、依圖、雲從等也在人工智能細分領域有所研究。
▲資料來源：中商產業研究院整理
目前人工智能技術處於發展階段，以機器學習、深度學習為代表的新一代人工智能技術主要體現在算法層面，成熟的實體終端產品並不多。我國初具市場規模的終端產品主要是：智能音箱、智能機器人以及無人機。
機器人市場
機器人是自動執行工作的機器裝置，它既可以接受人類指揮，又可以運行預先編排的程序，也可以根據以人工智能技術制定的原則綱領行動。機器人通常分為工業機器人、服務機器人、特種機器人。機器人產業鏈主要是功能零部件、機器人本體及控制系統通過集成系統形成下游應用的工業機器人、服務機器人、特種機器人等。
隨著人工智能時代的到來，在“機器人換人”大潮下，中國已連續兩年坐上世界機器人最大消費國的寶座。據預測，2019年中國機器人市場規模將達86.8億美元，2014-2019年的平均增長率達到20.9%。
▲數據來源：中商產業研究院整理
其中，工業機器人市場規模約為57.3億美元，服務機器人市場規模約為22億美元，特種機器人市場規模約為7.5億美元。
▲數據來源：IFR，中國電子學會
智能音箱市場
隨著智能音箱的持續放量，銷量快速增長，數據顯示，2018年中國智能音箱銷量達到446.25萬臺，增長率為141%。2018年中國智能音箱市場規模約為3.3億元，增長率為65.4%。隨著產品進一步優化升級及智能家居的推廣，中國智能音箱消費市場潛力將得到釋放，行業有望迎來爆發式增長。
▲數據來源：中商產業研究院整理
▲數據來源：中商產業研究院整理
無人機市場
目前，中國無人機行業主要以消費級無人機為主，但商業無人機也正在被看好。在航空裝備無人化、小型化和智能化的趨勢下，我國軍用無人機市場發展迅速，另外民用無人機在日常生活中已經得到了廣泛的應用。數據顯示，2018年中國民用無人機市場銷售規模達到134億元，軍用無人機市場規模約為123億元。
▲數據來源：中商產業研究院整理
更多資料請參考中商產業研究院發佈的《2019年中國人工智能行業市場前景研究報告》，同時中商產業研究院還提供產業大數據、產業規劃策劃、產業園策劃規劃、產業招商引資等解決方案。