如今掃地機器人、智能語音音箱、智能語音助手等已經被廣泛應用到生活中，當人們在生活中越來越談論到機器人、智能語音、人機交互時，說明人工智能這個概念已經逐步被大眾所熟知，雖然人工智能落地場景的不斷豐富，但是對於人工智能企業來說，盈利依舊是個難點。
"如今掃地機器人、智能語音音箱、智能語音助手等已經被廣泛應用到生活中，當人們在生活中越來越談論到機器人、智能語音、人機交互時，說明人工智能這個概念已經逐步被大眾所熟知，雖然人工智能落地場景的不斷豐富，但是對於人工智能企業來說，盈利依舊是個難點。
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近90%人工智能公司處於虧損狀態
經過了前幾年的創投熱潮，人工智能領域的資本市場開始逐漸冷卻下來，據IT桔子統計，截至今年第二季度結束，我國AI領域的融資有155起，融資金額為341億元，均不到去年全年的三成。
資本市場的冷靜使得人工智能企業面臨著真正的考驗——如何通過產品來提高盈利。根據億歐報告顯示，2017年中國人工智能100強創業公司累計產生的收入不足100億元，2018年全年，近90%的人工智能公司處於虧損狀態，而10%賺錢的企業基本是技術提供商。
國家政策的支持、技術上的不斷突破、龐大的數據庫基礎都為我國的人工智能產業提供了良好的發展條件，之前有數據預測，我國的文娛、數碼、製造等多各行業人工智能的潛在市場價值高達上萬億元，但是目前看來，我國人工智能企業的年營業收入仍舊不高。
以研究智能服務機器人技術為代表的智臻智能公司，2014年至2018年期間，累計虧損1.8億元，數據顯示，2014年至2016年智臻智能分別虧損3600萬元、6100萬元和7300萬元，多次成為新三板機器人板塊虧損額榜首。
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技術成本過高是虧損主因
對於我國的人工智能企業來說，技術實力不等於商業變現的實力。在我國，大部分人工智能企業處於起步階段，往往會因研發成本過高而導致虧損。
根據智臻智能年報顯示，2017年企業虧損額達7335萬，其中研發費就用了5903萬，雖然官方稱是推動各項業務發展，落實平臺搭建、拓展渠道開發、控制各項成本支出等取得初步成效。但是研發方面的鉅額投入，是智臻智能虧損的主要原因之一。
新三板掛牌公司海鑫科金髮布業績快報稱，2017年虧損超過1.2億元，主要原因是人工智能項目投入過大。
海鑫科金透露2017年虧損額在1.26億至1.57億之間，2016年同期利潤為1414萬元。官方稱業績重大變化的主要原因在於戰略型項目研發週期較長、投入較大；人工智能類創新型項目中，人工智能相關專業性人才成本居高不下，投入較多；優勢產品加入人工智能等新技術提升性能，研發成本較高。
根據艾瑞諮詢的《2019年中國人工智能產業研究報告》顯示，人工智能企業可劃分為基礎層、技術層和應用層，基礎層以AI芯片、計算機語言、算法架構等研發為主；技術層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應用算法研發為主；應用層以AI技術集成與應用開發為主。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院調研數據顯示，和國外公司相比，我國的人工智能產業在技術層發展較薄弱，目前多集中在應用層。有業內人士表示，人工智能目前比較大的問題是技術還沒有顛覆，是需要慢慢積累的過程，短期內雖然在比較淺層的場景上可以落地，但涉及更深的領域並沒有那麼快。
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人工智能最重要的是找對場景
對於我國的人工智能企業來說，通過高額的研發成本、消耗巨大的人力和物力所開發出的技術和產品，如果不能進行商業化落地和規模化應用，則其本身不具備價值，更不用說為其創造營收。
編程貓聯合創始人孫悅曾公開表示：“人工智能重要的是找場景，場景對了可以賺錢。”
因此，先找到應用場景，再做好優質產品，是擺脫困境的一種有效辦法。騰訊公司副總裁姚星曾表示，對於實際應用場景來說，人工智能只是輔助手段，而不是決勝力。巨大的經濟效益來源於原行業的潛力，真正的人工智能產業產值並不高。
根據億歐發佈的《2018中國人工智能商業落地研究報告》中顯示，不是所有的人工智能產品或服務都具有商業價值，在部分領域是作為“中間介質”的角色。例如智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優化了人機交互模式，提升了用戶體驗，智能設備的使用價值不在於本身，而是在於藉助語音交互為用戶提供內容和服務。
除此之外，也有專家表示，目前人工智能多應用在金融、安防、智能手機、互聯網娛樂、零售、物流等行業，還有部分小的應用場景沒有被關注到，人工智能的行業落地無處不在。
文字丨西瓜少俠 是個大俠，水果味的。
編輯丨二三 有趣的數據要和小夥伴分享鴨。
END
精彩回顧
▼
網紅奶茶配方遭洩露，律師稱涉嫌侵權
出道即巔峰，暴風無緣AI夢
有趣的數據要和朋友分享鴨
"如今掃地機器人、智能語音音箱、智能語音助手等已經被廣泛應用到生活中，當人們在生活中越來越談論到機器人、智能語音、人機交互時，說明人工智能這個概念已經逐步被大眾所熟知，雖然人工智能落地場景的不斷豐富，但是對於人工智能企業來說，盈利依舊是個難點。
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近90%人工智能公司處於虧損狀態
經過了前幾年的創投熱潮，人工智能領域的資本市場開始逐漸冷卻下來，據IT桔子統計，截至今年第二季度結束，我國AI領域的融資有155起，融資金額為341億元，均不到去年全年的三成。
資本市場的冷靜使得人工智能企業面臨著真正的考驗——如何通過產品來提高盈利。根據億歐報告顯示，2017年中國人工智能100強創業公司累計產生的收入不足100億元，2018年全年，近90%的人工智能公司處於虧損狀態，而10%賺錢的企業基本是技術提供商。
國家政策的支持、技術上的不斷突破、龐大的數據庫基礎都為我國的人工智能產業提供了良好的發展條件，之前有數據預測，我國的文娛、數碼、製造等多各行業人工智能的潛在市場價值高達上萬億元，但是目前看來，我國人工智能企業的年營業收入仍舊不高。
以研究智能服務機器人技術為代表的智臻智能公司，2014年至2018年期間，累計虧損1.8億元，數據顯示，2014年至2016年智臻智能分別虧損3600萬元、6100萬元和7300萬元，多次成為新三板機器人板塊虧損額榜首。
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技術成本過高是虧損主因
對於我國的人工智能企業來說，技術實力不等於商業變現的實力。在我國，大部分人工智能企業處於起步階段，往往會因研發成本過高而導致虧損。
根據智臻智能年報顯示，2017年企業虧損額達7335萬，其中研發費就用了5903萬，雖然官方稱是推動各項業務發展，落實平臺搭建、拓展渠道開發、控制各項成本支出等取得初步成效。但是研發方面的鉅額投入，是智臻智能虧損的主要原因之一。
新三板掛牌公司海鑫科金髮布業績快報稱，2017年虧損超過1.2億元，主要原因是人工智能項目投入過大。
海鑫科金透露2017年虧損額在1.26億至1.57億之間，2016年同期利潤為1414萬元。官方稱業績重大變化的主要原因在於戰略型項目研發週期較長、投入較大；人工智能類創新型項目中，人工智能相關專業性人才成本居高不下，投入較多；優勢產品加入人工智能等新技術提升性能，研發成本較高。
根據艾瑞諮詢的《2019年中國人工智能產業研究報告》顯示，人工智能企業可劃分為基礎層、技術層和應用層，基礎層以AI芯片、計算機語言、算法架構等研發為主；技術層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應用算法研發為主；應用層以AI技術集成與應用開發為主。
根據中國新一代人工智能發展戰略研究院調研數據顯示，和國外公司相比，我國的人工智能產業在技術層發展較薄弱，目前多集中在應用層。有業內人士表示，人工智能目前比較大的問題是技術還沒有顛覆，是需要慢慢積累的過程，短期內雖然在比較淺層的場景上可以落地，但涉及更深的領域並沒有那麼快。
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人工智能最重要的是找對場景
對於我國的人工智能企業來說，通過高額的研發成本、消耗巨大的人力和物力所開發出的技術和產品，如果不能進行商業化落地和規模化應用，則其本身不具備價值，更不用說為其創造營收。
編程貓聯合創始人孫悅曾公開表示：“人工智能重要的是找場景，場景對了可以賺錢。”
因此，先找到應用場景，再做好優質產品，是擺脫困境的一種有效辦法。騰訊公司副總裁姚星曾表示，對於實際應用場景來說，人工智能只是輔助手段，而不是決勝力。巨大的經濟效益來源於原行業的潛力，真正的人工智能產業產值並不高。
根據億歐發佈的《2018中國人工智能商業落地研究報告》中顯示，不是所有的人工智能產品或服務都具有商業價值，在部分領域是作為“中間介質”的角色。例如智能音箱、教育機器人等智能設備，語音交互技術優化了人機交互模式，提升了用戶體驗，智能設備的使用價值不在於本身，而是在於藉助語音交互為用戶提供內容和服務。
除此之外，也有專家表示，目前人工智能多應用在金融、安防、智能手機、互聯網娛樂、零售、物流等行業，還有部分小的應用場景沒有被關注到，人工智能的行業落地無處不在。
文字丨西瓜少俠 是個大俠，水果味的。
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