每一次工業革命，都極大地推動社會生產力的發展，引發社會生產和生活方式的顛覆性變化。在第三次工業革命的後期，新技術的迅速崛起與融合，同過去相比，互聯網變得無所不在，移動性大幅提高,傳感器變得體積小、性能強大、成本更低，人工智能和機器學習也嶄露鋒芒，催生了以新一輪科技革命和產業變革為主要特徵的第四次工業革命。
每一次工業革命，都極大地推動社會生產力的發展，引發社會生產和生活方式的顛覆性變化。在第三次工業革命的後期，新技術的迅速崛起與融合，同過去相比，互聯網變得無所不在，移動性大幅提高,傳感器變得體積小、性能強大、成本更低，人工智能和機器學習也嶄露鋒芒，催生了以新一輪科技革命和產業變革為主要特徵的第四次工業革命。
新的時代裡，信息通信技術將與傳統業態深度融合，不斷催生新理念、新動能，建立起更高級的生產力、生產方式和經濟形態。數字經濟是新工業革命經濟增長的核心動力，那麼具體到企業中，又如何進行數字化轉型呢?
第一，我們認為這當中最關鍵的因素之一是企業要找到自己價值創造最大的領域所在。例如百麗，百麗在進行數字化轉型時，首先就是尋找價值最大的客戶群體，即那些最忠誠的客戶群，而不是尋找那些隨機路過的客戶群體。
第二點，企業需要從客戶到組織後臺進行整個貫徹，這個需要不同部門之間有著豐富的對話，如像客戶服務部門人員和運營部、技術人員進行充分的溝通。
第三點，企業需要明確自己具體需要哪些技術。確認需求的是大型的、較複雜的技術，還是簡單技術。
第四點，企業的生態系統。我們都清楚不是所有企業都具備數字化轉型所需的全部能力，那麼企業與企業之間的合作則變得至關重要。
第五點，數字化轉型是一個長期工作，不能只是做一段時間就不做了，它需要對工作方式、工作模式進行轉型，需要資金和堅持、需要把相關人員進行重新培訓，確保企業具備數字化轉型的能力。
大數據時代，數據為王、數據驅動也是企業數字化轉型的重要驅動力，企業做數字化轉型，核心要素就是應用。數字化轉型實際上就是要構建高質量應用並實現快速交付，引進更加先進的大數據技術架框，加上現代化的雲平臺以及數據才是共同驅動企業數字化轉型的決定性力量。
每一次工業革命，都極大地推動社會生產力的發展，引發社會生產和生活方式的顛覆性變化。在第三次工業革命的後期，新技術的迅速崛起與融合，同過去相比，互聯網變得無所不在，移動性大幅提高,傳感器變得體積小、性能強大、成本更低，人工智能和機器學習也嶄露鋒芒，催生了以新一輪科技革命和產業變革為主要特徵的第四次工業革命。
新的時代裡，信息通信技術將與傳統業態深度融合，不斷催生新理念、新動能，建立起更高級的生產力、生產方式和經濟形態。數字經濟是新工業革命經濟增長的核心動力，那麼具體到企業中，又如何進行數字化轉型呢?
第一，我們認為這當中最關鍵的因素之一是企業要找到自己價值創造最大的領域所在。例如百麗，百麗在進行數字化轉型時，首先就是尋找價值最大的客戶群體，即那些最忠誠的客戶群，而不是尋找那些隨機路過的客戶群體。
第二點，企業需要從客戶到組織後臺進行整個貫徹，這個需要不同部門之間有著豐富的對話，如像客戶服務部門人員和運營部、技術人員進行充分的溝通。
第三點，企業需要明確自己具體需要哪些技術。確認需求的是大型的、較複雜的技術，還是簡單技術。
第四點，企業的生態系統。我們都清楚不是所有企業都具備數字化轉型所需的全部能力，那麼企業與企業之間的合作則變得至關重要。
第五點，數字化轉型是一個長期工作，不能只是做一段時間就不做了，它需要對工作方式、工作模式進行轉型，需要資金和堅持、需要把相關人員進行重新培訓，確保企業具備數字化轉型的能力。
大數據時代，數據為王、數據驅動也是企業數字化轉型的重要驅動力，企業做數字化轉型，核心要素就是應用。數字化轉型實際上就是要構建高質量應用並實現快速交付，引進更加先進的大數據技術架框，加上現代化的雲平臺以及數據才是共同驅動企業數字化轉型的決定性力量。
因此，企業轉型升級的關鍵就在於數字化應用。大數據時代，品牌遠比以往更瞭解用戶，但同時也面臨著數據帶來的巨大挑戰：如何準確理解數據，創造數字化應用，讓數據發揮真正的價值？
“新零售消費大數據平臺”基於大數據的智能決策及應用，可以快速建立企業的數據資產庫。藉助“新零售消費大數據平臺”，能夠對龐大數據進行深入分析、實時分析，給予每個用戶個性化的服務體驗，幫助企業在激烈的市場競爭中實時調整營銷策略、達到營銷效果最大化，讓數據發揮應有的價值，為企業帶來真金白銀的實際利益。