MapR 正在向惠普企業出售其資產，這標誌著籌集了 2.8 億美元的這家大數據公司最終仍然難以走下去。

近日，根據多家外媒報道，MapR 正在向惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）出售其資產，這一消息是在 MapR 披露其可能關閉之後兩個多月發佈的。

早前，根據加州就業發展部門的一份文件，MapR 於 5 月 14 日通知加州就業發展局，計劃在 Santa Clara 總部裁員 122 人。在工人調整及再培訓通知 (WARN) 文件中，這次裁減被標記為“永久性關閉”，將於 6 月 14 日生效。

MapR 當時還表示已收到“來自利益相關方的多封意向書，正在進行一項交易的調查程序，如果完成，可能無需關閉 Santa Clara 總部。”在那之後，沒有人聽到任何關於 MapR 命運的實質內容 ，直到惠普企業宣佈這項交易。

交易條款尚未確定：員工命運不明

雖然具體的交易條款尚未確定，但惠普企業的發言人向外媒 Business Insider 表示：“許多 MapR 員工預計將加入惠普企業的存儲業務部門，但目前還不清楚會有多少人被要求留下。我們仍在完成過渡計劃，目前無法分享具體數字，但保留關鍵的 MapR 人才是此次收購的重中之重。”

在 MapR 總部，該公司發言人表示，“我們將在未來幾周內評估房地產形勢，因為我們最終確定了整合計劃。”

根據目前透露的消息，惠普企業正在收購 MapR 的人工智能、機器學習和數據分析管理方面的技術，包括知識產權等。自 2009 年成立以來，這些能力也一直是 MapR 的強項。

事實上，本次交易表明惠普企業對加強其數據管理和分析能力的興趣濃厚，因為其正在努力加強在企業級市場中的地位。惠普企業的首席執行官 Antonio Neri 在一份聲明中表示，“數據爆炸正在創造一個新的智能時代，贏家將是成功利用數據力量的人，無論在哪裡。”

對此，Enderle Group 的分析師 Rob Enderle 認為，惠普企業在收購公司方面的記錄非常糟糕，因此購買知識產權應該會比直接收購公司有更好的結果。他補充道，購買 MapR 的技術可以簡單地增加惠普企業提供的選擇數量。言外之意，這或許是不錯的方式。

Hadoop 的困境

作為圍繞 Hadoop 進行商業化廠商的重要代表，MapR 資產出售表明了企業數據管理和處理方式的快速變化。Hadoop 能夠以極快的速度對來自不同來源的數據進行分類，這是 MapR 於 2009 年首次成立時大數據計算的熱門趨勢。

但是，由人工智能和機器學習引領的新型技術正在超越 Hadoop，成為篩選和理解數據的一種方式。在宣佈計劃裁員時，MapR 在向 Business Insider 發表的一份聲明中表示，該公司一直在積極地轉向更高效的商業模式。

鑑於市場轉變，這將是非常艱難的過程。

“這對 Hadoop 的未來絕對是一個轉折點”，S2C Partners 的分析師 Steve Allen 告訴 Business Insider，“Hadoop 受到圍困，由於新的工具和雲技術，它最終無法獨立發展，而成為雲上的附屬品。”

他表示，人工智能的興起和雲計算的擴展使得“做出良好的推理”和“儘快做到這一點以使預測具有相關性”成為可能。這使得 Hadoop 與“存儲文件的大型倉庫”相比，不那麼具備吸引力。Allen 推測，Cloudera 將繼續受苦。

作為第一家 Hadoop 商業化公司， Cloudera 最近也在經歷一些動盪，其股票價格下跌和首席執行官 Tom Reilly 離職。Cloudera 還宣佈，它將把所有軟件作為開源軟件提供，採用類似紅帽的商業模式，畢竟 IBM 剛剛以 340 億美元的價格收購了紅帽，這可能是條可行的路徑。

一位不願意透露姓名的雲計算領域專家在接受 InfoQ 採訪時表示，開源顛覆了傳統軟件，雲計算又顛覆了開源廠商。大數據的市場空間本身存在，但是隨著雲計算廠商的接入，確實削弱了傳統大數據廠商的盈利能力。雲廠商對傳統大數據廠商衝擊太大，因為總體成本更低，可獲得性更容易，而如上幾家大數據廠商並沒有提供相比雲計算廠商大數據能力的差異化點。

Hadoop 作為 AI 的組成部分？

Cloudera 的研究和數據科學服務主管（director of research and data science services）Justin Norman 對 Hadoop 及其在企業雲中應用的未來提出了更為樂觀的看法，他認為，Hadoop 是“AI 的免費組件”，企業可以使用它來開發更多數據分析功能，但他也承認人工智能和機器學習的興起確實造成了一些混亂。

與我們交談的很多客戶都非常擔心，是不是錯過了什麼或者投資有誤…最大的挑戰是人們害怕真的走錯了方向。

在對 Hadoop 事件的近期迴應中，Cloudera 產品營銷總監 Lakshmi Randall 表示：隨著企業逐步實現數據與分析層面的變革性進步，特別是機器學習領域的迅猛發展，開源生態系統在過去十年當中發生了巨大的變化。Apache Hadoop 將繼續在眾多企業的數據中心之內佔據重要地位；而且由於其屬於開源項目，我們能夠找到大量互補性產品，例如商務智能、數據集成與數據倉庫工具等等。因此，我認為 Hadoop 並沒有多少真正的競爭對手，而擁有大量補充性解決方案。

結束語

當然，這三家圍繞 Hadoop 進行商業化的廠商的衰落並不代表整個 Hadoop 生態的隕落，只能說明這樣的商業化路徑存在問題（不要將廠商和生態混為一談）。 過去，開源對傳統軟件是一種顛覆式的影響，在開源尤為活躍的大數據技術領域採用傳統軟件的商業化模式是一種逆勢而為，雲計算的興起正在對開源產生巨大影響，正如 Clint Sharp 所指出的，“Hadoop 的主要應用場景一直是廉價的存儲。然而，有了雲之後，存儲變得更廉價，更何況 S3+EMR 和其他服務的用戶體驗還提高了千倍不止。”

然而，惠普企業最終決定購買 MapR 的資產，表明 Hadoop 依舊有價值。