'為什麼要推廣電動車?'

"

為什麼現在很多國家要推廣電動車?表面的理由當然是節能減排。但是如果細算賬的話,你會發現其實節省不了多少能源。

我在網上查到過一個數字,這是美國一個研究機構的結論。一臺電動汽車,假設行駛90000英里,連生產它的能耗,帶它用電的能耗,折算出來的二氧化碳排放,是31噸。而一臺汽油車呢?34噸。你看,沒省多少。

如果把汽油車換成電動車,能節省能源12%。要知道,全世界有11億輛車,如果能節省12%的能耗,這是個龐大的數字。

"

為什麼現在很多國家要推廣電動車?表面的理由當然是節能減排。但是如果細算賬的話,你會發現其實節省不了多少能源。

我在網上查到過一個數字,這是美國一個研究機構的結論。一臺電動汽車,假設行駛90000英里,連生產它的能耗,帶它用電的能耗,折算出來的二氧化碳排放,是31噸。而一臺汽油車呢?34噸。你看,沒省多少。

如果把汽油車換成電動車,能節省能源12%。要知道,全世界有11億輛車,如果能節省12%的能耗,這是個龐大的數字。

為什麼要推廣電動車?

不過你可能還是覺得,這並不是一個了不得的變化。畢竟這兩個能耗是同一個數量級的。更何況,用電動車,節能了,人類要是因為節能了,用車用得更多了呢?這邊節能12%,汽車數量增加個12%,這不是輕輕鬆鬆的嗎?忙了半天,能耗還是沒減下來。

現在市場上很多對電動車的質疑,往往就是說,你把汽油換成電,表面上是節能了。但是本質上,不過是讓能耗和汙染往上游走了一級啊。發電不要燒煤的?煤不是能源?燒煤的汙染比汽油還要大好不好?

你看,這個賬僅僅在數量上算,好像沒有什麼說服力。但是切換到我們昨天講的“認知摺疊”的角度呢,你會看到一些全新的理由。為什麼我們要把汽油車換成電動車。

汽油車,每一輛都帶有一臺內燃機。但是如果是電動車呢?一臺巨型內燃機,也就是發電機發出來的電就可以供10萬輛電動車跑了。所以把汽油車換成電動車,也就是把10萬個小型內燃機,摺疊成了1個巨型內燃機。

"

為什麼現在很多國家要推廣電動車?表面的理由當然是節能減排。但是如果細算賬的話,你會發現其實節省不了多少能源。

我在網上查到過一個數字,這是美國一個研究機構的結論。一臺電動汽車,假設行駛90000英里,連生產它的能耗,帶它用電的能耗,折算出來的二氧化碳排放,是31噸。而一臺汽油車呢?34噸。你看,沒省多少。

如果把汽油車換成電動車,能節省能源12%。要知道,全世界有11億輛車,如果能節省12%的能耗,這是個龐大的數字。

為什麼要推廣電動車?

不過你可能還是覺得,這並不是一個了不得的變化。畢竟這兩個能耗是同一個數量級的。更何況,用電動車,節能了,人類要是因為節能了,用車用得更多了呢?這邊節能12%,汽車數量增加個12%,這不是輕輕鬆鬆的嗎?忙了半天,能耗還是沒減下來。

現在市場上很多對電動車的質疑,往往就是說,你把汽油換成電,表面上是節能了。但是本質上,不過是讓能耗和汙染往上游走了一級啊。發電不要燒煤的?煤不是能源?燒煤的汙染比汽油還要大好不好?

你看,這個賬僅僅在數量上算,好像沒有什麼說服力。但是切換到我們昨天講的“認知摺疊”的角度呢,你會看到一些全新的理由。為什麼我們要把汽油車換成電動車。

汽油車,每一輛都帶有一臺內燃機。但是如果是電動車呢?一臺巨型內燃機,也就是發電機發出來的電就可以供10萬輛電動車跑了。所以把汽油車換成電動車,也就是把10萬個小型內燃機,摺疊成了1個巨型內燃機。

為什麼要推廣電動車?

那你說,是管理10萬個分散的小型內燃機效率高,還是管理1個巨型內燃機效率高呢?當然是後者。你看,這就是“認知摺疊”,把複雜的東西摺疊成簡單的東西,帶來的好處。

不僅如此,10萬臺電動車,共用一個巨型內燃機,那交通系統整體升級的可能性就大多了。

現在主要用的是火電,但今後比如發電廠從火電升級為太陽能光熱發電,風電,水電,甚至核電,這些升級的事情只是發生在發電廠裡,開車的人完全可以不管,甚至沒有感覺。他們天天打交道的,只是充電樁而已。這就為產業的整體升級提供了未來的空間。不能只算眼前的賬,還得算未來的賬。

當然附帶還有一筆安全性的賬。如果用汽油車,中國對單一能源的依賴就很深。如果用電動車,能源安全性就好得多。

剛才說的,都是電動車的好處,它很簡單。但是別忘了,這種簡單性,是被摺疊出來的。摺疊進去的東西,可是一個空前複雜的系統。

就拿火力發電系統來說,聽起來好像簡單,拿煤燒開水,開水產生蒸汽,蒸汽推動發電機發電。但是,火力發電系統,是地球上最複雜最高精尖的系統之一。

舉例來說,一臺發電的汽輪機會用到50多種金屬材料,葉片必須長期承受600攝氏度的高溫,葉片旋轉速度每秒鐘100轉,承受壓力是270個大氣壓,這相當於4個成年人坐在一個指甲蓋大小的面積上產生的壓強,在這種高溫高壓的條件下還得常年工作,並且保證不變形。一套800兆瓦的汽輪機,軸向長度25米,4萬多個零件組裝在一起後,要求軸向長度不能超過設計長度正負0.5毫米,大家可以想象一下這是一個對精度要求多高的東西。

"

為什麼現在很多國家要推廣電動車?表面的理由當然是節能減排。但是如果細算賬的話,你會發現其實節省不了多少能源。

我在網上查到過一個數字,這是美國一個研究機構的結論。一臺電動汽車,假設行駛90000英里,連生產它的能耗,帶它用電的能耗,折算出來的二氧化碳排放,是31噸。而一臺汽油車呢?34噸。你看,沒省多少。

如果把汽油車換成電動車,能節省能源12%。要知道,全世界有11億輛車,如果能節省12%的能耗,這是個龐大的數字。

為什麼要推廣電動車?

不過你可能還是覺得,這並不是一個了不得的變化。畢竟這兩個能耗是同一個數量級的。更何況,用電動車,節能了,人類要是因為節能了,用車用得更多了呢?這邊節能12%,汽車數量增加個12%,這不是輕輕鬆鬆的嗎?忙了半天,能耗還是沒減下來。

現在市場上很多對電動車的質疑,往往就是說,你把汽油換成電,表面上是節能了。但是本質上,不過是讓能耗和汙染往上游走了一級啊。發電不要燒煤的?煤不是能源?燒煤的汙染比汽油還要大好不好?

你看,這個賬僅僅在數量上算,好像沒有什麼說服力。但是切換到我們昨天講的“認知摺疊”的角度呢,你會看到一些全新的理由。為什麼我們要把汽油車換成電動車。

汽油車,每一輛都帶有一臺內燃機。但是如果是電動車呢?一臺巨型內燃機,也就是發電機發出來的電就可以供10萬輛電動車跑了。所以把汽油車換成電動車,也就是把10萬個小型內燃機,摺疊成了1個巨型內燃機。

為什麼要推廣電動車?

那你說,是管理10萬個分散的小型內燃機效率高,還是管理1個巨型內燃機效率高呢?當然是後者。你看,這就是“認知摺疊”,把複雜的東西摺疊成簡單的東西,帶來的好處。

不僅如此,10萬臺電動車,共用一個巨型內燃機,那交通系統整體升級的可能性就大多了。

現在主要用的是火電,但今後比如發電廠從火電升級為太陽能光熱發電,風電,水電,甚至核電,這些升級的事情只是發生在發電廠裡,開車的人完全可以不管,甚至沒有感覺。他們天天打交道的,只是充電樁而已。這就為產業的整體升級提供了未來的空間。不能只算眼前的賬,還得算未來的賬。

當然附帶還有一筆安全性的賬。如果用汽油車,中國對單一能源的依賴就很深。如果用電動車,能源安全性就好得多。

剛才說的,都是電動車的好處,它很簡單。但是別忘了,這種簡單性,是被摺疊出來的。摺疊進去的東西,可是一個空前複雜的系統。

就拿火力發電系統來說,聽起來好像簡單,拿煤燒開水,開水產生蒸汽,蒸汽推動發電機發電。但是,火力發電系統,是地球上最複雜最高精尖的系統之一。

舉例來說,一臺發電的汽輪機會用到50多種金屬材料,葉片必須長期承受600攝氏度的高溫,葉片旋轉速度每秒鐘100轉,承受壓力是270個大氣壓,這相當於4個成年人坐在一個指甲蓋大小的面積上產生的壓強,在這種高溫高壓的條件下還得常年工作,並且保證不變形。一套800兆瓦的汽輪機,軸向長度25米,4萬多個零件組裝在一起後,要求軸向長度不能超過設計長度正負0.5毫米,大家可以想象一下這是一個對精度要求多高的東西。

為什麼要推廣電動車?

以上還僅僅是汽輪機身上的例子,而整套火力發電系統還有燃料供給系統、給水系統、冷卻系統、電氣系統等等組成部分。

整套系統有幾千個閥門和十幾公里的管道,水溫、水壓、氣溫、氣壓、煙氣中各有害成分的濃度都需要檢測,關鍵位置不但有測量設備還有保護設備,重要節點甚至有多套保護設備。為了保障發電機用水,需要給發電廠配備一個小規模自來水廠;為了冷卻,需要大量的冷卻塔;為了控制煙氣中的粉塵,需要配備專門的粉塵處理廠;為了脫硫需要各種設備,這些設備相當於一個小型化工廠;為了脫硝也需要很多設備,這些設備的規模又相當於一個小型化工廠。算下來一個火電廠相當於一個化工集團,下面很多子廠,而真正複雜之處還在於上面提到的任何一部分出現了問題,整套火電機組就得停機了。

還有監控系統,監控參數需要一套分散控制系統,這是火力發電系統的大腦。這套系統需要設置幾萬個測試點,也就是說要同時監控幾萬個實時變化的數據。又因為這些測量數據極其重要,所以要做冗餘配置,也就是當前系統作為主控系統,另外還要再設一個備用系統時刻監視主控系統,一旦發現有異常,立刻接管控制權,並且立刻進行備份。各測試點採集數據的頻率不一樣,重要的部分一秒採集幾千次,不重要的部分一秒鐘採集一次。

"

為什麼現在很多國家要推廣電動車?表面的理由當然是節能減排。但是如果細算賬的話,你會發現其實節省不了多少能源。

我在網上查到過一個數字,這是美國一個研究機構的結論。一臺電動汽車,假設行駛90000英里,連生產它的能耗,帶它用電的能耗,折算出來的二氧化碳排放,是31噸。而一臺汽油車呢?34噸。你看,沒省多少。

如果把汽油車換成電動車,能節省能源12%。要知道,全世界有11億輛車,如果能節省12%的能耗,這是個龐大的數字。

為什麼要推廣電動車?

不過你可能還是覺得,這並不是一個了不得的變化。畢竟這兩個能耗是同一個數量級的。更何況,用電動車,節能了,人類要是因為節能了,用車用得更多了呢?這邊節能12%,汽車數量增加個12%,這不是輕輕鬆鬆的嗎?忙了半天,能耗還是沒減下來。

現在市場上很多對電動車的質疑,往往就是說,你把汽油換成電,表面上是節能了。但是本質上,不過是讓能耗和汙染往上游走了一級啊。發電不要燒煤的?煤不是能源?燒煤的汙染比汽油還要大好不好?

你看,這個賬僅僅在數量上算,好像沒有什麼說服力。但是切換到我們昨天講的“認知摺疊”的角度呢,你會看到一些全新的理由。為什麼我們要把汽油車換成電動車。

汽油車,每一輛都帶有一臺內燃機。但是如果是電動車呢?一臺巨型內燃機,也就是發電機發出來的電就可以供10萬輛電動車跑了。所以把汽油車換成電動車,也就是把10萬個小型內燃機,摺疊成了1個巨型內燃機。

為什麼要推廣電動車?

那你說,是管理10萬個分散的小型內燃機效率高,還是管理1個巨型內燃機效率高呢?當然是後者。你看,這就是“認知摺疊”,把複雜的東西摺疊成簡單的東西,帶來的好處。

不僅如此,10萬臺電動車,共用一個巨型內燃機,那交通系統整體升級的可能性就大多了。

現在主要用的是火電,但今後比如發電廠從火電升級為太陽能光熱發電,風電,水電,甚至核電,這些升級的事情只是發生在發電廠裡,開車的人完全可以不管,甚至沒有感覺。他們天天打交道的,只是充電樁而已。這就為產業的整體升級提供了未來的空間。不能只算眼前的賬,還得算未來的賬。

當然附帶還有一筆安全性的賬。如果用汽油車,中國對單一能源的依賴就很深。如果用電動車,能源安全性就好得多。

剛才說的,都是電動車的好處,它很簡單。但是別忘了,這種簡單性,是被摺疊出來的。摺疊進去的東西,可是一個空前複雜的系統。

就拿火力發電系統來說,聽起來好像簡單,拿煤燒開水,開水產生蒸汽,蒸汽推動發電機發電。但是,火力發電系統,是地球上最複雜最高精尖的系統之一。

舉例來說,一臺發電的汽輪機會用到50多種金屬材料,葉片必須長期承受600攝氏度的高溫,葉片旋轉速度每秒鐘100轉,承受壓力是270個大氣壓,這相當於4個成年人坐在一個指甲蓋大小的面積上產生的壓強,在這種高溫高壓的條件下還得常年工作,並且保證不變形。一套800兆瓦的汽輪機,軸向長度25米,4萬多個零件組裝在一起後,要求軸向長度不能超過設計長度正負0.5毫米,大家可以想象一下這是一個對精度要求多高的東西。

為什麼要推廣電動車?

以上還僅僅是汽輪機身上的例子,而整套火力發電系統還有燃料供給系統、給水系統、冷卻系統、電氣系統等等組成部分。

整套系統有幾千個閥門和十幾公里的管道,水溫、水壓、氣溫、氣壓、煙氣中各有害成分的濃度都需要檢測,關鍵位置不但有測量設備還有保護設備,重要節點甚至有多套保護設備。為了保障發電機用水,需要給發電廠配備一個小規模自來水廠;為了冷卻,需要大量的冷卻塔;為了控制煙氣中的粉塵,需要配備專門的粉塵處理廠;為了脫硫需要各種設備,這些設備相當於一個小型化工廠;為了脫硝也需要很多設備,這些設備的規模又相當於一個小型化工廠。算下來一個火電廠相當於一個化工集團,下面很多子廠,而真正複雜之處還在於上面提到的任何一部分出現了問題,整套火電機組就得停機了。

還有監控系統,監控參數需要一套分散控制系統,這是火力發電系統的大腦。這套系統需要設置幾萬個測試點,也就是說要同時監控幾萬個實時變化的數據。又因為這些測量數據極其重要,所以要做冗餘配置,也就是當前系統作為主控系統,另外還要再設一個備用系統時刻監視主控系統,一旦發現有異常,立刻接管控制權,並且立刻進行備份。各測試點採集數據的頻率不一樣,重要的部分一秒採集幾千次,不重要的部分一秒鐘採集一次。

為什麼要推廣電動車?

這個複雜的系統分佈在幾平方公里的範圍裡,一旦出了故障,就要判斷是哪裡最先發生的,所以幾萬個測試點都需要在時間上做對齊,對齊的精度要達到零點幾毫秒,這就需要太空中的衛星GPS來保障了,現在中國的火力發電系統為了保證系統安全,在使用我國自己研發的北斗系統。

不多說了。你看,人類社會的這一點改進,把汽油車換成電動車,僅僅從節能上的數量算沒什麼了不起。但是這背後的認知摺疊,可是一個系統性的飛躍。提升後端的複雜性,降低前段的複雜性,這種認知摺疊,這就是人類文明進步的真實過程。

你就想象一個場景,如果有一個幾萬年前舊石器時代的原始人,穿越到了今天。他看著我們手裡拿著的那個手機,再看看他自己手裡的那個粗糙的打製石器。我們同樣是人,生理、心理各個方面不過相隔幾萬年,沒有什麼差別,手裡拿的東西:手機和石器,樣子差不多,大小差不多。唯一的差別就是——手機和石器相比,裡面摺疊了太多太多的認知。這就是我們之間的無法逾越的鴻溝啊。

"

相關推薦

推薦中...