'掌握這8項技能，輕鬆玩轉大數據'
首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
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首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
項目實戰 2：互聯網大數據輿情分析系統
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首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
項目實戰 2：互聯網大數據輿情分析系統
"
首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
項目實戰 2：互聯網大數據輿情分析系統
項目實戰 3：共享單車騎行分析系統
"
首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
項目實戰 2：互聯網大數據輿情分析系統
項目實戰 3：共享單車騎行分析系統
項目實戰 4：外賣點單大數據分析系統
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首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
項目實戰 2：互聯網大數據輿情分析系統
項目實戰 3：共享單車騎行分析系統
項目實戰 4：外賣點單大數據分析系統
項目實戰 5：汽車大數據用戶畫像系統
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首先我們要學習Python語言和Linux操作系統，這兩個是學習大數據的基礎，學習的順序不分前後。
01Python
Python 的排名從去年開始就藉助人工智能持續上升，現在它已經成為了語言排行第一名。
從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高級語言。在一些習慣於底層程序開發的“硬核”程序員眼裡，Python簡直就是一種“偽代碼”。
在大數據和數據科學領域，Python幾乎是萬能的，任何集群架構軟件都支持Python，Python也有很豐富的數據科學庫，所以Python不得不學。
02Linux
由於大數據相關軟件在Linux上運行，因此Linux需要紮實。學習Linux將幫助您快速掌握大數據相關技術。它將幫助您更好地瞭解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，可以少踩很多坑，學會shell是為了可以理解腳本，這樣就更容易理解和配置大數據集群。它可以更快地瞭解新的大數據技術。
好說完基礎了，再說說還需要學習哪些大數據技術，可以按我寫的順序學下去。
03Hadoop
這是現在流行的大數據框架幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這是必須學習的。
Hadoop包括幾個組件HDFS MapReduce和YARN。HDFS是存儲數據的地方。就像我們電腦的硬盤一樣，文件存儲在它上面。MapReduce是數據的處理。它都具有一項功能，只要有足夠的時間，它就可以運行數據直到數據跑完，缺點就是不會很快處理完成，因此稱為數據的批處理。
YARN是Hadoop平臺概念的重要組成部分。其他具有大數據生態系統的軟件可以在Hadoop上運行，這樣您就可以更好地利用HDFS大容量存儲的優勢並節省更多資源，因此我們不必單獨創建一組spark集群了，讓它直接在現有的hadoop yarn上運行就可以了。
第一階段學習結束，掌握上述知識，就可以從事大數據方面的工作了。
04Zookeeper
這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以後的Hbase也會用到它。
它通常用於存儲一些協作信息，通常小於1M。都是使用它的軟件對它有依賴。就我們個人而言，我們只需要正確安裝並讓它正常運行。而已。
05Mysql
我們學習完大數據的處理了，接下來學習學習小數據的處理工具mysql數據庫，因為一會裝hive的時候要用到，mysql需要掌握到什麼層度那?
你能在Linux上把它安裝好，運行起來，會配置簡單的權限，修改root的密碼，創建數據庫。
這裡主要的是學習SQL的語法，因為hive的語法和這個非常相似。
06Sqoop
這個是用於把Mysql裡的數據導入到Hadoop裡的。
當然你也可以不用這個，直接把Mysql數據表導出成文件再放到HDFS上也是一樣的，當然生產環境中使用要注意Mysql的壓力。
07Hive
這個東西對於會SQL語法的來說就是神器，它能讓你處理大數據變的很簡單，不會再費勁的編寫MapReduce程序。
08Oozie
既然學會Hive了，我相信你一定需要這個東西，它可以幫你管理你的Hive或者MapReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執行正確，出錯了給你發報警並能幫你重試程序，最重要的是還能幫你配置任務的依賴關係。
第二階段學習結束，如果能全部掌握，你就是專業的大數據開發工程師了。
技術的發展，不斷孕育著蝶變的機遇，對於國家、對於每個人都是如此，而機遇始終青睞眼光獨到且奮力爭取的人。在中華民族偉大復興的時代背景下，構建基於大數據、人工智能、萬物互聯的數字中國，已經成為引領信息技術發展的時代最強音。新技術潮流已蓬勃而起，機遇難得而易失，率先掌握大數據核心技術的人，必將被時代巨潮推向更高的成功。趕快來職座標學習吧！
在海同職座標的各大課程中不僅會全面的講述理論知識給學員，還會結合企業及當下流行發展的實際需求，實時更新項目，並通過實踐讓學員獨立的的操作項目。
以下是職座標部分大數據階段課程實戰項目
項目實戰 1：大型分佈式電商《購物街》系統架構
項目實戰 2：互聯網大數據輿情分析系統
項目實戰 3：共享單車騎行分析系統
項目實戰 4：外賣點單大數據分析系統
項目實戰 5：汽車大數據用戶畫像系統
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