1、大數據與人工智能應用
數據就是財富，擁有大量的數據和算法，就可以為人們提供精準的服務，節約企業的成本。
大數據與人工智能可能與醫療、電商、教育等等結合，重塑相關行業。
2、智能硬件
所有的硬件都值得被重造一遍，中國的工業化初期，很多硬件產品只重視產量，對於外觀設計，科技應用，用戶體驗方面重視不足，隨著消費升級，80、90後對於產品品質的重視，原有的產品需要重新設計製造一遍，可在細分領域做爆款，如學習小米的生態鏈企業的做法。
3、區塊鏈應用
利用分佈式技術，數據不可攥改的特點，可以應用到金融、電商、徵信等各行各業，改變原來產業的面貌。
4、知識付費
2016年是知識付費的元年，面對互聯網海量的資訊內容，尋找高質量內容需要付出很多時間成本，另外隨著移動支付，用戶知識消費習慣的形成，知識付費會有成長。對於有獨特知識的人來說，可以成為知識生產商，通過知識付費平臺，直接為用戶提供服務。
5、遊戲
遊戲是永恆的娛樂，只要能製造精品遊戲，人們是願意花時間花錢玩的。
6、短視頻
隨著用戶時間的碎片化時間增加，網速的加快，費用的降低，人們願意在碎片化空閒時間娛樂打發時間，可以製做搞笑的娛樂視頻，跟平臺合作，獲得一定的廣告收入。
7、新零售
新零售的本質是利用大數據等技術，為人們提供更精準有效的服務，並且可使用線上線下整合，為消費者提供更便捷的服務。
8、自媒體
大多數中國人每天都有看新聞資訊，娛樂八卦的需要，只要有獨特的內容，擁有粉絲，經營自媒體大號可以獲得較多的廣告收入。
9、互聯網金融
傳統金融機構的效率較低，特別沒有照顧到中小微企業和個人的資金及理財需求，互聯網金融可以利用信息技術，方便快捷的為企業及用戶提供金融方面的產品，雖然在發展初期，監管不到位，平臺自身自律也不強，產生了一些風險，但長期來看，還是會有發展的。
10、企業互聯網
各種類型的企業都利用了互聯網技術，但企業利用互聯網技術還存在費用高，服務不靈活的問題，因此對於企業來說，內部的管理，外部的營銷，與合作伙伴的協作都應該有高效的信息系統的支撐，以便更高效的開展業務，提升效率。互聯網已經遍佈千家萬戶，任何行業也都嫁接在了互聯網之上，你看懂了嗎?評論在下方！