"通過總結策略產品經理的招聘JD後，筆者整理出這個崗位的三大內容，分別是定價能力、業務匹配、上下游。具體的內容來看正文吧。
通過總結策略產品經理的招聘JD後，筆者整理出這個崗位的三大內容，分別是定價能力、業務匹配、上下游。具體的內容來看正文吧。
本文從招聘策略產品的job description，整理出3大內容，並根據我的經歷詳細描述，希望對想轉型或剛入門的同學有所幫助。比較粗淺，歡迎指正~
定價能力可以換成任何其他的策略能力，如分單、推薦等。
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定價能力可以換成任何其他的策略能力，如分單、推薦等。
01 定價能力
當前互聯網的基本都是解決效率問題，因此大部分公司的策略產品，目標是提升效率。比如美團點評和滴滴出行的分單，頭條和微博的feeds推薦，以及淘寶京東的商品推薦。
但凡涉及到供應鏈深處，參與了商品的價格和庫存，定價能力的建設成為核心。
定價能力來自哪？
在不同的定價方式中，能力的建設無非來自兩處：技術和人工。
技術是指你的定價方式確定之後，所建設的系統，針對不同單品提供價格的基礎能力。人工，則是系統搭建、優化和迭代的專業知識和市場信息的獲取能力。
技術能力的建設，最基本的是利用海量的數據，打造基礎模型。並設定定價的目標，比如提升成交轉化率，明確約束條件，設計對應的業務模型。
人工能力的建設，一是將領域內的知識系統化、線上化，並將部分知識特徵化，作為模型的輸入；二是蒐集市場的反饋，作為模型輸出的校正。
用做菜舉例不太恰當，但也可以簡單比方。基礎模型就好比基礎的食材，業務模型就是一道一道的菜。
食材的新鮮程度，決定了菜餚的菜色和口感。人工能力，就是嘗下味道，加點鹽，或者針對客人的特殊要求，放棄蔥花或者香菜。
因此，模型覆蓋面廣，解決大面問題，人工對信息響應快，解決極端問題。
在實際的業務場景中，可以針對不同的問題，合理利用模型和人工，搭建出不同的定價機制。
02 業務匹配
重業務的公司，要求策略產品必須能從業務中發現和挖掘問題，並設計不同的定價能力去匹配業務不同階段的目標。
怎麼才算是深入瞭解業務呢？
第一種方法，是到業務中去，實地陪訪評估師，瞭解作業流程中採集了什麼數據，處理了哪些信息，哪些被漏掉了，哪些是關鍵。我們提供了什麼，又缺失了什麼。
第二種，是到更大的市場中去，調研競對在每一個環節是如何處理。他們的考慮是什麼，是否可參考。個人車主、車商、4S店他們又都怎麼玩。
策略產品平時很容易陷入無限的數據，甚至在反覆考量評估指標的合理性。適時的抬頭看路，可以更好的腳踏實地。
認識到業務發展的階段性，是在被不停的迭代和業務各種需求蹂躪的時候，必要的清醒。
如何在不同階段，配合業務進行定價能力建設呢？
為了規模，準確率和召回率都可以在比較低的範圍，可以快速獲取大量數據，作為下一個階段的迭代基礎。
降低成本/提升利潤，需要在模型和策略設計中，增加成本/收益的控制項。這裡最關鍵的是細項的拆解和機制的映射。涉及敏感內容，就不展開。
最難的是，如何站在上帝視角看問題。
可以假設自己有一雙洞察世事的雙眼，能看透不同的角色在流程中的定位，他們的心理，利益關係，以及在每一種情況發生時，他們將作何選擇。
03 上下游
定價能力的上游，是數據和信息的獲取和清理的通路和產品化建設。
商品的基礎數據，是一個電商公司的基本。如何從屬性數據中提取到關鍵的特徵，或者優化特徵的權重，是需要反覆的調整和數據分析，並加以業務判斷。
線上的轉化漏斗，如uv、pv、click、clues等信息，表達了用戶的意願。去掉異常值，使用這些數據進行線上轉化的判斷，是常用的規則建設基礎工作。
線下的數據，如智能鑰匙櫃、場地的攝像頭，銷售系統中的工單、帶看等狀態，都是可以用來作為用戶反饋的數據。需要進行通路的建設和數據埋點。
數據的覆蓋度和準確率，決定了它們的可用性和權重。
既然如此，上游的數據建設具體是做什麼？
如何將雜亂無章的數據結構化、有機關聯，並且以一定的組合和權重出現在模型的建設中，是策略產品經理的基礎工作。
市場信息和人工領域的知識，作為基礎的特徵建設，需要建設獨立的機制，並因此設計產品功能和流程，保障數據的採集及時性和準確性。
對於初級的策略產品經理，日常工作中一大比例，是處理模型同事發現的異常數據，發現這些數據背後的流程問題或者數據存儲漏洞，及時進行fix。
策略上線的時候，也需要特別關注歷史數據的處理。增加新的字段時，需要對歷史缺省數據的補充，和它關聯的數據，需要review，然後一一處理。
模型迭代過程中，通過badcase分析，也可以發現模型在不同維度上的表現，有時需要根據具體的業務問題，新增字段進行模型迭代。
下游閉環的建設，又是幹嘛呢？
其一，是定價策略對應的各環節適配。價格調整後，用戶端對用戶應該展示什麼價格，客服系統的系統、銷售工具，店長的操作系統，都應該怎麼調整。
其二，是將定價能力作為決策輔助和基礎能力，進行產品化輸出。換一個角度看，也是推進定價能力在各環節發光發熱，將產出最大化。
這裡最難的是，定價作為一個基礎，應該在業務漏斗中扮演什麼角色，策略產品需要判斷，什麼是決策輔助信息，什麼是基礎能力。
"通過總結策略產品經理的招聘JD後，筆者整理出這個崗位的三大內容，分別是定價能力、業務匹配、上下游。具體的內容來看正文吧。
本文從招聘策略產品的job description，整理出3大內容，並根據我的經歷詳細描述，希望對想轉型或剛入門的同學有所幫助。比較粗淺，歡迎指正~
定價能力可以換成任何其他的策略能力，如分單、推薦等。
01 定價能力
當前互聯網的基本都是解決效率問題，因此大部分公司的策略產品，目標是提升效率。比如美團點評和滴滴出行的分單，頭條和微博的feeds推薦，以及淘寶京東的商品推薦。
但凡涉及到供應鏈深處，參與了商品的價格和庫存，定價能力的建設成為核心。
定價能力來自哪？
在不同的定價方式中，能力的建設無非來自兩處：技術和人工。
技術是指你的定價方式確定之後，所建設的系統，針對不同單品提供價格的基礎能力。人工，則是系統搭建、優化和迭代的專業知識和市場信息的獲取能力。
技術能力的建設，最基本的是利用海量的數據，打造基礎模型。並設定定價的目標，比如提升成交轉化率，明確約束條件，設計對應的業務模型。
人工能力的建設，一是將領域內的知識系統化、線上化，並將部分知識特徵化，作為模型的輸入；二是蒐集市場的反饋，作為模型輸出的校正。
用做菜舉例不太恰當，但也可以簡單比方。基礎模型就好比基礎的食材，業務模型就是一道一道的菜。
食材的新鮮程度，決定了菜餚的菜色和口感。人工能力，就是嘗下味道，加點鹽，或者針對客人的特殊要求，放棄蔥花或者香菜。
因此，模型覆蓋面廣，解決大面問題，人工對信息響應快，解決極端問題。
在實際的業務場景中，可以針對不同的問題，合理利用模型和人工，搭建出不同的定價機制。
02 業務匹配
重業務的公司，要求策略產品必須能從業務中發現和挖掘問題，並設計不同的定價能力去匹配業務不同階段的目標。
怎麼才算是深入瞭解業務呢？
第一種方法，是到業務中去，實地陪訪評估師，瞭解作業流程中採集了什麼數據，處理了哪些信息，哪些被漏掉了，哪些是關鍵。我們提供了什麼，又缺失了什麼。
第二種，是到更大的市場中去，調研競對在每一個環節是如何處理。他們的考慮是什麼，是否可參考。個人車主、車商、4S店他們又都怎麼玩。
策略產品平時很容易陷入無限的數據，甚至在反覆考量評估指標的合理性。適時的抬頭看路，可以更好的腳踏實地。
認識到業務發展的階段性，是在被不停的迭代和業務各種需求蹂躪的時候，必要的清醒。
如何在不同階段，配合業務進行定價能力建設呢？
為了規模，準確率和召回率都可以在比較低的範圍，可以快速獲取大量數據，作為下一個階段的迭代基礎。
降低成本/提升利潤，需要在模型和策略設計中，增加成本/收益的控制項。這裡最關鍵的是細項的拆解和機制的映射。涉及敏感內容，就不展開。
最難的是，如何站在上帝視角看問題。
可以假設自己有一雙洞察世事的雙眼，能看透不同的角色在流程中的定位，他們的心理，利益關係，以及在每一種情況發生時，他們將作何選擇。
03 上下游
定價能力的上游，是數據和信息的獲取和清理的通路和產品化建設。
商品的基礎數據，是一個電商公司的基本。如何從屬性數據中提取到關鍵的特徵，或者優化特徵的權重，是需要反覆的調整和數據分析，並加以業務判斷。
線上的轉化漏斗，如uv、pv、click、clues等信息，表達了用戶的意願。去掉異常值，使用這些數據進行線上轉化的判斷，是常用的規則建設基礎工作。
線下的數據，如智能鑰匙櫃、場地的攝像頭，銷售系統中的工單、帶看等狀態，都是可以用來作為用戶反饋的數據。需要進行通路的建設和數據埋點。
數據的覆蓋度和準確率，決定了它們的可用性和權重。
既然如此，上游的數據建設具體是做什麼？
如何將雜亂無章的數據結構化、有機關聯，並且以一定的組合和權重出現在模型的建設中，是策略產品經理的基礎工作。
市場信息和人工領域的知識，作為基礎的特徵建設，需要建設獨立的機制，並因此設計產品功能和流程，保障數據的採集及時性和準確性。
對於初級的策略產品經理，日常工作中一大比例，是處理模型同事發現的異常數據，發現這些數據背後的流程問題或者數據存儲漏洞，及時進行fix。
策略上線的時候，也需要特別關注歷史數據的處理。增加新的字段時，需要對歷史缺省數據的補充，和它關聯的數據，需要review，然後一一處理。
模型迭代過程中，通過badcase分析，也可以發現模型在不同維度上的表現，有時需要根據具體的業務問題，新增字段進行模型迭代。
下游閉環的建設，又是幹嘛呢？
其一，是定價策略對應的各環節適配。價格調整後，用戶端對用戶應該展示什麼價格，客服系統的系統、銷售工具，店長的操作系統，都應該怎麼調整。
其二，是將定價能力作為決策輔助和基礎能力，進行產品化輸出。換一個角度看，也是推進定價能力在各環節發光發熱，將產出最大化。
這裡最難的是，定價作為一個基礎，應該在業務漏斗中扮演什麼角色，策略產品需要判斷，什麼是決策輔助信息，什麼是基礎能力。
策略產品經理的日常工作很容易就陷入到一個又一個大坑裡。需要擁有一個全局的視角，隨時都知道自己在哪，清晰地知道自己在做什麼，要拿什麼結果。
什麼時候該深入，什麼時候該放棄，哪裡需要優化，哪裡可以根據情況抽離。都是需要長期積累業務敏感度和反饋sense。小可也是剛剛入門，就發現太難太艱深。
涉及工作內容，很多東西沒有詳細展開，點到為止。
本文由 @蹭蹭 原創發佈於人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。
題圖來自PEXELS，基於CC0協議
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