時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
院校錄取名單往往是Excel、PDF或者PDF閱讀器形式。如遇到上圖PDF閱讀器形式的錄取名單時，可以點擊右鍵另存為到本地磁盤。
第二步：錄取數據PDF轉Excel
時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
院校錄取名單往往是Excel、PDF或者PDF閱讀器形式。如遇到上圖PDF閱讀器形式的錄取名單時，可以點擊右鍵另存為到本地磁盤。
第二步：錄取數據PDF轉Excel
在互聯網上，可以輕易找到許多在線免費PDF轉Excel工具，把下載好的PDF錄取數據拖入，即可下載好轉碼成功的Excel文件。
第三步：考生編號中提取目標院校名稱
時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
院校錄取名單往往是Excel、PDF或者PDF閱讀器形式。如遇到上圖PDF閱讀器形式的錄取名單時，可以點擊右鍵另存為到本地磁盤。
第二步：錄取數據PDF轉Excel
在互聯網上，可以輕易找到許多在線免費PDF轉Excel工具，把下載好的PDF錄取數據拖入，即可下載好轉碼成功的Excel文件。
第三步：考生編號中提取目標院校名稱
第一列便是考生編號，研究生招生考試的考生編號是有規律的，前五位是報考院校代碼，如10001北京大學，10002中國人民大學，10003清華大學等。我們需要做的就是先提取這五位編號。這裡用到=LEFT(目標單元格,從左向右選取位數)函數。
時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
院校錄取名單往往是Excel、PDF或者PDF閱讀器形式。如遇到上圖PDF閱讀器形式的錄取名單時，可以點擊右鍵另存為到本地磁盤。
第二步：錄取數據PDF轉Excel
在互聯網上，可以輕易找到許多在線免費PDF轉Excel工具，把下載好的PDF錄取數據拖入，即可下載好轉碼成功的Excel文件。
第三步：考生編號中提取目標院校名稱
第一列便是考生編號，研究生招生考試的考生編號是有規律的，前五位是報考院校代碼，如10001北京大學，10002中國人民大學，10003清華大學等。我們需要做的就是先提取這五位編號。這裡用到=LEFT(目標單元格,從左向右選取位數)函數。
這裡函數為=LEFT([@考生編號],5)，此處已經將整個表格進行了Ctrl+T製表處理，如果未製表的情況下，請將@考生編號 更換為考生編號所在單元格。
第四步：提取出的院校代碼一列由公式轉為值（格式改為數值型）
具體操作步驟為：
1、選中院校代碼一列，複製。
2、右鍵——選擇性粘貼——值。
3、點擊左側黃色感嘆號，轉換為數值。
第五步：Vlookup函數匹配一志願高校
時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
院校錄取名單往往是Excel、PDF或者PDF閱讀器形式。如遇到上圖PDF閱讀器形式的錄取名單時，可以點擊右鍵另存為到本地磁盤。
第二步：錄取數據PDF轉Excel
在互聯網上，可以輕易找到許多在線免費PDF轉Excel工具，把下載好的PDF錄取數據拖入，即可下載好轉碼成功的Excel文件。
第三步：考生編號中提取目標院校名稱
第一列便是考生編號，研究生招生考試的考生編號是有規律的，前五位是報考院校代碼，如10001北京大學，10002中國人民大學，10003清華大學等。我們需要做的就是先提取這五位編號。這裡用到=LEFT(目標單元格,從左向右選取位數)函數。
這裡函數為=LEFT([@考生編號],5)，此處已經將整個表格進行了Ctrl+T製表處理，如果未製表的情況下，請將@考生編號 更換為考生編號所在單元格。
第四步：提取出的院校代碼一列由公式轉為值（格式改為數值型）
具體操作步驟為：
1、選中院校代碼一列，複製。
2、右鍵——選擇性粘貼——值。
3、點擊左側黃色感嘆號，轉換為數值。
第五步：Vlookup函數匹配一志願高校
Vlookup函數的具體使用方法：
第一項：欲尋找的單元格，此處需要尋找C2單元格，故填入C2。
第二項：被匹配的文本區域，這個表格中院校代碼區域為P1-Q3127，注意在之前加入$符號作為絕對引用。
第三項：返回被匹配文本區域第幾列，這裡是返回第二列。
第四項：是否精確匹配，填FALSE。
就這樣，一志願目標院校全部都匹配好了。
第六步：數據透視表統計名單
選中統計好的目標院校一欄，選擇插入——數據透視表。
時間來到了六月份，距離2020年考研已經不足半年的時間，而許多小夥伴還在為考研擇校發愁。或許目前有幾個心儀的目標院校，但是卻不清楚自己的實力有多大概率能被目標院校錄取。傳統的看分數選學校會遇到很多問題，例如水區旱區公共課分數、各學校專業課難度、專業課分數之間沒有可比性，壓分的省份和學校比不壓分的看起來分數更低，但是難度卻不低。有些小夥伴會採用更加聰明的辦法，看報錄比，但是同樣有缺陷，普通院校在報錄比上甚至高過清華北大，但是在難度上遠遠不及後者。那麼有沒有什麼科學有效的辦法呢？本期將為大家帶來如何用數據來識別你心儀的院校錄取難度。
第一步：登陸目標院校的研究生招生信息網，下載往年詳細錄取名單
院校錄取名單往往是Excel、PDF或者PDF閱讀器形式。如遇到上圖PDF閱讀器形式的錄取名單時，可以點擊右鍵另存為到本地磁盤。
第二步：錄取數據PDF轉Excel
在互聯網上，可以輕易找到許多在線免費PDF轉Excel工具，把下載好的PDF錄取數據拖入，即可下載好轉碼成功的Excel文件。
第三步：考生編號中提取目標院校名稱
第一列便是考生編號，研究生招生考試的考生編號是有規律的，前五位是報考院校代碼，如10001北京大學，10002中國人民大學，10003清華大學等。我們需要做的就是先提取這五位編號。這裡用到=LEFT(目標單元格,從左向右選取位數)函數。
這裡函數為=LEFT([@考生編號],5)，此處已經將整個表格進行了Ctrl+T製表處理，如果未製表的情況下，請將@考生編號 更換為考生編號所在單元格。
第四步：提取出的院校代碼一列由公式轉為值（格式改為數值型）
具體操作步驟為：
1、選中院校代碼一列，複製。
2、右鍵——選擇性粘貼——值。
3、點擊左側黃色感嘆號，轉換為數值。
第五步：Vlookup函數匹配一志願高校
Vlookup函數的具體使用方法：
第一項：欲尋找的單元格，此處需要尋找C2單元格，故填入C2。
第二項：被匹配的文本區域，這個表格中院校代碼區域為P1-Q3127，注意在之前加入$符號作為絕對引用。
第三項：返回被匹配文本區域第幾列，這裡是返回第二列。
第四項：是否精確匹配，填FALSE。
就這樣，一志願目標院校全部都匹配好了。
第六步：數據透視表統計名單
選中統計好的目標院校一欄，選擇插入——數據透視表。
右下角處，將院校名稱同時拖入行和值，即完成了統計。
第七步：排序
複製統計好的區域，右鍵選擇性粘貼——值，到空白單元格處，然後篩選，降序排列，就可以看到目標院校的調劑生源了。
寫在後面
一般來說，調劑生源和報考難度是成正比的，調劑生源好的學校，一志願生源一定不差。
而如果想知道錄取考生的畢業院校，就需要諮詢學長學姐獲取更多信息了。如果遇到統計上的困難，請留言諮詢，會及時回覆！
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