龍灣論壇上,未來中國自動駕駛的核心信息都有什麼?
一年一度的龍灣論壇落下帷幕,中國汽車智能網聯化發展究竟該如何突破?核心技術該怎樣高質量發展?這些都將是中國自動駕駛汽車未來需要著重解決的問題。
5月10日,寧波迎來了一年一度的龍灣論壇。本屆論壇以“科技悅行 萬物智聯”為主題,重在探討中國汽車產業智能化創新突破,持續提升核心技術推動高質量發展等議題。
浙江吉利控股集團董事長李書福認為,對於自動駕駛汽車的未來發展,除了需要在技術層面上進行具體研究,更要將安全、健康、人、車相結合,確保交通安全、順暢、高效率進行。
在此之外,針對中國自動駕駛的具體應用和各車企的戰略佈局,來自中國工程院院士的李德毅、浙江吉利控股集團董事長李書福以及中國電信、沃爾沃、日產等國內外行業專家學者齊聚一堂,進行了全方面探討。
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李書福:智能駕駛目標是建設由安全、健康、人、車交互構成的智能命運共同體
浙江吉利控股集團董事長 李書福
1、汽車行業的兩大趨勢:第一,世界汽車市場的中心向東轉移,中國既是全球最大的汽車生產國,也是最大的汽車消費國。第二,汽車產業的智能化發展正在不斷加速,中國有機會在全球智能科技發展和應用方面捷足先登。
2、到2030年,中國將是全球最大的智能駕駛汽車和服務市場。屆時,歐盟也將步入完全自動駕駛社會。隨著世界汽車產業的智能化變革,中國品牌不僅要深度參與,更要抓住機會轉型升級。
3、智能駕駛的終極目標是一個由“安全、健康、人、車交互構成的‘智能命運共同體’”。智能駕駛的關鍵是智能,本質是汽車,特點是通信基礎設施網聯化,前提是確保交通安全、順暢、高效率進行。
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李德毅:自動駕駛發展需要從量產談起
中國工程院院士 李德毅
1、自動駕駛量產既是汽車產業的無人區,又具有很強帶動力。自動駕駛量是我國智能產業的頂樑柱,但在不斷的發展工程中,很多人把智能網聯汽車裡的“汽車”丟了,僅僅只靠網聯。目前,全球的智能網聯汽車的量產沒有超過五十臺。
2、決定自動駕駛汽車影響力的不單單是技術,有時最好的東西並不是技術上最優的。在自動駕駛汽車的發展中,更重要的從現有的系統切入,找到剛需的應用場景。而吉利在自動駕駛汽車的發展方面,新產品就是解決最後一公里的停車問題。
3、人工智能渴望規模化複製能工巧匠的智能。如果把一個標杆駕駛員用學習的方法變成會學習的駕駛腦,那駕駛腦就是我門的產品,未來將它放在規模化複製的車輛上,人工智能的規模化就是複製這個標杆駕駛員的所有智能應用。
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朱雪田:5G網絡是連接智能網聯汽車和道路的橋樑
中國電信集團研究院5G技術總工程師朱雪田
1、新能源汽車、無人駕駛汽車、5G等新技術的逐步出現,將汽車行業的各項技術從一個點形成一個線,然後逐漸形成一個面,最終形成一個智能網聯汽車的整體。
2、5G是順應了整個網絡趨勢變化的集大成者,從中端到接入網,到核心網,這是物理資源域。另外,5G技術可採用虛擬化方式來進行部署,把整個網絡裡面的資源進行分類、組合,適應不同場景下特殊的各種需要。在此基礎上,5G開始產生10-20G帶寬應用,同時可以適用於物聯網應用,為無人駕駛低時延、高可靠提供了保障。
3、智能網聯交通體系的核心是車路協同。道路的等級化必須要和車輛的等級化,這樣才能保證車路之間協同。而在車和路之間,還需要基於蜂窩網、V2X的一張網絡。因此,要想實現智能網聯的交通體系,車路協同是核心,而網絡則是車和路溝通基本橋樑。
4、5G擁有網絡切片技術和邊緣計算兩種技術,這兩個技術的出現保證了對智能出行,特別是無人駕駛的支持。網絡切片技術在5G裡面是端到端,可以把所有資源按需分配進行組合;邊緣計算可以為整個無人駕駛提供一個低時延,把整個存儲、傳輸、決策、控制,全都放到距離用戶最近的位置上。
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田小陵:智能安全是沃爾沃自動駕駛的重要原則
沃爾沃亞太區研發副總裁田小陵
1、沃爾沃360C無人概念車的L5概念推想:第一,360C將來會帶來無縫技術迭代,軟件可以隨時對車控制器和娛樂系統進行迭代;第二,商業模式更新,在下一個十年中期,沃爾沃將從傳統整車製造者成為移動出行的服務者;第三,推動未來出行生態的建立。
2、在自動駕駛方面,沃爾沃一方面進行基礎車型開發,與百度阿波羅合作開發內飾項目。另一方面,沃爾沃自動駕駛車輛上的GPU將採用英偉達,這是世界上唯一一個無人駕駛的體驗項目,目前在歐洲哥德堡進行了推廣。
3、為營造開放的汽車智能互聯生態,沃爾沃通過與谷歌聯合打造了基於標準版汽車安卓的新一代智能車交互系統,以此通過建立一個開放包容、安全統一的智能服務體系,給消費者帶來智能出行體驗。
4、從被動安全到主動安全,一直到現在的智能安全,沃爾沃將安全問題貫徹在任何技術的思考和實踐方位當中。沃爾沃做任何事情的原則永遠是安全,車是由人來駕乘的,因此在今後20年中,智能安全還是沃爾沃汽車發展的重要原則。
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智能技術如何改變出行體驗?
日產(中國)投資有限公司副總經理佐佐木博樹
1、車內技術,自動駕駛牽扯到四大技術,包括傳感、識別、執行和決策,我們應該通過系統來拓展人類的能力,傳感和識別還有決策,通過系統來做可以比駕駛員快5倍,而執行的速度可以達到毫秒級的水平。問題就在於,首先讓系統拓展人類的能力,接下來的一步就是由系統來替代駕駛員完成所有的工作。
2、智能V2X技術,自動駕駛互聯技術都是為了支持非常複雜的現實生活中的場景,例如我們需要實時更新高精度的地圖,這樣使得我們車隊車和車隊基礎設施的通信成為可能,這也是我們應對複雜場景的一個基礎所在。
3、出行服務,日產已經在日本橫濱市進行了第一次Easy Ride出行服務場地測試,通過這個測試,我們發現實際情況並不容易解決,特別是把這樣的車隊運用於出租車服務。其中涉及到上下車的安全性,並且在合適的區域停車,目前還沒有辦法給用戶提供良好的服務。所以,日產還要進一步改進上下車的安全性。
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Johan Karlberg:行業要正視美國自動駕駛優勢
羅蘭貝格全球合夥人 Johan Karlberg
我們正在從內燃機驅動的汽車這樣一個時代進入了物聯網、電動的汽車時代,車企自身角色也在變化,現在已經變成為需要在軟件和硬件方面都要成為專家,並且在商業模式方面也要進入電動汽車和智能出行的時代。
基於這樣的顛覆,我們把它稱之為汽車顛覆雷達,今後一定會出現無人駕駛的出租車、共享的出租車,來給我們提供出行服務。而且這些汽車將會主要是電動的,將會出現主要的城區,在未來十年內會實現這一點。
最初的幾年,自動駕駛的成本一定會非常高。必須要用共享的方式來提供這個服務。眼下風險投資會正在逐步進入到汽車領域,而人才也開始向這個行業聚集。
目前,在自動駕駛領域的專利數量非常大,在去年有4萬的這個領域的專利被申請。由於美國在這方面做得相對比較容易一些,他們有技術,他們有了原型車,他們只需要有非常多的道路實側地位,所以我們看到這方面美國在自動駕駛方面是走在前列的。
這種傳統的和汽車有關的業務會慢慢失萎,利潤很難得到保證了,三分之一會進入到自動出行方面。消費者會從擁有一輛車到共享一輛車或者租用一輛車,以前他們會購買一輛車,現在逐步轉變為租用一輛車。
對於自動駕駛未來的行業發展而言,中國正處在一個非常有利和領先的地位,這個行業會變革,卻不會一夜之間發生重大的改變,但是這個行業一定會顯著地重新對利潤進行分配。
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楊殿閣:自動駕駛技術要形成技術標準
清華大學車輛與運載學院院長、教授 楊殿閣
L1到L5這五個級別的自動駕駛,L1根本不需要高精度的自動駕駛地圖。只有實現高級別的無人駕駛了以後,對於自動駕駛地圖才是必須的,因此L4到L5,自動駕駛地圖才有存在的意義。
由於中國國情特殊,中國的地圖必須有合法的資質才可以使用。目前中國擁有13到14家企業有這個資質,加上又開放了幾家企業,這些企業的勢力進入到行業裡來。目前,我們國家的地圖的採集、加工、製作方面的技術已經非常成熟了,採集系統包括內部作業系統上都是非常先進的,基本上是全自動加工。
在傳統地圖上做高精度的信息是不允許的,變性怎麼做,插件怎麼做,數據的開放與否都需要測科院、測繪做溝通。反之,我們這些行業需要什麼樣的數據,需要什麼樣的內容,我們要統一後對測繪局進行反饋。
我們呼籲把全國的廠商集合起來,形成我們中國自己的技術標準,讓我們所有的做圖企業按照統一標準區做,車企以後不管使用哪一家的地圖都符合規範。未來如果能夠與歐洲的OADF、日本的DMP聯繫起來,可形成很好的互轉互換。