'「報告下載」《智能網聯汽車產業趨勢與安全挑戰》'
當前，全球範圍內進入智能網聯汽車快速發展階段，企業之間跨界融合、產業重構的趨勢已經非常明顯，產業生態正在快速形成與發展。未來，人工智能、5G、物聯網、雲計算等新一代信息技術的飛速發展，將在智能網聯汽車技術發展中產生巨大協同效應，重塑汽車產業業態和商業模式，為人類出行方式帶來根本性變革。
"當前，全球範圍內進入智能網聯汽車快速發展階段，企業之間跨界融合、產業重構的趨勢已經非常明顯，產業生態正在快速形成與發展。未來，人工智能、5G、物聯網、雲計算等新一代信息技術的飛速發展，將在智能網聯汽車技術發展中產生巨大協同效應，重塑汽車產業業態和商業模式，為人類出行方式帶來根本性變革。
8月30日，在2019世界人工智能安全高端對話上，賽博研究院發佈了《智能網聯汽車產業趨勢與安全挑戰》報告（以下簡稱《報告》）。報告對全球智能網聯汽車產業發展趨勢、安全挑戰、安全應對進行了全面梳理和分析，並提出了促進產業安全發展的建議，以期為政策制定者、產業界以及監管部門提供參考。
全球智能網聯汽車產業發展進入快車道
《報告》對全球智能網聯汽車產業趨勢進行了全面總結：
1. ICT產業與汽車產業競合態勢加劇。縱觀全球智能網聯汽車產業鏈形態，呈現出整車廠、主機廠、關鍵零部件廠商、互聯網/IT巨頭、通信業巨頭、網約車服務商、新車企等“多輪驅動”的態勢，持續塑造著全球智能網聯汽車產業發展格局，傳統汽車產業與網絡科技產業的競爭與合作在不斷深化。
2.“軟件定義汽車”時代全面來臨。“軟件定義汽車”成為汽車產業的共識和趨勢，軟件將成為未來汽車中至關重要的部分。根據摩根斯坦利估算，未來自動駕駛汽車60%的價值將源於軟件，極大地提升智能網聯汽車性能和用戶體驗。
3. 汽車智能芯片門檻高、市場競爭激烈。智能網聯汽車芯片能夠高效地實現感應、控制、執行、決策、通信、導航等功能，是智能網聯汽車的關鍵核心部件。目前，全球智能車載芯片技術壁壘較高，主要供應商均在國外國內汽車智能芯片起步較晚，但近年發展迅猛。
4.汽車大數據/雲計算市場需求空前巨大。智能網聯汽車從研發、生產、運營、服務等全生命週期均需要採集、存儲和處理海量實時的數據資源。雲端數據中心也將提供進一步的存儲、處理和分析。智能網聯汽車產業的雲計算/大數據服務需求被全面打開。
5.5G+C-V2X賦能汽車通信邁入新臺階。全球範圍內V2X車聯網通信技術進入加速研發和測試階段，高通、華為、三星、沃達豐、愛立信等各大通信商聯合車企、汽車零部件廠商不斷深化合作，加緊C-V2X等技術快速落地和商業化應用。同時隨著2019年5G加速進入預商用階段，將賦能C-V2X技術實現突破性進展。
6.新業態加速塑造全新汽車服務生態圈。汽車繼智能手機之後成為了下一個需求旺盛的移動智能設備，以汽車為中心的智能互聯全域生態正在快速形成。各大互聯網科技公司加緊圍繞數字感知、智能交互、個性服務、新零售等新業態、新模式打造全新汽車互聯生態圈。
7.高級別自動駕駛在部分場景加速落地。自動駕駛是智能聯網汽車的關鍵技術，高級別自動駕駛（L4及以上）將徹底變革出行服務模式，推動汽車行業真正實現智能化、自動化、共享化。當前在某些行駛環境相對簡單、行駛速度較慢並且容錯率高的特定場景中，高級別自動駕駛車輛正快速落地商用。
8.國內外智能網聯汽車法規相繼落地。各國為促進智能網聯汽車技術發展，在充分考慮安全因素的基礎上，紛紛制定了智能網聯汽車相關法規，並加速推動有利於產業發展的法律法規的制定。
新的安全挑戰不容忽視
智能網聯汽車產業鏈長、行業跨度大、防護界面眾多，安全問題複雜敏感，涉及功能安全、軟件質量、網絡安全、數據安全、隱私保護等諸多方面。近年來，寶馬、奔馳、大眾、特斯拉等國際大牌智能汽車廠商接連被爆漏洞威脅，遠程攻擊、惡意控制甚至入網車輛被操控等安全隱患日益突出，Uber、谷歌等自動駕駛測試車輛頻頻發生安全事故，這都為智能網聯汽車產業發展蒙上了陰影。《報告》指出，當前智能網聯汽車產業存在三方面安全挑戰：一是智能化導致的功能安全挑戰；二是網聯化導致的網絡安全挑戰；三是服務化導致的數據隱私安全挑戰。
協同各方構建智能網聯汽車產業安全能力
《報告》指出，在當前發展階段，國內外智能網聯汽車廠商尚沒有完全構建面向中高級無人駕駛階段的可信安全體系，無論在功能安全、網絡安全，還是數據隱私安全方面，智能網聯汽車的安全可靠性都亟待加強。因此，需加快組建智能網聯汽車安全聯合攻關平臺，加快汽車整車廠商、配件廠商、安全廠商的有序對接，推動智能網聯汽車安全技術研發和行業標準建立，構建智能網聯汽車安全先進檢測能力，全面提升我國汽車產業的安全能力和市場競爭力。
本文為賽博研究院出品，轉載請聯繫獲得授權
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