對比互聯網各個崗位的裁員程度可以發現，數據分析相關崗位正在不斷的擴招，已經成為了這波逆流中的黑馬，什麼原因導致的數據分析人才如此緊缺？
因為數據分析是大勢所趨，未來的發展空間會大有可為。隨著5G網絡即將商用，企業每天將會產生海量的數據，BAT日均數據更是達到了PB的級別，數據分析相關崗位才會存在著巨大的需求缺口。
長此以往，企業要用盡可能少的人才，來滿足儘可能多崗位的訴求，可以這麼說，數據分析將會是每個程序員個人能力最重要的補充，也是BAT這類大公司急招人才的必備技能。
但是一提數據分析，很多人就覺得無從下手，知識點零散總是抓不住重點，學習起來相當吃力。
別急，這有一份《數據分析必備技能》的視頻學習資料，由淺入深系統化的講解，內容詳盡。基本囊括了平時學習工作中經常用到的分析方式，特別適合對數據分析感興趣想要入門提高的人學習。
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體詳細的資料內容：
數學理論基礎
01.數據挖掘之數學基礎
02.數學基礎之微積分
03.機器學習之線性迴歸
04.機器學習之邏輯迴歸
05.樸素貝葉斯
06.機器學習之決策樹
07.機器學習之集成學習
必備Python基礎
01.Python語言介紹、發展、特色
02.概念介紹：Python解釋器
03.Python函數及高級特性
04.交互環境介紹：啟動和退出交互環境
05.Python基礎語法及模塊
高效scrapy爬蟲框架
01.scrapy簡介
02.scrapy選擇器
03.創建scrapy爬蟲
04.下載器與爬蟲中間件
05.突破反爬蟲機制與策略
06.使用管道 pipelines
Excel數據處理
01.認識數據表的字段和記錄
02.使用Excel製作數據表
03.指定常用數據類型
04.Excel導入網站數據、文本數據
05.Excel數據清洗、篩選
06.Excel數據抽樣和計算
使用SQL實現數據操作
01.SQL基礎語法
02.SQL表連接
03.SQL普通函數
04.SQL窗口函數
05.SQL優化