'如何打造私域流量:流量池思維+中臺思維'

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如何打造私域流量:流量池思維+中臺思維

市場部網編輯 813 2019-7-23 10:18

營銷管理

流量池思維解決流量困境

近期,私域流量這個名詞反覆出現在大眾視野中,那麼為什麼企業現在開始迫切需要私域流量池了呢?

很簡單,流量變貴了。例如,淘寶天貓2017年GMV增速是28%,但是增速更快的是其核心電商部分的收入,2018年較2017年增長62%。也就是說,所有在淘寶天貓的賣家,2018年比2017年多做了28%的生意,但是給淘寶天貓多交了62%的錢。也就是說,每產生1塊錢的收入,2018年比2017年要多付出約26.5%的成本。

要知道,在過去的二十年,中國是一個巨大的“增量市場”。所謂“增量市場”,就是不斷有新用戶湧現的市場,每隔一個階段,都會有巨大的流量紅利出現,每一次紅利出現,都會帶出現象級的平臺公司。

比如PC互聯網紅利帶出了百度,電商紅利帶出了淘寶,移動互聯網紅利帶出了微信,甚至是現在三四線流量下沉的紅利,帶出了拼多多這樣的新平臺。其它還有今日頭條、抖音、快手、趣多多等大大小小的流量平臺。

在一個增量市場,最有效的營銷方式,當然是去儘快獲取流量,先把流量吸過來,隨後再考慮變現的問題。所以,在很長一段時間,營銷的重點是在快速佔據新的流量平臺。比如,新平臺剛出來的時候,你去開一個賬號,比較容易就可以做到10萬+。但是過一段時間以後,一定會越來越難。

有一個老笑話,也適用於增量市場中的營銷領域。三個成功人士來分享自己如何快速到達樓頂的經驗。

A說:我是一路做俯臥撐做上來的

B說:我是一路跑步跑上來的

C說:我是一路倒立立上來的

其實三個人忽視了一件事,其實他們都是坐電梯上來的。

在增量市場中,只要抓住上升平臺,就是一定會有好的結果。巨大的流量紅利,讓精細化運營顯得沒有那麼重要。

但是問題是:流量紅利在消失。中國飛快地從“增量市場”變成“存量市場”。在一個存量市場中,新增客戶數量沒有那麼多了,因此企業必須圍繞現有客戶開展維繫工作,以客戶服務為目標,達到提升客戶滿意度的目標。

去年4月,楊飛《流量池》的發佈點燃了“苦流量久矣”的營銷圈,自那時起,營銷圈最時尚的聊天方式就是左手一杯Luckin咖啡,右手一本《流量池》。

流量池思維如醍醐灌頂般澆醒了在流量泥潭中掙扎的我們,隨後,大家幾乎不再談論“如何去找一個新的流量窪地”,反而“如何有效轉化流量?”“如何通過運營手段,讓流量的轉化更加可持續?”“如何構建私域流量池?”成了熱議話題。

但是說起來容易,做起來難。流量池一曰數據二曰運營,對於大部分企業來說,要達到運營、發掘數據價值、帶來更多流量的目的,最大阻礙是缺乏:數據基礎+強而快的系統。

這時,我們還需要另一個思維來破局瓶頸:中臺思維。

客戶數據中臺是流量池的技術基礎

中臺思維來自於:在2015年年末,阿里巴巴集體進行了一次組織架構大調整,將搜索事業部、共享業務平臺、數據技術、產品部提出來,組成了“中臺事業群”,並喊出“小前臺,大中臺”的管理模式。前臺作為一線業務,更敏捷更快速適應市場;中臺集合整個集團的數字、運營、產品、技術能力,對各業務前臺形成強力支撐。

中臺充分解決了企業前方市場與企業內部支撐的衝突。現下經常聽到的就是某某客戶在招標數據中臺、業務中臺、甚至是技術中臺,中臺的火熱程度可見一斑。

然而中臺有很多種,甚至根據不同的數據架構和不同的數據類型,數據中臺還可分為好幾類。但真正能為企業構建流量池的,則是“客戶數據中臺(Customer Data Platform,後簡稱CDP)”。

根據CDP Institute的定義, CDP是一個:

• Marketer-controlled system that

• builds a unified, persistent customer database

• accessible to external systems.

也就是說,通過CDP,企業可以構建自己的數據基礎,並且業務人員可以直接操作,無需IT支持,快速響應前段需求。因此,CDP充分支持構建私域流量池所需的:數據基礎+強而快的系統。

1. 流量池的數據基礎:數據池

數據池的關鍵在於“對接”。我曾碰到很多傳統企業的朋友說自己沒有數據,當他們談到數據的時候,第一反應往往是,我在哪裡可以買到第三方的數據?

但是其實每個企業都有大量的數據分散在不同的地方。

比如第一方數據,即客戶在你可以控制的那些網站、微信、App上的行為數據。一般來說,即使是一家剛剛起步的創業公司也會有標配的系統,比如微信、微博、今日頭條、網站、小程序、短信、郵件、CRM、ERP、BI等。當你使用10個不同的工具的時候,這些數據其實是在10個不同的Excel上的。把這些數據好好地整合起來,其實是可以分析到非常多的客戶信息。

其次,還有第二方數據,也就是從合作數據源獲取的數據。例如,你給客戶發送了一封郵件,客戶到底有沒有打開這封郵件,有沒有點擊過郵件裡面的鏈接,其實都是可以從合作方處收到回饋。如果善用這些數據,你也可以非常清楚地知道客戶對什麼樣的信息感興趣。

CDP能夠與市面上主流的營銷工具實現“對接”,將客戶在各個渠道的行為軌跡歸一化,將收集到的零散客戶屬性和行為數據轉譯為標籤,形成完整的客戶視圖。在經過數據的清洗、建模、貼標籤等操作之後,你就能在正確的時間,正確的渠道,對正確的客戶,發送正確的內容。

2. 流量運營需要快速的客戶響應能力

絕大多數企業的數據中臺建設止步於“數據池”,這就好比解題時只寫公示不計算一樣,只有數據沒有運營,數據池只不過是個巨大的數據倉庫而非流量池,無法得分。

在現在客戶主導的市場中,誰能夠更快地對客戶需求作出反應,誰就可以佔得先機。幾乎所有在紅海領域競爭出來的互聯網公司(阿里、美團等),都有一個共同的特質,就是他們迭代速度一定比對手更快,也就是說,他們可以更快地對客戶需求作出響應和調整。

很多時候,IT部門是把數據湖或者數據倉庫當成了客戶數據中臺。而業務部門,更需要的是一個數據中臺+業務中臺的混合體。不具備業務執行能力的中臺,只是技術人員的狂歡,對於業務部門來說是中看不中用的“偽中臺”。

而CDP是個為業務人員而生的數據中臺,它能為每個客戶創建統一視圖,所以當業務人員需要從數據中獲取洞察的時候,就無需再向IT部門請求數據報告,IT也無需對業務人員的任務進行排期。原本長達幾周甚至幾個月的數據報告當下即可立現。

2019年是市場運營艱難的一年,掙扎在流量泥潭中的你我,的確需要一定的新概念來開拓思路,但是Mark不代表學會,因此我希望通過本期分享,為大家提供一些實操策略,希望在流量枯竭當下,能為您提供一些曙光。

作者:盛馬丁;來源:聯否Linkflow

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