2019年是Pat Gelsinger成為VMware CEO的第七年頭。通常“七年之癢”指的是一段關係在第七年的時候容易進入危險期，不過Pat Gelsinger在成為VMware CEO第七年的時候卻正進入佳境：不僅完成了全部產品向雲時代的轉型，核心產品vShpere面向雲原生計算進行了全面重構，VMware的混合雲勢頭更進一步強化。Pat Gelsinger向外界證明，VMware雖然是一家老牌企業級虛擬化技術巨頭，但有足夠的能力與時俱進。
早在2014年的時候，Pat Gelsinger在接受採訪時就表示，VMware通過“軟件定義企業”策略，幫助企業把信息基礎設施更多的構建在軟件基礎上，增加企業的可流動元素，從而實現一個可靈活應變、可隨時調整架構、快速迭代推出新產品與新服務的下一代數字化企業。“可流動的生產力”是當時Pat Gelsinger對下一代數字企業基礎設施的設想。今天，這個設想就是VMware在任意雲和任意設備上運行任意應用的願景。
VMworld 2019上，VMware向外界展現了從傳統基礎設施技術供應商向面向現代應用視角的新IT資源管理與供應鏈條，包括與基於人工智能的數據中心自動駕駛運維vRealize Operations 8.0以及vSAN存儲虛擬化持續優化、收購Carbon Black強化安全產品線、基於Kubernetes的產品品牌重組Tanzu和把容器嵌入到核心產品vSphere內核、與DellEMC合作的私有云一體機等。
人工智能：數據中心自治
2019年是Pat Gelsinger成為VMware CEO的第七年頭。通常“七年之癢”指的是一段關係在第七年的時候容易進入危險期，不過Pat Gelsinger在成為VMware CEO第七年的時候卻正進入佳境：不僅完成了全部產品向雲時代的轉型，核心產品vShpere面向雲原生計算進行了全面重構，VMware的混合雲勢頭更進一步強化。Pat Gelsinger向外界證明，VMware雖然是一家老牌企業級虛擬化技術巨頭，但有足夠的能力與時俱進。
早在2014年的時候，Pat Gelsinger在接受採訪時就表示，VMware通過“軟件定義企業”策略，幫助企業把信息基礎設施更多的構建在軟件基礎上，增加企業的可流動元素，從而實現一個可靈活應變、可隨時調整架構、快速迭代推出新產品與新服務的下一代數字化企業。“可流動的生產力”是當時Pat Gelsinger對下一代數字企業基礎設施的設想。今天，這個設想就是VMware在任意雲和任意設備上運行任意應用的願景。
VMworld 2019上，VMware向外界展現了從傳統基礎設施技術供應商向面向現代應用視角的新IT資源管理與供應鏈條，包括與基於人工智能的數據中心自動駕駛運維vRealize Operations 8.0以及vSAN存儲虛擬化持續優化、收購Carbon Black強化安全產品線、基於Kubernetes的產品品牌重組Tanzu和把容器嵌入到核心產品vSphere內核、與DellEMC合作的私有云一體機等。
人工智能：數據中心自治
（Magna概貌）
在去年的VMworld 2018上，Pat Gelsinger介紹了Project Magna，為數據中心自治願景下的一個項目。所謂數據中心自治，即採用人工智能和機器學習的方法，讓整個數據中心高度自動化、自治化，甚至有一天可能達到無人值守的水平。不過，數據中心自治更多的是一個願景，不是可以一兩年內就能實現的目標。
Pat Gelsinger強調，動態變化的現代應用，需要底層數據中心基礎設施能夠持續、自動和自適應優化，以交付所期望的性能。因此，軟件數據中心將演進到自治數據中心。自治數據中心願景主要包括兩個方向：把人工智能和機器學習用於從基礎設施和應用中收集到的數據分析；自動識別以及實時響應系統中的問題，包括性能優化、容量管理和異常檢測等。vRealize作為VMware的軟件定義數據中心管理軟件，主要承擔了數據中心自治技術願景的落地。
vRealize Operations 8.0基於人工智能和機器學習，提供意圖驅動的持續性能優化、更高效的容量管理、智能修復以及集成的合規和配置功能。採用vRealize Operations 8.0，可以跨vShpere、VMware SDDC、VMware Cloud on AWS、VCPP合作伙伴雲等，獲得跨混合雲的全部能力；可自動發現本地服務、識別操作系統和應用；根據合規要求，對整個混合雲環境中的SDDC軟件進行配置管理和合規遵從管理，包括本地環境中和雲中vShpere、vSAN和NSX；統一的多雲監控等。
當然，最重要的是超融合基礎設施的自動化運維，特別是對vSAN存儲虛擬化的性能優化，即採用增強學習的vSAN性能自動調優。Project Magna作為一項SaaS服務，使用增強學習算法，從收集的數據中學習以及決策，從而對vSAN進行自動調優。具體是怎麼做的呢？Project Magana對從超融合vSAN集群中收集的數據進行梳理，同時分析成千上萬個場景，搜索能夠帶來最佳回報的配置。
為了存儲集群的持續優化，Magna可以為vSAN設定優化目標：讀性能優化，包括減少讀延遲以及增加讀呑吐、headroom至少佔據10%的託管內存；寫性能優化，減少寫延遲以及增加寫呑吐、維持寫性能的最小化；平衡優化，基於工作負載的要求，同時減少讀延遲和寫延遲。VMware強調，Project Magna對vSAN來說是一個持續優化的過程，一旦開啟Magna優化就將持續適應應用的需求變化。
安全：風險行為分析
2019年是Pat Gelsinger成為VMware CEO的第七年頭。通常“七年之癢”指的是一段關係在第七年的時候容易進入危險期，不過Pat Gelsinger在成為VMware CEO第七年的時候卻正進入佳境：不僅完成了全部產品向雲時代的轉型，核心產品vShpere面向雲原生計算進行了全面重構，VMware的混合雲勢頭更進一步強化。Pat Gelsinger向外界證明，VMware雖然是一家老牌企業級虛擬化技術巨頭，但有足夠的能力與時俱進。
早在2014年的時候，Pat Gelsinger在接受採訪時就表示，VMware通過“軟件定義企業”策略，幫助企業把信息基礎設施更多的構建在軟件基礎上，增加企業的可流動元素，從而實現一個可靈活應變、可隨時調整架構、快速迭代推出新產品與新服務的下一代數字化企業。“可流動的生產力”是當時Pat Gelsinger對下一代數字企業基礎設施的設想。今天，這個設想就是VMware在任意雲和任意設備上運行任意應用的願景。
VMworld 2019上，VMware向外界展現了從傳統基礎設施技術供應商向面向現代應用視角的新IT資源管理與供應鏈條，包括與基於人工智能的數據中心自動駕駛運維vRealize Operations 8.0以及vSAN存儲虛擬化持續優化、收購Carbon Black強化安全產品線、基於Kubernetes的產品品牌重組Tanzu和把容器嵌入到核心產品vSphere內核、與DellEMC合作的私有云一體機等。
人工智能：數據中心自治
（Magna概貌）
在去年的VMworld 2018上，Pat Gelsinger介紹了Project Magna，為數據中心自治願景下的一個項目。所謂數據中心自治，即採用人工智能和機器學習的方法，讓整個數據中心高度自動化、自治化，甚至有一天可能達到無人值守的水平。不過，數據中心自治更多的是一個願景，不是可以一兩年內就能實現的目標。
Pat Gelsinger強調，動態變化的現代應用，需要底層數據中心基礎設施能夠持續、自動和自適應優化，以交付所期望的性能。因此，軟件數據中心將演進到自治數據中心。自治數據中心願景主要包括兩個方向：把人工智能和機器學習用於從基礎設施和應用中收集到的數據分析；自動識別以及實時響應系統中的問題，包括性能優化、容量管理和異常檢測等。vRealize作為VMware的軟件定義數據中心管理軟件，主要承擔了數據中心自治技術願景的落地。
vRealize Operations 8.0基於人工智能和機器學習，提供意圖驅動的持續性能優化、更高效的容量管理、智能修復以及集成的合規和配置功能。採用vRealize Operations 8.0，可以跨vShpere、VMware SDDC、VMware Cloud on AWS、VCPP合作伙伴雲等，獲得跨混合雲的全部能力；可自動發現本地服務、識別操作系統和應用；根據合規要求，對整個混合雲環境中的SDDC軟件進行配置管理和合規遵從管理，包括本地環境中和雲中vShpere、vSAN和NSX；統一的多雲監控等。
當然，最重要的是超融合基礎設施的自動化運維，特別是對vSAN存儲虛擬化的性能優化，即採用增強學習的vSAN性能自動調優。Project Magna作為一項SaaS服務，使用增強學習算法，從收集的數據中學習以及決策，從而對vSAN進行自動調優。具體是怎麼做的呢？Project Magana對從超融合vSAN集群中收集的數據進行梳理，同時分析成千上萬個場景，搜索能夠帶來最佳回報的配置。
為了存儲集群的持續優化，Magna可以為vSAN設定優化目標：讀性能優化，包括減少讀延遲以及增加讀呑吐、headroom至少佔據10%的託管內存；寫性能優化，減少寫延遲以及增加寫呑吐、維持寫性能的最小化；平衡優化，基於工作負載的要求，同時減少讀延遲和寫延遲。VMware強調，Project Magna對vSAN來說是一個持續優化的過程，一旦開啟Magna優化就將持續適應應用的需求變化。
安全：風險行為分析
（Carbon Black平臺）
隨著VMware的技術越來越全面的覆蓋企業數據中心的方方面面以及跨整個混合雲的技術能力，安全成為VMware技術堆棧中所必不可少的要素。過去，VMware在安全方面陸續進行了投資，例如2017年推出的AppDefense，而最近收購的Carbon Black則把VMware在安全方面的投資拉到新高。
VMware認為，當前企業安全和風險程度相當之高，以至於需要安全防護的全面轉型：從以前對成千上萬的端點產品、代理程序和一體機等戴上“安全帽（Bolted-on）”模式，到現在的內置於雲和移動端的內嵌式安全防護；從以前的終端防護工具到現在的分佈式服務。換言之，企業網絡安全需要從過去的被動式模式到後來的針對“昨日威脅”的反向工程，再到主動預測式防護的轉型，今天的企業網絡安全需要對工作負載、網絡、設備和用戶行為等進行全面的分析。
過去的企業網絡安全，是由信息安全、虛擬化管理員、終端用戶設備團隊和網絡安全團隊等不同安全團隊組成的“孤島”模式，每個團隊都有自己的工作、策略、數據感知以及各自的隔離的安全觀念。今天，由於雲計算的出現，而把企業各種基礎設施都連在了一起，因此企業網絡安全也需要打破孤島模式而協同作戰。VMware強調，安全是團隊協作，需要一個跨不同安全團隊的統一安全視圖。
隨著VMware的任意雲、任意設備、任意應用的願景落地，VMware越來越成為企業數據中心、現代雲和移動世界的“操作系統”，因此VMware越來越能夠獲得全面的企業基礎設施數據，並把企業的各種IT資產都打通，從而將不同的行為都關聯起來統一分析，從而建立一個零信任的企業基礎設施安全環境。
2019年8月，VMware宣佈以21億美元，意圖收購Carbon Black。Carbon Black是下一代雲安全技術供應商，創造了一種創新的雲原生安全平臺，通過智能和輕量級的代理程序以及基於人工智能和機器學習的雲數據湖，為終端點提供全面的安全防護和抵禦多種入侵。Carbon Black在全球有5600家客戶以及超過500家合作伙伴，主要技術特色是基於雲端的大數據分析。在Gartner的2019終端防護平臺魔力象限中，Carbon Black入選了Visionary遠見者象限。
除了Carbon Black外，VMware的NSX網絡虛擬化、AppDefence應用防護、VMware Secure State雲配置安全與合規服務以及VMware Workspace One數字化工作空間等產品，都圍繞著VMware的安全願景向前推進。
對於VMware來說，安全是繼服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化和混合雲之外的最重要業務。隨著企業網絡安全市場的進一步擴大，安全有望成為VMware的新產品線，特別是Carbon Black的技術、產品和解決方案還將繼續對市場銷售，那麼安全就有望成為VMware下一個營收過十億美金的明星產品。
混合雲：進行到底
2019年是Pat Gelsinger成為VMware CEO的第七年頭。通常“七年之癢”指的是一段關係在第七年的時候容易進入危險期，不過Pat Gelsinger在成為VMware CEO第七年的時候卻正進入佳境：不僅完成了全部產品向雲時代的轉型，核心產品vShpere面向雲原生計算進行了全面重構，VMware的混合雲勢頭更進一步強化。Pat Gelsinger向外界證明，VMware雖然是一家老牌企業級虛擬化技術巨頭，但有足夠的能力與時俱進。
早在2014年的時候，Pat Gelsinger在接受採訪時就表示，VMware通過“軟件定義企業”策略，幫助企業把信息基礎設施更多的構建在軟件基礎上，增加企業的可流動元素，從而實現一個可靈活應變、可隨時調整架構、快速迭代推出新產品與新服務的下一代數字化企業。“可流動的生產力”是當時Pat Gelsinger對下一代數字企業基礎設施的設想。今天，這個設想就是VMware在任意雲和任意設備上運行任意應用的願景。
VMworld 2019上，VMware向外界展現了從傳統基礎設施技術供應商向面向現代應用視角的新IT資源管理與供應鏈條，包括與基於人工智能的數據中心自動駕駛運維vRealize Operations 8.0以及vSAN存儲虛擬化持續優化、收購Carbon Black強化安全產品線、基於Kubernetes的產品品牌重組Tanzu和把容器嵌入到核心產品vSphere內核、與DellEMC合作的私有云一體機等。
人工智能：數據中心自治
（Magna概貌）
在去年的VMworld 2018上，Pat Gelsinger介紹了Project Magna，為數據中心自治願景下的一個項目。所謂數據中心自治，即採用人工智能和機器學習的方法，讓整個數據中心高度自動化、自治化，甚至有一天可能達到無人值守的水平。不過，數據中心自治更多的是一個願景，不是可以一兩年內就能實現的目標。
Pat Gelsinger強調，動態變化的現代應用，需要底層數據中心基礎設施能夠持續、自動和自適應優化，以交付所期望的性能。因此，軟件數據中心將演進到自治數據中心。自治數據中心願景主要包括兩個方向：把人工智能和機器學習用於從基礎設施和應用中收集到的數據分析；自動識別以及實時響應系統中的問題，包括性能優化、容量管理和異常檢測等。vRealize作為VMware的軟件定義數據中心管理軟件，主要承擔了數據中心自治技術願景的落地。
vRealize Operations 8.0基於人工智能和機器學習，提供意圖驅動的持續性能優化、更高效的容量管理、智能修復以及集成的合規和配置功能。採用vRealize Operations 8.0，可以跨vShpere、VMware SDDC、VMware Cloud on AWS、VCPP合作伙伴雲等，獲得跨混合雲的全部能力；可自動發現本地服務、識別操作系統和應用；根據合規要求，對整個混合雲環境中的SDDC軟件進行配置管理和合規遵從管理，包括本地環境中和雲中vShpere、vSAN和NSX；統一的多雲監控等。
當然，最重要的是超融合基礎設施的自動化運維，特別是對vSAN存儲虛擬化的性能優化，即採用增強學習的vSAN性能自動調優。Project Magna作為一項SaaS服務，使用增強學習算法，從收集的數據中學習以及決策，從而對vSAN進行自動調優。具體是怎麼做的呢？Project Magana對從超融合vSAN集群中收集的數據進行梳理，同時分析成千上萬個場景，搜索能夠帶來最佳回報的配置。
為了存儲集群的持續優化，Magna可以為vSAN設定優化目標：讀性能優化，包括減少讀延遲以及增加讀呑吐、headroom至少佔據10%的託管內存；寫性能優化，減少寫延遲以及增加寫呑吐、維持寫性能的最小化；平衡優化，基於工作負載的要求，同時減少讀延遲和寫延遲。VMware強調，Project Magna對vSAN來說是一個持續優化的過程，一旦開啟Magna優化就將持續適應應用的需求變化。
安全：風險行為分析
（Carbon Black平臺）
隨著VMware的技術越來越全面的覆蓋企業數據中心的方方面面以及跨整個混合雲的技術能力，安全成為VMware技術堆棧中所必不可少的要素。過去，VMware在安全方面陸續進行了投資，例如2017年推出的AppDefense，而最近收購的Carbon Black則把VMware在安全方面的投資拉到新高。
VMware認為，當前企業安全和風險程度相當之高，以至於需要安全防護的全面轉型：從以前對成千上萬的端點產品、代理程序和一體機等戴上“安全帽（Bolted-on）”模式，到現在的內置於雲和移動端的內嵌式安全防護；從以前的終端防護工具到現在的分佈式服務。換言之，企業網絡安全需要從過去的被動式模式到後來的針對“昨日威脅”的反向工程，再到主動預測式防護的轉型，今天的企業網絡安全需要對工作負載、網絡、設備和用戶行為等進行全面的分析。
過去的企業網絡安全，是由信息安全、虛擬化管理員、終端用戶設備團隊和網絡安全團隊等不同安全團隊組成的“孤島”模式，每個團隊都有自己的工作、策略、數據感知以及各自的隔離的安全觀念。今天，由於雲計算的出現，而把企業各種基礎設施都連在了一起，因此企業網絡安全也需要打破孤島模式而協同作戰。VMware強調，安全是團隊協作，需要一個跨不同安全團隊的統一安全視圖。
隨著VMware的任意雲、任意設備、任意應用的願景落地，VMware越來越成為企業數據中心、現代雲和移動世界的“操作系統”，因此VMware越來越能夠獲得全面的企業基礎設施數據，並把企業的各種IT資產都打通，從而將不同的行為都關聯起來統一分析，從而建立一個零信任的企業基礎設施安全環境。
2019年8月，VMware宣佈以21億美元，意圖收購Carbon Black。Carbon Black是下一代雲安全技術供應商，創造了一種創新的雲原生安全平臺，通過智能和輕量級的代理程序以及基於人工智能和機器學習的雲數據湖，為終端點提供全面的安全防護和抵禦多種入侵。Carbon Black在全球有5600家客戶以及超過500家合作伙伴，主要技術特色是基於雲端的大數據分析。在Gartner的2019終端防護平臺魔力象限中，Carbon Black入選了Visionary遠見者象限。
除了Carbon Black外，VMware的NSX網絡虛擬化、AppDefence應用防護、VMware Secure State雲配置安全與合規服務以及VMware Workspace One數字化工作空間等產品，都圍繞著VMware的安全願景向前推進。
對於VMware來說，安全是繼服務器虛擬化、存儲虛擬化、網絡虛擬化和混合雲之外的最重要業務。隨著企業網絡安全市場的進一步擴大，安全有望成為VMware的新產品線，特別是Carbon Black的技術、產品和解決方案還將繼續對市場銷售，那麼安全就有望成為VMware下一個營收過十億美金的明星產品。
混合雲：進行到底
混合雲無疑是VMworld 2019的最大亮點。VMworld 2019的明星技術產品組合Project Tanzu和創新技術Project Pacific，就是圍繞著Kubernetes進行的重大更新和創新。特別是Project Pacific改動了vShpere的內核，從vShpere底層就直接支持容器技術，把容器負載放到“一等公民”的重要地位，讓VMware真正成為混合雲的“底座”。
曾經隨著Kubernetes、容器、Openstack和多雲技術的出現，一度大有取代VMware服務器等企業級虛擬化技術的態勢。企業技術研究公司（Enterprise Technology Research，ETR）是一家專注於研究企業級技術市場的調研公司，從一個包括了4500名企業級技術買家所組成的被調研小組中獲得實時支出意願，代表了1萬億美元的企業級技術購買力。Wikibon分析了ETR數據，對2019下半年VMware支出意向調研顯示，相對於2019上半年，86％的客戶表示希望在2019年下半年花費相同或更多、41％計劃相對於上半年花費超過6％、只有7％計劃削減開支超過6％，此外很少有客戶正在換掉VMware技術。
調研顯示，大量採用容器的客戶正繼續全面地在VMware技術上繼續投資（包括計算、存儲、網絡、EUC等等），特別是NSX和vSAN的支出尤其強勁。趨勢線顯示，儘管有預測認為容器會“殺死”VMware，但企業在VMware上的開銷仍然很強勁。被調研的客戶表示，他們在各種用例中部署容器，其中一些對VMware有利，例如在裸機和虛擬機之上的部署。此外，對Pivotal的收購為VMware提供了強大的動力，可以進一步推動與企業Kubernetes（PKS）的協同。
而在公有云投資對本地IT基礎設施的影響方面，調研顯示VMware並沒有受到公有云“巨浪”的影響。VMware與所有主要的雲計算廠商達成了協議，其中以AWS最為突出，以多雲管理和編排技術能力抵消來自公有云的壓力。VMware採取了積極的收購姿態，並在市場上創新了領先的多雲產品。
VMware混合雲平臺主要為VMware Cloud Foundation，此前在Dell Technologies World 2019大會上推出了VMware Cloud on Dell EMC，是Dell Technologies數據中心即服務解決方案的核心部分，也就是基於VMware軟件資產和Dell EMC硬件資產的私有云一體機或稱為超融合基礎設施，但由VMware負責管理。這非常類似AWS Outposts和Microsoft AzureStack一體機，都是放置到企業數據中心但仍由AWS和微軟負責管理。在IDC發佈的2019第一季度全球超融合市場調查中，戴爾科技集團高居超融合系統榜首、佔28.8%的市場份額，VMware高居超融合系統軟件榜首、佔36.3%市場份額。
在混合雲遷移方面，新推出的VMware HCX是應用程序移動平臺，支持各種本地到本地、本地到雲、或雲到本地場景的雲遷移和移動，特別支持在不同AWS區域中運行的VMware Cloud on AWS軟件定義數據中心之間的一鍵式遷移和互聯。在混合雲的成本和合規方面，新推出的CloudHealth Hybrid服務，將CloudHealth對於公有云環境的各種成本優化、遷移評估管理與安全功能等帶到VMware混合雲環境中。CloudHealth Hybrid讓企業能夠基於成本/性能來加速工作負載遷移和優化雲基礎架構，包括為使用混合雲資源創建策略，並在違反策略時觸發通知。
而在最基礎的vSphere、vSAN產品方面，Project Pacific是對容器和混合雲的原生性支持，VMware vSphere 6.7 Update 3還為每個虛擬機引入了多個NVIDIA GRID virtual GPU (vGPU)支持，以運行更多圖形和計算密集型工作負載，新版本同時也支持第二代AMD EPYC處理器。VMware vSAN 6.7 Update 3則通過其雲原生存儲（CNS）提供容器就緒的基礎架構，以支持下一代敏捷應用程序開發和更新，並實現跨混合雲的一致性運營。
如今，VMware混合雲平臺覆蓋所有主流公有云平臺，包括AWS、Azure、Google Cloud、IBM Cloud以及全球60多個VMware Cloud Verified合作伙伴。在 VMware上運行的工作負載超過7000萬，其中1000萬工作負載位於雲端，運行在由VMware雲提供商管理的10,000多個數據中心中。
總結來說，VMworld 2019向外界展示了VMware在緊跟企業級技術和企業基礎架構變遷方面的決心，必要時候甚至能夠修改核心產品的原代碼以適應新的企業級技術趨勢。已經成立20年的VMware，以開放的姿態走進下一個20年。（文/寧川）