'解密AI發展的“破”與“進”'
“預見未來的水晶球並不存在，但現在我們正在創造一些接近未來的東西。人工智能革命可以讓人們生活得更幸福，這是擺在我們面前的機會。”
――軟銀 孫正義
《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019 Q1全球AI融資規模仍達到126億美元，融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額高達30億美元，在全球融資總額中佔比23.5%。
2019年，被業內人士稱為AI落地元年，各項AI技術的廣泛應用也表明產業落地進程在明顯加快。雖然全球資本寒冬的跡象多變未定，但市場對於AI行業的未來仍充滿信心，人們相信在逆境中成長起來的人工智能將更具競爭力。
從產業分佈情況來看，全球以美國谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等幾大科技巨頭為代表，國內有提出“All In AI”的搜索巨頭百度，也有垂直AI獨角獸企業商湯科技、曠視科技等，除此之外華為、騰訊、阿里也以各自不同的形態和形式參與武林爭霸。
華山論劍，專注科研仍是最關鍵的制勝法寶
科技革命的前50年至關重要，前20年是科技技術的突破，後30年是科技應用的變革。正是1969年Arpanet計算機網絡的誕生，才造就了今天風起雲湧、創新不斷的互聯網時代。而2012年後這一波次基於神經網絡深度學習的人工智能，目前也正處於技術快速突破的青少年時代。
基於深度學習的人工智能，最典型的特色就是在諸多領域不斷戰勝人類，包括在計算機視覺、語音識別等領域都超越了人類識別準確率，獲得了大規模的商業應用。而在過去60年裡，人工智能一直沒有跨過這條工業紅線，即沒有提高生產效率。
2016年AlphaGo大敗頂級圍棋選手李世石，人工智能開始在實驗室和工業界之外被更多的大眾所瞭解，並且相信人工智能真的可以輔助去改造很多傳統行業，甚至創造新的應用場景。人們開始更多地關注人工智能學術及科研方面的進展與突破，期待更多的可以改變生活的技術出現。同時，人們也漸漸發現AI技術的研究和開發還遠遠不夠，人工智能目前依然只能做輔助性的工作，人工智能發展最迫切的還是技術積累和突破！
AlphaGo擊敗人類的創舉並非是一個偶然現象，其開發團隊DeepMind最初只有12名員工，沒有任何商業化，整個團隊專注的只有一件事：技術研發和性能提升，而谷歌卻豪擲6.6億美元重金收購了這家公司，看重的就是DeepMind的科研實力。
事實上，目前頂級的AI公司和團隊都有一個特點：專注於科研！因為人工智能是一門產業和研究從未結合得如此緊密的行業，技術驅動、經得起復雜場景應用檢驗的技術是AI公司賴以生存的根本，而很多新技術都直接來源於學術論文成果，很多性能的改善和提升也完全依賴於科研領域的創新突破。“檢測、分割、分類、識別、人臉、人體姿態估計/手勢姿態估計、位姿估計、行為/動作識別、手勢識別、圖像/視頻處理、超分辨、自動駕駛、SLAM、行人重識別、行人檢測“，這些大量應用於智慧城市、智慧交通、智能手機、智能汽車等諸多領域的核心技術，正是像CVPR、ECCV這類國際計算機視覺和模式識別領域頂級會議每年所接收論文的重點方向。
“預見未來的水晶球並不存在，但現在我們正在創造一些接近未來的東西。人工智能革命可以讓人們生活得更幸福，這是擺在我們面前的機會。”
――軟銀 孫正義
《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019 Q1全球AI融資規模仍達到126億美元，融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額高達30億美元，在全球融資總額中佔比23.5%。
2019年，被業內人士稱為AI落地元年，各項AI技術的廣泛應用也表明產業落地進程在明顯加快。雖然全球資本寒冬的跡象多變未定，但市場對於AI行業的未來仍充滿信心，人們相信在逆境中成長起來的人工智能將更具競爭力。
從產業分佈情況來看，全球以美國谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等幾大科技巨頭為代表，國內有提出“All In AI”的搜索巨頭百度，也有垂直AI獨角獸企業商湯科技、曠視科技等，除此之外華為、騰訊、阿里也以各自不同的形態和形式參與武林爭霸。
華山論劍，專注科研仍是最關鍵的制勝法寶
科技革命的前50年至關重要，前20年是科技技術的突破，後30年是科技應用的變革。正是1969年Arpanet計算機網絡的誕生，才造就了今天風起雲湧、創新不斷的互聯網時代。而2012年後這一波次基於神經網絡深度學習的人工智能，目前也正處於技術快速突破的青少年時代。
基於深度學習的人工智能，最典型的特色就是在諸多領域不斷戰勝人類，包括在計算機視覺、語音識別等領域都超越了人類識別準確率，獲得了大規模的商業應用。而在過去60年裡，人工智能一直沒有跨過這條工業紅線，即沒有提高生產效率。
2016年AlphaGo大敗頂級圍棋選手李世石，人工智能開始在實驗室和工業界之外被更多的大眾所瞭解，並且相信人工智能真的可以輔助去改造很多傳統行業，甚至創造新的應用場景。人們開始更多地關注人工智能學術及科研方面的進展與突破，期待更多的可以改變生活的技術出現。同時，人們也漸漸發現AI技術的研究和開發還遠遠不夠，人工智能目前依然只能做輔助性的工作，人工智能發展最迫切的還是技術積累和突破！
AlphaGo擊敗人類的創舉並非是一個偶然現象，其開發團隊DeepMind最初只有12名員工，沒有任何商業化，整個團隊專注的只有一件事：技術研發和性能提升，而谷歌卻豪擲6.6億美元重金收購了這家公司，看重的就是DeepMind的科研實力。
事實上，目前頂級的AI公司和團隊都有一個特點：專注於科研！因為人工智能是一門產業和研究從未結合得如此緊密的行業，技術驅動、經得起復雜場景應用檢驗的技術是AI公司賴以生存的根本，而很多新技術都直接來源於學術論文成果，很多性能的改善和提升也完全依賴於科研領域的創新突破。“檢測、分割、分類、識別、人臉、人體姿態估計/手勢姿態估計、位姿估計、行為/動作識別、手勢識別、圖像/視頻處理、超分辨、自動駕駛、SLAM、行人重識別、行人檢測“，這些大量應用於智慧城市、智慧交通、智能手機、智能汽車等諸多領域的核心技術，正是像CVPR、ECCV這類國際計算機視覺和模式識別領域頂級會議每年所接收論文的重點方向。
說到科研和論文，相關數據顯示，中國目前已成為發表人工智能論文數量最多的國家，近十年發表9萬餘篇，佔全球AI論文發表總量的22.7％。其中，在計算機視覺和深度學習領域，創辦於2014年的商湯科技，目前已累計在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上發表400多篇論文，僅次於微軟。2019 CVPR，商湯科技就有多達62篇論文入選，根據公開報道，騰訊有58篇入選，百度有17篇，曠視科技有14篇，京東有12篇，字節跳動11篇。
在業內，商湯科技有著一個鮮明的標籤——“學院派”，不僅是說其在學術論文成果上的成績，也在於其藉助獨特的產學研發展模式，快速摸索出了一套完整的人工智能技術基礎研究-定向開發-產品化-場景落地的發展閉環，並獲得了很好的行業實踐，商湯科技也成為人工智能行業中少有的具備盈利能力的企業。
商湯科技的產學研模式，是天然存在其基因中，商湯科技誕生於香港中文大學多媒體實驗室，因此對於高校合作、人才和科研基礎設施的理解格外透徹。例如，通過與香港中文大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、南洋理工大學等外內外高校共建聯合實驗室或達成深度合作，不僅讓高校能夠深度參與工業界的技術落地研究，同時也讓商湯的更多落地經驗反哺學術，併為行業培養更多實踐性人才。
目前，商湯科技還在拓展國際間更廣闊的學術交流，包括聯手麻省理工成立的“MIT-商湯科技人工智能聯盟”，在2018年9月上海舉辦的世界人工智能大會上，聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學、南洋理工大學等全球15所高校共同發起“全球高校人工智能學術聯盟”等。而在即將舉辦的2019世界人工智能大會舉辦期間，由商湯科技協辦，彙集了包括圖靈獎獲得者Raj Reddy在內的十餘名國內外人工智能領域知名院長和教授學者的“全球高校人工智能學術聯盟”院長論壇，也將舉辦，持續推動跨國界、跨學科的學術研究合作。
“預見未來的水晶球並不存在，但現在我們正在創造一些接近未來的東西。人工智能革命可以讓人們生活得更幸福，這是擺在我們面前的機會。”
――軟銀 孫正義
《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019 Q1全球AI融資規模仍達到126億美元，融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額高達30億美元，在全球融資總額中佔比23.5%。
2019年，被業內人士稱為AI落地元年，各項AI技術的廣泛應用也表明產業落地進程在明顯加快。雖然全球資本寒冬的跡象多變未定，但市場對於AI行業的未來仍充滿信心，人們相信在逆境中成長起來的人工智能將更具競爭力。
從產業分佈情況來看，全球以美國谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等幾大科技巨頭為代表，國內有提出“All In AI”的搜索巨頭百度，也有垂直AI獨角獸企業商湯科技、曠視科技等，除此之外華為、騰訊、阿里也以各自不同的形態和形式參與武林爭霸。
華山論劍，專注科研仍是最關鍵的制勝法寶
科技革命的前50年至關重要，前20年是科技技術的突破，後30年是科技應用的變革。正是1969年Arpanet計算機網絡的誕生，才造就了今天風起雲湧、創新不斷的互聯網時代。而2012年後這一波次基於神經網絡深度學習的人工智能，目前也正處於技術快速突破的青少年時代。
基於深度學習的人工智能，最典型的特色就是在諸多領域不斷戰勝人類，包括在計算機視覺、語音識別等領域都超越了人類識別準確率，獲得了大規模的商業應用。而在過去60年裡，人工智能一直沒有跨過這條工業紅線，即沒有提高生產效率。
2016年AlphaGo大敗頂級圍棋選手李世石，人工智能開始在實驗室和工業界之外被更多的大眾所瞭解，並且相信人工智能真的可以輔助去改造很多傳統行業，甚至創造新的應用場景。人們開始更多地關注人工智能學術及科研方面的進展與突破，期待更多的可以改變生活的技術出現。同時，人們也漸漸發現AI技術的研究和開發還遠遠不夠，人工智能目前依然只能做輔助性的工作，人工智能發展最迫切的還是技術積累和突破！
AlphaGo擊敗人類的創舉並非是一個偶然現象，其開發團隊DeepMind最初只有12名員工，沒有任何商業化，整個團隊專注的只有一件事：技術研發和性能提升，而谷歌卻豪擲6.6億美元重金收購了這家公司，看重的就是DeepMind的科研實力。
事實上，目前頂級的AI公司和團隊都有一個特點：專注於科研！因為人工智能是一門產業和研究從未結合得如此緊密的行業，技術驅動、經得起復雜場景應用檢驗的技術是AI公司賴以生存的根本，而很多新技術都直接來源於學術論文成果，很多性能的改善和提升也完全依賴於科研領域的創新突破。“檢測、分割、分類、識別、人臉、人體姿態估計/手勢姿態估計、位姿估計、行為/動作識別、手勢識別、圖像/視頻處理、超分辨、自動駕駛、SLAM、行人重識別、行人檢測“，這些大量應用於智慧城市、智慧交通、智能手機、智能汽車等諸多領域的核心技術，正是像CVPR、ECCV這類國際計算機視覺和模式識別領域頂級會議每年所接收論文的重點方向。
說到科研和論文，相關數據顯示，中國目前已成為發表人工智能論文數量最多的國家，近十年發表9萬餘篇，佔全球AI論文發表總量的22.7％。其中，在計算機視覺和深度學習領域，創辦於2014年的商湯科技，目前已累計在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上發表400多篇論文，僅次於微軟。2019 CVPR，商湯科技就有多達62篇論文入選，根據公開報道，騰訊有58篇入選，百度有17篇，曠視科技有14篇，京東有12篇，字節跳動11篇。
在業內，商湯科技有著一個鮮明的標籤——“學院派”，不僅是說其在學術論文成果上的成績，也在於其藉助獨特的產學研發展模式，快速摸索出了一套完整的人工智能技術基礎研究-定向開發-產品化-場景落地的發展閉環，並獲得了很好的行業實踐，商湯科技也成為人工智能行業中少有的具備盈利能力的企業。
商湯科技的產學研模式，是天然存在其基因中，商湯科技誕生於香港中文大學多媒體實驗室，因此對於高校合作、人才和科研基礎設施的理解格外透徹。例如，通過與香港中文大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、南洋理工大學等外內外高校共建聯合實驗室或達成深度合作，不僅讓高校能夠深度參與工業界的技術落地研究，同時也讓商湯的更多落地經驗反哺學術，併為行業培養更多實踐性人才。
目前，商湯科技還在拓展國際間更廣闊的學術交流，包括聯手麻省理工成立的“MIT-商湯科技人工智能聯盟”，在2018年9月上海舉辦的世界人工智能大會上，聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學、南洋理工大學等全球15所高校共同發起“全球高校人工智能學術聯盟”等。而在即將舉辦的2019世界人工智能大會舉辦期間，由商湯科技協辦，彙集了包括圖靈獎獲得者Raj Reddy在內的十餘名國內外人工智能領域知名院長和教授學者的“全球高校人工智能學術聯盟”院長論壇，也將舉辦，持續推動跨國界、跨學科的學術研究合作。
一群學霸聚集在一起，很多事情就會變得容易很多。目前，商湯科技擁有3000餘位員工，其中就有200多位擁有頂尖大學授予的博士學位。此外，除了好頭腦，厲害的工具也必不可少。
為了在這條最難且漫長但最有價值的對前沿AI技術進行研究的道路上堅持奔跑，商湯科技自主研發了原創深度學習平臺SenseParrots，並自主搭建了深度學習超算中心，不僅大幅降低了各類人工智能技術的研發成本，還縮短了開發深度學習算法模型的時間，最重要的是升級不求人，原創技術的迭代不會因為“開源系統”而受限。正是憑藉強大而領先的基礎研究設施，近年來，商湯科技各類計算機視覺技術得以快速在各行業投入應用，成為全球領先的人工智能平臺公司，被中國科技部授予為國家新一代人工智能“智能視覺“開放創新平臺。
AI進階，需要不斷打破兩個邊界
美國猶他大學的助理教授Matt Might，曾用一組圖解釋博士學位到底是什麼，他將人類所有的知識用一個簡單的圓來表示，圓的內部代表已知，外部代表未知。小學、中學、高中都是大圓中心很小的一部分（小圓圈），直到大學本科選擇了專業，使小圓圈有了方向，而碩士就是幫助小圓圈在選擇方向上不斷向著大圓的邊緣增長，代表著所學在接近人類知識某一方向的極限，當增長到大圓邊緣所在時，即進入了博士生階段，大量的文獻學習使你接觸到了本專業的最前沿的點，苦苦思索多年之後終於有一天當你突破了這個點，把人類的知識向前推進了一步，這時就成為了博士，突破邊界，人類的進步史正是這樣的一個過程。
“預見未來的水晶球並不存在，但現在我們正在創造一些接近未來的東西。人工智能革命可以讓人們生活得更幸福，這是擺在我們面前的機會。”
――軟銀 孫正義
《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019 Q1全球AI融資規模仍達到126億美元，融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額高達30億美元，在全球融資總額中佔比23.5%。
2019年，被業內人士稱為AI落地元年，各項AI技術的廣泛應用也表明產業落地進程在明顯加快。雖然全球資本寒冬的跡象多變未定，但市場對於AI行業的未來仍充滿信心，人們相信在逆境中成長起來的人工智能將更具競爭力。
從產業分佈情況來看，全球以美國谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等幾大科技巨頭為代表，國內有提出“All In AI”的搜索巨頭百度，也有垂直AI獨角獸企業商湯科技、曠視科技等，除此之外華為、騰訊、阿里也以各自不同的形態和形式參與武林爭霸。
華山論劍，專注科研仍是最關鍵的制勝法寶
科技革命的前50年至關重要，前20年是科技技術的突破，後30年是科技應用的變革。正是1969年Arpanet計算機網絡的誕生，才造就了今天風起雲湧、創新不斷的互聯網時代。而2012年後這一波次基於神經網絡深度學習的人工智能，目前也正處於技術快速突破的青少年時代。
基於深度學習的人工智能，最典型的特色就是在諸多領域不斷戰勝人類，包括在計算機視覺、語音識別等領域都超越了人類識別準確率，獲得了大規模的商業應用。而在過去60年裡，人工智能一直沒有跨過這條工業紅線，即沒有提高生產效率。
2016年AlphaGo大敗頂級圍棋選手李世石，人工智能開始在實驗室和工業界之外被更多的大眾所瞭解，並且相信人工智能真的可以輔助去改造很多傳統行業，甚至創造新的應用場景。人們開始更多地關注人工智能學術及科研方面的進展與突破，期待更多的可以改變生活的技術出現。同時，人們也漸漸發現AI技術的研究和開發還遠遠不夠，人工智能目前依然只能做輔助性的工作，人工智能發展最迫切的還是技術積累和突破！
AlphaGo擊敗人類的創舉並非是一個偶然現象，其開發團隊DeepMind最初只有12名員工，沒有任何商業化，整個團隊專注的只有一件事：技術研發和性能提升，而谷歌卻豪擲6.6億美元重金收購了這家公司，看重的就是DeepMind的科研實力。
事實上，目前頂級的AI公司和團隊都有一個特點：專注於科研！因為人工智能是一門產業和研究從未結合得如此緊密的行業，技術驅動、經得起復雜場景應用檢驗的技術是AI公司賴以生存的根本，而很多新技術都直接來源於學術論文成果，很多性能的改善和提升也完全依賴於科研領域的創新突破。“檢測、分割、分類、識別、人臉、人體姿態估計/手勢姿態估計、位姿估計、行為/動作識別、手勢識別、圖像/視頻處理、超分辨、自動駕駛、SLAM、行人重識別、行人檢測“，這些大量應用於智慧城市、智慧交通、智能手機、智能汽車等諸多領域的核心技術，正是像CVPR、ECCV這類國際計算機視覺和模式識別領域頂級會議每年所接收論文的重點方向。
說到科研和論文，相關數據顯示，中國目前已成為發表人工智能論文數量最多的國家，近十年發表9萬餘篇，佔全球AI論文發表總量的22.7％。其中，在計算機視覺和深度學習領域，創辦於2014年的商湯科技，目前已累計在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上發表400多篇論文，僅次於微軟。2019 CVPR，商湯科技就有多達62篇論文入選，根據公開報道，騰訊有58篇入選，百度有17篇，曠視科技有14篇，京東有12篇，字節跳動11篇。
在業內，商湯科技有著一個鮮明的標籤——“學院派”，不僅是說其在學術論文成果上的成績，也在於其藉助獨特的產學研發展模式，快速摸索出了一套完整的人工智能技術基礎研究-定向開發-產品化-場景落地的發展閉環，並獲得了很好的行業實踐，商湯科技也成為人工智能行業中少有的具備盈利能力的企業。
商湯科技的產學研模式，是天然存在其基因中，商湯科技誕生於香港中文大學多媒體實驗室，因此對於高校合作、人才和科研基礎設施的理解格外透徹。例如，通過與香港中文大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、南洋理工大學等外內外高校共建聯合實驗室或達成深度合作，不僅讓高校能夠深度參與工業界的技術落地研究，同時也讓商湯的更多落地經驗反哺學術，併為行業培養更多實踐性人才。
目前，商湯科技還在拓展國際間更廣闊的學術交流，包括聯手麻省理工成立的“MIT-商湯科技人工智能聯盟”，在2018年9月上海舉辦的世界人工智能大會上，聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學、南洋理工大學等全球15所高校共同發起“全球高校人工智能學術聯盟”等。而在即將舉辦的2019世界人工智能大會舉辦期間，由商湯科技協辦，彙集了包括圖靈獎獲得者Raj Reddy在內的十餘名國內外人工智能領域知名院長和教授學者的“全球高校人工智能學術聯盟”院長論壇，也將舉辦，持續推動跨國界、跨學科的學術研究合作。
一群學霸聚集在一起，很多事情就會變得容易很多。目前，商湯科技擁有3000餘位員工，其中就有200多位擁有頂尖大學授予的博士學位。此外，除了好頭腦，厲害的工具也必不可少。
為了在這條最難且漫長但最有價值的對前沿AI技術進行研究的道路上堅持奔跑，商湯科技自主研發了原創深度學習平臺SenseParrots，並自主搭建了深度學習超算中心，不僅大幅降低了各類人工智能技術的研發成本，還縮短了開發深度學習算法模型的時間，最重要的是升級不求人，原創技術的迭代不會因為“開源系統”而受限。正是憑藉強大而領先的基礎研究設施，近年來，商湯科技各類計算機視覺技術得以快速在各行業投入應用，成為全球領先的人工智能平臺公司，被中國科技部授予為國家新一代人工智能“智能視覺“開放創新平臺。
AI進階，需要不斷打破兩個邊界
美國猶他大學的助理教授Matt Might，曾用一組圖解釋博士學位到底是什麼，他將人類所有的知識用一個簡單的圓來表示，圓的內部代表已知，外部代表未知。小學、中學、高中都是大圓中心很小的一部分（小圓圈），直到大學本科選擇了專業，使小圓圈有了方向，而碩士就是幫助小圓圈在選擇方向上不斷向著大圓的邊緣增長，代表著所學在接近人類知識某一方向的極限，當增長到大圓邊緣所在時，即進入了博士生階段，大量的文獻學習使你接觸到了本專業的最前沿的點，苦苦思索多年之後終於有一天當你突破了這個點，把人類的知識向前推進了一步，這時就成為了博士，突破邊界，人類的進步史正是這樣的一個過程。
目前，人工智能技術和應用主要聚焦在計算機視覺、語音識別和自然語言處理這三大領域，以計算機視覺為例，主要應用包括智慧城市（泛安防）、智慧醫療、智慧金融、智能手機、AR互娛、智能汽車這幾大類別。
例如，在智慧城市領域，商湯科技的“端邊雲”一體化方案，以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為核心中樞，可以高效、低成本地生產適用於多樣化場景的算法，並快速接入應用環境，不僅能用於安全管理，還能夠覆蓋環境保護、水利治理等多種場景；在智慧健康領域，商湯科技研發的SenseCare智慧診療平臺，能夠提供高併發三維渲染能力，將醫療影像數據以豐富的三維可視化的方式呈現給醫生，並供其進行便捷且實時的交互式分析，讓影像科及各臨床方向醫生更為便捷地進行診、療、愈全棧操作；在智慧金融領域，針對線上金融，商湯可提供“雲+端”遠程身份驗證服務，為互聯網金融行業客戶提供全平臺的身份驗證服務，客戶端提供活體檢測服務，雲端提供人臉比對核驗服務，有效降低金融服務風險；在智能汽車領域，商湯SenseDrive 高級輔助駕駛系統，可以利用人工智能算法、視覺感知技術，實現車道偏離預警、前車碰撞預警和行人檢測預警等功能，提高駕駛安全性。
“預見未來的水晶球並不存在，但現在我們正在創造一些接近未來的東西。人工智能革命可以讓人們生活得更幸福，這是擺在我們面前的機會。”
――軟銀 孫正義
《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019 Q1全球AI融資規模仍達到126億美元，融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額高達30億美元，在全球融資總額中佔比23.5%。
2019年，被業內人士稱為AI落地元年，各項AI技術的廣泛應用也表明產業落地進程在明顯加快。雖然全球資本寒冬的跡象多變未定，但市場對於AI行業的未來仍充滿信心，人們相信在逆境中成長起來的人工智能將更具競爭力。
從產業分佈情況來看，全球以美國谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等幾大科技巨頭為代表，國內有提出“All In AI”的搜索巨頭百度，也有垂直AI獨角獸企業商湯科技、曠視科技等，除此之外華為、騰訊、阿里也以各自不同的形態和形式參與武林爭霸。
華山論劍，專注科研仍是最關鍵的制勝法寶
科技革命的前50年至關重要，前20年是科技技術的突破，後30年是科技應用的變革。正是1969年Arpanet計算機網絡的誕生，才造就了今天風起雲湧、創新不斷的互聯網時代。而2012年後這一波次基於神經網絡深度學習的人工智能，目前也正處於技術快速突破的青少年時代。
基於深度學習的人工智能，最典型的特色就是在諸多領域不斷戰勝人類，包括在計算機視覺、語音識別等領域都超越了人類識別準確率，獲得了大規模的商業應用。而在過去60年裡，人工智能一直沒有跨過這條工業紅線，即沒有提高生產效率。
2016年AlphaGo大敗頂級圍棋選手李世石，人工智能開始在實驗室和工業界之外被更多的大眾所瞭解，並且相信人工智能真的可以輔助去改造很多傳統行業，甚至創造新的應用場景。人們開始更多地關注人工智能學術及科研方面的進展與突破，期待更多的可以改變生活的技術出現。同時，人們也漸漸發現AI技術的研究和開發還遠遠不夠，人工智能目前依然只能做輔助性的工作，人工智能發展最迫切的還是技術積累和突破！
AlphaGo擊敗人類的創舉並非是一個偶然現象，其開發團隊DeepMind最初只有12名員工，沒有任何商業化，整個團隊專注的只有一件事：技術研發和性能提升，而谷歌卻豪擲6.6億美元重金收購了這家公司，看重的就是DeepMind的科研實力。
事實上，目前頂級的AI公司和團隊都有一個特點：專注於科研！因為人工智能是一門產業和研究從未結合得如此緊密的行業，技術驅動、經得起復雜場景應用檢驗的技術是AI公司賴以生存的根本，而很多新技術都直接來源於學術論文成果，很多性能的改善和提升也完全依賴於科研領域的創新突破。“檢測、分割、分類、識別、人臉、人體姿態估計/手勢姿態估計、位姿估計、行為/動作識別、手勢識別、圖像/視頻處理、超分辨、自動駕駛、SLAM、行人重識別、行人檢測“，這些大量應用於智慧城市、智慧交通、智能手機、智能汽車等諸多領域的核心技術，正是像CVPR、ECCV這類國際計算機視覺和模式識別領域頂級會議每年所接收論文的重點方向。
說到科研和論文，相關數據顯示，中國目前已成為發表人工智能論文數量最多的國家，近十年發表9萬餘篇，佔全球AI論文發表總量的22.7％。其中，在計算機視覺和深度學習領域，創辦於2014年的商湯科技，目前已累計在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上發表400多篇論文，僅次於微軟。2019 CVPR，商湯科技就有多達62篇論文入選，根據公開報道，騰訊有58篇入選，百度有17篇，曠視科技有14篇，京東有12篇，字節跳動11篇。
在業內，商湯科技有著一個鮮明的標籤——“學院派”，不僅是說其在學術論文成果上的成績，也在於其藉助獨特的產學研發展模式，快速摸索出了一套完整的人工智能技術基礎研究-定向開發-產品化-場景落地的發展閉環，並獲得了很好的行業實踐，商湯科技也成為人工智能行業中少有的具備盈利能力的企業。
商湯科技的產學研模式，是天然存在其基因中，商湯科技誕生於香港中文大學多媒體實驗室，因此對於高校合作、人才和科研基礎設施的理解格外透徹。例如，通過與香港中文大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、南洋理工大學等外內外高校共建聯合實驗室或達成深度合作，不僅讓高校能夠深度參與工業界的技術落地研究，同時也讓商湯的更多落地經驗反哺學術，併為行業培養更多實踐性人才。
目前，商湯科技還在拓展國際間更廣闊的學術交流，包括聯手麻省理工成立的“MIT-商湯科技人工智能聯盟”，在2018年9月上海舉辦的世界人工智能大會上，聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學、南洋理工大學等全球15所高校共同發起“全球高校人工智能學術聯盟”等。而在即將舉辦的2019世界人工智能大會舉辦期間，由商湯科技協辦，彙集了包括圖靈獎獲得者Raj Reddy在內的十餘名國內外人工智能領域知名院長和教授學者的“全球高校人工智能學術聯盟”院長論壇，也將舉辦，持續推動跨國界、跨學科的學術研究合作。
一群學霸聚集在一起，很多事情就會變得容易很多。目前，商湯科技擁有3000餘位員工，其中就有200多位擁有頂尖大學授予的博士學位。此外，除了好頭腦，厲害的工具也必不可少。
為了在這條最難且漫長但最有價值的對前沿AI技術進行研究的道路上堅持奔跑，商湯科技自主研發了原創深度學習平臺SenseParrots，並自主搭建了深度學習超算中心，不僅大幅降低了各類人工智能技術的研發成本，還縮短了開發深度學習算法模型的時間，最重要的是升級不求人，原創技術的迭代不會因為“開源系統”而受限。正是憑藉強大而領先的基礎研究設施，近年來，商湯科技各類計算機視覺技術得以快速在各行業投入應用，成為全球領先的人工智能平臺公司，被中國科技部授予為國家新一代人工智能“智能視覺“開放創新平臺。
AI進階，需要不斷打破兩個邊界
美國猶他大學的助理教授Matt Might，曾用一組圖解釋博士學位到底是什麼，他將人類所有的知識用一個簡單的圓來表示，圓的內部代表已知，外部代表未知。小學、中學、高中都是大圓中心很小的一部分（小圓圈），直到大學本科選擇了專業，使小圓圈有了方向，而碩士就是幫助小圓圈在選擇方向上不斷向著大圓的邊緣增長，代表著所學在接近人類知識某一方向的極限，當增長到大圓邊緣所在時，即進入了博士生階段，大量的文獻學習使你接觸到了本專業的最前沿的點，苦苦思索多年之後終於有一天當你突破了這個點，把人類的知識向前推進了一步，這時就成為了博士，突破邊界，人類的進步史正是這樣的一個過程。
目前，人工智能技術和應用主要聚焦在計算機視覺、語音識別和自然語言處理這三大領域，以計算機視覺為例，主要應用包括智慧城市（泛安防）、智慧醫療、智慧金融、智能手機、AR互娛、智能汽車這幾大類別。
例如，在智慧城市領域，商湯科技的“端邊雲”一體化方案，以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為核心中樞，可以高效、低成本地生產適用於多樣化場景的算法，並快速接入應用環境，不僅能用於安全管理，還能夠覆蓋環境保護、水利治理等多種場景；在智慧健康領域，商湯科技研發的SenseCare智慧診療平臺，能夠提供高併發三維渲染能力，將醫療影像數據以豐富的三維可視化的方式呈現給醫生，並供其進行便捷且實時的交互式分析，讓影像科及各臨床方向醫生更為便捷地進行診、療、愈全棧操作；在智慧金融領域，針對線上金融，商湯可提供“雲+端”遠程身份驗證服務，為互聯網金融行業客戶提供全平臺的身份驗證服務，客戶端提供活體檢測服務，雲端提供人臉比對核驗服務，有效降低金融服務風險；在智能汽車領域，商湯SenseDrive 高級輔助駕駛系統，可以利用人工智能算法、視覺感知技術，實現車道偏離預警、前車碰撞預警和行人檢測預警等功能，提高駕駛安全性。
上面所介紹的這些應用領域，均是目前人工智能企業所聚焦的重點，如百度就以Apollo計劃聚焦於自動駕駛，海康、大華等傳統安防硬件製造商也更多地切入AI算法，騰訊、依圖在智慧醫療方面的投入也在持續加碼。
但是，人工智能遠遠不止於此。作為一門全新的技術，人工智能的價值就在於提升效率和創造新的應用場景，即打破兩個邊界，一是工業效率的邊界，二是場景應用的邊界。
工業效率的邊界就是突破工業應用的紅線，2014年，商湯糰隊發表DeepID系列人臉識別算法擊敗Facebook，全球首次超過人眼識別率，推動了計算機視覺在諸多領域的應用，而伴隨技術不斷迭代所帶來的識別精度提升，AI技術得以在更多工業領域中獲得使用；相比之下，場景應用的邊界其實遠沒有打開，三百六十行，作為生產力工具的AI技術，還只是弱水三千只取一瓢，因此這也是一些人工智能頭部公司一直所尋求突破的地方。
賦能百業，商湯科技將自身定位為人工智能平臺公司，希望用AI技術去改變和優化人們生活的方方面面，並且已經成為中國目前最大的AI算法提供商。
除了上面所提到的在智慧城市、智慧醫療、AR/手機、智能汽車等領域之外，商湯在不斷利用AI去賦能更多應用場景，如：針對地產行業的SenseReality智慧案場解決方案，基於人臉檢測追蹤、到訪人員特徵提取等計算機視覺技術，可為地產行業客戶提供數字營銷、客戶（熟客）識別、銷售跟進、客流統計、中介管理、身份驗證、案場互動、置業顧問管理等一系列功能；針對在線教育“雙師課堂”的SenseAR在線教育綜合解決方案，可利用AR特效技術和人臉/人體視覺分析技術，打造具備豐富教學場景互動、精準學情分析和可快速複製且低成本的教育服務；還有適用於餐廚場所衛生安全合規性監管的SenseKitchen指揮餐廚衛生預警系統，採用“雲+端”架構實現包括視頻內容接入、視頻內容分析及違規行為告警等全流程自動化功能服務，可支持廚房人員管理、廚師著裝及衛生行為分析等智能應用，極大提高了餐廚衛生安全監管質量，降低人工審查成本。
“預見未來的水晶球並不存在，但現在我們正在創造一些接近未來的東西。人工智能革命可以讓人們生活得更幸福，這是擺在我們面前的機會。”
――軟銀 孫正義
《全球人工智能產業數據報告(2019Q1)》顯示，2019 Q1全球AI融資規模仍達到126億美元，融資筆數達310筆，環比回升29.7%。其中，中國AI領域融資金額高達30億美元，在全球融資總額中佔比23.5%。
2019年，被業內人士稱為AI落地元年，各項AI技術的廣泛應用也表明產業落地進程在明顯加快。雖然全球資本寒冬的跡象多變未定，但市場對於AI行業的未來仍充滿信心，人們相信在逆境中成長起來的人工智能將更具競爭力。
從產業分佈情況來看，全球以美國谷歌、亞馬遜、微軟、Facebook等幾大科技巨頭為代表，國內有提出“All In AI”的搜索巨頭百度，也有垂直AI獨角獸企業商湯科技、曠視科技等，除此之外華為、騰訊、阿里也以各自不同的形態和形式參與武林爭霸。
華山論劍，專注科研仍是最關鍵的制勝法寶
科技革命的前50年至關重要，前20年是科技技術的突破，後30年是科技應用的變革。正是1969年Arpanet計算機網絡的誕生，才造就了今天風起雲湧、創新不斷的互聯網時代。而2012年後這一波次基於神經網絡深度學習的人工智能，目前也正處於技術快速突破的青少年時代。
基於深度學習的人工智能，最典型的特色就是在諸多領域不斷戰勝人類，包括在計算機視覺、語音識別等領域都超越了人類識別準確率，獲得了大規模的商業應用。而在過去60年裡，人工智能一直沒有跨過這條工業紅線，即沒有提高生產效率。
2016年AlphaGo大敗頂級圍棋選手李世石，人工智能開始在實驗室和工業界之外被更多的大眾所瞭解，並且相信人工智能真的可以輔助去改造很多傳統行業，甚至創造新的應用場景。人們開始更多地關注人工智能學術及科研方面的進展與突破，期待更多的可以改變生活的技術出現。同時，人們也漸漸發現AI技術的研究和開發還遠遠不夠，人工智能目前依然只能做輔助性的工作，人工智能發展最迫切的還是技術積累和突破！
AlphaGo擊敗人類的創舉並非是一個偶然現象，其開發團隊DeepMind最初只有12名員工，沒有任何商業化，整個團隊專注的只有一件事：技術研發和性能提升，而谷歌卻豪擲6.6億美元重金收購了這家公司，看重的就是DeepMind的科研實力。
事實上，目前頂級的AI公司和團隊都有一個特點：專注於科研！因為人工智能是一門產業和研究從未結合得如此緊密的行業，技術驅動、經得起復雜場景應用檢驗的技術是AI公司賴以生存的根本，而很多新技術都直接來源於學術論文成果，很多性能的改善和提升也完全依賴於科研領域的創新突破。“檢測、分割、分類、識別、人臉、人體姿態估計/手勢姿態估計、位姿估計、行為/動作識別、手勢識別、圖像/視頻處理、超分辨、自動駕駛、SLAM、行人重識別、行人檢測“，這些大量應用於智慧城市、智慧交通、智能手機、智能汽車等諸多領域的核心技術，正是像CVPR、ECCV這類國際計算機視覺和模式識別領域頂級會議每年所接收論文的重點方向。
說到科研和論文，相關數據顯示，中國目前已成為發表人工智能論文數量最多的國家，近十年發表9萬餘篇，佔全球AI論文發表總量的22.7％。其中，在計算機視覺和深度學習領域，創辦於2014年的商湯科技，目前已累計在與計算機視覺相關的國際頂尖學術雜誌和會議上發表400多篇論文，僅次於微軟。2019 CVPR，商湯科技就有多達62篇論文入選，根據公開報道，騰訊有58篇入選，百度有17篇，曠視科技有14篇，京東有12篇，字節跳動11篇。
在業內，商湯科技有著一個鮮明的標籤——“學院派”，不僅是說其在學術論文成果上的成績，也在於其藉助獨特的產學研發展模式，快速摸索出了一套完整的人工智能技術基礎研究-定向開發-產品化-場景落地的發展閉環，並獲得了很好的行業實踐，商湯科技也成為人工智能行業中少有的具備盈利能力的企業。
商湯科技的產學研模式，是天然存在其基因中，商湯科技誕生於香港中文大學多媒體實驗室，因此對於高校合作、人才和科研基礎設施的理解格外透徹。例如，通過與香港中文大學、北京大學、浙江大學、上海交通大學、南洋理工大學等外內外高校共建聯合實驗室或達成深度合作，不僅讓高校能夠深度參與工業界的技術落地研究，同時也讓商湯的更多落地經驗反哺學術，併為行業培養更多實踐性人才。
目前，商湯科技還在拓展國際間更廣闊的學術交流，包括聯手麻省理工成立的“MIT-商湯科技人工智能聯盟”，在2018年9月上海舉辦的世界人工智能大會上，聯合麻省理工學院、清華大學、上海交通大學、南洋理工大學等全球15所高校共同發起“全球高校人工智能學術聯盟”等。而在即將舉辦的2019世界人工智能大會舉辦期間，由商湯科技協辦，彙集了包括圖靈獎獲得者Raj Reddy在內的十餘名國內外人工智能領域知名院長和教授學者的“全球高校人工智能學術聯盟”院長論壇，也將舉辦，持續推動跨國界、跨學科的學術研究合作。
一群學霸聚集在一起，很多事情就會變得容易很多。目前，商湯科技擁有3000餘位員工，其中就有200多位擁有頂尖大學授予的博士學位。此外，除了好頭腦，厲害的工具也必不可少。
為了在這條最難且漫長但最有價值的對前沿AI技術進行研究的道路上堅持奔跑，商湯科技自主研發了原創深度學習平臺SenseParrots，並自主搭建了深度學習超算中心，不僅大幅降低了各類人工智能技術的研發成本，還縮短了開發深度學習算法模型的時間，最重要的是升級不求人，原創技術的迭代不會因為“開源系統”而受限。正是憑藉強大而領先的基礎研究設施，近年來，商湯科技各類計算機視覺技術得以快速在各行業投入應用，成為全球領先的人工智能平臺公司，被中國科技部授予為國家新一代人工智能“智能視覺“開放創新平臺。
AI進階，需要不斷打破兩個邊界
美國猶他大學的助理教授Matt Might，曾用一組圖解釋博士學位到底是什麼，他將人類所有的知識用一個簡單的圓來表示，圓的內部代表已知，外部代表未知。小學、中學、高中都是大圓中心很小的一部分（小圓圈），直到大學本科選擇了專業，使小圓圈有了方向，而碩士就是幫助小圓圈在選擇方向上不斷向著大圓的邊緣增長，代表著所學在接近人類知識某一方向的極限，當增長到大圓邊緣所在時，即進入了博士生階段，大量的文獻學習使你接觸到了本專業的最前沿的點，苦苦思索多年之後終於有一天當你突破了這個點，把人類的知識向前推進了一步，這時就成為了博士，突破邊界，人類的進步史正是這樣的一個過程。
目前，人工智能技術和應用主要聚焦在計算機視覺、語音識別和自然語言處理這三大領域，以計算機視覺為例，主要應用包括智慧城市（泛安防）、智慧醫療、智慧金融、智能手機、AR互娛、智能汽車這幾大類別。
例如，在智慧城市領域，商湯科技的“端邊雲”一體化方案，以SenseFoundry方舟城市級視覺開放平臺為核心中樞，可以高效、低成本地生產適用於多樣化場景的算法，並快速接入應用環境，不僅能用於安全管理，還能夠覆蓋環境保護、水利治理等多種場景；在智慧健康領域，商湯科技研發的SenseCare智慧診療平臺，能夠提供高併發三維渲染能力，將醫療影像數據以豐富的三維可視化的方式呈現給醫生，並供其進行便捷且實時的交互式分析，讓影像科及各臨床方向醫生更為便捷地進行診、療、愈全棧操作；在智慧金融領域，針對線上金融，商湯可提供“雲+端”遠程身份驗證服務，為互聯網金融行業客戶提供全平臺的身份驗證服務，客戶端提供活體檢測服務，雲端提供人臉比對核驗服務，有效降低金融服務風險；在智能汽車領域，商湯SenseDrive 高級輔助駕駛系統，可以利用人工智能算法、視覺感知技術，實現車道偏離預警、前車碰撞預警和行人檢測預警等功能，提高駕駛安全性。
上面所介紹的這些應用領域，均是目前人工智能企業所聚焦的重點，如百度就以Apollo計劃聚焦於自動駕駛，海康、大華等傳統安防硬件製造商也更多地切入AI算法，騰訊、依圖在智慧醫療方面的投入也在持續加碼。
但是，人工智能遠遠不止於此。作為一門全新的技術，人工智能的價值就在於提升效率和創造新的應用場景，即打破兩個邊界，一是工業效率的邊界，二是場景應用的邊界。
工業效率的邊界就是突破工業應用的紅線，2014年，商湯糰隊發表DeepID系列人臉識別算法擊敗Facebook，全球首次超過人眼識別率，推動了計算機視覺在諸多領域的應用，而伴隨技術不斷迭代所帶來的識別精度提升，AI技術得以在更多工業領域中獲得使用；相比之下，場景應用的邊界其實遠沒有打開，三百六十行，作為生產力工具的AI技術，還只是弱水三千只取一瓢，因此這也是一些人工智能頭部公司一直所尋求突破的地方。
賦能百業，商湯科技將自身定位為人工智能平臺公司，希望用AI技術去改變和優化人們生活的方方面面，並且已經成為中國目前最大的AI算法提供商。
除了上面所提到的在智慧城市、智慧醫療、AR/手機、智能汽車等領域之外，商湯在不斷利用AI去賦能更多應用場景，如：針對地產行業的SenseReality智慧案場解決方案，基於人臉檢測追蹤、到訪人員特徵提取等計算機視覺技術，可為地產行業客戶提供數字營銷、客戶（熟客）識別、銷售跟進、客流統計、中介管理、身份驗證、案場互動、置業顧問管理等一系列功能；針對在線教育“雙師課堂”的SenseAR在線教育綜合解決方案，可利用AR特效技術和人臉/人體視覺分析技術，打造具備豐富教學場景互動、精準學情分析和可快速複製且低成本的教育服務；還有適用於餐廚場所衛生安全合規性監管的SenseKitchen指揮餐廚衛生預警系統，採用“雲+端”架構實現包括視頻內容接入、視頻內容分析及違規行為告警等全流程自動化功能服務，可支持廚房人員管理、廚師著裝及衛生行為分析等智能應用，極大提高了餐廚衛生安全監管質量，降低人工審查成本。
此外，在智慧交通、遙感、教育、智慧零售、廣告等多個領域，商湯科技也有不少能夠切實解決行業痛點的創新產品和應用落地。商湯正在做的就是積極地與不同行業合作，共同探索怎樣把AI所帶來的價值附加到各行業原來的業務單元中去，形成更大的價值回報。
可能有人覺得覆蓋很多行業會不夠聚焦，但對於商湯科技這類平臺型公司來說，其實是有一套相對通用的解決方法。單做任何一個行業，智能化投入都是非常巨大的，而為不同的行業提供AI能力和工具可以最大化降低邊界成本，因為70%-80%的能力都是可以共享的，而個性化的只需要做20%-30%，目前在計算機視覺領域幾乎只有商湯具備這樣的能力。
同時，商湯在每切入一些新的場景時，並非盲目進入，而是經過充分的調研和研究，重要的不僅僅是提供什麼樣的技術，滿足什麼樣的要求，而是技術怎麼跟原有的業務結合，讓價值落地。
在這個過程中，一家技術企業去理解每個行業會非常難，所以這個過程中一定會選擇與對這個行業有資源、對這個行業有理解的重要夥伴進行合作，共同落地，因此商湯科技與國內外700多家世界知名的企業和機構都建立了合作，包括美國麻省理工學院、高通、英偉達、本田、SNOW、阿里巴巴、蘇寧、中國移動、OPPO、vivo、小米、微博、萬科、融創等全球知名企業，這正是商湯發展的邏輯和定位。