'5G與AI的“化學反應”'
5G與AI（人工智能），這兩個C位大咖，正成為眾多科技盛會的“熱詞”。
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處於商用初期，而AI也是“初中生”階段。
5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
5G與AI（人工智能），這兩個C位大咖，正成為眾多科技盛會的“熱詞”。
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處於商用初期，而AI也是“初中生”階段。
5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
讓網絡更智慧
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得複雜而繁多，5G網絡將變得更為複雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理複雜、天線使用複雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
5G與AI（人工智能），這兩個C位大咖，正成為眾多科技盛會的“熱詞”。
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處於商用初期，而AI也是“初中生”階段。
5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
讓網絡更智慧
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得複雜而繁多，5G網絡將變得更為複雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理複雜、天線使用複雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
中國聯通曾多次提出要將5G與AI一道，作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G,它不是移動通信的一次簡單升級換代，而是一次重大的顛覆性技術變革，將與人工智能技術一道，成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”AI將提升5G網絡的運維效率、降低成本、加速業務創新。在今年4月，中國聯通網絡運維部與愛立信在武漢成立移動網絡人工智能應用聯合實驗室。
中國電信發佈《中國電信人工智能發展白皮書》，提出AI發展願景。中國電信提出，AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方面，全方位助力5G發展。同時，中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位，基於5G新型有源室分產品，通過採集有效的射頻指紋庫信息，結合人工智能神經網絡深度學習定位算法，實現室內1m左右的高精度精準定位。
中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合，聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年，中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室，提升5G網絡智能化，降低網絡複雜度，開拓網絡的新能力。
與此同時，設備商也積極將AI引入5G網絡，推出解決方案，助力5G網絡更智能。
英特爾一直是5G+AI的積極推動者，並提出5G和AI將產生乘法效應，AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法，通過降低計算複雜度、優化調控，可達到5G調度器的時延要求，使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發佈uSmartNet解決方案，對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
為行業做加法
除了AI賦能5G網絡之外，藉助5G網絡，更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出，2020年、2025年和2030年，5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
如此大的造金能力離不開行業合作。那麼，5G+AI究竟如何為千行百業做加法?
5G與AI（人工智能），這兩個C位大咖，正成為眾多科技盛會的“熱詞”。
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處於商用初期，而AI也是“初中生”階段。
5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
讓網絡更智慧
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得複雜而繁多，5G網絡將變得更為複雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理複雜、天線使用複雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
中國聯通曾多次提出要將5G與AI一道，作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G,它不是移動通信的一次簡單升級換代，而是一次重大的顛覆性技術變革，將與人工智能技術一道，成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”AI將提升5G網絡的運維效率、降低成本、加速業務創新。在今年4月，中國聯通網絡運維部與愛立信在武漢成立移動網絡人工智能應用聯合實驗室。
中國電信發佈《中國電信人工智能發展白皮書》，提出AI發展願景。中國電信提出，AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方面，全方位助力5G發展。同時，中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位，基於5G新型有源室分產品，通過採集有效的射頻指紋庫信息，結合人工智能神經網絡深度學習定位算法，實現室內1m左右的高精度精準定位。
中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合，聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年，中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室，提升5G網絡智能化，降低網絡複雜度，開拓網絡的新能力。
與此同時，設備商也積極將AI引入5G網絡，推出解決方案，助力5G網絡更智能。
英特爾一直是5G+AI的積極推動者，並提出5G和AI將產生乘法效應，AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法，通過降低計算複雜度、優化調控，可達到5G調度器的時延要求，使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發佈uSmartNet解決方案，對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
為行業做加法
除了AI賦能5G網絡之外，藉助5G網絡，更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出，2020年、2025年和2030年，5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
如此大的造金能力離不開行業合作。那麼，5G+AI究竟如何為千行百業做加法?
在視頻直播方面，AI機器人能夠變身新聞數據分析師，在5G網絡下，在演播室與主持人進行實時互動，同時對播報新聞數據蒐集、學習，並進行數據新聞實時分析。
在交通方面，基於5G網絡，能夠實時進行交通視頻數據採集，然後通過AI分析交通事件是否違法，輸出違法車輛或人員位置信息以及車輛信息。
在醫療方面，5G主要提供高速率、低時延、高可靠性的網絡保證，而利用AI能夠進行病灶智能分析，對患病器官進行一鍵建模，方便當地醫生診斷和醫生遠程指導。
在智能安防方面，利用AI技術，能夠精準進行人臉識別、圖像採集分析，在5G網絡下能夠實現低延遲高精準的安防。
除此之外，AI和5G還能應用在校園、工業園區、製造、駕駛等領域，節省人力，讓各行各業更智能。
初級階段，風口與風險並存
目前，5G尚處於商用初期，AI也處於發展初級階段。從5G網絡到5G應用，與AI的結合只是在探索試驗期，並未進入大規模鋪開的“深水區”。
5G與AI（人工智能），這兩個C位大咖，正成為眾多科技盛會的“熱詞”。
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處於商用初期，而AI也是“初中生”階段。
5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
讓網絡更智慧
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得複雜而繁多，5G網絡將變得更為複雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理複雜、天線使用複雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
中國聯通曾多次提出要將5G與AI一道，作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G,它不是移動通信的一次簡單升級換代，而是一次重大的顛覆性技術變革，將與人工智能技術一道，成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”AI將提升5G網絡的運維效率、降低成本、加速業務創新。在今年4月，中國聯通網絡運維部與愛立信在武漢成立移動網絡人工智能應用聯合實驗室。
中國電信發佈《中國電信人工智能發展白皮書》，提出AI發展願景。中國電信提出，AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方面，全方位助力5G發展。同時，中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位，基於5G新型有源室分產品，通過採集有效的射頻指紋庫信息，結合人工智能神經網絡深度學習定位算法，實現室內1m左右的高精度精準定位。
中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合，聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年，中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室，提升5G網絡智能化，降低網絡複雜度，開拓網絡的新能力。
與此同時，設備商也積極將AI引入5G網絡，推出解決方案，助力5G網絡更智能。
英特爾一直是5G+AI的積極推動者，並提出5G和AI將產生乘法效應，AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法，通過降低計算複雜度、優化調控，可達到5G調度器的時延要求，使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發佈uSmartNet解決方案，對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
為行業做加法
除了AI賦能5G網絡之外，藉助5G網絡，更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出，2020年、2025年和2030年，5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
如此大的造金能力離不開行業合作。那麼，5G+AI究竟如何為千行百業做加法?
在視頻直播方面，AI機器人能夠變身新聞數據分析師，在5G網絡下，在演播室與主持人進行實時互動，同時對播報新聞數據蒐集、學習，並進行數據新聞實時分析。
在交通方面，基於5G網絡，能夠實時進行交通視頻數據採集，然後通過AI分析交通事件是否違法，輸出違法車輛或人員位置信息以及車輛信息。
在醫療方面，5G主要提供高速率、低時延、高可靠性的網絡保證，而利用AI能夠進行病灶智能分析，對患病器官進行一鍵建模，方便當地醫生診斷和醫生遠程指導。
在智能安防方面，利用AI技術，能夠精準進行人臉識別、圖像採集分析，在5G網絡下能夠實現低延遲高精準的安防。
除此之外，AI和5G還能應用在校園、工業園區、製造、駕駛等領域，節省人力，讓各行各業更智能。
初級階段，風口與風險並存
目前，5G尚處於商用初期，AI也處於發展初級階段。從5G網絡到5G應用，與AI的結合只是在探索試驗期，並未進入大規模鋪開的“深水區”。
在向商用衝刺的關鍵階段，業內專家也指出，AI應用於5G網絡的改造需要強大的人力和資金投入，而真正要實現“自動駕駛網絡”尚需時日。同時，5G時代，面向各行各業，有些場景需要99.9999%的可靠性，這不僅要提高5G網絡的可靠性，還要特別注意人工智能的網絡安全漏洞和安全隱私性風險。
德勤中國科技風險及網絡安全領導合夥人薛梓源在近日公開演講中指出，AI的“可信”已經成為全球關注的焦點。
為了促進AI健康發展，歐盟委員會提出七項關鍵要求，包括受人類監管，透明度，技術穩健性和安全性，多樣性、非歧視性和公平性，隱私和數據治理，問責，環境和社會福祉。
具體來說，受人類監管，要求人類必須能夠干預或監督AI的每一項決定;透明度，保證用於創建AI系統的數據和算法是可訪問的，能夠解釋AI系統如何做出決策;技術穩健性和安全性，AI是安全和準確的，不應該輕易受外部攻擊影響;多樣性、非歧視性和公平性，人工智能提供的服務是面向所有人的，不應該有任何偏向;隱私和數據治理，AI收集的個人數據是安全的、私有的，不應該讓任何人接觸;問責，應建立機制，確保對AI系統及其成果負責和問責;環境和社會福祉，人工智能系統應該是可持續的並促進積極的社會變革。
面向未來，還需要規避AI風險、保證網絡安全可靠、確定合理商業模式，才能真正迎來5G+AI的商業新藍海。
（文章轉自億歐，內容有改動）
5G與AI（人工智能），這兩個C位大咖，正成為眾多科技盛會的“熱詞”。
5G作為下一代移動通信技術，具有高速率、低延時、海量連接等特點，目前正在向商用衝刺。而AI從初級階段到機器學習，已經向深度學習演進，能讓設備精準地與人交互，包括進行語音識別、數據處理等。
近期，5G與AI這兩個特性各異的新技術，不再是單獨作戰，而是時常一同出現。“AI賦能5G網絡、5G+AI刷臉過地鐵閘機、5G+AI智慧銀行、交警叔叔用上5G+AI”等從網絡到應用的新聞，常常讓人們耳目一新。
毫無疑問，這些應用都帶著前沿科技的光環，也吊足了用戶的胃口。但目前，5G尚處於商用初期，而AI也是“初中生”階段。
5G與AI的結合，一方面是利用AI賦能5G網絡，助力5G網絡更高效更智能，另一方面，5G和AI的融合，也將使能交通、醫療、園區、安防、教育等各行各業更智慧。
面向未來，5G與AI碰撞，雖然是產業新風口，但仍存在商業模式模糊、網絡安全和隱私性風險等諸多挑戰。
讓網絡更智慧
隨著5G萬物互聯時代的到來，也帶來了5G網絡運維痛點。
這主要表現兩方面。首先，接入設備變得複雜而繁多，5G網絡將變得更為複雜。權威機構預計，2025年網絡終端連接數預計會達到750億，基站的數量和終端的連接數會呈現爆發式的增長。
其次，5G引入的網絡切片、Massive MIMO等新興技術，在為5G諸多場景建設專屬切片、利用多天線升網絡速率的同時，也會為5G網絡帶來切片運維管理複雜、天線使用複雜等挑戰。
因此，在5G與AI方興未艾之時，通信業積極探索，希望利用AI讓5G網絡更智慧。
目前，中國三大運營商均將AI放在重要戰略地位，同時華為、中興、諾基亞、中國信科、高通、英特爾等設備商也重金押寶AI，探索AI技術賦能5G網絡的多種可能。
中國聯通曾多次提出要將5G與AI一道，作為未來發展的戰略重點。“5G不是4G+1G,它不是移動通信的一次簡單升級換代，而是一次重大的顛覆性技術變革，將與人工智能技術一道，成為經濟社會轉型升級的重要推動力。”AI將提升5G網絡的運維效率、降低成本、加速業務創新。在今年4月，中國聯通網絡運維部與愛立信在武漢成立移動網絡人工智能應用聯合實驗室。
中國電信發佈《中國電信人工智能發展白皮書》，提出AI發展願景。中國電信提出，AI可以在網絡部署、節能、運維、業務與應用創新等方面，全方位助力5G發展。同時，中國電信與諾基亞合作研發5G+AI深度學習精準定位，基於5G新型有源室分產品，通過採集有效的射頻指紋庫信息，結合人工智能神經網絡深度學習定位算法，實現室內1m左右的高精度精準定位。
中國移動提出要將5G與人工智能緊密結合，聚焦網絡、服務、管理、安全和應用五大領域。在去年，中國移動與諾基亞成立AI+5G聯合實驗室，提升5G網絡智能化，降低網絡複雜度，開拓網絡的新能力。
與此同時，設備商也積極將AI引入5G網絡，推出解決方案，助力5G網絡更智能。
英特爾一直是5G+AI的積極推動者，並提出5G和AI將產生乘法效應，AI可以幫助5G在部署規劃、運行維護等方面，實現高度的自動化和智能化;華為推出SoftCOM AI的解決方案平臺和服務，助力網絡自動駕駛;諾基亞利用機器學習技術優化Massive MIMO調度算法，通過降低計算複雜度、優化調控，可達到5G調度器的時延要求，使得5G網絡在相同硬件條件下達到最優使用效果;中興通訊也發佈uSmartNet解決方案，對網絡不同層次的數據量、計算力、業務實時性等進行差異分析。
為行業做加法
除了AI賦能5G網絡之外，藉助5G網絡，更多AI場景也將加速在各行各業落地。權威研究報告指出，2020年、2025年和2030年，5G將分別帶動1.2萬億、6.3萬億和10.6萬億元市場。而2020年，中國人工智能產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。
如此大的造金能力離不開行業合作。那麼，5G+AI究竟如何為千行百業做加法?
在視頻直播方面，AI機器人能夠變身新聞數據分析師，在5G網絡下，在演播室與主持人進行實時互動，同時對播報新聞數據蒐集、學習，並進行數據新聞實時分析。
在交通方面，基於5G網絡，能夠實時進行交通視頻數據採集，然後通過AI分析交通事件是否違法，輸出違法車輛或人員位置信息以及車輛信息。
在醫療方面，5G主要提供高速率、低時延、高可靠性的網絡保證，而利用AI能夠進行病灶智能分析，對患病器官進行一鍵建模，方便當地醫生診斷和醫生遠程指導。
在智能安防方面，利用AI技術，能夠精準進行人臉識別、圖像採集分析，在5G網絡下能夠實現低延遲高精準的安防。
除此之外，AI和5G還能應用在校園、工業園區、製造、駕駛等領域，節省人力，讓各行各業更智能。
初級階段，風口與風險並存
目前，5G尚處於商用初期，AI也處於發展初級階段。從5G網絡到5G應用，與AI的結合只是在探索試驗期，並未進入大規模鋪開的“深水區”。
在向商用衝刺的關鍵階段，業內專家也指出，AI應用於5G網絡的改造需要強大的人力和資金投入，而真正要實現“自動駕駛網絡”尚需時日。同時，5G時代，面向各行各業，有些場景需要99.9999%的可靠性，這不僅要提高5G網絡的可靠性，還要特別注意人工智能的網絡安全漏洞和安全隱私性風險。
德勤中國科技風險及網絡安全領導合夥人薛梓源在近日公開演講中指出，AI的“可信”已經成為全球關注的焦點。
為了促進AI健康發展，歐盟委員會提出七項關鍵要求，包括受人類監管，透明度，技術穩健性和安全性，多樣性、非歧視性和公平性，隱私和數據治理，問責，環境和社會福祉。
具體來說，受人類監管，要求人類必須能夠干預或監督AI的每一項決定;透明度，保證用於創建AI系統的數據和算法是可訪問的，能夠解釋AI系統如何做出決策;技術穩健性和安全性，AI是安全和準確的，不應該輕易受外部攻擊影響;多樣性、非歧視性和公平性，人工智能提供的服務是面向所有人的，不應該有任何偏向;隱私和數據治理，AI收集的個人數據是安全的、私有的，不應該讓任何人接觸;問責，應建立機制，確保對AI系統及其成果負責和問責;環境和社會福祉，人工智能系統應該是可持續的並促進積極的社會變革。
面向未來，還需要規避AI風險、保證網絡安全可靠、確定合理商業模式，才能真正迎來5G+AI的商業新藍海。
（文章轉自億歐，內容有改動）
西安三元產城顧問集團產業規劃研究中心，依託集團十多年來在業界以“產業改變城市”為使命、以“政府部門、園區管委會”為服務對象、以“招商落地、產業聚集”為核心能力所積累的豐富的產業規劃、產業招商、產業運營經驗，持續專注於產業諮詢的實戰性與產業發展規律研究，聚焦於細分產業的研究分析。