'AI迎來新一季度報告，量子公司出現，自動駕駛被打臉？'

首先，報告選自於伊恩·霍加斯（Ian Hogarth ）與內森貝納希 (Nathan Benaich) 合著的《2019 年人工智能狀況報告》(State of AI Report 2019)，兩位作者都是從事人工智能領域投資的專業人士。由此分析AI產業的走向與幾項新興技術的未來。

1、產業

首先要注意的是宏觀經濟依舊火熱，但大型科技公司繼續在吞噬人工智能初創團隊，Twitter 收購 Fabula AI，Lyft 收購 Blue Vision Labs ，Niantic 收購 Matrix Mill，Facebook 收購 Bloomsbury，DeepMind 醫療服務併入母公司醫療部門，IBM 收購了 Red Hat。蘋果收購了Drive.ai。如今的人工智能創業公司越來越容易獲得大規模投資，也容易被大公司並行收購。

另一個應用領域是自動駕駛汽車 (AV)。在美國，自動駕駛汽車被一直看好，企業們也繼續對自主駕駛汽車公司進行鉅額投資，包括 Cruise、Nuro和 Aurora。自動駕駛汽車現在是一場數十億美元資產負債表的投資，他們分別列出了 Waymo、Uber、Cruise 以及福特等公司的支出，以證明自己的觀點。

值得一提的是今年的Uber關閉了自動駕駛車型。

谷歌在量子計算硬件方面取得了重大突破，引發至少 5 家嘗試進行量子機器學習新公司成立。

2、人才

人才，大家都有一個認識:人工智能人才受到追捧，培訓人數正在上升。儘管如此，整個行業廣泛應用的一個主要瓶頸依然是人工智能人才短缺。一種減輕這種情況的方法是使用機器學習以某種遞歸方式自動化應用機器學習過程中越來越多的部分。

現如今不平等與不均衡的現象，在人才技術方面十分常見。比如，在美國裡發表論文的 4000 名研發中，男性佔了88%的比例；在資金收入，大型科技公司的高級工程師接近120萬美元。而在中國底層數據標記的勞動力，僅僅掙 160 美元，即便艱難，增長人數也是現在的趨勢。

同時聘請 AI 研究人員的勢頭正在放緩，公司都在減少對科研人才的招聘需求，這可能暗示公司現在對產品的人才看的比重變高。

3、中國

中國裡的人臉識別處處可見。提供人臉識別技術的互聯網公司為其他企業定製識別系統用於識別客戶身份；用戶可以通過刷臉完成交易；其他平臺許可人臉識別技術。在此看來，中國的人臉識別技術與西方同樣優秀，商業化部署方面，中國則已經遠遠領先美國。

中國企業研發支出增長迅速，同比增幅達到 34%，但市場份額明顯滯後，在全球科技支出佔比上，僅 17%，美國企業佔 61%。

中國半導體貿易逆差，正在（緩慢）加大。一方面，中國電子製造產業登頂，目前擁有全球智能手機、計算機、電子消費品等細分行業 80% 以上的產能，在物聯網、5G、智能家居等領域也保持著相對領先的地位。人工智能、虛擬現實、物聯網等領域的發展，推動各類芯片嵌入到汽車、咖啡機、家電等產品；然而，另一方面，儘管中國企業在半導體領域投入巨大資金，但因缺乏足夠的時間積累，歐美企業佔據中高端芯片市場的局面仍然是一個長期演變的過程。

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