眼下，RPA（機器人流程自動化）與AI（人工智能）的連結，可能比以往任何時候都顯得更為緊密。
儘管在替代人工操作這一問題上，RPA和AI有一定的相通之處。但二者還是有很大的區別。
未來，RPA將會和AI進一步融合，合力提高企業的智能效率。
RPA & AI：雙手與大腦
眼下，RPA（機器人流程自動化）與AI（人工智能）的連結，可能比以往任何時候都顯得更為緊密。
儘管在替代人工操作這一問題上，RPA和AI有一定的相通之處。但二者還是有很大的區別。
未來，RPA將會和AI進一步融合，合力提高企業的智能效率。
RPA & AI：雙手與大腦
RPA與人工智能的運用，可謂是密不可分。我們可以將RPA與AI的關係，理解成為人類的雙手和大腦。
人工智能，就好比人類的大腦，主要負責發出命令，通常具備“思考”與“學習”的能力。一方面，AI結合機器學習、深度學習，擁有了自主學習能力；另一方面，其通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術具備了認知能力；另外，AI還可以通過大數據不斷矯正自己的行為，從而有預測、規劃、調度以及流程場景重塑的能力。
RPA，則更像是人類的雙手，傾向於重複地接收並執行命令，通常具有“動手”的能力。RPA作為一種軟件機器人，需要依靠固定的腳本來執行命令，擅長執行基於明確規則，大量重複且機械性的工作。RPA無法獨立思考，只能死板地按照人給它預設好的程序工作。
AI主要以數據為中心，而RPA則高度以流程為中心。在具體的工作中，RPA可以將重複且機械的工作流程自動化，同時為人工智能提供大量數據。AI則根據RPA提供的數據，進行自主學習、模仿並將相關流程予以改進。
RPA和AI“打配合”，才會發揮出最大的效用。
“RPA超級員工”：企業值得擁有
眼下，RPA（機器人流程自動化）與AI（人工智能）的連結，可能比以往任何時候都顯得更為緊密。
儘管在替代人工操作這一問題上，RPA和AI有一定的相通之處。但二者還是有很大的區別。
未來，RPA將會和AI進一步融合，合力提高企業的智能效率。
RPA & AI：雙手與大腦
RPA與人工智能的運用，可謂是密不可分。我們可以將RPA與AI的關係，理解成為人類的雙手和大腦。
人工智能，就好比人類的大腦，主要負責發出命令，通常具備“思考”與“學習”的能力。一方面，AI結合機器學習、深度學習，擁有了自主學習能力；另一方面，其通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術具備了認知能力；另外，AI還可以通過大數據不斷矯正自己的行為，從而有預測、規劃、調度以及流程場景重塑的能力。
RPA，則更像是人類的雙手，傾向於重複地接收並執行命令，通常具有“動手”的能力。RPA作為一種軟件機器人，需要依靠固定的腳本來執行命令，擅長執行基於明確規則，大量重複且機械性的工作。RPA無法獨立思考，只能死板地按照人給它預設好的程序工作。
AI主要以數據為中心，而RPA則高度以流程為中心。在具體的工作中，RPA可以將重複且機械的工作流程自動化，同時為人工智能提供大量數據。AI則根據RPA提供的數據，進行自主學習、模仿並將相關流程予以改進。
RPA和AI“打配合”，才會發揮出最大的效用。
“RPA超級員工”：企業值得擁有
面對瞬息萬變的市場環境，嚴酷的競爭，企業該如何求得持續的生存與發展？積極擁抱新方法、新技術，就是距離成功的捷徑。
如今，人工智能技術已在企業中實施運用，之後將會逐步向認知智能方向發展，以更好地與實體產業相融合。而作為引領企業AI科技智能化的“排頭兵”，RPA則以其技術門檻低，簡單易用，以外掛形式部署，安全可靠，成本低廉等優勢，深受廣大企業的喜愛。
RPA通過記錄人工操作的行為、依據人工操作規則，模擬人類員工自動執行一系列特定的工作流程。由於是機器處理，所以RPA的出錯率幾乎為零，並且操作速度也遠比人類員工快上許多，故亦有人稱RPA為“數字員工”。企業通過大量部署RPA數字勞動力從而節省人力成本，進而釋放人力資源，為企業提供更多的智力支持。
現在，RPA已經被廣泛應用於包括銀行、金融、醫療、製造、人力資源、財務稅務等眾多領域之中。
制勝方向：擁抱RPA+AI
眼下，RPA（機器人流程自動化）與AI（人工智能）的連結，可能比以往任何時候都顯得更為緊密。
儘管在替代人工操作這一問題上，RPA和AI有一定的相通之處。但二者還是有很大的區別。
未來，RPA將會和AI進一步融合，合力提高企業的智能效率。
RPA & AI：雙手與大腦
RPA與人工智能的運用，可謂是密不可分。我們可以將RPA與AI的關係，理解成為人類的雙手和大腦。
人工智能，就好比人類的大腦，主要負責發出命令，通常具備“思考”與“學習”的能力。一方面，AI結合機器學習、深度學習，擁有了自主學習能力；另一方面，其通過計算機視覺、語音識別、自然語言處理等技術具備了認知能力；另外，AI還可以通過大數據不斷矯正自己的行為，從而有預測、規劃、調度以及流程場景重塑的能力。
RPA，則更像是人類的雙手，傾向於重複地接收並執行命令，通常具有“動手”的能力。RPA作為一種軟件機器人，需要依靠固定的腳本來執行命令，擅長執行基於明確規則，大量重複且機械性的工作。RPA無法獨立思考，只能死板地按照人給它預設好的程序工作。
AI主要以數據為中心，而RPA則高度以流程為中心。在具體的工作中，RPA可以將重複且機械的工作流程自動化，同時為人工智能提供大量數據。AI則根據RPA提供的數據，進行自主學習、模仿並將相關流程予以改進。
RPA和AI“打配合”，才會發揮出最大的效用。
“RPA超級員工”：企業值得擁有
面對瞬息萬變的市場環境，嚴酷的競爭，企業該如何求得持續的生存與發展？積極擁抱新方法、新技術，就是距離成功的捷徑。
如今，人工智能技術已在企業中實施運用，之後將會逐步向認知智能方向發展，以更好地與實體產業相融合。而作為引領企業AI科技智能化的“排頭兵”，RPA則以其技術門檻低，簡單易用，以外掛形式部署，安全可靠，成本低廉等優勢，深受廣大企業的喜愛。
RPA通過記錄人工操作的行為、依據人工操作規則，模擬人類員工自動執行一系列特定的工作流程。由於是機器處理，所以RPA的出錯率幾乎為零，並且操作速度也遠比人類員工快上許多，故亦有人稱RPA為“數字員工”。企業通過大量部署RPA數字勞動力從而節省人力成本，進而釋放人力資源，為企業提供更多的智力支持。
現在，RPA已經被廣泛應用於包括銀行、金融、醫療、製造、人力資源、財務稅務等眾多領域之中。
制勝方向：擁抱RPA+AI
廣泛應用RPA只是企業邁向智能化的第一步。伴隨RPA技術的飛速發展，未來RPA與AI的“世紀組合”，將會在更多的行業掀起變革的潮流。麥肯錫就曾預測，到2025年，全球人工智能應用市場規模總值將達到1270億美元，並將成為智能產業領域發展的新突破點。在這樣的發展中，RPA+AI將會大有可為。
一方面，企業利用RPA在短期內以實現速贏；另一方面，積極著手引進人工智能戰略，以實現長期效益，並進行持續優化。企業只有打好RPA+AI的“組合拳”，才能進一步向高效智能化的道路邁進。
眼下，作為國內RPA+AI新賽道下的“領頭狼”，UiBot以其完善的RPA產品，豐富的RPA經驗，開放的開發者生態，致力為企業提供最強的“數字員工”，以提升運營效率並降低成本。