「報告」麥肯錫全球研究所：英國的AI發展——前景與挑戰

人工智能(AI)技術已經擴散到許多企業和部門，它具有改變經營和商業模式的潛力，最終將推動各國經濟體提高生產率，促進經濟增長。在AI的部署方面，沒有國家能與美國和中國相提並論，但英國是歐洲在AI領域的領導者之一。

前景

AI可能成為英國生產率和GDP增長的重要推動力

研究發現，儘管存在需要應對的過渡性挑戰，但AI技術將對生產率和經濟增長產生巨大的積極影響，並能為社會帶來更廣泛的好處，比如延長壽命和提高健康水平。英國已被公認為健康醫療技術領域的領導者。在歐洲，英國在健康醫療技術領域的AI初創企業的密度也居於領先地位。

儘管如此，AI的應用還處於早期階段，人們對AI的潛力有多大，以及國家在經濟收益和其他方面可能佔多大份額仍存在疑問。MGI對AI產生的全球潛在影響的模擬研究表明，到2030年，AI可以為全球經濟產出帶來約16%的增長。

對英國來說，這一影響可能會更大，因為與全球平均水平相比，英國的AI準備度更高。然而，我們注意到英國仍必須根據其相對的數字資產和能力，加大對AI的投入力度。

MGI預測，到2030年，英國經濟將因AI增長22%左右（見下圖）。鑑於英國最近在生產率方面增長緩慢，這一改善將會受到歡迎。自2005年以來，英國一直是發達經濟體中生產率增長表現最差的國家之一。從2010年到2015年，英國每年的生產率增長僅為0.2％，比1970年至2007年2.4%的平均增長水平低90%以上。

然而，從AI應用中獲取好處需要時間。由於部署相關技術的滯後和過渡成本，以及存在包括技術人才在內的，可能會阻礙企業實施AI解決方案的重大瓶頸，在未來5年內，AI的影響可能並不明顯。

獲取AI好處的過程是一場快節奏的競爭，行動遲緩的人將會失敗

AI對經濟產生的潛在益處隨著時間的推移才會顯現出來。然而，僅從這一點就認為沒有必要採取緊急措施，將是錯誤的。已有證據表明，AI的早期和晚期採用者(包括國家經濟體和個別公司)之間可能會出現越來越大的差距。

MGI的研究發現，AI領域的領先國家（主要是發達經濟體和中國），與今天相比，可以獲得額外20%到25%的淨經濟效益，這將是AI基礎較弱國家將獲得效益的2—5倍。我們注意到AI的前沿並不是靜止的，因為全球的AI領導者都在不斷地改變他們的目標。在過去的三年裡，歐洲和AI技術前沿國家(以美國為代表)之間的AI差距已經增加了20%。如果不培育這些技術的潛力，英國從AI中獲得生產力和增長的機會可能會迅速減少。

麥肯錫2018年的數字調查發現，在歐洲，與尚未投資AI的公司相比，已經投資於AI技術的公司能夠更快地實現1.2個百分點的營收增長和2個百分點的息稅前利潤增長。此外，已經完全投資於所有AI技術的歐洲公司，其收入增長速度比尚未採用任何AI技術的公司快5個百分點，比僅部分採用AI的公司快3.5個百分點。根據企業調研的結果，如果這種速度在未來10年左右持續下去，完全精通AI的企業與其他企業之間的勞動生產率差距可能會擴大至15%至20%。

挑戰

與歐洲整體相比，英國在獲取AI紅利方面處於更有利的起步地位，但仍有許多挑戰需要應對

在議會和政府支持下，英國已經採取了一些大膽的措施，已為AI變革做好準備。英國在相關科學領域的優勢及政策領導力體現在AI能力方面所處的位置（見下圖），英國目前在MGI的AI準備度指數上（MGI’s AI Readiness Index）領先於歐盟28國。

英國的相對高的AI準備度來源於其在7個AI驅動因素方面的優勢。其中三個是AI特定的因素，分別為：科學研究、創業投資和自動化潛力。另外四個驅動因素是AI的基礎，包括數字化、創新基礎、人力資本以及信息與通信技術(ICT)的連通性。在涵蓋美國和中國(全球AI的領導者)以及歐盟28國的MGI指數中，英國位於前四分之一，並在大多數維度上排名都很高。

與其他歐洲國家相比，英國在AI準備方面擁有強大的AI基礎，但這並不意味著英國的工作已經完成。當前，英國面臨的挑戰包括：

1. 英國擁有令人印象深刻的創新能力，但未能擴大到更廣泛的商業領域

英國有蓬勃發展的初創企業，但被公司採用的速度很慢。處於全球AI技術前沿的好幾家初創公司都是在英國成立的，包括DeepMind(成立於2010年，2014年被谷歌以5億美元收購)、SwiftKey(成立於2008年，2016年被微軟以2.5億美元收購)，此外，自然語言處理初創公司VocalIQ被蘋果收購，Magic Pony被Twitter收購。英國通過風險投資、私募和兼併購，在AI領域的投資超過了歐洲任何一個國家。例如，Entrepreneur First是一個人才和創意孵化器，自2011年成立以來，已經投資了1000多人，幫助他們創建了200多家公司，總價值15億美元。

然而，2018年麥肯錫數字調查顯示，截至2017年，英國企業對大數據、智能機器人、深度學習和AI工具的使用落後於美國和歐洲企業。

英國對AI的投資雖然高於其他發達經濟體，但低於全球AI領導者。與美國和中國相比，英國在AI方面的投資相對較低，這兩個國家的投資分別是英國的50倍和8倍。儘管在AI投資方面略高於其他國家，但英國在AI專利方面落後於法國、德國、日本和韓國等國家。

2. 英國擁有大量的AI人才，但仍有很多工作要做

英國擁有大量的AI人才，事實證明，它成功地吸引了來自其他國家的相關人才。目前，英國擁有全歐洲15%的專業軟件開發人員，數量在歐洲範圍內排第二。同時倫敦是歐洲最大的科技中心，擁有超過35萬名開發人員。此外，隨著美國開發人員對搬到歐洲的興趣越來越大，他們往往會將英國作為他們的首選地。

2017年，英國的20所大學共開設了30多門AI相關的研究生課程。此外，從2013年到2015年，博士生入學人數幾乎翻了一番，接近400人。根據聯合國教科文組織的數據，英國的另一個優勢是它擁有比歐洲任何其他國家更多的科學、技術、工程和數學(STEM)畢業生——比德國和法國都多60%以上。

然而，同大多數國家一樣，由於對AI技能人才的需求預計將大大增加，英國同樣面臨著AI人才短缺。到2030年，以重複性任務和需要低數字技能的活動為特徵的工作佔比可能會從約40%下降到30%，但非重複性和需要高數字技能的工作佔比可能會從約40%上升到50%以上。就業網站Indeed的一份報告顯示，英國對AI和機器學習技能人才的需求出現了大幅上升。2018年，英國招聘的每100萬個職位中有1300個是AI相關的職位，這個比例是加拿大的兩倍，比美國還高20%。然而，根據經合組織人才數據庫的數據，英國和其他歐洲國家在高級認知和技術人才方面存在嚴重短缺。

目前，英國政府已計劃撥出10億英鎊，用於支持學術界和產業界AI的發展。從2019年10月起，新成立的AI委員會將在英國大學中建立20個AI博士培訓中心。與此同時，產業界資助的AI和機器學習理科碩士點也將在具有較強AI研究能力的大學建立。這些舉措已經奠定了一些基礎，但英國還有很多工作要做，以應對AI人才短缺的挑戰。

3.英國在AI領域擁有強大的學術基礎，但在將其轉化為商業價值方面仍較欠缺

英國的AI初創企業生態得到了包括劍橋大學和牛津大學在內的多所大學頂尖AI中心，以及布萊頓、倫敦和雷丁等地的技術集群的支持。劍橋和牛津的風險投資基金一直在積極投資AI初創企業。2018年11月，牛津大學宣佈將獲得超過1750萬英鎊的政府和行業資金，用於開發AI醫療應用。英國研究與創新中心(UK Research and Innovation)將向英國智能醫學成像協會(National Consortium of Intelligent Medical Imaging)投資1000萬英鎊。牛津大學的研究人員還獲得了英國研究與創新產業戰略挑戰基金(Industrial Strategy Challenge Fund of UK Research and Innovation)的資助，以探索AI如何幫助提高保險、法律和金融的效率，從而提高其全球競爭力。

這種科研和學術生態幫助提高了英國在研究領域的排名。據Scimago的數據顯示，如今，英國在發表的研究論文數量上排名世界第三。然而，它在專利方面落後於美國。在有關AI的一份報告中，英國上議院AI特別委員會指出，英國一直在努力將研究轉化為商業上的成功，包括在AI領域，並建議大學“在授予知識產權和成立初創公司方面，儘可能使用清晰、可訪問和共同的政策和做法”。

建議

英國的組織可以在成功擴展AI中發揮作用

如果企業能夠通過AI擴大自己的生產力和規模，同時構建一個蓬勃發展的人才和夥伴關係生態系統，英國經濟將是最終受益者，同時還將給政府帶來實實在在的理由，使其相信AI技術的潛能。這可能會鼓勵政府對AI進行更大規模的投資，進而滲透到私營部門，從而創建一個良性循環。對於英國企業而言，MGI建議可以採取行動的三個方面包括：

1. 超越實驗階段，真正大規模實現AI潛能；

2. 在AI人才方面加大投入；

3. 在前沿研究和商業成功之間建立聯繫，以推動創新。

本文為賽博研究院出品，轉載請聯繫獲得授權

文中部分圖片來自網絡，如有侵權，請聯繫刪除

編譯 | 李寧

編輯 | 李書峰