作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
-03-
中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景佔比最多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益於中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
-03-
中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景佔比最多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益於中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
其實，土地的規模化或者集約化為智慧農業的場景提供條件，為智慧農業“放開手腳”創造機會。
我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。
業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由於農村土地的分散化與區域化等特徵，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。
因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關係密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便於大規模地實現農業科技化。
但，未來還得靠創新和商業模式的重構。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
-03-
中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景佔比最多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益於中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
其實，土地的規模化或者集約化為智慧農業的場景提供條件，為智慧農業“放開手腳”創造機會。
我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。
業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由於農村土地的分散化與區域化等特徵，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。
因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關係密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便於大規模地實現農業科技化。
但，未來還得靠創新和商業模式的重構。
-04-
反思：創新、商業模式、格局都不能少
外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在創新、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發我們思考。
1、業務同質化
其實，中國智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還是商業切入，都存在同質化的情況。因此，實現智慧農業的價值成為智慧農業科技公司的首要問題。
1）農業植保飛防業務
這類玩家有極飛科技、麥飛農業、農田管家等農業科技公司，他們在農業植保飛防等業務具有雷同性、甚至同質化。
儘管，農業植保市場規模擁有千億級別，但按照市場的規律，未來一定是一家獨大，其他玩家必將被整合。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
-03-
中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景佔比最多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益於中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
其實，土地的規模化或者集約化為智慧農業的場景提供條件，為智慧農業“放開手腳”創造機會。
我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。
業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由於農村土地的分散化與區域化等特徵，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。
因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關係密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便於大規模地實現農業科技化。
但，未來還得靠創新和商業模式的重構。
-04-
反思：創新、商業模式、格局都不能少
外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在創新、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發我們思考。
1、業務同質化
其實，中國智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還是商業切入，都存在同質化的情況。因此，實現智慧農業的價值成為智慧農業科技公司的首要問題。
1）農業植保飛防業務
這類玩家有極飛科技、麥飛農業、農田管家等農業科技公司，他們在農業植保飛防等業務具有雷同性、甚至同質化。
儘管，農業植保市場規模擁有千億級別，但按照市場的規律，未來一定是一家獨大，其他玩家必將被整合。
2）農業物聯網業務
這類玩家有新標農業、託普農業、科百科技、大氣候等農業科技公司，他們也是基於物聯網技術提供智慧農業解決方案。
但縱覽這些農業物聯網科技公司的服務，無外乎靠技術、硬件、解決方案盈利，如何分羹市場，就看與地方政府的關係。
3）農業大數據業務
這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農雲芯等農業科技公司，他們以數據為驅動，延伸到智能應用、人工智能等領域。
同樣情況下，這類公司還是以“大數據”、“算法”等為切入點，盈利模式也知識政府採購、B端採購為主。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
-03-
中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景佔比最多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益於中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
其實，土地的規模化或者集約化為智慧農業的場景提供條件，為智慧農業“放開手腳”創造機會。
我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。
業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由於農村土地的分散化與區域化等特徵，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。
因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關係密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便於大規模地實現農業科技化。
但，未來還得靠創新和商業模式的重構。
-04-
反思：創新、商業模式、格局都不能少
外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在創新、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發我們思考。
1、業務同質化
其實，中國智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還是商業切入，都存在同質化的情況。因此，實現智慧農業的價值成為智慧農業科技公司的首要問題。
1）農業植保飛防業務
這類玩家有極飛科技、麥飛農業、農田管家等農業科技公司，他們在農業植保飛防等業務具有雷同性、甚至同質化。
儘管，農業植保市場規模擁有千億級別，但按照市場的規律，未來一定是一家獨大，其他玩家必將被整合。
2）農業物聯網業務
這類玩家有新標農業、託普農業、科百科技、大氣候等農業科技公司，他們也是基於物聯網技術提供智慧農業解決方案。
但縱覽這些農業物聯網科技公司的服務，無外乎靠技術、硬件、解決方案盈利，如何分羹市場，就看與地方政府的關係。
3）農業大數據業務
這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農雲芯等農業科技公司，他們以數據為驅動，延伸到智能應用、人工智能等領域。
同樣情況下，這類公司還是以“大數據”、“算法”等為切入點，盈利模式也知識政府採購、B端採購為主。
2、商業模式創新
智慧農業公司未來還是依託商業模式創新，才可以實現技術的價值。
另我們欣慰，目前已經有很多農業物聯網公司開始跳出技術和硬件盈利模式，而是為農業提供整體解決方案或者推動產業化裂變。
比如，極飛科技與阿里打造未來農場；科百科技組建萊蕪科百智慧農業產業園、森禾智慧農業打造玉米產業模式。
我們發現，這些智慧農業公司正在從技術延伸至整個產業，成為整個農業產業的變革者和參與者。
3、格局
其實，智慧農業市場空間非常大，容得下所有業態的智慧農業科技公司。畢竟 ，每一家公司都有自己的優勢，每一個公司都有機會在某一個領域做大。
智慧農業的未來格局：不是競爭，而是融合，想一家獨大的可能性基本上不存在。
作者：老貓
來源：農業行業觀察（ID：nyguancha）
據預測，到 2020 年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由 2015 年的 137 億美元增長至 268 億美元，年複合增長率達 14.3%。
那麼，中國智慧農業到底處在什麼階段？不客氣告訴你：初級階段，落後國外20年。
儘管各大媒體紛紛報道智慧農業規模萬億級級別，但我用一個樹來形容當下的中國智慧農業現狀，就好像是一顆小樹苗。
同時，創新、商業模式、人才已經成為中國智慧農業的客觀而又實現的問題，面對變化莫測的時代，我們不得不反思。
-01-
國外智慧農業蓬勃發展
中國的智慧農業起步晚於日本、歐美等國家，未來靠什麼立足？
某報告顯示：2010年以前，美國就已經有了4家農業科技公司，2012-2013年，美國農業科技公司有8家。根據調查的結果，中國直到2015年才陸續出現了一些農業科技公司。
然而，國外的農業科技公司和政府對智慧農業的重視高於我國，另外在技術應用等都超過同時代的中國。一些起步較早的國家，政策支持、科技研發、創新科技應用方面都早已大規模展開並快速發展。
以日本為例，早在2004年，農業物聯網被列入日本政府計劃。當時日本總務省提供U-Japan計劃，其核心是力求實現人與人、物與物、人與物之間相連，在未來形成一個人或物均可互聯、無處不在的網絡社會，其中就包括了農業物聯網技術。此外，日本智慧農業還以農業物聯網為信息主體源，普及農用機器人，預計2020年農用機器人的市場規模將達到50億日元。
除了日本外，美國的智慧農業發展特別迅速。美國早在20世紀40年代就基本實現了農業機械化，同時，美國也是第一個實現農業專家系統（把專家系統知識應用於農業領域的一項計算機技術）的國家。目前，美國正在利用物聯網、人工智能等新技術改變農業“看天吃飯”的現狀，實現農業領域的全面變革。
當然，德國的智慧農業也非常高效與精準。德國農民聯合會的統計數據顯示，目前一個德國農民可以養活144個人，這一數字是1980年的3倍。
另外，德國在農業技術上的投入，可謂大手筆。
德國在開發農業技術上投入大量資金，並由大型企業牽頭研發“數字農業”技術。據德國機械和設備製造聯合會的統計，德國2012年在農業技術方面的投入為54億歐元。
法國、荷蘭、以色列等國家的智慧農業普及率也非常高，同時，政府在資金投入上也佔有大的比重。
業內人士指出，智慧農業總體來說就是一個由政府發起的自上而下改革的過程，農民在缺少基礎的信息、技術的情況下，需要政府的支持引導。
可但是，目前，在我國智慧農業存在一是資金制約嚴重;二是農用傳感器缺乏;三是設備不接;地氣等問題。
這些問題不僅僅是農業科技公司要去解決的，更需要各級政府機構發力。
-02-
擊破3大絆腳石
其實，我們剛剛談到，智慧農業是一個政府的民生工程。因此，頂層設計非常關鍵。尤其是，政策支持。
從2015年-2019年5年間，國家在智慧農業的政策和扶持上“力度特別大”，其中發佈包括“信息進村入戶”、“互聯網+”、“農民手機應用培訓”、“農業大數據”、“農業信息化”、“數字農業”等10多個政策文件。
然而，我國的智慧農業依然還處在“雷聲大、雨點小”窘況，導致這些問題的原因，我們認為有3個：土地不集中、組織分散、人才缺乏。
1、土地不集中
有幾個數據，大家必須瞭解下。
中國有效耕地面積18億畝，然而這些耕地而土地又採取聯產承包方式，分散在小規模的農戶手裡，這些土地很難連片。
另外，根據第三次農業普查數據，我國小農戶數量佔到農業經營主體98%以上，小農戶從業人員佔農業從業人員90%，小農戶經營耕地面積佔總耕地面積的70%。現在全國有2.3億戶農戶，戶均經營規模7.8畝，經營耕地10畝以下的農戶有2.1億戶，人均一畝三分地，戶均不過十畝田。
根據《參考消息》報道，當前，種糧大戶諸多困擾，既有土地難以集中連片、融資難等老問題，也有服務體系不完善、成本持續高企擠壓效益等新問題。
其實這也導致智慧農業的使用成本大、資源浪費等客觀問題。
2、農業生產的分散性
我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。
目前，中國農業的經營者都以家庭為單位生產經營方式，這導致中國農業生產的分析性。即使大型合作社或農場，還是“自發”模式獨立發展。
因此，農業生產的分散性導致中國農業經營成本上升，整體效率不高。尤其智慧農業的推廣和應用之後，依然提高不了整體效率，反而導致發展不平衡等問題。
3、人才缺乏
智慧農業是一個技術型行業，操盤者需要懂互聯網、懂技術，否則寸步難行。
從農業農村部數據顯示，2016年，中國規模農業經營戶農業生產經營人員（包括本戶生產經營人員及僱傭人員）1289萬人，其中女性609萬人，年齡35歲及以下的272萬人，年齡在36至54歲之間的751萬人，年齡55歲及以上的266萬人。
另外，中國8億多農民平均受教育程度不足7年,在4.9億農村勞動力中,高中及以上文化程度的只佔13%,初中佔49%,小學及以下佔38%。
還有一組數據顯示，截至2018年6月，我國城鎮地區互聯網普及率為72.7%，農村地區互聯網普及率為36.%，互聯網在城鎮地區的滲透率明顯高於農村地區。
這些都說明什麼問題呢？在這些群體中，互聯網技術普及非常困難。所以，人才的缺乏，導致智慧農業的推廣和落地非常困難和無力。
-03-
中國的追趕：土地和應用
痛點就是機會！智慧農業一度被資本稱作為：農業新一輪暴富的機會。
誠然，相比國際水平，我們的智慧農業產業還處於追趕期，但也意味著上升空間大。
根據前瞻產業研究院預測，到2020年，中國智慧農業的潛在市場規模有望由2015年的137億美元增長至268億美元，年複合增長率達14.3%。
同時，我們還發現根據當前農業應用方式及類型的不同，智慧農業分為四大典型應用場景，包括數據平臺服務、無人機植保、農機自動駕駛以及精細化養殖，其中數據平臺服務應用場景佔比最多，為40%。這些都是機會和潛力市場。
中國農業產業分析師李劍認為，中國智慧農業起步晚，但發展速度特別快，這得益於中國政策和土地政策的助推。同時，中國農業的新變革都圍繞著智慧農業開展，智慧農業是中國農業產業化的終極目標，不僅解決農民增收問題，更是解決中國人口增長的糧食問題。
李劍還指出智慧農業未來突破的2個方面：1）土地；2）應用。
其實，土地的規模化或者集約化為智慧農業的場景提供條件，為智慧農業“放開手腳”創造機會。
我們也看到，近幾年，國家推行土地確權和三權分置等政策，為土地規模化帶來新機會。
業內人士指出，若針對農戶個體，智慧農業基礎設施成本高，購買機械設備的成本高，對農戶的信息化技術培養成本高。由於農村土地的分散化與區域化等特徵，產業鏈整體效率偏低，智慧農業需要將土地集約化和農業科技化。
因此，針對土地進行規模化管理，再用“科技手段”和“精耕細作管理”逐步實現農業科技化。和政府或者合作社合作，是因為這類群體信息化程度相對較高，又和中小農戶關係密切，只要教會了他們，就教會了一整片區域的農戶。對農田統一管理又為智慧農業設施建設打下基礎，以便於大規模地實現農業科技化。
但，未來還得靠創新和商業模式的重構。
-04-
反思：創新、商業模式、格局都不能少
外部環境固然重要，但智慧農業的本上依然存在創新、商業模式、根據等問題。價值、未來才是智慧農業必須思考的重點，但現狀不得不引發我們思考。
1、業務同質化
其實，中國智慧農業的現狀同質化非常嚴重。無論是技術切入還是商業切入，都存在同質化的情況。因此，實現智慧農業的價值成為智慧農業科技公司的首要問題。
1）農業植保飛防業務
這類玩家有極飛科技、麥飛農業、農田管家等農業科技公司，他們在農業植保飛防等業務具有雷同性、甚至同質化。
儘管，農業植保市場規模擁有千億級別，但按照市場的規律，未來一定是一家獨大，其他玩家必將被整合。
2）農業物聯網業務
這類玩家有新標農業、託普農業、科百科技、大氣候等農業科技公司，他們也是基於物聯網技術提供智慧農業解決方案。
但縱覽這些農業物聯網科技公司的服務，無外乎靠技術、硬件、解決方案盈利，如何分羹市場，就看與地方政府的關係。
3）農業大數據業務
這類玩家有佳格農業、大蚯蚓科技、數溪科技、智農雲芯等農業科技公司，他們以數據為驅動，延伸到智能應用、人工智能等領域。
同樣情況下，這類公司還是以“大數據”、“算法”等為切入點，盈利模式也知識政府採購、B端採購為主。
2、商業模式創新
智慧農業公司未來還是依託商業模式創新，才可以實現技術的價值。
另我們欣慰，目前已經有很多農業物聯網公司開始跳出技術和硬件盈利模式，而是為農業提供整體解決方案或者推動產業化裂變。
比如，極飛科技與阿里打造未來農場；科百科技組建萊蕪科百智慧農業產業園、森禾智慧農業打造玉米產業模式。
我們發現，這些智慧農業公司正在從技術延伸至整個產業，成為整個農業產業的變革者和參與者。
3、格局
其實，智慧農業市場空間非常大，容得下所有業態的智慧農業科技公司。畢竟 ，每一家公司都有自己的優勢，每一個公司都有機會在某一個領域做大。
智慧農業的未來格局：不是競爭，而是融合，想一家獨大的可能性基本上不存在。
當然，我們也看到傳統農資企業紛紛擁抱農業科技公司，他們彼此建立強大的聯盟推動農業產業化發展。比如，金正大與京東的合作、中化農業與阿里的合作。
儘管，中國智慧農業依然處在初級階段，但我們深信，未來20年，將是中國智慧農業大爆發的黃金時代。然而這個條件，必須要解決當下智慧農業存在的問題。