'中農互聯：泛農業大數據領跑者，四位一體賦能智慧農業'
“智慧農業的發展離不開多維度數據的支撐”，中農互聯創始人兼CEO何陽在近日接受35鬥採訪時表示。據悉，中農互聯結合遙感衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多類型時空大數據，打造了全國級別的實時數據開放平臺。通過人工智能機器深度學習，為農業“四情”監測、自然病蟲災害預估、植保方案提供評估參考，為保險公司精準承保理賠、農業期貨、農業信貸評估提供測算依據。
傳統農業的商業化之路
作為香港浸會大學物理學碩士，何陽也是農業部農廣校客座專家、全國工商聯農業金融信息化專委會祕書長以及多家大型公司的農業顧問。
談到創業的契機，何陽表示，畢業之後一直從事農業信息化工作，最大的感受是與其他行業相比，農業的發展是處於滯後狀態的。但農業是國家的第一產業，市場空間巨大。從前農業科技的建設更多依靠政府推動，他希望能在這個古老行業中探索出一條商業化的道路。
“智慧農業的發展離不開多維度數據的支撐”，中農互聯創始人兼CEO何陽在近日接受35鬥採訪時表示。據悉，中農互聯結合遙感衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多類型時空大數據，打造了全國級別的實時數據開放平臺。通過人工智能機器深度學習，為農業“四情”監測、自然病蟲災害預估、植保方案提供評估參考，為保險公司精準承保理賠、農業期貨、農業信貸評估提供測算依據。
傳統農業的商業化之路
作為香港浸會大學物理學碩士，何陽也是農業部農廣校客座專家、全國工商聯農業金融信息化專委會祕書長以及多家大型公司的農業顧問。
談到創業的契機，何陽表示，畢業之後一直從事農業信息化工作，最大的感受是與其他行業相比，農業的發展是處於滯後狀態的。但農業是國家的第一產業，市場空間巨大。從前農業科技的建設更多依靠政府推動，他希望能在這個古老行業中探索出一條商業化的道路。
（中農互聯創始人兼CEO何陽，圖片來源：中農互聯）
2015年5月，中農互聯正式成立，致力於全國級農業大數據服務及高科技解決方案建設，推動中國農業智慧化轉型升級。中農互聯定位於泛農業大數據服務商，“泛”體現在除農業之外，公司還涉足與自然資源相關的領域，如地質、水域、林業等領域的大數據應用。“農業數據不是一個封閉的體系，它與自然資源領域息息相關。”何陽向35鬥記者說道。
中農互聯曾先後獲得國家高新技術企業、中關村高新技術企業、AAA級信用企業等榮譽，並擁有多項軟件著作權。公司核心團隊均來自海內外知名院校，包括中科院，北師大，北京農林科學院的碩士、博士、博士後，團隊中許多成員曾主持或參與國家863及973相關項目。
根據不同的客戶群體，其服務內容主要分為以下五類：
· 政府農業部門：提供種植面積測算、農作物分佈、長勢監測、產量預估、病蟲害等級預估、可視化歷史年鑑等平臺服務，解決政府宏觀調控、農業補貼精準核查、農業普查方面的痛點。
· 農業科技企業：提供基於地理信息的項目管理、項目數據實時可視化、與項目相關的作物時空數據，併為企業提供API接口。幫助項目集中化展示及管理，減少軟件研發投入，豐富產品。
· 農業企業：提供精準化種植解決方案，減少軟硬件成本投入，服務包括長勢監測、產量預估、氣象服務、土壤墒情監測、農作物適宜區規劃等，並提供SaaS版的各類軟件系統。
· 農業保險：按圖及歷史數據承保評估，災後24小時內按粗略遙感數據快速反應救災，7日內精準理賠。解決原有人工調查成本高、精度低的問題。
· 農業期貨：對全國範圍內的農作物進行實時產量預估，作物全生長週期內提供12期數據報告，涵蓋全部農業期貨品種，幫助金融機構精確判斷期貨走勢與價格區間。
四位一體構建時空大數據體系
作為農業大數據服務商，中農互聯提出了自己的農業時空大數據概念：通過時間維度（T）、空間維度（S）、專題屬性維度（D）構建關聯描述的形式化表達、關聯關係動態建模與多尺度關聯分析方法，形成農業時空大數據。
耘瞳AIS平臺是中農互聯的核心產品，作為一個全國級別的實時數據開放平臺，它擁有全國所有地區的亞米級衛星高精底圖，通過開放API接口，提供標準化服務模塊，以沉澱數據。平臺中的數據模型與核心算法可以綜合分析遙感衛星、氣象衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多波段、多時相、多類型的農業時空大數據。
“智慧農業的發展離不開多維度數據的支撐”，中農互聯創始人兼CEO何陽在近日接受35鬥採訪時表示。據悉，中農互聯結合遙感衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多類型時空大數據，打造了全國級別的實時數據開放平臺。通過人工智能機器深度學習，為農業“四情”監測、自然病蟲災害預估、植保方案提供評估參考，為保險公司精準承保理賠、農業期貨、農業信貸評估提供測算依據。
傳統農業的商業化之路
作為香港浸會大學物理學碩士，何陽也是農業部農廣校客座專家、全國工商聯農業金融信息化專委會祕書長以及多家大型公司的農業顧問。
談到創業的契機，何陽表示，畢業之後一直從事農業信息化工作，最大的感受是與其他行業相比，農業的發展是處於滯後狀態的。但農業是國家的第一產業，市場空間巨大。從前農業科技的建設更多依靠政府推動，他希望能在這個古老行業中探索出一條商業化的道路。
（中農互聯創始人兼CEO何陽，圖片來源：中農互聯）
2015年5月，中農互聯正式成立，致力於全國級農業大數據服務及高科技解決方案建設，推動中國農業智慧化轉型升級。中農互聯定位於泛農業大數據服務商，“泛”體現在除農業之外，公司還涉足與自然資源相關的領域，如地質、水域、林業等領域的大數據應用。“農業數據不是一個封閉的體系，它與自然資源領域息息相關。”何陽向35鬥記者說道。
中農互聯曾先後獲得國家高新技術企業、中關村高新技術企業、AAA級信用企業等榮譽，並擁有多項軟件著作權。公司核心團隊均來自海內外知名院校，包括中科院，北師大，北京農林科學院的碩士、博士、博士後，團隊中許多成員曾主持或參與國家863及973相關項目。
根據不同的客戶群體，其服務內容主要分為以下五類：
· 政府農業部門：提供種植面積測算、農作物分佈、長勢監測、產量預估、病蟲害等級預估、可視化歷史年鑑等平臺服務，解決政府宏觀調控、農業補貼精準核查、農業普查方面的痛點。
· 農業科技企業：提供基於地理信息的項目管理、項目數據實時可視化、與項目相關的作物時空數據，併為企業提供API接口。幫助項目集中化展示及管理，減少軟件研發投入，豐富產品。
· 農業企業：提供精準化種植解決方案，減少軟硬件成本投入，服務包括長勢監測、產量預估、氣象服務、土壤墒情監測、農作物適宜區規劃等，並提供SaaS版的各類軟件系統。
· 農業保險：按圖及歷史數據承保評估，災後24小時內按粗略遙感數據快速反應救災，7日內精準理賠。解決原有人工調查成本高、精度低的問題。
· 農業期貨：對全國範圍內的農作物進行實時產量預估，作物全生長週期內提供12期數據報告，涵蓋全部農業期貨品種，幫助金融機構精確判斷期貨走勢與價格區間。
四位一體構建時空大數據體系
作為農業大數據服務商，中農互聯提出了自己的農業時空大數據概念：通過時間維度（T）、空間維度（S）、專題屬性維度（D）構建關聯描述的形式化表達、關聯關係動態建模與多尺度關聯分析方法，形成農業時空大數據。
耘瞳AIS平臺是中農互聯的核心產品，作為一個全國級別的實時數據開放平臺，它擁有全國所有地區的亞米級衛星高精底圖，通過開放API接口，提供標準化服務模塊，以沉澱數據。平臺中的數據模型與核心算法可以綜合分析遙感衛星、氣象衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多波段、多時相、多類型的農業時空大數據。
（全國農業大數據平臺，圖片來源：中農互聯）
35鬥了解到，中農互聯看重農業大數據在涉農金融領域的應用與發展。針對這一領域，中農互聯推出了耘瞳金融平臺，主要為農業期貨的金融機構服務，依靠多元化數據採集手段、龐大樣本庫、大尺度數據提取技術、精準算法模型、歷史數據等，實現全國級別農作物的實時產量預估。
“智慧農業的發展離不開多維度數據的支撐”，中農互聯創始人兼CEO何陽在近日接受35鬥採訪時表示。據悉，中農互聯結合遙感衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多類型時空大數據，打造了全國級別的實時數據開放平臺。通過人工智能機器深度學習，為農業“四情”監測、自然病蟲災害預估、植保方案提供評估參考，為保險公司精準承保理賠、農業期貨、農業信貸評估提供測算依據。
傳統農業的商業化之路
作為香港浸會大學物理學碩士，何陽也是農業部農廣校客座專家、全國工商聯農業金融信息化專委會祕書長以及多家大型公司的農業顧問。
談到創業的契機，何陽表示，畢業之後一直從事農業信息化工作，最大的感受是與其他行業相比，農業的發展是處於滯後狀態的。但農業是國家的第一產業，市場空間巨大。從前農業科技的建設更多依靠政府推動，他希望能在這個古老行業中探索出一條商業化的道路。
（中農互聯創始人兼CEO何陽，圖片來源：中農互聯）
2015年5月，中農互聯正式成立，致力於全國級農業大數據服務及高科技解決方案建設，推動中國農業智慧化轉型升級。中農互聯定位於泛農業大數據服務商，“泛”體現在除農業之外，公司還涉足與自然資源相關的領域，如地質、水域、林業等領域的大數據應用。“農業數據不是一個封閉的體系，它與自然資源領域息息相關。”何陽向35鬥記者說道。
中農互聯曾先後獲得國家高新技術企業、中關村高新技術企業、AAA級信用企業等榮譽，並擁有多項軟件著作權。公司核心團隊均來自海內外知名院校，包括中科院，北師大，北京農林科學院的碩士、博士、博士後，團隊中許多成員曾主持或參與國家863及973相關項目。
根據不同的客戶群體，其服務內容主要分為以下五類：
· 政府農業部門：提供種植面積測算、農作物分佈、長勢監測、產量預估、病蟲害等級預估、可視化歷史年鑑等平臺服務，解決政府宏觀調控、農業補貼精準核查、農業普查方面的痛點。
· 農業科技企業：提供基於地理信息的項目管理、項目數據實時可視化、與項目相關的作物時空數據，併為企業提供API接口。幫助項目集中化展示及管理，減少軟件研發投入，豐富產品。
· 農業企業：提供精準化種植解決方案，減少軟硬件成本投入，服務包括長勢監測、產量預估、氣象服務、土壤墒情監測、農作物適宜區規劃等，並提供SaaS版的各類軟件系統。
· 農業保險：按圖及歷史數據承保評估，災後24小時內按粗略遙感數據快速反應救災，7日內精準理賠。解決原有人工調查成本高、精度低的問題。
· 農業期貨：對全國範圍內的農作物進行實時產量預估，作物全生長週期內提供12期數據報告，涵蓋全部農業期貨品種，幫助金融機構精確判斷期貨走勢與價格區間。
四位一體構建時空大數據體系
作為農業大數據服務商，中農互聯提出了自己的農業時空大數據概念：通過時間維度（T）、空間維度（S）、專題屬性維度（D）構建關聯描述的形式化表達、關聯關係動態建模與多尺度關聯分析方法，形成農業時空大數據。
耘瞳AIS平臺是中農互聯的核心產品，作為一個全國級別的實時數據開放平臺，它擁有全國所有地區的亞米級衛星高精底圖，通過開放API接口，提供標準化服務模塊，以沉澱數據。平臺中的數據模型與核心算法可以綜合分析遙感衛星、氣象衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多波段、多時相、多類型的農業時空大數據。
（全國農業大數據平臺，圖片來源：中農互聯）
35鬥了解到，中農互聯看重農業大數據在涉農金融領域的應用與發展。針對這一領域，中農互聯推出了耘瞳金融平臺，主要為農業期貨的金融機構服務，依靠多元化數據採集手段、龐大樣本庫、大尺度數據提取技術、精準算法模型、歷史數據等，實現全國級別農作物的實時產量預估。
（耘瞳金融平臺，圖片來源：中農互聯）
“舉個例子，冬小麥是期貨品種之一，生長週期是2月份到6月份，我們共做12次產量預估，從它發芽開始，就可以出具今年全國冬小麥產量預估的數據報告，而且平均精度在92%以上，中農互聯也是目前全國唯一一家可以提供這種服務的公司。”何陽解釋道。
以客戶需求為基礎，以多維度數據為支撐
目前，人工智能、大數據、物聯網等在農業領域的應用越來越多，在何陽看來，隨著農村土地承包經營權確權完成，土地流轉呈爆發趨勢，這勢必會讓土地集中化，從而推動農業科技領域的發展。
未來農業會朝著大規模機械化、智慧化的方向發展，但一切的基礎是多維度數據的支撐，這種數據不是一個單點的數據，而是鏈條數據或區域數據。對於數據的獲取、處理、應用，僅靠一家企業或某一級政府是難以完成的，所以中農互聯打造了一個全國級的開放平臺，一方面依靠遙感技術大尺度獲取數據，同時也接入各個涉農企業、科技企業數據，力爭打造一個全方位的農業底層數據平臺。
對於如何加快遙感技術的商業化應用，特別是在農業領域，何陽表示，“任何新技術的商業化應用一定是以客戶需求為基礎，以盈利為目的。”
“相對其他行業來說，農業最大的問題是市場接受程度和付費能力都比較弱。幾千年來，農戶習慣了看天吃飯、靠經驗吃飯。我認為遙感技術近些年的核心客戶不是農戶，而是政府、大型農企、農業保險公司、農業金融機構等，他們對遙感技術的應用比較迫切，所以主攻方向應該是To G、To B，然後再向C端慢慢滲透。”
“智慧農業的發展離不開多維度數據的支撐”，中農互聯創始人兼CEO何陽在近日接受35鬥採訪時表示。據悉，中農互聯結合遙感衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多類型時空大數據，打造了全國級別的實時數據開放平臺。通過人工智能機器深度學習，為農業“四情”監測、自然病蟲災害預估、植保方案提供評估參考，為保險公司精準承保理賠、農業期貨、農業信貸評估提供測算依據。
傳統農業的商業化之路
作為香港浸會大學物理學碩士，何陽也是農業部農廣校客座專家、全國工商聯農業金融信息化專委會祕書長以及多家大型公司的農業顧問。
談到創業的契機，何陽表示，畢業之後一直從事農業信息化工作，最大的感受是與其他行業相比，農業的發展是處於滯後狀態的。但農業是國家的第一產業，市場空間巨大。從前農業科技的建設更多依靠政府推動，他希望能在這個古老行業中探索出一條商業化的道路。
（中農互聯創始人兼CEO何陽，圖片來源：中農互聯）
2015年5月，中農互聯正式成立，致力於全國級農業大數據服務及高科技解決方案建設，推動中國農業智慧化轉型升級。中農互聯定位於泛農業大數據服務商，“泛”體現在除農業之外，公司還涉足與自然資源相關的領域，如地質、水域、林業等領域的大數據應用。“農業數據不是一個封閉的體系，它與自然資源領域息息相關。”何陽向35鬥記者說道。
中農互聯曾先後獲得國家高新技術企業、中關村高新技術企業、AAA級信用企業等榮譽，並擁有多項軟件著作權。公司核心團隊均來自海內外知名院校，包括中科院，北師大，北京農林科學院的碩士、博士、博士後，團隊中許多成員曾主持或參與國家863及973相關項目。
根據不同的客戶群體，其服務內容主要分為以下五類：
· 政府農業部門：提供種植面積測算、農作物分佈、長勢監測、產量預估、病蟲害等級預估、可視化歷史年鑑等平臺服務，解決政府宏觀調控、農業補貼精準核查、農業普查方面的痛點。
· 農業科技企業：提供基於地理信息的項目管理、項目數據實時可視化、與項目相關的作物時空數據，併為企業提供API接口。幫助項目集中化展示及管理，減少軟件研發投入，豐富產品。
· 農業企業：提供精準化種植解決方案，減少軟硬件成本投入，服務包括長勢監測、產量預估、氣象服務、土壤墒情監測、農作物適宜區規劃等，並提供SaaS版的各類軟件系統。
· 農業保險：按圖及歷史數據承保評估，災後24小時內按粗略遙感數據快速反應救災，7日內精準理賠。解決原有人工調查成本高、精度低的問題。
· 農業期貨：對全國範圍內的農作物進行實時產量預估，作物全生長週期內提供12期數據報告，涵蓋全部農業期貨品種，幫助金融機構精確判斷期貨走勢與價格區間。
四位一體構建時空大數據體系
作為農業大數據服務商，中農互聯提出了自己的農業時空大數據概念：通過時間維度（T）、空間維度（S）、專題屬性維度（D）構建關聯描述的形式化表達、關聯關係動態建模與多尺度關聯分析方法，形成農業時空大數據。
耘瞳AIS平臺是中農互聯的核心產品，作為一個全國級別的實時數據開放平臺，它擁有全國所有地區的亞米級衛星高精底圖，通過開放API接口，提供標準化服務模塊，以沉澱數據。平臺中的數據模型與核心算法可以綜合分析遙感衛星、氣象衛星、無人機、激光雷達、物聯網等手段獲取的多波段、多時相、多類型的農業時空大數據。
（全國農業大數據平臺，圖片來源：中農互聯）
35鬥了解到，中農互聯看重農業大數據在涉農金融領域的應用與發展。針對這一領域，中農互聯推出了耘瞳金融平臺，主要為農業期貨的金融機構服務，依靠多元化數據採集手段、龐大樣本庫、大尺度數據提取技術、精準算法模型、歷史數據等，實現全國級別農作物的實時產量預估。
（耘瞳金融平臺，圖片來源：中農互聯）
“舉個例子，冬小麥是期貨品種之一，生長週期是2月份到6月份，我們共做12次產量預估，從它發芽開始，就可以出具今年全國冬小麥產量預估的數據報告，而且平均精度在92%以上，中農互聯也是目前全國唯一一家可以提供這種服務的公司。”何陽解釋道。
以客戶需求為基礎，以多維度數據為支撐
目前，人工智能、大數據、物聯網等在農業領域的應用越來越多，在何陽看來，隨著農村土地承包經營權確權完成，土地流轉呈爆發趨勢，這勢必會讓土地集中化，從而推動農業科技領域的發展。
未來農業會朝著大規模機械化、智慧化的方向發展，但一切的基礎是多維度數據的支撐，這種數據不是一個單點的數據，而是鏈條數據或區域數據。對於數據的獲取、處理、應用，僅靠一家企業或某一級政府是難以完成的，所以中農互聯打造了一個全國級的開放平臺，一方面依靠遙感技術大尺度獲取數據，同時也接入各個涉農企業、科技企業數據，力爭打造一個全方位的農業底層數據平臺。
對於如何加快遙感技術的商業化應用，特別是在農業領域，何陽表示，“任何新技術的商業化應用一定是以客戶需求為基礎，以盈利為目的。”
“相對其他行業來說，農業最大的問題是市場接受程度和付費能力都比較弱。幾千年來，農戶習慣了看天吃飯、靠經驗吃飯。我認為遙感技術近些年的核心客戶不是農戶，而是政府、大型農企、農業保險公司、農業金融機構等，他們對遙感技術的應用比較迫切，所以主攻方向應該是To G、To B，然後再向C端慢慢滲透。”
（全國農業大數據平臺，圖片來源：中農互聯）
經過近四年的發展，在農業大數據領域，中農互聯的市場競爭優勢和技術壁壘體現在五個方面：
1.多元數據採集應用——多手段數據採集、多維度數據分析，提高成果精度、降低應用成本。
2.作物AI智能識別提取——農作物AI識別提取（光譜、紋理、參考系），可進行無標籤樣本學習。
3.差異化算法模型庫——針對不同作物、不同環境的龐大算法模型庫，數據智能拼接處理分析，算法模型具備極強的擴展屬性與深度學習演進屬性。
4.17年全國曆史數據——通過項目積累，擁有十七年全國農業精確數據，用於模型訓練和數據精度驗證。
5.黑箱模型——在惡劣天氣或雲層覆蓋區域無法獲得實時數據時，利用歷史數據、長勢數據、氣象數據計算出專項成果。
35鬥了解到，中農互聯此前完成了兩輪融資，2018年3月完成百萬級天使輪融資，2019年1月完成天使+輪融資，資金主要用於算法模型升級及市場開拓。目前公司正在尋求新一輪融資。
對於未來的發展，中農互聯希望在近期完成下一輪融資，優化算法模型，提高技術壁壘並建立本地計算中心；2020年完善全國級農業實時數據開放平臺建設，完成數據平臺及算法的迭代研發，完善各行業標準化產品；2022年面向城市、林業、水利、地質等行業多元化發展。