歷經多年發展演變，618、雙11等全網購物節已從單純的線上購物狂歡發展為電商平臺、新零售業態以及品牌商等多方共同重視的行業節點。此類購物節的來臨不僅意味著每一次市場需求的集中爆發，更催動了整個供應鏈系統的深度變革，“所見即所得”的新零售和與之匹配的“分鐘級配送”的新物流，給傳統零售業帶來了前所未有的變化與光景，而原先並不起眼的“前置倉”也為越來越多人所知悉。
“近場化”趨勢顯現
電商已有超過十多年的發展迭代，其中最重要的變化是：離原產地越來越近以及離消費者越來越近，而“前置倉”恰屬於離消費者越來越近的一種表現，它是企業內部倉儲物流系統內，距離離消費者最近、最前置的物流倉儲節點，在消費者下單後，系統根據消費者的定位將單分發給最近的倉，再由配送員完成配送。目前，前置倉的運用，已經成為社區團購、生鮮電商、垂直電商、O2O模式、“超市+餐飲”等領域中各類“新物種”的核心動作。
以每日優鮮、盒馬生鮮等為代表的社區/生鮮零售商群體是“前置倉”的重要推動者。
每日優鮮在進入市場之初並未沿用業內傳統的“倉-站-消費者”生鮮電商次日達模式，而是採用“城市分選中心+社區前置倉”二級分佈式倉儲體系，每個前置倉覆蓋三公里範圍，主打“一小時達”，使每日優鮮從一眾垂直電商平臺中脫穎而出並穩步發展。隨著每日優鮮進入的城市更多，平臺涉及品類更多，其數據樣本庫的豐富度和全面性更為成熟。近日，每日優鮮與騰訊智慧零售達成合作，未來將在智慧營銷（會員體系、社交裂變、精準推薦）、智慧物流（從選址到配送再到倉儲）、造智慧供應鏈（品類規劃、供需算法與安全追溯）三個方面，通過數據與算法將SKU（庫存單位）與需求連接的更為緊密，實現零售業的全面數字化。
與每日優鮮一樣，盒馬生鮮也採取了“近場化”的場景思路，通過“三公里生活圈”模式一方面打造“近場化“的消費場景，捕捉社區型、即時性的消費需求；另一方面，將傳統線下門店轉化為前置倉，就近配送，壓縮物流成本。當前興起的社區生鮮業態也是遵循這一思路。
除了社區/生鮮零售商，近年來，電商平臺及相關的物流品牌也都在發力“前置倉”。
阿里巴巴零售通佈局前置倉，對上整合品牌商商品資源，對下以街道為單位精選優質經銷商、郵差商的倉配資源，通過系統和數據賦能中小經銷商轉變成為小區域內共配服務商，用低的成本、高的效率、透明的全鏈路數據鏈接工廠倉庫與小店貨架；京東的前置倉戰略包括京東新通路，聯合倉配定位於服務當地3-5公里半徑內京東掌櫃寶客戶（夫妻店）的末端物流體系，通過整合、招商各區域中小經銷商、批發商的倉配資源，將京東的中央倉與他們的倉配資源打通，實現貨從京東中央倉到聯合倉，再到夫妻店的業務流程；順豐則採用“前置倉+店配”的模式，將前置倉設在收方客戶較集中區域的速運營業網點，既充分利用分點部現有資源（場地、倉管員、電腦、監控、設備等），同時將配送半徑縮小到1-3公里，充分發揮自身的配送優勢，實現同城生活圈內1小時和2小時等幾個不同配送時效……
面對當前個性化、多樣化的消費需求，供應鏈需要快速調整以滿足快速變化的消費者的創新需求，需要更加靈活、敏捷的供應鏈體系，由此逐步演進出以“店倉一體(含前置微倉)”為核心的點對點物流配送模式，以實現“點對點、分鐘級”的“即時配送”。尤其是現階段的生鮮、餐飲品類為主的物流時效上的要求更為嚴苛，已從以天為單位直接提升至以分鐘為單位，通過店倉一體化、智能櫃、微倉、眾包快遞、無人機等方式，解決新零售模式下的最後一公里難題，而前置倉正在成為物流配送的關鍵節點。
“前置倉”的難題與應對
前置倉雖好，但在實際推廣應用中仍有諸多難題，如：配送成本卻高居不下、線上線下物流體系分立無法做到全局協同、倉儲管理複雜、運輸規劃複雜等，因此“前置倉”設置的關鍵並非保守意義上的店鋪或倉庫改造，而是如何通過構建數字化供應鏈提升“前置倉”的運營效能。
在數據驅動的新零售浪潮下，“得數據者得天下”。 品牌方、服務商與平臺各具優勢，其中，品牌方與服務商的聯動將更利於深挖線上數據價值，與經銷商的合作將推動線下數據整合，與平臺方協同，將突破線上線下一體化的困境，在這場“前置倉”的戰役中，對數據的掌握與其後的使用，才能真正將需求與供應的關係鏈條拉緊。
在此過程中，各方的數據應用能力存在著顯著的差距。其中，綜合類的大型電商平臺對數據價值的開發水平往往領先與其他平臺。如，阿里體系，通過打通體系內多個平臺上的消費者行為數據，形成了儘可能立體的消費者畫像。其次，基於算法建立豐富的用戶標籤體系，建立了“千人千面”營銷的基礎。此外，一系列面向品牌方的對外數據服務，以產品化的方式實現對外數據賦能。此類電商平臺還包括京東、拼多多等行業後來者。
另一方面，對品牌商而言，他們對數據的開發利用擁有更大的優化空間。目前，大部分品牌對自有數據的應用仍以傳統CRM模式為主，即積分禮遇和活動提醒，並未充分挖掘數據的價值。儘管在數字化轉型的過程中，一眾品牌已有意識地建立數據基礎、積極挖掘數據價值的企業，但並不能完全為品牌所用，因此品牌需要在藉助外力挖掘數據價值、建立數據能力的同時，循序漸進建立內部數字化能力，尋找合適的各類外部生態系統的合作方（如CRM、DMP、大數據分析等等），並建立有效的合作模式以最大化擁有的數據價值。
以往對互聯網和數字技術的應用，多發生在銷售端、營銷端和消費者端，隨著對“前置倉”模式的重視與推廣，通過需求端端更好地推動供給側改革，已經成為電商發展的新思路。面對變化越來越迅速的市場、消費者洞察能力不足、市場需求預判不準確、銷量難以預測、產品在不同渠道孤立流轉等諸多問題，前置倉模式提供了新的解決方案，帶來的優勢包括：
- l 選品優化：京東自營、盒馬鮮生、網易嚴選等品牌都是通過依託數據，建立其選品能力。在明確品類角色後，分析品類消費者的需求結構，在計算商品真正效能後優勝劣汰，保持品類的健康發展。同時，根據市場變化動態、商品生命週期不斷優化品類結構；
- l 智能預測及補貨：銷售預測是供應鏈計劃的核心，需要綜合考慮歷史銷量、品類發展趨勢、外部市場環境、競爭對手動向及促銷、突發事件等各方面因素。此外需要確保庫存商品在最合適的地方，既不會距離消費者過遠,也不會在局部地區產生過多擠壓，保證週轉和現貨達到最優平衡點；
- l 物流協同及全網優化：數據優化在物流中發揮著巨大的作用。一般商家或電商企業均存在多層物流網絡，確保貨物暫存及時流向客戶。但不同商品（如核心產品及周邊產品），在不同銷售季節和時期（如新品和季節性商品），特別是在生命週期的不同階段，需要不同的備貨機制，確定貨物高效且低成本的運送到客戶手中。
前置倉模式的眾多優點，使品牌、平臺在成本控制、效益、用戶體驗三方面實現了全面提升，受益於數字化供應鏈浪潮，零售行業的價值鏈效率得到全方位提升，前置倉也只是其中的一個小小縮影。隨著線上線下從衝突、對立走向融合，以全渠道、新零售為代表的全新商業模式的正在形成，這一衝擊和改變正在要求企業、品牌、經銷商等眾多參與者擁有更多的數據資源與能力。
