隨著大數據及其技術的迅速發展，運營商數據獲客，拓客也在向著更加“精準化”的方向發展，專注於移動化，提供超越市場的渠道多樣化、內容和投放個性化的創新智能化會員營銷方案，其具體發展趨勢如下。越來越向移動端方向發展。天網獲客系統隨著移動互聯技術的發展，運營商對於4G的大力投入，WiFi熱點覆蓋的不斷提升，移動終端的普及和整個移動互聯網生態的不斷髮展，信息交互將變得更加即時即地，未來運營商數據獲客，拓客收集和處理會更多地向移動端平臺靠攏。移動終端通過長期追蹤用戶行為為數據庫提供大量真實數據，企業對數據挖掘進行精準營銷。運營商數據獲客，拓客向全渠道方向發展。打通線上線下渠道，把線上的消費者跟線下的消費者整合成一個消費者數據庫，聯合線上線下數據為用戶刻畫360度立體畫像，結合用戶畫像將所有的推廣、促銷，還有購買行為統一起來。以消費者為中心，然後利用全渠道的銷售，給消費者構造一個全新的用戶體驗。
隨著大數據及其技術的迅速發展，運營商數據獲客，拓客也在向著更加“精準化”的方向發展，專注於移動化，提供超越市場的渠道多樣化、內容和投放個性化的創新智能化會員營銷方案，其具體發展趨勢如下。越來越向移動端方向發展。天網獲客系統隨著移動互聯技術的發展，運營商對於4G的大力投入，WiFi熱點覆蓋的不斷提升，移動終端的普及和整個移動互聯網生態的不斷髮展，信息交互將變得更加即時即地，未來運營商數據獲客，拓客收集和處理會更多地向移動端平臺靠攏。移動終端通過長期追蹤用戶行為為數據庫提供大量真實數據，企業對數據挖掘進行精準營銷。運營商數據獲客，拓客向全渠道方向發展。打通線上線下渠道，把線上的消費者跟線下的消費者整合成一個消費者數據庫，聯合線上線下數據為用戶刻畫360度立體畫像，結合用戶畫像將所有的推廣、促銷，還有購買行為統一起來。以消費者為中心，然後利用全渠道的銷售，給消費者構造一個全新的用戶體驗。
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，運營商數據獲客就是這個高科技時代的產物。大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵，即企業可以利用運營商數據獲客進行精準營銷。企業組織利用運營商數據獲客和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。比如可以根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；從大量客戶中快速識別出金牌客戶；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。從某些角度來說，運營商數據獲客可以幫助推動營銷的進展；營銷獲得的數據推動大數據的研究。
隨著大數據及其技術的迅速發展，運營商數據獲客，拓客也在向著更加“精準化”的方向發展，專注於移動化，提供超越市場的渠道多樣化、內容和投放個性化的創新智能化會員營銷方案，其具體發展趨勢如下。越來越向移動端方向發展。天網獲客系統隨著移動互聯技術的發展，運營商對於4G的大力投入，WiFi熱點覆蓋的不斷提升，移動終端的普及和整個移動互聯網生態的不斷髮展，信息交互將變得更加即時即地，未來運營商數據獲客，拓客收集和處理會更多地向移動端平臺靠攏。移動終端通過長期追蹤用戶行為為數據庫提供大量真實數據，企業對數據挖掘進行精準營銷。運營商數據獲客，拓客向全渠道方向發展。打通線上線下渠道，把線上的消費者跟線下的消費者整合成一個消費者數據庫，聯合線上線下數據為用戶刻畫360度立體畫像，結合用戶畫像將所有的推廣、促銷，還有購買行為統一起來。以消費者為中心，然後利用全渠道的銷售，給消費者構造一個全新的用戶體驗。
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，運營商數據獲客就是這個高科技時代的產物。大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵，即企業可以利用運營商數據獲客進行精準營銷。企業組織利用運營商數據獲客和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。比如可以根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；從大量客戶中快速識別出金牌客戶；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。從某些角度來說，運營商數據獲客可以幫助推動營銷的進展；營銷獲得的數據推動大數據的研究。
越來越多的企業逐漸覺察到運營商大數據所帶來的商業價值，精準營銷也被他們用的越來越嫻熟。那麼，企業的大數據精準營銷該如何應用呢？想必是很多資源有限的中小型公司最想了解的。 一 數據驅動運營商大數據精準營銷 在移動互聯網迅猛發展的背景下，用戶的網絡活動所產生的海量運營商大數據，將會對消費者和企業的行為帶來諸多的改變與重塑。一方面，消費者的個性化需求不斷凸顯，已成為企業商業行為的主宰者;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將日益聚焦於挖掘海量數據背後的價值。以互聯網公司為代表的很多企業，已逐漸覺察到運營商大數據精準營銷所帶來的商業價值，不斷思考如何通過對海量數據的有效整合和充分利用，準確地分析用戶的特徵和偏好, 瞭解用戶此時此地所需所想，挖掘產品的潛在高價值用戶群體，幫助企業找到最精準的受眾，實現市場營銷的精準化、場景化。電信運營商作為數據寶礦的生產者，擁有其他企業無法企及的海量數據資源，也在不斷探索基於大數據的新產品與應用，充分挖掘企業的數據資產價值，推動電信運營商在移動互聯時代的產業升級和戰略轉型。今天，我將結合團隊近期開展的一些運營商大數據應用工作，和大家分享如何進行數據驅動式的市場精準營銷。 二 運營商大數據精準營銷，和客戶談一場不分手的戀愛 世界那麼大，不管你是高富帥，還是矮搓窮，總會有一個人在默默等你。世界那麼大，不世界那麼大，不管你是高富帥，還是矮搓窮，總會有一個人在默默等你。世界那麼大，不管是逼格很高的奢侈品，還是性價比至上的淘寶仿品，總會有人願意買單。每個產品都有它的特色，每個客戶都有他的偏好，精準營銷就像談戀愛，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的客戶群體，讓顧客能夠一見傾心、二見如故、三定終生，實現產品功能、用戶偏好和用戶購買力等多維度的高度契合。 精準營銷是運營商大數據落地應用的一個重要場景，在細分市場下可快速獲取潛在用戶並提高市場轉化率，堪稱“獲客神器”。它的本質是根據用戶在不同階段的身份屬性，結合用戶特徵和偏好，進行不同目的針對性營銷活動，具體包括潛在客戶挖掘、價值客戶轉化、存量客戶互動和流失客戶挽留等。其中，潛客挖掘和客戶挽留是精準營銷的重中之重，也是本文所討論的重點。 三 運營商大數據精準營銷模型構建 基於大數據挖掘的精準營銷模型包括數據層，業務層和應用層等，其中，業務層包括用戶畫像和模型構建兩部分。該模型基於可採集的全量數據源，從人口屬性、金融徵信、通信行為、興趣偏好、APP偏好、常駐區域等維度構建用戶的全息畫像，基於對存量用戶的歷史數據挖掘出的典型特徵，構建預測模型來輸出產品的目標用戶群體，並通過模型置信度以及預測效果的評估對模型進行修正，最終得到目標客戶群體，為市場營銷策略提供有效支撐。舉例：你是做金融的，你需要一批意向客戶，你需提供一些同行的網址、網站或某app給我，我可以將裡面最近幾天實時訪問或來電者的信息收集到提供給你。網站手機號獲取，網頁手機號獲取，電話掃碼截取，App截流手機號，通話、通話記錄獲取手機號還有聯通電信移動運營商大數據等數據。感興趣立即諮詢，獲得知名營銷專家精準獲客服務！
隨著大數據及其技術的迅速發展，運營商數據獲客，拓客也在向著更加“精準化”的方向發展，專注於移動化，提供超越市場的渠道多樣化、內容和投放個性化的創新智能化會員營銷方案，其具體發展趨勢如下。越來越向移動端方向發展。天網獲客系統隨著移動互聯技術的發展，運營商對於4G的大力投入，WiFi熱點覆蓋的不斷提升，移動終端的普及和整個移動互聯網生態的不斷髮展，信息交互將變得更加即時即地，未來運營商數據獲客，拓客收集和處理會更多地向移動端平臺靠攏。移動終端通過長期追蹤用戶行為為數據庫提供大量真實數據，企業對數據挖掘進行精準營銷。運營商數據獲客，拓客向全渠道方向發展。打通線上線下渠道，把線上的消費者跟線下的消費者整合成一個消費者數據庫，聯合線上線下數據為用戶刻畫360度立體畫像，結合用戶畫像將所有的推廣、促銷，還有購買行為統一起來。以消費者為中心，然後利用全渠道的銷售，給消費者構造一個全新的用戶體驗。
現在的社會是一個高速發展的社會，科技發達，信息流通，人們之間的交流越來越密切，生活也越來越方便，運營商數據獲客就是這個高科技時代的產物。大數據並不在“大”，而在於“有用”。價值含量、挖掘成本比數量更為重要。對於很多行業而言，如何利用這些大規模數據是成為贏得競爭的關鍵，即企業可以利用運營商數據獲客進行精準營銷。企業組織利用運營商數據獲客和分析可以幫助它們降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等。比如可以根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠信息；從大量客戶中快速識別出金牌客戶；使用點擊流分析和數據挖掘來規避欺詐行為等。從某些角度來說，運營商數據獲客可以幫助推動營銷的進展；營銷獲得的數據推動大數據的研究。
越來越多的企業逐漸覺察到運營商大數據所帶來的商業價值，精準營銷也被他們用的越來越嫻熟。那麼，企業的大數據精準營銷該如何應用呢？想必是很多資源有限的中小型公司最想了解的。 一 數據驅動運營商大數據精準營銷 在移動互聯網迅猛發展的背景下，用戶的網絡活動所產生的海量運營商大數據，將會對消費者和企業的行為帶來諸多的改變與重塑。一方面，消費者的個性化需求不斷凸顯，已成為企業商業行為的主宰者;另一方面，企業對消費者的特徵偏好不再陌生，將日益聚焦於挖掘海量數據背後的價值。以互聯網公司為代表的很多企業，已逐漸覺察到運營商大數據精準營銷所帶來的商業價值，不斷思考如何通過對海量數據的有效整合和充分利用，準確地分析用戶的特徵和偏好, 瞭解用戶此時此地所需所想，挖掘產品的潛在高價值用戶群體，幫助企業找到最精準的受眾，實現市場營銷的精準化、場景化。電信運營商作為數據寶礦的生產者，擁有其他企業無法企及的海量數據資源，也在不斷探索基於大數據的新產品與應用，充分挖掘企業的數據資產價值，推動電信運營商在移動互聯時代的產業升級和戰略轉型。今天，我將結合團隊近期開展的一些運營商大數據應用工作，和大家分享如何進行數據驅動式的市場精準營銷。 二 運營商大數據精準營銷，和客戶談一場不分手的戀愛 世界那麼大，不管你是高富帥，還是矮搓窮，總會有一個人在默默等你。世界那麼大，不世界那麼大，不管你是高富帥，還是矮搓窮，總會有一個人在默默等你。世界那麼大，不管是逼格很高的奢侈品，還是性價比至上的淘寶仿品，總會有人願意買單。每個產品都有它的特色，每個客戶都有他的偏好，精準營銷就像談戀愛，在合適的時間、合適的地點、將合適的產品以合適的方式提供給合適的客戶群體，讓顧客能夠一見傾心、二見如故、三定終生，實現產品功能、用戶偏好和用戶購買力等多維度的高度契合。 精準營銷是運營商大數據落地應用的一個重要場景，在細分市場下可快速獲取潛在用戶並提高市場轉化率，堪稱“獲客神器”。它的本質是根據用戶在不同階段的身份屬性，結合用戶特徵和偏好，進行不同目的針對性營銷活動，具體包括潛在客戶挖掘、價值客戶轉化、存量客戶互動和流失客戶挽留等。其中，潛客挖掘和客戶挽留是精準營銷的重中之重，也是本文所討論的重點。 三 運營商大數據精準營銷模型構建 基於大數據挖掘的精準營銷模型包括數據層，業務層和應用層等，其中，業務層包括用戶畫像和模型構建兩部分。該模型基於可採集的全量數據源，從人口屬性、金融徵信、通信行為、興趣偏好、APP偏好、常駐區域等維度構建用戶的全息畫像，基於對存量用戶的歷史數據挖掘出的典型特徵，構建預測模型來輸出產品的目標用戶群體，並通過模型置信度以及預測效果的評估對模型進行修正，最終得到目標客戶群體，為市場營銷策略提供有效支撐。舉例：你是做金融的，你需要一批意向客戶，你需提供一些同行的網址、網站或某app給我，我可以將裡面最近幾天實時訪問或來電者的信息收集到提供給你。網站手機號獲取，網頁手機號獲取，電話掃碼截取，App截流手機號，通話、通話記錄獲取手機號還有聯通電信移動運營商大數據等數據。感興趣立即諮詢，獲得知名營銷專家精準獲客服務！